1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....在这种绝对移相的方式中，由于发送端是以个相位作为基准的，因而在接收系统也必须有这样个固定基准相位作参考。如果这个参考相位发生变化，则恢复的数字信息就会与发送的数字信息完全相反，从而造成的恢复。这种现象常称为的倒现象或反向工作现象。在实际中，为了克服这种倒现像，常常会采用种所谓的相对差分移相方式。识别频谱分析将数字基带信号识别完后，现在在数字信号无干扰的情况下，我们对识别后进行频谱分析。程序为对进行傅利叶变换绘制识别前的频谱图,绘制识别后的频谱图其数字基带信号识别前和识别后的频谱图如图和所示图数字基带信号的频谱图图已调信号的频谱图信号是种双边带信号，我们设的频谱为则信号的双边功率谱表达式为若双性极基带波形信号的与出现的概率相等即，则式变为由上分析可知......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....识别信号是连续波,载波是重复的脉冲序列。第二种是指用脉冲信号控制高频振荡的参数。此时，识别信号是脉冲序列，载波是高频振荡的连续波。通常所说的脉冲识别都是指上述第种情况。脉冲识别可分为模拟式和数字式两类。模拟式脉冲识别是指用模拟信号对脉冲序列参数进行识别，有脉幅识别脉宽识别脉位识别和脉频识别等。数字式脉冲识别是指用数字信号对脉冲序列参数进行识别，有脉码识别和增量识别等。由于脉冲序列占空系数很小，即个周期的绝大部分时间内信号为值,因而可以插入多路其他已调脉冲序列，实现时分多路传输。已调脉冲序列还可以用各种方法去识别高频振荡载波。常用的脉冲识别有以下几种。脉冲编码识别年脉幅识别和脉宽识别的发明者里夫提出用脉冲的有无的组合来传递声音，后来把这种方法称为脉码识别。但脉码识别到世纪年代才开始实用化。脉码识别有三个过程采样量化和编码。即先对信号进行采样，并对采样值进行量化整量化......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....其表达式可表示为,其中表示为数字基带信号，为载波频率，为基带采样频率，即的采样频率，为的采样频率，所有频率的单位都为。载波频率应该为基带频率的整数倍，应该远大于，最好和的取值满足。为识别方式，有等等，当然本设计为识别。代表进制，在设计中的每个值必须们于区间，。在本设计中，取，即。在本设计中，我们取用函数绘制出基带信号的波形图毕业设计论文代做平台毕业设计网是专业代做团队也有大量毕业设计成品提供参考其数字基带信号波形如图所示图数字基带信号波形图通过图形，我们可以观察到，基带信号为些离散的数字信号。识别实现绘制出基带信号，我们对基带信号进行识别。程序如下,识别绘制识别后的波形图数字基带信号经识别后，其波形图形所示图识别信号的时域波形图通过图形，我们可以发现在图中和的地方出现了反相现象。为什么会出现这种情况类因为二进制相移键控通常用相位和来分别表示或，我们知道......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....至此，仿真实验就全部完成。,其时频图如图和所示。图时已调信号时域波形图图时已调信号的频谱图可以发现，当时，波形与最初识别出来的波形是差不多的，但是比时的波形更加接近完整的正弦波。所以采样频率越大，识别出来的波形就越接近初始信号的波形。加入高斯噪声现在我们在数字信号中加入噪声，再对其进行识别，观察其波形在时域和频域的变化。噪声有很多种，为了设计的方便以及图形的处理，在本设计中我们加入的噪声为高斯白噪声。因为白噪声是理想的宽带过程，其功率谱密度在整个频域内都是均匀分布的。在加入高斯噪声情况下，进行识别加入高斯噪声数字基带信号加入噪声的波形图加入噪声后识别的时域波形图和频谱图如和所示图加入噪声后已调信号时域波形图图加入噪声后已调信号的频谱图通过加入高斯白噪声，我们发现识别信号的波形发生了变化。加入噪声后，识别的波形发生了失真，但是我们可以发现，识别在加入噪声以后......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....识别的实现识别的实现识别原理框图如图所示图原理分析基本原理及系统结构与二进制样，传输信号包含的信息都存在于相位中。的别的载波相位取四个等间隔值之，如л,л,л,和л。相应的，可将发射信号定义为极性电平编码器分离器二进制数据序列信号。，其他其中为发射信号的每个符号的能量，为符号持续时间，载波频率等于，为固定整数。每个可能的相位值对应于个特定的二位组。例如，可用前述的组相位值来表示格雷码的组二位组，。下面介绍信号的产生和检测。如果为典型的发射机框图。输入的二进制数据序列首先被不归零电平编码转换器转换为极性形式，即负号和分别用和表示。接着，该二进制波形被分接器分成两个分别由输入序列的奇数位偶数位组成的彼此独立的二进制波形，这两个二进制波形分别用，和表示。容易注意到，在任何信号时间间隔内，和的幅度恰好分别等于和，即由发送的二位组决定。这两个二进制波形......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....。这样就得到对二进制信号。和的正交性使这两个信号可以被独立地检测。最后，将这两个二进制信号相加，从而得期望的。解调部分，原理框图如图所示同相信道门限正交信道门限判决门限低通判决门限复接器接收信号低通发送二进制序列的估计图原理分析接收机由对共输入地相关器组成。这两个相关器分别提供本地产生地相干参考信号和。相关器接收信号，相关器输出地和被用来与门限值进行比较。如果,则判决同相信道地输出为符号如果,则判决同相信道的输出为符号。类似地。如果正交通道也是如此判决输出。最后同相信道和正交信道输出这两个二进制数据序列被复加器合并，重新得到原始的二进制序列。在信道中，判决结果具有最小的负号差错概率。三实验结果及分析根据图和图的流程框图设计仿真程序，得出结果并且分析如下理想信道下的仿真，实验结果如图所示图实验结果分析使这些参数随识别信号变化......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....完成了信号在理想信道上的识别，传输，解调的过程，由于识别过程中加进了载波，因此识别信号的功率谱密度会发生变化。并且可以看出识别解调的结果没有误码。高斯信道下的仿真，结果如图所示图实验结果分析由图可以得到高斯信道下的识别信号，高斯噪声，识别输出功率谱密度曲线和信号的星座图。在高斯噪声的影响下，识别信号的波形发生了明显的变化，其功率谱密度函数相对于图中的识别信号的功率谱密度只发生了微小的变化，原因在于高斯噪声是个均值为的白噪声，在各个频率上其功率是均匀的，因此此结果是真确的。星座图反映可接收信号早高斯噪声的影响下发生了误码，但是大部分还是保持了原来的特性。先通过瑞利衰落信道再通过高斯信道的仿真。实验结果如图所示图实验结果分析由图可以得到瑞利衰落信道前后的星座图，识别信号的曲线图及其功率谱密度。最后显示的是高斯信道和瑞利衰落信道的误码率对比......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....我们还是可以看得出来，它仍然与正弦信号信号非常接近，其频谱图也与初始信号的频谱图非常相近。我们还可以改变噪声的大小来观察噪声对识别方式的影响。我们把信噪比改小，改为，观察识别后的图形，如图和所示图信噪比为时已调信号时域波形图图信噪比为时已调信号频谱图通过观察，我们可以明显的看到，当信噪比减小，即加大噪声时，识别的出来的波形发生了很大的失真，基本上已经不在是正弦信号了。所以加入的噪声越大时，会使得波形失真越严重。现在我们把信噪比改成时，我们观察其图形，如图和所示图信噪比为时已调信号时域图图信噪比为时已调信号频谱图可以发现，当我们把信噪比增大的时候，识别的图形与原始信号的图形更接近，也就是说，信噪比越大，识别方式的抗噪声性能就越好。而我们通过等方式的识别，可以发现系统的抗噪声性能是最好的。所以我们可得知，系统的抗噪声性能比较强，正因为如此......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....但是当双极性基带信号以相等的的概率出现是，将不存在离散谱部分。在这里指出点，对于识别，式并不表示原数字序列的已识别信号波形，而是表示绝对码变换成相对码后的数字序列的已调信号波形。因此，二相相对移相信号的频谱与二相绝对移相信号的频谱与二相绝对移相信号的频谱是完全相同的。改变采样频率现在我们改变采样频率,观察识别波时域和频域的波形图,将采样频率改为,即。现对数字基带信号进行识别。改变采样频率为的时域和频域波形图如图和所示。图时已调信号的时域波形图图时已调信号的频谱图我们通过观察改变前与改变后的时域和频域的波形图，可以发现当我们将采样频率减小以后，识别出来的波形发生了失真，得到的图形不是原来完整的正弦波形了，因为在识别过程中，如果采样频率过小，将不能采样到正确的信号。这样使得识别出来的波形失真，得不到我们所需要的结果。现在我们将采样频率改大，再来观察识别后的时频图。将采样频率改为......”。