基于空间平滑的乳腺超声波图像去噪研究毕业论文 ㊣ 精品文档 值得下载

的模糊度要小。

当些点的灰度值与各邻点灰度的均值差别较大时，它很可能是噪声，则取其邻域平均值作为该点的灰度值，它的处理效果仍然是很好的。

基于阈值的平滑滤波具体过程如图所示。

图基于阈值的平滑滤波原理图算法程序，第三章基于空域平滑的乳腺超声图像去噪方法实验结果实验软件环境实验硬件环境，内存为了验证基于阈值的平滑滤波对乳腺超声图像去噪的有效性，采用进行了大量的仿真实验。

现以乳腺肿瘤超声图像为例来进行去噪实验。

对图像加以强度为的椒盐噪声，利用被噪声污染的图像作为输入，他们的大小均为，灰级为。

取滤波器窗口模板大小为。

实验去噪结果如下第三章基于空域平滑的乳腺超声图像去噪方法原图像加入噪声的图像阈值阈值阈值阈值图基于阈值的平滑滤波去噪效果图结果分析和评价从仿真实验，看到图像的去噪效果明显提高。

下面将采用常用的客观评价标准峰值信噪比均方误差来定量的进行比较。

对于乳腺囊肿超声图像加入椒盐噪声，分别采用不同阈值对图像进行平滑去噪，计算其客观评价指标如表。

第三章基于空域平滑的乳腺超声图像去噪方法表对噪声图阈值算法输出图像指标比较原始图像加入噪声图像阈值阈值阈值阈值阈值阈值阈值阈值阈值可以看出，在对乳腺图像去噪过程中，阈值时，去噪效果最好，指标接近原始图像的指标。

并且从视觉上看图像的边缘和细节也比较清晰。

基于卷积的平滑滤波基本原理从信号分析的观点来看，图像平滑的本质是低通滤波，它通过信号的低频部分，阻截高频的噪声信号。

但是由于图像边缘也处于高频部分，这样往往会带来另外个问题在对图像进行平滑操作时，往往对图像的细节造成定程度的破坏。

为了克服简单局部平均的弊病，目前己提出许多保留边沿细节的局部平滑算图像去噪方法的研究法。

讨论的重点都在如何选择邻域的大小，形状和方向，如何选择参加平均的点数以及邻域各点的权生重系数等。

图列举四周不同邻域的形状。

第三章基于空域平滑的乳腺超声图像去噪方法图列举四周不同邻域的形状下面是基于卷积的平滑滤波器的算法公式公式若为像素，的邻域集合包含，表示中的元素表示，点的灰度值表示各点的权重。

对于卷积滤波，般而言，权重相对中心都是对称的。

如对于大小的模板，其权重都是相等的对于这个模板对应的函数表达式为它可以表示为，，图用模板阐述了基于卷积的平滑滤波器的原理。

图基于卷积的平滑滤波器原理第三章基于空域平滑的乳腺超声图像去噪方法算法程序实验结果实验软件环境实验硬件环境，内存为了验证基于卷积的平滑滤波对乳腺超声图像去噪的有效性，采用进行第三章基于空域平滑的乳腺超声图像去噪方法了大量的仿真实验。

现以乳腺组织超声图像为例来进行去噪实验。

对图像加以强度为的噪声，利用被噪声污染的图像作为输入，他们的大小均为，灰度级为。

取滤波器窗口大小为的十字型模板。

实验去噪结果如下乳腺超声原图像加入噪声的图像十模板十模板十模板十模板图基于卷积的平滑滤波去噪效果图实验分析及评价在上述的实验中，选择的是十字型的模板来对乳腺超声图像进行卷积处理，其他型的模板也可以按照这个方法来进行。

从图像中我们可以看出，应用的卷积的模板越大，对图像像素的处理也就越多，相对的图像也就越模糊。

下面是对于乳腺组织超声图像加入噪声，计算的客观评价指标如表。

表对噪声图像进行基于卷积平滑输出图像指标比较由表中均方误差和峰值值信噪比的指标可以看出，基于卷积的平滑滤波去噪，信噪比都得到了提高，均方误差减少，取得了较好的去噪效果。

第三章基于空域平滑的乳腺超声图像去噪方法原始图像加入噪声的图像十模板十模板程自峰，李永勤超声医学设备原理及其发展趋势常规医疗装备黄泉荣医学影像设备学人民卫生出版社金树武医学超声浙江大学出版社王华，孙雪，王燕华乳腺超声与钼靶摄影在乳腺疾病诊断中的临床应用及危险因素分析中国医学创新第卷第期高上凯医学成像系统清华大学出版社吴建华医学超声图像处理的研究与实现中南大学校报张伟，隋青美改进最小均方误差估计的煤尘图像去噪电子测量与仪器学报第卷第期陈从平，汪卫基于峰值信噪比评价的运动模糊方向与长度识别三峡大学学报自然科学版第卷第期王敏，周磊，周树道基于峰值信噪比和小波方向特性的图像奇异值去噪技术应用光学第卷第期张天瑜基于最大信息嫡的小波图像去噪算法研究长春工业大学学报自然科学版第卷第期彭玉兰乳腺高频超声图谱北京人民卫生出版社郭燕丽，李锐，何晓红等彩色多普勒能量图在鉴别乳腺良恶性肿块中的临床价值参考文献第三军医大学学报李奇等数字图像清晰度评价函数研究光子学报侯涛，汪源源，郭翌基于期望最大化框架的医学超声图像去斑声学学报祝宇鸿种改进的数字图像中值滤波算法长春邮电学院学报刑藏菊，王守觉，邓浩江等种基于极值中值的滤波算法中国图象图形学报张红英，彭启琮全变分自适应图像去噪模型光电工程刑占峰基于小波变换的超图像噪声抑制边缘提取及图像增强理论硕士研究生学位论文长江大学刘李鹂，高智勇，刘向明基于小波分析的红外乳腺图像去噪与增强的实验研究北京生物医学工程，第卷第期严壮志，刘书朋基于小波的数字乳腺图像上肿块的处理上海大学学报自然科学版，罗丽芳，韦永南，郑小红，等乳腺超声及钼靶摄影在乳腺疾病诊断中的应用中国医药科学林欢，林汉生，梁红超声和钼靶线联合诊断以内乳腺癌的分析南方医科大学学报陈美娜，侯秀昆超和钼靶线摄影术对乳腺疾病诊断的对照分析大连医科大学学报方晓义，赵英杰，高洪波，等乳腺肿块的影像学诊断及良恶性鉴别的研究现状及进展罕少疾病杂志林欢，林汉生，梁红超声和钼靶线联合诊断以内乳腺癌的分析南方医科大学学报李娜钼靶线超声诊断早期乳腺癌的价值海南医学院学报徐炜君，刘国忠空间域和频域结合的图像增强技术及实现中国测试冈萨雷斯数字图像处理第版阮秋奇，阮宇智等译北京电子工业出版社，参考文献张威数字图像增强的研究及其实现硕士研究生学位论文长江大学刑藏菊，王守觉，邓浩江等种基于极值中值的滤波算法中国图象图形学报程玉柱，华晋，李赵春自适应滤波器的算法比较研究大庆师范学院学报第卷第期韩炎青自适应滤波器仿真设计实验科学与技术第卷第期吴正茂自适应滤波器及其应用研究南昌水专学报王绍波超声医学图像的去噪及增强研究王蓉图像增强算法实现硕士研究生学位论文长江大学袁懿弘，吴锡生基于去噪阈值的图像平滑模糊算法方法研究第卷第期张威数字图像增强的研究及其实现硕士研究生学位论文长江大学综述综述基于空间平滑的乳腺超声波图像去噪研究本论文主要研究基于空间平滑的乳腺超声波图像的去噪，针对乳腺超声波图像的具体特点，结合空间平滑技术进行了系统全面的研究工作。

本论文选取乳腺超声图像作为主要研究对象，研究了乳腺图像的特征和去噪方法，在分析了传统的空间平滑去噪算法基础上，对乳腺超声图像去噪进行了研究，采用了基于卷积的平滑滤波自适应中值滤波基于阈值的平滑滤波方法对乳腺超声波图像进行了仿真实验。

本文完成的工作和取得的成果主要包括以下几个方面系统地介绍乳腺超声图像的成像机理，乳腺超声的去噪和去噪方法的研究现状，乳腺超声图像去噪的意义。

研究领域平均法中值滤波自适应滤波，三种经典的滤波的算法理论。

分析研究了三种基于空域平滑的乳腺超声图像去噪方法基于阈值的平滑滤波基于卷积的平滑滤波自适应中值滤波。

并运用编写代码进行仿真实验，并运用峰值信噪比和均方误差对乳腺超声图像进行去噪分析对比。

致谢致谢时光荏苒，四年的本科学习生活即将结束，借着这次毕业论文，我要感谢母校的栽培感谢学院为我提供的良好成长环境感谢学院各位老师的细心帮助和指导。

感谢我论文的指导老师陆老师，在我的本科生论文的选题研究的进展以及文章的修改等环节中对我进行细心指导，在论文的修改中给予了很多有用的建议，让我的论文能够如期完成。

同时也要感谢在四年本科生活中直陪伴我的舍友，谢谢你们在学习工作生活方面给予我无微不至的关怀，也谢谢你们对我个人成长所做的切，可以说我的每步成长，每点进步，都离不开你们对我的鼓励与信任。

你们每个人身上都有我这生都要去学习的优秀品格，你们是我终生学习的榜样。

最后，感谢各位专家在百忙之中评阅本篇论文，由于本人能力有限，论文中难免有考虑不周的地方，附录致谢图像性能评价指标代码卷积原图装载原图的图像卷积去噪图装载处理后的图像假定所处理的图像为比特的灰度图像峰值十模板十模板自适应中值滤波从前章节中值滤波器对乳腺超声图像的去噪处理，可知中值滤波器在消除噪声的同时，还具有保护边界信息的优点，对图像中的些细节起到保护作用。

但是中值滤波去噪声的性能受滤波窗口尺寸的影响较大，而且它在抑制图像噪声和保护细节两方面存在定的矛盾如果我们取的滤波窗口越小，就可较好地保护图像中些细节，但滤除噪声的能力会受到限制反之，取的滤波窗口越大，就可加强噪声抑制能力，但对细节的保护能力会减弱，有时会滤去图像中的些细线尖锐边角等重要细节，从而破坏图像的几何结构。

这种矛盾在图像中噪声干扰较大时表现得尤为明显。

由于常规中值滤波器所使用的滤波窗口大小是固定不变的，所以我们在选择窗口大小和保护细节两方面只能做到二选，这样矛盾始终不能解决。

因此，单单采用常规中值滤波的方法在图像去噪应用中是远远不够的，我们就要寻求其他的改进算法来