1、业物流成本预测模型及应用研究广西大学硕士学位论文。刘思峰，党耀国，方志耕等灰色系统理论及其应用第三版北京科学出版社，陶冶，马健基于聚类分析和判别分析方法的股票投资价值分析关于中小企业板的初步研究财经理论和实践双月刊王车效基于初值修正的非等距灰色预测模型重庆师范大学学报自然科学版刘险峰，邹积岩基于灰色理论的蓄电池容量预测大连理工大学学报万方数据硕士学位论文，孙玉玲缓冲算子和灰色预测模型华北水利水电硕士学位论文刘莉华神经网络方法在股市预测中的应用研究电子科技大学硕士论文王莎神经网络在股票预测中的应用研究中南大学硕士学位论文霍建军基于灰色系统和神经网络的股指预测哈尔滨工程大学硕士学位论文陈学永，王贵成，何聪惠神经网络在振动攻丝工艺参数匹配中的应用工具技术徐伟混沌背景中的微弱信号检测南京信息工程大学硕士论文李必辉基于神经网络的销售分析预测研究与应用东华大学硕士论文自淼基于和神经网络的股票价格预测的研究辽宁工程技术大学硕士论文童新安基于灰色系统与神经网络的组合预测方法及应用研究西安电子科技大学硕士论文贾备，邬亮基于灰色神经网络组合模型的基坑变形预测研究隧道建设，霍建军基于灰色系统和神经网络的股价指数预测哈尔滨工程大学硕士论文唐娜基于灰色理论和神经网络理论的股票指数预测研究武汉理工大学硕士万方数据基于动态等维残差修正神经网络组合预测模型论文张娜灰色神经网络预测的设计及应用河北经贸大学硕士学位论文赵燕基于神经网络的股票预测分析和研究长安大学硕士学位论文蚩志锋，闰珍珠，黄彪基于遗传算法和算法的水质评价模型重庆科技学院学报自然科学版马音，候志俭，蒋传文基于组合灰色神经网络模型的电力远期价格预测上海交通大学学报孙晓东，焦珥，胡劲松基于组合权重的灰色关联理想解法及其应用工业工程与管理。
2、，万方数据目录摘要图表索引第章绪论股价预测研究的意义股价预测当前的研究现状本论文的主要研究工作及章节安排第二章股价预测分析股价预测概述引言股价预测的分类股价的可预测性股价变化的原因我国股价预测的发展和完善基于灰色预测的神经网络组合预测模型概述第三章灰色，模型的基本原理灰色系统概述，模型及其预测过程建立，模型，模型的残差修正，模型的检验精度检验关联度检验后验差检验，动态等维模型的构建第四章，动态等维神经网络组合预测模型神经网络概述神经网络模型工作的基本工作模式神经网络算法算法用在股价预测中的不足网络的精确度不高万方数据基于，动态残差修正神经网络组合预测模型输入数据难以的确定参数难以的调节，动态等维神经网络组合预测模型组合预测模型概述组合预测模型的优点组合预测模型的分类组合预测模型的预测过程组合预测模型的结果检验第五章组合预测模型的实证预测与分析，灰色预测模型实证分析神经网络模型实证分析输入数据的获取预测模型的预测过程动态等维，组合模型的预测过程绰艟参考文献附录，的程序致谢万方数据硕士学位论文图表索引精度检验等级对照参考表神经网络算法符号含义说明亚宝药业年月日月日收盘价，模型误差检验表残差修正后的，模型误差检验表，动态等维预测结果与实际股票价格比较图亚宝药业预测模型数据亚宝药业网络预测值和误差亚宝药业神经网络预测对比图，组合预测模型输入变量和实际变量的数据归化后的输入向量和目标向量亚宝药业组合预测模型预测结果亚宝药业组合预测模型预测图表表表表表图表表图表表表图万方数据第章绪论股价预测研究的意义近年来随着经济的不断发展，我国的股票市场也在飞速的进步，金融业和证券业的主要成分已经变为了股票市场，股价的变化已经引起了包括投资者在内的越来越多的民众的关注，股价的准确预测已经。
3、影响股票价格的不仅有国家的经济政策的因素还有投资人的决策因素等，在这些因素的影响下，股票价格并不是简单的呈现线性关系，金融行业中对股票价格的预测是常见的但是准确率确实不能保证，所以，股价预测就成了金融市场中亟待研究和解决的课题之。，模型和神经网络模型是股票预测中常用的预测模型，模型简单，易于理解操作。但是单预测的精度很难达到股民和投资者的精度要求，在实际中没有多大的应用价值。为了更好的提高预测精度，为广大股民和股票投资者争取实际利益，本文提出了种组合预测模型在对，模型进行研究的基础上进行了动态等维残差修正，其精度得到了有效的提高为了能更好的满足实际的需要和理论的研究需要，再次在残差修正的基础之上将，模型和神经网络模型串联起来形成组合模型，利用，动态等维残差修正模型得到的预测数据作为输入数据，而实际的每日股票收盘价作为目标数据进行神经网络的训练，通过训练来建立组合预测模型。模型构建完成后，输入实际的日期数据便可得到要预测的当日股票收盘价，为了检验所提出模型的可行性和有效性，用上证交易所的股票亚宝药业的数据对所建立的模型进行了实证分析，结果表明所建立的组合模型对实际的股票预测能够起到很好的指导作用。关键词组合预测残差修正神经网络误差检验万方数据万方数据目录摘要图表索引第章绪论股价预测研究的意义股价预测当前的研究现状本论文的主要研究工作及章节安排第二章股价预测分析股价预测概述引言股价预测的分类股价的可预测性股价变化的原因我国股价预测的发展和完善基于灰色预测的神经网络组合预测模型概述第三章灰色，模型的基本原理灰色系统概述，模型及其预测过程建立，模型，模型的残差修正，模型的检验精度检验关联度检验后验差检验，动态等维模型的构建第四章，动态等维神经网络组合预测模型神经网络概述。
4、变成了关注股票市场的民众迫切需要的。对股价的预测需要考虑的方面众多，其中政府的政策出台和实施，经济的发展变化，投资人对所投资的项目的关注度都会引起股票市场的变化，从而使得对股价的预测有定的考验，越来越多的人涉足股票使得准确预测股价走向成为了急需解决的问题。我国现存的对股价的预测方法是滞后于我国股票市场的发展的，因此也就不能准确预测股价的走向。我国的股票市场呈现波动大的特点，当前的任务就是要找寻种办法可以对波动变分门别类和预测，极大的提升了广大股票爱好者的买卖股票的效率，同时减少了风险损失，提高了收益率。总之动态等维残差修正神经网络组合预测模型能够为广大股民提供更多更好的有效信息，使他们能够实际应用中减小风险提高收益，真正经得起经济改革浪潮的冲击，共享经济改革的硕果。万方数据基于，动态等维残差修正神经网络组合预测模型参考文献蒙丽珍，韦耀莹证券投资分析大连东北财经大学出版社，李智，向文先，胡振华经济预测技术北京清华大学出版社，彭砚苹你能我也能股市赢家炒股实战宝典北京首都经济贸易大学出版社，宋逢明，金融工程工程思维进入金融领域科学北京科学出版社，云涛，龚玲数据挖掘原理与技术北京电子工业出版社范明等译统计学系基础数据挖掘推理与预测，电子工业出版社，唐小我最优化预测方法及其应用数理统计与管理，王道远数据挖掘算法在股市预测中的应用研究辽宁工程技术大学硕士学位论文欧阳林群神经网络在证券市场预测中的应用武汉理工大学学报，赵晓熙资本市场有效性理论及中国股票市场弱式有效的实证研究暨南大学硕士学位论文李小燕灰色神经网络预测模型的优化研究武汉理工大学工学硕士学位论文邓聚龙灰理论基础武汉华中科技大学出版社，肖新平，宋中民，李锋灰技术基础及其应用北京科学技术出版社，孔会芳基于灰色系统理论的。
5、加强，王耀南，龚金科等种新的非线性模糊自适应变权重组合预测模型模糊系统与数学王凤琴，高颖，赵军基于遗传算法的神经网络优化燕山大学学报许秀莉，罗键种新的组合灰色神经网络预测模型厦门大学学报自然科学版徐福强神经网络组合预测模型及其在房价趋势分析中的应用安徽大学硕士学位论文于婷婷基于组合算法的预测方法分析与研究青岛理工大学硕士学位论文郭宁基于灰色神经网络组合模型的股票价格预测研究昆明理工大学硕士学位论文卢厚清，张永利，余勤等基于进化神经网络的灰色预测模型解放军理工大学学报自然科学版王艳玲灰色马尔可夫预测模型在工业排放量中的应用大学学报自然科学版，仰炬，张朋柱基于神经网络的医药高科技投资风险评价模型与管理重庆师范数理统计卢瑞瑞基于聚类的马尔可夫过程在股价趋势预测中的应用华中科技大学硕士学位论文万方数据硕士学位论文附录，的程序，定义为函数，计算累加序列对原始数列平行移位并负值给宰，幸计算参数，矩阵计算预测累加数列的值宰还原数列的值计算残差值修正还原数列的值计算后验差比万方数据基于，动态等维残差修正神经网络组合预测模型计算关联度奉输出参数，的值输出累加数列的值输出原始序列值输出预测的值输出残差的值输出后验差比的值输出小误差概率的值输出关联度万方数据硕士学位论文致谢在本文完成之际，本人非常感谢我的导师杨余飞教授所给予我的关心和悉心指导。好多次不厌其烦帮助我查找文献资料跟进论文进度及时指导论文写作过程中的难题和困惑，使我深深体会到了杨教授治学态度的严谨知识的渊博思维的活跃风格的务实和人品的正直这些都是我生应该学习和追求的。在此特向我最敬重的恩师致以最真诚的谢意，感谢您的辛勤付出，同时也祝愿您生安康。其次要感谢我的爱人林勰对我的鼎力支持，不仅分担了绝大部分生活琐事，而且还常常帮助。
6、业物流成本预测模型及应用研究广西大学硕士学位论文。刘思峰，党耀国，方志耕等灰色系统理论及其应用第三版北京科学出版社，陶冶，马健基于聚类分析和判别分析方法的股票投资价值分析关于中小企业板的初步研究财经理论和实践双月刊王车效基于初值修正的非等距灰色预测模型重庆师范大学学报自然科学版刘险峰，邹积岩基于灰色理论的蓄电池容量预测大连理工大学学报万方数据硕士学位论文，孙玉玲缓冲算子和灰色预测模型华北水利水电硕士学位论文刘莉华神经网络方法在股市预测中的应用研究电子科技大学硕士论文王莎神经网络在股票预测中的应用研究中南大学硕士学位论文霍建军基于灰色系统和神经网络的股指预测哈尔滨工程大学硕士学位论文陈学永，王贵成，何聪惠神经网络在振动攻丝工艺参数匹配中的应用工具技术徐伟混沌背景中的微弱信号检测南京信息工程大学硕士论文李必辉基于神经网络的销售分析预测研究与应用东华大学硕士论文自淼基于和神经网络的股票价格预测的研究辽宁工程技术大学硕士论文童新安基于灰色系统与神经网络的组合预测方法及应用研究西安电子科技大学硕士论文贾备，邬亮基于灰色神经网络组合模型的基坑变形预测研究隧道建设，霍建军基于灰色系统和神经网络的股价指数预测哈尔滨工程大学硕士论文唐娜基于灰色理论和神经网络理论的股票指数预测研究武汉理工大学硕士万方数据基于动态等维残差修正神经网络组合预测模型论文张娜灰色神经网络预测的设计及应用河北经贸大学硕士学位论文赵燕基于神经网络的股票预测分析和研究长安大学硕士学位论文蚩志锋，闰珍珠，黄彪基于遗传算法和算法的水质评价模型重庆科技学院学报自然科学版马音，候志俭，蒋传文基于组合灰色神经网络模型的电力远期价格预测上海交通大学学报孙晓东，焦珥，胡劲松基于组合权重的灰色关联理想解法及其应用工业工程与管理。
7、查找并翻译些英文文献。感谢我的同事皮兴进朱良辉钱德明和王宏，他们在我论文完成过程中付出了很多艰辛的劳动。最后感谢信息工程系的各位领导和同事，能够给我提供个比较好的写作环境，使我在论文写作过程中很少有其他业务琐事的打扰同时感谢我的父母辛苦的培育，我能够走到今天，离不开他们的如既往的支持和鼓励。万方数据基于,动态等维残差修正神经网络组合预测模型作者任治国学位授予单位湖南大学引用本文格式任治国基于,动态等维残差修正神经网络组合预测模型学位论文硕士学校代号学号密级湖南大学硕士学位论文基于，动态等维残差修正神经网络组合预测模型学位申请人姓名任治国导师姓名及职称杨余飞教授论文提交日期年月日论文答辩日期年月日万方数据万方数据湖南大学学位论文原创性声明本人郑重声明所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名彳垒髭卵期羽肄蚌月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密口，在年解密后适用本授权书。不保密请在以上相应方框内打””作者签名彳雠蓟日期孕舜牛月日导师签名夕扬缴日期衢≯月乡日万方数据摘要金融投资中的影响因素有多种，在证券投资中起主要作用的是对股票价格的预测准确度，对股票价格的预测需要考虑的因素也有多种。
8、影响股票价格的不仅有国家的经济政策的因素还有投资人的决策因素等，在这些因素的影响下，股票价格并不是简单的呈现线性关系，金融行业中对股票价格的预测是常见的但是准确率确实不能保证，所以，股价预测就成了金融市场中亟待研究和解决的课题之。，模型和神经网络模型是股票预测中常用的预测模型，模型简单，易于理解操作。但是单预测的精度很难达到股民和投资者的精度要求，在实际中没有多大的应用价值。为了更好的提高预测精度，为广大股民和股票投资者争取实际利益，本文提出了种组合预测模型在对，模型进行研究的基础上进行了动态等维残差修正，其精度得到了有效的提高为了能更好的满足实际的需要和理论的研究需要，再次在残差修正的基础之上将，模型和神经网络模型串联起来形成组合模型，利用，动态等维残差修正模型得到的预测数据作为输入数据，而实际的每日股票收盘价作为目标数据进行神经网络的训练，通过训练来建立组合预测模型。模型构建完成后，输入实际的日期数据便可得到要预测的当日股票收盘价，为了检验所提出模型的可行性和有效性，用上证交易所的股票亚宝药业的数据对所建立的模型进行了实证分析，结果表明所建立的组合模型对实际的股票预测能够起到很好的指导作用。关键词组合预测残差修正神经网络误差检验万方数据万方数据目录摘要图表索引第章绪论股价预测研究的意义股价预测当前的研究现状本论文的主要研究工作及章节安排第二章股价预测分析股价预测概述引言股价预测的分类股价的可预测性股价变化的原因我国股价预测的发展和完善基于灰色预测的神经网络组合预测模型概述第三章灰色，模型的基本原理灰色系统概述，模型及其预测过程建立，模型，模型的残差修正，模型的检验精度检验关联度检验后验差检验，动态等维模型的构建第四章，动态等维神经网络组合预测模型神经网络概述。
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不懈淬炼勇于担当的政治品格党课PPT 编号62