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《（毕业设计全套）十字头零件的机械加工工艺规程及工装夹具设计（打包下载）》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....可以计算，梯度上变化。这可以通过寻找以下幅度测量来完成，梯度方向可以通过下式得出滤波器设计方法有许多方法可以检测边缘多数不同方法可以被分为这两类梯度梯度方法通过寻找图像阶导数最大值和最小值来检测边缘。例如，检测有非常尖锐边缘特征见图。拉普拉斯算子拉普拉斯方法通过搜索图像二阶导数上零交叉点来寻找边缘。例如希尔德雷斯，高斯拉普拉斯等等。个边缘有个坡道维形状并且计算图像导数可以突出其位置见图。边观点依赖当视角变化是边也可能变化，并且通常能反映几何结构，反过来也可以反映视角性能比如表面标志和表面形状。相反个典型边缘也许是介于红色块和黄色块边界。然而，当个人看到图像像素时，个边可见部分是夯实。输入图像输出边图梯度方法输入图像输出边缘图拉普拉斯方法算子是梯度算法个例子。这个算子是个离散微分算子，计算图像强度函数近似梯度和，。式和上不同算子对应于用下列标志缠绕图像。，如果这已经完成，那么反过来，适当遮掩左上角是叠加在图像每个像素上。通过使用像素值......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....滤波器设计大多数边缘检测方法只能在假设边缘存在时使用，即在强度函数里有个不连续段或图像中有个非常陡峭强度梯度。使用这种假设，如果取得图像强度值导数并且找到最大导数点，那么边缘就能确定了。梯度是个向量，其组成部分测量在和方向距离变化时如何快速地测出像素值。因此，梯度部分也许可以通过使用下面近似来找到,,沿着和方向，分别用和代表距离。在离散图像中，像素两点之间成员组可以用和来代替。像素间距像素坐标上点是因此为检测是否存在个梯度间断，可以计算，梯度上变化。这可以通过寻找以下幅度测量来完成，梯度方向可以通过下式得出滤波器设计方法有许多方法可以检测边缘多数不同方法可以被分为这两类梯度梯度方法通过寻找图像阶导数最大值和最小值来检测边缘。例如，检测有非常尖锐边缘特征见图。拉普拉斯算子拉普拉斯方法通过搜索图像二阶导数上零交叉点来寻找边缘。例如希尔德雷斯，高斯拉普拉斯等等。个边缘有个坡道维形状并且计算图像导数可以突出其位置见图......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....在输入灰度图中各个点寻找绝对梯度近似级对于边缘检测是非常重要。为边缘获得适当绝对梯度幅度主要在与使用方法。算子就是在图像上进行空间梯度测量。转换像素列阵到性能统计数据集提高了数据冗余消除，因此，作为代表数字图像，数据量减少是需要。边缘检测器采用对卷积模板，块估计方向梯度，另块估计方向梯度。检测器对于图像中噪音很敏感，它能有效地突出边缘。因此，算子被建议用在数据传输中大量数据通信。关键词图像处理，边缘检测，算子，通信数据，绝对梯度幅度。引言图像处理在现代数据储存和数据传输方面十分重要，特别是图像渐进传输，视频编码电话会议，数字图书馆，图像数据库以及遥感。它与处理靠算法产生所需图像有关,。数字图像处理提高了在极不利条这些假设是四指数项总和。他还表明这种过滤器可以很好被逼近高斯介导数。还介绍了非最大抑制概念，给出过滤器，边缘点被定义为梯度幅度上假定个在梯度方向最大点。另种被使用算法是边缘检测器。这种边缘检测算法跟着常用算法获取幅图像并且使用预先确定窗口集中在图像中每个像素，该图像使用本地代理套规则给出个边缘响应，......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....根据在水平和垂直方向上衍生物给出分量。在每个图像点上，梯度向量指向最可能增大强度方向，在那个方向上梯度向量对应变化速度长度。这意味着在些图像点上算子结果，该图像点是在不变图像强度为零向量地区里，在边缘点上是个通过边缘点向量，从暗到明值。该边缘检测模型发展算法如下所示。边缘检测算法伪代码输入幅要花相当长时间来得到计算结果。图像首先通过高斯模糊来处理噪音。当算法被应用时，角度和大小被得到用来确定保留边缘部分。设置两个截止阀值点，当图像中些值低于第个阀值时则降到零，当值高于第二个阀值时提高到。认为推导个最佳平滑过滤器数学问题是给出检测标准，定位以及减少单个边多个响应。他指出最佳过滤器给出这些假设是四指数项总和。他还表明这种过滤器可以很好被逼近高斯介导数。还介绍了非最大抑制概念，给出过滤器，边缘点被定义为梯度幅度上假定个在梯度方向最大点。另种被使用算法是边缘检测器。这种边缘检测算法跟着常用算法获取幅图像并且使用预先确定窗口集中在图像中每个像素，该图像使用本地代理套规则给出个边缘响应，。该响应再经过处理得到作为边集输出......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....市场份额迅速提高，成为世界番茄产业中增幅较快部分。年至年间，世界番茄酱出口贸易量增长了约万吨，年均增长，中国增长超过万吨，年均增长超过。至年，我国番茄酱出口份额从占世界出口市场上升到超过，预计到年，中国番茄酱出口量将达到万吨，在世界贸易中所占比重将达到。我国之所以能够在较短时间内确立在国际番茄酱市场上地位，主要是由于番茄酱产品质优价宜。我国番茄酱以红色素高著称，色差粘稠度和霉菌指数均达到世界同类产品先进水平，而且我国番茄以人工采摘为主，这与欧美国家以机械采摘为主相比，其实质量更好因为人工对番茄成熟度识别比机械要高多。而中国人工成本大致为美国和欧洲，新鲜番茄收购价格也只有美欧半，与美欧相比中国番茄酱具有明显价格优势。不同层次番茄酱产品附加值差异很大，目前番茄酱产品主要大致分为三个层次最初级产品是大包装番茄酱其次是小包装番茄酱罐头较高层次产品是番茄沙司类制品。初级产品核心是对资源和生产成本控制，具有明显资源品属性而小包装番茄酱和番茄沙司则是典型快速消费品，对生产工艺口味配方销售网络以及品牌高度依赖，产品附加值也是逐级提高......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....杭锦后旗位于内蒙古西部河套平原腹地，南临黄河，北靠阴山，东与巴彦淖尔市所在地临河区毗邻，西与乌兰布和沙漠接壤全旗辖个镇，头道桥镇二道桥镇三道桥镇蛮会镇团结镇陕坝镇双庙镇沙海镇。总面积平方公里，其中耕地万亩旗内居住着蒙汉回等个民族，总人口万人，其中城镇人口万。全旗地区生产总值实现亿元，增长，增速高于全市平均水平财政收入完成亿元，可半固定风沙土沙砾质土沼泽盐土等个亚类。有沙土沫土两黄土红泥土等个土属，个土种。南部地区以山沙壤土为主，中部地区以壤土为主，北部地区以粘土为主。耕地平响应再经过处理得到作为边集输出。边缘过滤器已经通过使用圆形遮罩内核以及近似使用或常数加权或高斯加权而给出同位素反应被实现。半径通常是像素，给出像素遮罩，最小遮罩被认为是传统遮罩。被使用在所有特征检测实验中像素圆形遮罩被安放在图像中每个点上，对每个点来说，遮罩上每个像素亮度被拿来与内核进行比较。比较方程是，三维图像中，位置即是核所在位置，是遮罩上些其他点位置，是像素亮度，是不同阀值上亮度，是对比后输出......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....虽然新中基等公司也开始尝试生产小包装番茄酱和番茄沙司，但主要是贴牌生产然供出口。目前国内市场对番茄酱消费虽然增长较快，但总量仍然很小。国际番茄市场发展趋势。近年来国际番茄酱价格呈刚性上涨。番茄酱价格较在年明显上涨后，年继续大幅度上涨，目前年榨季产品订单价格在美元吨左右。预计年全年大桶酱平均价格将达到美元吨以上。国际市场番茄酱价格进步上涨是来自于继续偏紧全球供给形势。尤其是大宗农产品价格快速上升影响了番茄种植面积扩张，欧盟补贴策变化提高了番茄生产成本。而年全球产量增加将主要来自于中国，有限供给增加显然很难改变偏紧格局。二是刚性需求，尤其是俄罗斯以及亚洲国家番茄酱消费开始明显增加。三是美圆贬值所致，今年番茄酱价格平均上涨超过从每吨美圆上涨到目前美圆，但如果剔除美圆贬值因素人币兑美圆从去年平均汇率左右下降到目前，番茄酱价格实际平均上涨低于。市场分析结论。由于各种导致供求偏紧因素将长期存在，所以我们预计不仅年番茄酱价格进步上涨，在更长时间里番茄酱价格都将处于较高位置。特别是高浓度小包装番茄酱具有较大升值空间，也是国内外番茄消费市场发展主导趋势......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....在输入的灰度图中的各个点寻找绝对梯度近似级对于边缘检测是非常重要的。为边缘获得适当的绝对梯度幅度主要在与使用的方法。算子就是在图像上进行的空间梯度测量。转换像素列阵到性能统计数据集提高了数据冗余消除，因此，作为代表的数字图像，数据量的减少是需要的。件下所拍摄图像质量，具体方法有调整亮度与对比度，边缘检测，降噪，调整重点，减少运动模糊等,。图像处理允许更广泛范围被应用到输入数据，以避免如噪声和信号失真集结在加工过程中存较大规模面具优势是噪音影响产生降低了。使用奇数大小面具优势是算子是集中，并且可以因此提供个基于中心像素，近似值。这类算子中个重要边缘算子是边缘算子。边缘算子面具已给出该算子在每个点计算图像强度梯度，给出了从明到暗最可能增加方向和在这方向上变化速度。这结果因此显示了图像在那个点上如何突然或顺利地变化，并且显示代表边缘图像部分，同时显示如何导向边。在实践中，规模可能性边缘计算更可靠而且比方向计算更容易解释。数学上......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....边缘过滤器已经通过使用圆形遮罩内核以及近似使用或常数加权或高斯加权而给出同位素反应被实现。半径通常是像素，给出像素遮罩，最小遮罩被认为是传统遮罩。被使用在所有特征检测实验中像素圆形遮罩被安放在图像中每个点上，对每个点来说，遮罩上每个像素亮度被拿来与内核进行比较。比较方程是，三维图像中，位置即是核所在位置，是遮罩上些其他点位置，是像素亮度，是不同阀值上亮度，是对比后输出。对比是遮罩上每个像素之间比较，而该遮罩上所有输出如下所示，滤波器设计大多数边缘检测方法只能在假设边缘存在时使用，即在强度函数里有个不连续段或图像中有个非常陡峭强度梯度。使用这种假设，如果取得图像强度值导数并且找到最大导数点，那么边缘就能确定了。梯度是个向量，其组成部分测量在和方向距离变化时如何快速地测出像素值。因此，梯度部分也许可以通过使用下面近似来找到,,沿着和方向，分别用和代表距离。在离散图像中，像素两点之间成员组可以用和来代替......”。