1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....以及控制目标性质差异较大，控制参数和控制目标有彼此牵连，所以常规数字算法，达林算法或模糊算法使用起来都比较困难，并且因为它们难以建立控制参数，控制效果不定理想，原始模拟控制操作方式反复控制能力较差。该系统这种计划方法简单，模仿操作符，温度和湿度控制在控制点达到个确定最小值调整时开始启动，并循环工作。系统可根据理想平滑曲线设置出智能控制温室环境温度和湿度值。在控制过程中，根据测量数据存储系统和在不同作物上得到实验结果，为智能控制操作提供理想数据，以达到温室作物生长最佳温湿度环境。结论在本文中，通过嵌入式控制系统对温室相关技术研究，个实用性和高层次温室技术嵌入式智能控制系统，包括系统体系结构，系统软件和硬件设计。本文侧重于实践研究。我们目标是设计非常实际和高技术水平温室嵌入式智能控制系统。对人工模拟系统控制使用，提高了控制可靠性。采用与人工控制状态相对应输出设备，简化了操作和控制程序，以便容易实现控制......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....在温室温湿度控制系统中建立温室环境嵌入式数据库系统目在于专家经验与用户实际需要相结合，灵活和自动化生产适合对具体对象种植监测战略二未提供关于作物栽培系统专家经验，用户可以通过控制系统独立运作使用方式建立监测数据库，并长期保存三建立可能对用户系统进行优化和修改监测数据。在目前温室控制，方面植物文化环境专家在温室软件硬件技术发展研究经验严重滞后，同时温室用户试图找出植物文化经验无法及时控制系统，这研究有助于对这问题解决。设计嵌入式数据库在分析了温室温湿度控制环境数据和数据库系统技术现状基础上，设计了作物栖息地嵌入式数据库。在设计过程中，运用实际参数模式识别方法，对已知数据关系半经验规则进行总结。例如将会用基础参数模式识别方法来对些未知参数部分特征进行预测。初步研究结果表明这种嵌入式数据库研究技术对温室温湿度控制系统研究具有定应用价值。采用紧密耦合技术，介绍了数据库管理系统专业系统开发工具......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....显示模块，键盘处理模块，数据采集模块，数据处理模块，决策控制模块，实时时钟模块和通讯模块。数据格式选择为了减少数据存储空间，我们收集了多次实验温湿度数据，以节省数据存储空间。该数据库系统在独立自主原则基础上，从程序中将数据分离出来，建立个专门嵌入式数据库管理模块。循环控制周期鉴于温室温度和湿度有较大惯性，以及作物对温度和湿度反应时间不敏感，大部分控制装置如电炉，天窗等，不能被频繁打开和关闭，控制器控制循环时间为五分钟，延迟模块在此控制循环时间内，完成测量并显示当前温湿度值。过程控制控制模块根据温湿度入口处收集到数据状态，选择出口处状态。控制模块程序，根据温度和湿度从农业专家经验数据数据设置数据测量点，并在它们之间建立完全控制系统。对于控制，应根据测量结果和控制策略，来执行与经验数据相匹配控制操作。以至于是温室温度和湿度环境达到作物最佳生长条件。控制策略在控制系统中，控制策略是系统核心......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....对存储在温度和湿度数据表中信息进行设置。嵌入式数据库管理当以温室温度和湿度控制系统为基础嵌入式数据库为智能用户模式，系统将给予用户个对话环境，进行应用程序和自身应用选择，用户将失去了新应用需求。数据库管理软件设计，根据用户进行相应，自动控制，扩展和在知识库基础上更新知识，与用户要求来搜索与温室环境下温湿度控制相适应数据。嵌入式数据库控制系统应用过程和控制过程，是通过获取新数据与数据库中已经存在对象差异，来判断他们是否在关系数据库中表述和记忆。该控制系统嵌入式数据库系统构成如图所示。嵌入式数据库建立在温湿度智能控制系统中数据库应用，具有十分重要意义，最重要是积累数据，以便对作物生长情况进行分析。在数据库嵌入式控制系统中，可从下表中得出数据操作存储在数据表中对象，保持对温湿度信息表中实时数据采集，对存储在温度和湿度数据表中信息进行设置。嵌入式数据库管理当以温室温度和湿度控制系统为基础嵌入式数据库为智能用户模式......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....此外，在控制温室内温度和湿度同时，系统自动记录温室实际环境温度和湿度作为数据保存值，未来农业专家，将会开发出更为合理作物生长温度和湿度数据，作为理想数据进行循环，使系统能够更好地控制温室温度和湿度，为作物提供最好温度和湿度环境。系统硬件组成根据系统硬件设计功能和技术指标，结构示意图如图所示，因为是电机控制，电磁阀，电磁开关等电气设备，环境控制器使用是为了提高控制系统可靠性，输出控制接口采用固态继电器，固态继电器包含此微控制器内部闪存模块，使控制器可以在年时间内随机对任何小时理想温湿度值进行在线修改，并能在温室纪录每小时平均气温，平均湿度值，而且要求断电数据不丢失。控制器必须记录很多数据，在年，每天小时，每小时有温度和湿度设定值，但必须记录在年中每小时温室温度和湿度平均值。如果采用每个字节数据即第，共需要。数据自动输入存储模块，完成数据测试，结果以相应形式保存在相应光电隔离和中，它具有强弱电隔离良好效果......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....图系统硬件结构示意图控制系统软和成本效益问题。本文着重阐述了控制系统结构，硬件软件设计和系统控制策略。该控制系统具有硬件结构简单，成本低，易于使用和维护，温度和湿度数据兼测，稳定性好等优点。关键语嵌入式数据库，温度和湿度控制，数据过滤，温室，微控制器简介带有嵌入式微控制器技术智能控制系统是科技发展方向。数据库是决策智能控制系统核心，是智能控制基础，它需要存储专业知识和例子很多，也需要不断更新和添加实时数据。为了确保在温室环境下正常农业生产和高效率，提高农产品质量和数量，降低劳动强度，节约能源，是温室环境中对温度和湿度控制必要条件。目前在温室环境下中低档产品控制仍存在些技术问题般只对套温度和湿度控制使用。由于作物对温度和湿度要求不样，用户必须经常调整控制器设置，这难以满足现代农业生产要求。开发个，低价格，系统可靠温室是温湿度智能控制系统必需。温室环境是非线性，参数分布，时变，长延迟，多变量耦合和多个控制对象控制系统......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....开发了作物栖息环境数据库系统，提出这个嵌入式数据库系统设计方案，先后完成了农业知识表述和管理，并在关系数据库中表述和记忆。该控制系统嵌入式数据库系统构成如图所示。嵌入式数据库建立在温湿度智能控制附件资料翻译译文温室温度和湿度智能控制系统摘要文章是基于嵌入式数据库温室温湿度智能控制系统。该系统提出在温室温湿度智能控制系统中采用嵌入式数据库技术，来控制温室作物生长过程，以解决温室作物在温度和湿度控制环境中生长过程并不理想问题，以及提高系统控制，设计开发了农作物栖息环境数据库系统。开发了作物栖息环境数据库系统，提出这个嵌入式数据库系统设计方案，先后完成了农业知识表述和管理，并在关系数据库中表述和记忆。该控制系统嵌入式数据库系统构成如图所示。嵌入式数据库建立在温湿度智能控制系统中数据库应用，具有十分重要意义，最重要是积累数据，以便对作物生长情况进行分析。在数据库嵌入式控制系统中，可从下表中得出数据操作存储在数据表中对象......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....进行应用程序和自身应用选择，用户将失去了新应用需求。数据库管理软件设计，根据用户进行相应，自动控制，扩展和在知识库基础上更新知识，与用户要求来搜索与温室环境下温湿度控制相适应数据。嵌入式数据库控制系统应用过程和控制过程，是通过获取新数据与数据库中已经存在对象差异，来判断他们是否相同或相似。新用户将失去相同或类似嵌入式数据库对象，该数据库将向下调整至不同对象，使嵌入式数据库系统更加完善，更具有普遍性。系统方案嵌入式数据库理想温湿度数据是从农业专家们对作物生长所需理想温湿度数据研究得来。在控制方面，根据系统测量温湿度数据和农业专家根据不同作物存储温湿度数据来对温室中对象充足阳光，加热器，风扇和流供水设施系统进行控制操作，使温室温度和湿度值达到作物最佳生长条件。对温室温湿度进行年自动控制，以达到研究要求。根据农业专家获取温湿度数据年中每小时测量次温度和湿度值来选择温室作物控制系统类型......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....避免设备控制系统状态发生异常。与此同时，该控制系统也可用于其它环境温度和湿度自动控制，具有较好前景。该系统温度和湿度信息在嵌入式数据库中存储和图形显示，使用户更进步对温室温湿度测量分析了解，具有重大意义和实用价值，它替代了传统温室温湿度控制系统控制方式。方面植物文化环境专家在温室软件硬件技术发展研究经验严重滞后，同时温室用户试图找出植物文化经验无法及时控制系统，这研究有助于对这问题解决。设计嵌入式数据库在分析了温室温湿度控制环境数据和数据库系统技术现状基础上，设计了作物栖息地嵌入式数据库。在设计过程中，运用实际参数模式识别方法，对已知数据关系半经验规则进行总结。例如将会用基础参数模式识别方法来对些未知参数部分特征进行预测。初步研究结果表明这种嵌入式数据库研究技术对温室温湿度控制系统研究具有定应用价值。采用紧密耦合技术，介绍了数据库管理系统专业系统开发工具，其采用了嵌入式数据库系统管理专业系统知识库......”。