神经网络PID控制在电厂过热汽温系统中的应用研究毕业设计答辩 ㊣ 精品文档 值得下载

地理位置和周边便利的交通环境，必将成为吸引消费者的有利条件。

居住环境也是购房者考虑的重要因素。

随着北京市政府对南城开发建设的战略部署进步加快，南北京的复兴和扩张已成为不可逆转的趋势，到年末，丰台区常住人口万人，而在本区域大型居住板块常住人口已达万人以上，区域住宅总量已突破万平方米，还吸引了大量外来流动人口，已初步形成较大规模的居住环境，随着城市道路交通网络和基础设施的完善，这区域的市场认知度正在逐步提升。

旺盛的消费需求。

本项目周边公里范围内，各类教育与医疗机构较为齐全，购物与餐饮氛围已逐渐形成，人口和住宅供应量持续增长的同时必将带来更大的商业市场潜力，这也成为吸引消费者的有利条件之。

第三章市场分析全国房地产市场状况分析从年初到年季度，全国房地产开发景气指数趋势如图所示。

年月份，“国房景气指数”为，比月份下降点，同比下降点。

图全国房地产开发景气指数趋势图房地产开发投资分类指数为，比月份上升点，同比下降点。

季度，全国完成房地产开发投资亿元，同比增长。

完成商品住宅投资亿元，增长。

其中，经济适用住房投资亿元，增长。

资金来源分类指数为，比月份下降点，同比下降点。

季度，全国房地产开发企业到位资金亿元，同比增长。

其中，国内贷款亿元，增长企业自筹资金亿元，增长利用外资亿元，增长倍。

土地开发面积分类指数为，比月份下降点，同比下降点。

季度，全国房地产开发企业完成土地开发面积万平方米，同比增长。

房屋施工面积分类指数为，比月份上升点，同比下降点。

季度，房屋施工面积亿平方米，同比增长。

其中，住宅施工面积亿平方米，增长办公楼施工面积万平方米，增长商业营业用房施工面积亿平方米，增长。

商品房空置面积分类指数为，比月份下降点，同比上升点。

截止到月底，全国商品房空置面积为万平方米，名，协助部门经理处理部门事务。

各部门经理和副经理由公司人事部选拔聘用，报公司董事会批准。

根据本项目实际进展情况，各部门工作人员由公司人事部会同各部门负责人通过社会招聘解决。

公司职工的招聘辞退工资劳动保险生活福利和奖惩等事项，按照中华人民共和国劳动法及其实施办法研究制定方案，由公司和公司工会组织集体或与职工个别订立的劳动合同加以规定。

劳动合同订立后，报当地劳动管理部门备案。

组织结构图董事会总经理副总经理副总经理规划工程部前期开发部概预算成本部财务部办公室市场销售部部第九章建设实施进度项目实施进度安排项目建设总进度安排为年月至年月共个月。

项目建设实施各阶段的进西马金润家园星河城等年以后开发的多个住宅小区。

同时即将建设的地铁十号线和地铁十号线将形成北京三四环之间的又条环绕北京城的地铁闭环交通线路，使这地区的交通更加迅捷。

从本项目所在地分钟即可到达木樨园商圈草桥大型生活区和洋桥生活区域本项目距天安门公里左右距北京西站和首都机场约公里和公里，与陶然亭公园和天坛公园均在公里范围内。

项目位置图依据咨询方案和初步调查，市政基础设施主要依托马家堡东路及石榴庄路项目用地现状年月，根据北京市国土资源局中标通知书要求，北京市基础设施投资有限公司后变更为北京惠东房地产开发有限公司与北京市国土资源局北京北旅汽车制造有限公司分别签订北京市国有土地使用权出让合同京地出合字第号和北京北旅汽车制造有限公司住宅商业金融托幼建设项目用地企业搬迁补偿协议，此后即着手进行本项目的建设开发工作。

二项目建设必要性改善城市环境，集约利用土地，加快城市化进程城市是国家政治经济文化教育和科学技术的中心，在国家现代化建设中起着主导作用。

城市建设是形成和完善城市多种功能发挥城市中心作用的基础性工作，它必须与经济建设相互协调。

北京是我国政治文化的枢纽，更应当注意保护生态环境，防止污染，大力加强城市绿化建设和市容环境卫生建设。

本项目所在的北京南部地区，是目前北京市城市建设和政策导向的重点开发区域，随着本项目和周边规模社区的陆续建成，将进步加快城南地区的发展步伐和提升区域环境质量。

另方面，中国的基本国情是人多地少，特别是在北京，随着经济的不断发展，对土地的需求量也越来越大，所以合理用地节约用地是城市发展的重要原则。

本项目根据政府规划部门要求，合理安排建筑布局，充分发挥土地使用效率，为人们提供宜居型社区。

所以本项目的建设对于完善环境集约利用土地，使得项目所在地周边整体环境清洁优美，提供有利的生产条件和方便的生活条件，适应人们日益增长的物质和文化生活需要是非常必要。

二良好的交通配套设施和居住环境为项目提供上市公司，运用检验检验因子分析和回归分析，建立了基于我国制造业上市公司的有效预测模型，通过此模型的分析，得出以下结论第，通过检验样本的财务指标比率，得出我国上市公司财务指标总体不服从正态分布的假设，这个结论与国外对财务比率的实证研究分析结果大致相同。

第二，本文提取的现金流量因子偿债因子盈利因子经营因子四大主成因子包含了.的原始财务信息，简化了指标数据，同时避免了多重共线性的影响。

第三，本文构建出回归模型为第四，通过研究分析可以看出，我国上市公司的财务数据是有效的并且具有较强的预测能力，利用财务数据的分析能够比较准确的预测未来财务危机发生的概率。

本文的研究也存在较大的局限性第，数据的局限。

本文研究以上市公司公开财务报表为数据来源，其中的财务数据均是经注册会计师签证的，但上市公司会计信息失真的现象依然存在，财务数据依然存在被操控的可能性，对于刻意操纵的上市公司财务数据，本文建立的预警模型无法进行预测。

第二，指标的局限。

本文选取了个财务指标，但依然不能完整的描述企业的各种财务特征。

第三，本文研究是以我国股上市公司中的制造业公司为研究对象，因此，建立的模型不适用于非制造业类公司，也不能扩张到非上市公司。

第四，本文构建的预警模型只能作为决策和研究的参考，不能作为预测上市公司将来发生财务危机的唯工具。

二研究建议根据本文研究存在的局限，提出几点建议第，尝试采用各种指标包括财务指标和非财务指标，选取包含原始信息大的指标来提高预警模型的预测能力第二，建立不同产业或地区的财务危机预警模型，细化研究，提高使用效率。

本文限于研究样本的不足，只能构建能获取足够样本的制造业公司预警模型，建议后续研究人员可据不同产业和区域特性，建立适宜的预警模型。

第三，采用些先进的计算技术和分析系统，如模糊逻辑方法决策树法生存分析法专家系统法和人工神经网络法等，使所构建的预警模型预测精度得到进步提高。

参考文献注意参考文献中所有标点都是英文状态下的，详细看毕业论文撰写规范中的参考文献标识部分，.，.，.，.，.，.，.，.，周首华，杨济华，王平.论财务危机的预警分析分数模式.会计研究，.陈静.上市公司财务恶化预测的实证分析.会计研究，张玲.财务危机预警分析判别模型.数量经济技术经济研究，吴世农，卢贤义.我国上市公司财务困境的预测模型研究.经济研究.刘彦文，戴红军.基于三元的财务困境预警模型实证研究.大连理工大学学报第卷第期.余立凡，曾五.上市公司财务危机预警的务危机预警系统能及时找出导致财务状况进步恶化的原因，提出建议，采取有效措施，阻止危机状况进步恶化，避免严重的财务危机真正发生。

安全性有效的财务危机预警系统不仅可以让企业及时回避现存的财务危机，而且可以根据系统详细记录其发生的缘由和经过，及时采取对策，来弥补企业现有财务管理及经营中的缺陷，完善财务危机预警模型，从而来保证企业财务活动可靠安全运行。

动态灵敏性财务预警系统能够动态灵敏反映预测企业危机是否发生及可能发生的程度，从而提供相关的预警信息。

三上市公司预警样本选择与指标选取研究样本的确定.样本设计的考虑因素财务危机预警模型的样本设计涉及到如何确定陷入财务危机的样本公司，配对样本组选取的控制标准，以及样本内部数量分配问题等。

本文选择了年期间能够获取完整财务资料的股制造业上市公司作为研究样本，其中小规模公司的报表资料不完全全，而超大规模的公司的破产概率极小，因此不是用来做预测，样本公司资产都在百万元以上，但没有超过百亿元的大型公司，公司规模配合比较适中。

其次，本文财务危机样本选取的首要标准为因“财务状况异常”而被特别处理的上市公司即公司。

最后针对配对样本的选取，是按照会计年度致，行业相同的标准来选取的，作为配对标准的控制因素包括会计年度行业和资产规模等。

本文选择制造类上市公司作为研究样本，是因为行业因素对财务危机预警模型有定的影响，不同行业由于其生产特点及生产周期不同，般财务指标也具有较大差异，如不进行行业划分，那将大大降低财务预警模型的实用性。

再加上我国证券市场发展比较晚，发展历程只有二十余年，上市公司数量还不够庞大还有金融机构财务指标明显不同于非金融机构指标，所以不能同时用来构建模型。

过去的多年，我国经济持续增长主要依赖于制造业的成长，制造业作为我国国民经济的支柱产业，是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础同时制造业吸收了接近半的城市就业人口，解决了我国大部分就业压力制造业还是我国城镇就业的主要渠道和国际竞争力的集中体现。

所以选择选择制造类上市公司作为研究是很有意义的。

.样本公司总体和研究样本的确定综合以上参考因素，本文选择上海深圳交易所上市的制造业股上市公司为研究对象，并将我国上市公司中因“财务状况异常”而被特别处理的公司界定为“财务危机”公司，相应的其他公司则为正等，是通过个取值为和之间值的函数来进行二类模式分类。

它不需要数据满足正态分布，这是其有别于其他信用风险分析模型的最大特点，而且二值因变量与自变量之间不是种线性关系。

那么可得出回归模型为.从而，其中，自变量，.，是反映企业财务状况的指标。

非财务危机企业财务危机企业公式中.，为回归系数，回归值，为财务危机发生概率的判别结果。

在回归中，通过二元取值，可预测事件发生或不发生的概率。

般选择.作为分割点，如果模型计算出的预测概率大于.，则预测发生预测