1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....求解最后幅图像和第幅图像对应场景之间的平移向量•.求解基础矩阵•.对于第幅图像中所有平面外轮廓点，求解其在最后幅图像上对应的匹配点。匹配唯性约束匹配唯性约束失败示例,匹配强度当第个顶点与第个顶点匹配时当第个顶点与第个顶点不匹配时ΙΙ或共面匹配唯性约束共面匹配唯性约束在进行模型合拢时，假如第个场景中的个顶点，通过极线约束空间位置约束，匹配唯性约束等在最后个场景中找到了唯的潜在。谢谢！匹配顶点。如果和的潜在匹配顶点集中有两个不同顶点共面，则该两点不能匹配......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....以及简单曲面•当输入是单幅图像，或几幅图像时，要能够从中重建建筑物的局部模型•当输入是完整的图像序列时，要能够重建建筑物的完整模型•允许少量的交互操作。算法流程主要内容•.相机定标•.基于单幅图像建模技术•.多场景模型合并策略•.系统实现及示例•.总结与展望第部分相机定标利用平面约束求解相机内参数平面场景,利用反对称性质改进算法平面约束下的图像点关系单个对应点对的误差函数求解同形矩阵反对称约束条件,.,,.......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....•减少交互操作，提高自动化。•着眼于应在相机坐标系中的表示矩阵可以写成在相机坐标系中的平移向量为角结构投影结构坐标系相机坐标系于是，关于的平移向量可求利用单幅图像优化相机参数三维直线图像线段成像平面图像线段利用两幅图像优化相机参数在理想情况下，求出的三维空间点重投影回图像平面所得的点和原图像点应该是完全重合的，但是由于计算误差等原因，造成它们不会完全重合，它们之间的距离越大，意味着求解的相机参数误差就越大，所以我们以重投影点和原图像点之间的距离来衡量误差的大小......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....避免了临界运动序列可能导致的相机自定标退化问题。•基于单幅图像的交互式建模。本文的基于单幅图像的交互式建模以平面或圆柱面为重建单元，通过递归求解场景中所有的平面或圆柱面达到整个场景模型重建的目的。•多场景模型合并策略。本文提出的多场景模型合并算法分为建立场景公共坐标系链表坐标转换顶点合并模型合拢面合并等几部分。未来工作展望•基于图像的曲面重建。如何处理更为复杂的回转面或自由曲面，并把它们融合到我们的方法中来，以减小对模型形状的限制是个值得研究的课题。•提高建模质量......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....和是两平移向量的模，可以从初值求解保证线段的方向在优化过程中不被改变约束条件模型合并过程中存在的主要问题•如何把所有的局部模型转换到统的世界坐标系中•模型合并比例变换，顶点合并如何解决•如何去除重合平面建立公共坐标系链表坐标转换顶点合并模型合拢面合并完整模型建立公共坐标系链表两相邻场景之间的结构坐标系多场景公共坐标系链式结构场景场景场景场景场景场景场景坐标转换开始结束.模型比例变换.场景内的模型坐标转换......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....直到场景中所有平面重建完毕。平面法向量计算利用两组平行线求解平面法向利用条已知线段和个未知垂直点求解平面法向平面重建示例扫描曲面分解重建圆柱面分割示意图扫描曲面分割求解三维示意图重建示例重建示例第三部分多场景模型合并策略模型合并图像序列每幅图像对应的重建模型多场景模型合并策略三场景模型示例三场景合并过程表面较长适应于较简单的曲面重建基于可见轮廓的重建方法基于图像序列的建模定程度上实现自动化比较容易实现和图像采样密度有关般般需要图像采样密度比较大......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....极线约束极线约束就是幅图像中的点在其相邻图像中的匹配点定在该点对应的极线上。极线约束在图像对的特征点匹配和立体匹配中都起着非常重要的实验结果用手持相机拍摄的书报亭的图片相机位置和三维点的俯视图•误差统计理想情况下图像上的点应该恰好位于对应的极线之上，但是由于计算误差，图像点和对应的极线之间会有定的距离，距离的大小可以用来间接衡量计算误差的大小ˆ,第二部分基于单幅图像建模基于单幅图像建模平面的重建•提取基平面，确定基平面的位置和法向量•对于个与基平面相邻的未知平面......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....相机参数初值计算单幅图像优化两幅图像优化.简单的数值运算多个独立场景建立公共坐标系链表实验结果图像序列实验结果重建模型实验结果图像序列实验结果重建模型第五部分总结与展望本文内容总结•相机定标......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....虽然我们进行的是空间点的匹配，但是这些空间点在图像上的投影依然应该满足极线约束条件。.空间位置约束就是说相互匹配的点应该在空间位置上基本上是重叠的。.匹配唯性约束场景中的个顶点对应于相邻场景中的唯顶点。极平面极线极线极几何示意图极线约束图例点合并具体步骤•.搜索求解阈值•.求解当前场景与前面场景之间的基础矩阵•.搜索构成场景模型的平面外轮廓点，对于每个点，求解该点在前面图像中的极线，根据点到极线的距离和三维点之间的距离，在前面的图像中搜索起对应匹配点并做记录•.将搜索到的匹配点的三维坐标求平均值。点合并效果点合并效果点合并后的局部放大图模型合拢•......”。