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doc 纺织业上市公司财务综合评价研究(1) ㊣ 精品文档 值得下载

🔯 格式:DOC | ❒ 页数:28 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-26 15:05

《纺织业上市公司财务综合评价研究(1)》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....所以不可能取全部特征根。然后进行尝试性分析,根据原有变量的相关系数矩阵,采用主成分分析法提取因子并选取特征根值大于的特征根,得到因子分析的的初始解见下表。表是指定提取个特征根时的因子分析的初始解。表中的第列显示初始共同度,全部为,是在指定特征根大于的条件下的共同度,可以看到所有变量的共同度全部大于,大多是高于,说明变量的信息丢失较少,满足了因子分析缩减变量的目的,因此本次因子提取的总体效果较理想。表因子分析的初始解每股收益销售毛利率净资产收益率资产负债率流动比率速动比率应收账款周转率存货周转率总资产周转率净利润增长率主营业务增长率资料来源软件计算所得因子分子的总方差解释表显示的是因子分析中的原有变量中总方差被解释的列表。该表由个部分组成,分别是初始因子解的方差解释提取因子解的方差解释和旋转因子解的方差解释,分析如下第部分描述了初始因子解的情况......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....如何合理的量化这些指标等问题都没涉及。另外,对于其他行业上市公司的评价可以对指标体系做适当的调整。上市公司的财务竞争力是个复杂的体系,而且是公司各种财务能力协同发挥作用的最终结果,人为的分割成各种能力可能会产生误差,同时,财务竞争力是个不断发展变化的过程,它会随着国家宏观调控的变化,市场环境的改变,企业生命周期的不同而不断的变化,所以对其评价要站在长期的发展过程中,本文只是利用纺织业上市公司两年的年报数据进行的分析和公司排名,如何对财务竞争力进行长期的评价有待于做进步的探索。参考文献朱开悉企业财务核心能力及其报告会计研究,牛成喆,刘祥亮上市公司财务竞争力研究中国管理信息化,程燕小议财务竞争力与企业竞争力的关系中国管理信息化,郝成林财务竞争力相关问题探讨财会月刊,王艳辉,郭晓明企业财务竞争力与财务核心竞争能力山西财经大学学报......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....在因子分析的实际应用中,因子变量确定以后,对每个样本数据,我们总是希望得到它们在不同因子上的具体数据值,这些数值就是因子的得分。有了因子得分,今后的分析研究就可以不再针对原有变量,而是简化为对它们各因子得分变量的研究,从而达到降维的目的。计算综合得分。综合得分由每个因子变量得分加权求和而得,其中权数为各提取公因子方差贡献率占所有提取的公因子累积方差贡献率的比率林海明,张文霖,。得分排序利用综合得分可以得到得分名次。因子结果分析描述性统计量表所示是因子分析过程提供的统计量,表中给出个变量的均值最大值最小值标准差和样本容量,为后续的因子分析过程提供个直观的数据描述。纺织业上市公司财务综合评价研究。根据因子分析对上市公司财务竞争力进行分析,上市公司综合因子得分排名与盈利能力因子得分排名具有高度相似性。综合得分排在前面的,其盈利和成长能力因子得分排序也都是比较靠前的。这显示出......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....不难理解,如果原有变量之间不存在较强的相关关系,那么根本无法从中综合出能够反映些变量共同特性的几个较少的公共因子变量来。因此,般在因子分析时,需要对原有变量进行相关分析。确定因子变量和计算因子载荷矩阵。构造因子变量是因子分析的关键步骤之。因子分析中有许多确定因子变量的方法,如基于主成分模型的主成分分析法和基于因子分析模型的主轴因子法极大似然法最小乘法等。本研究采用基于主成分模型的主成分分析法,该方法是使用最多的因子分析方法之。因子变量的命名解释。对于因子变量的解释,可以进步说明影响原始变量系统构成的主要因素和系统特征。在实际研究工作中,主要是通过对载荷矩阵的值进行分析,得到因子变量与原始变量的关系,从而对公因子进行命名。通过对因子载荷矩阵的旋转避免因子变量的含义模糊不清。旋转方法有正交旋转斜交旋转和平均正交旋转等,其中方差最大化正交旋转法较为常用。计算因子得分......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....盈利能力因子起到了主导性的作用,其排名对于综合得分的排名具有很大的影响。企业经营业绩的好坏最终可以通过企业的盈利能力来反映。从企业的角度看,企业从事经营活动其直接的目的就是最大限度地赚取利润并维持企业的稳定经营与发展,投资人最关心企业的获利能力,通过获利能力分析,投资人可以了解目标公司盈利能力的大小以及盈利能力变动的趋势和方向,了解目标公司生产经营的稳定性,分析产品是否适销对路。同时通过对公司盈利能力的深入分析还可以进步分析公司盈利能力变动的原因,为公司进步改善管理,提高决策效率服务。对目标公司盈利能力的分析是投资人全面了解公司财务能力,客观评价企业投资价值的重要组成部分,科学客观的盈利能力分析必将有助于股东做好投资决策。因此,企业的盈利能力是企业财务竞争力的最有力支撑。综合因子得分是项因子得分的加权平均,企业的财务竞争力是个因子能力的综合反映......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....方面应加强资产营运管理,使价值从资产营运中产生另方面应强化现金流管理,完善现金流控制制度。对于财务竞争力中等和较差的上市公司,既要加强债务管理,抵御财务风险,又要提高盈利能力,保持企业前进的动力。本文不足之处财务竞争力的研究是个复杂的系统工程,本人时间和能力有限,研究的深度和广度都不够。由于财务竞争力的研究还处于起步阶段,国内外关于此课题的参考资料有限,本文对于财务竞争力的内涵特征及形成机制的阐述还不够成熟和完善,对于财务竞争力的形成机理,识别方法等问题都没有深入涉及,对这些问题有待于进步的研究和探索。本文构建的上市公司财务竞争力评价指标体系,所选取的财务指标是从我国纺织业上市公司披露的年报数据中获得的,只是从量化的角度实现对它的评价,对于影响财务竞争力的非财务指标,比如产品的市场占有率,企业的财务人员学历的构成等等,由于较难量化,资料获取的难度大等因素并未考虑进来......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....因此,企业在注重盈利能力的同时,应兼顾企业资本结构的优化,加强资产管理,使企业的内部运营保持协调稳定,这样才能使企业的财务竞争力更具优势,才能使企业获得更大的发展。建议从纺织行业来看,经过连续不断的洗牌,基本完成了产业升级和转型过程中的优胜劣汰,呈现出新的竞争格局。在国际市场需求的持续疲软,我国纺织行业的出口压力呈严峻形势下,企业应继续夯实纺织主业,重点作好主营产品的生产和市场营销,以提高公司主业的核心竞争力。加大新型高技术含量产品开发力度,增强产品领先地位,落实产业升级项目。重点抓好新产品的开发,持续提升和优化产品结构,提高产品盈利水平。优化公司产业结构,积极推进公司投资的新能源等其他产业领域的发展,以求成为公司未来发展新的利润增长点,实现公司产业规模和效益的同步发展和稳定增长。对于财务竞争力较强的上市公司,主要是提升企业成长能力,建立企业核心竞争力......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....即被每个因子解释的原始变量的方差列给出的是每个因子解释所有原始变量总方差的百分比列给出的是前个因子对原始变量总方差的累计贡献率。从该表可以看出,第个因子的特征根为,解释个原始变量总方差的,累计方差贡献率为第个因子的特征根为,解释个原始变量总方差的,累计方差贡献率为第个因子的特征根为,解释个原始变量总方差的,累计方差贡献率为其余的数据含义可类似解释。在初始解中提出了个全部因子,因此原始变量被解释。第部分描述了提取后的几个因子对总方差的解释情况。从该表可以看出,经过主成分方法提取因子以后,因为只要在累计方差达到以上时,才能提取有效的因子,所有,共有个因子被提取,个因子共解释原始变量总方差的,基本能够反映原始信息。对原始变量进行标准化处理并确认其是否适合作因子分析。因子分析的目的,是从原有众多的变量中综合出少量具有代表意义的因子变量,这必定有个潜在的前提要求......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....检验指标间相关性是否达到了因子分析的要求。本研究使用巴特利特球体检验和检验,检验结果见表。表和球形检验资料来源软件计算所得从表可以看出,经检验表明值即相关矩阵不是个单位矩阵,故考虑进行因子分析是用于比较观测相关系数值与偏相关系数值的个指标,其值愈逼近,表明对这些变量进行因子分析的效果愈好,今值,意味着数据比较适合进行因子分析。图碎石图资料来源软件计算所得从图可以看到能够表现因子的特征值在第个后发生明显的拐点,因此取前个公因子,其充分包含了原始信息量,所得到的公因子具有代表性。因子分子的共同度表所示是因子分析的初始解,显示了所有变量的共同度数据。表中的第列显示初始共同度。初始共同度考虑了所有的成分和因素后,得到每个变量的的方差估计在相关分析中,利用系统默认的主成分方法提取因子得到的共同度值恒为,也就是所有变量标准化以后的方差为,原始变量的所有方差都可被解释......”

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