1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....无论函数多么复杂，只要它是周期的，并且满足些适度的数学条件，都可以用这样的和来表示。我们现在认为这是理所当然的，但在当时，这个概念第次出现之后，个复杂函数可以表示为简单的正弦和余弦之和的概念点也不直观，所以傅立叶思想遭到怀疑是不足为奇的。甚至非周期函数也可用正弦和或余弦乘以加权函数的积分来表示。在这种情况下的公式就是傅立叶变换，其作用在多数理论和应用学科中甚至远大于傅立叶级数。用傅立叶级数或变换表示的函数特征完全可以通过傅立叶反变换来重建，而不会丢失任何信息。这是这种表示方法的最重要特征之，因为它可以使我们工作于傅立叶域，而且在返回到函数的原始域时不会丢失任何信息。总之，傅立叶级数和变换是解决实际问题的工具，它作为基础工具被广泛的学习和使用。傅立叶概念的最初应用是在热扩散领域，在该领域，人们考虑用微分方程来表示热流动......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....这样对应的空间滤波器的灰度级轮廓更窄些，因而平滑效果要差些。巴特沃思滤波器和高斯滤波器滤去的频率和通过的频率之间没有明显的不连续性，图像的模糊程度降低，而且也没有振铃效应，这是由于在低频和高频之间，滤波器平滑过渡的缘故。心得体会本次综合课程设计关于数字图像处理在频率域方面的实现，最开始不知道从何开始，于是跑到图书馆借阅各本关于数字图像处理的书籍，仔细的翻阅关于频率域在图像处理增强的章节，尤其是看到冈萨雷斯教授编写的数字图像处理及版后，顿时觉悟。这本书详细介绍了关于数字图像的处理的各种关键技术，关于频率域增强的章节详细介绍了图像与其频率域的关系，原理讲解后都有具体的例子来例证。而版本则条条的讲解了具体的实现频率域图像增强程序，包括频域图像显示，低通高通滤波等，除了频率域滤波这章的原理和例子外，这几天的时间我还学到了很多，包括如何利用网络收集背景资料和参考程序......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....从随着值分别取滤波后得到的图像可以看出，的值越大图像越清晰，高斯低通滤波器中，越大，所加的窗就越窄，那么说越大，所通过的频带是较低的，所滤得的图像越柔和平滑。两种滤波器的滤波结果的比较巴特沃斯低通滤波器在任何经巴特沃斯低通滤波处理过的图像中都没有明显的振铃效果，这是滤波器在低频和高频之间的平滑过渡的结果。低通滤波是个以牺牲图像清晰度为代价来减少噪声干扰效果的修饰过程。巴特沃斯低通滤波器的优点是模糊大大减少。因为包含了许多高频分量没有振铃现象。因为滤波器是平滑连续的。高斯低通滤波器高斯低通滤波后得到的图像，高斯低通滤波器没有振铃现象，但与阶数为的巴。频率域滤波的产生背景及意义傅立叶级数和变换简史法国数学家傅立叶指出任何周期函数都可以表示为不同频率的正弦和或余弦之和的形式......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....魏彬浅谈数字图像处理。南京高师学报谷口庆冶日数字图像图像处理北京科学出版社，贺洪江，王柏盛关于数据采集和数字滤波的研究工矿自动化期刊，姚敏数字图像处理第二版北京机械工业出版社，数字图像处理版英文版北京电子工业出版社，数字图像处理版第三版北京电子工业出版社张德丰详解数字图像处理北京电子工业出版社张德丰数字图像处理版北京人民邮电出版社，中心变换后的傅立叶变换的高斯低通滤波器,高斯低通滤波后的反傅立叶变换反傅立叶变换后并取实部高斯低通滤波结果,高斯低通滤波结果结果与分析我们还可以通过函数给个坐标轴对象添加加条色带，该色带可以指示出该图像中不同颜色的数据值，以显示出图像的灰度级。输入以下代码可得到添加色带后的图像如图所示，从图可知该图像是数据类型为的灰度图像，其灰度级范围从，级灰度级为。图添加色带后的灰度图对灰度图像进行变换后的频谱图在命令输入窗中，输入变换程序......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....对变换域的系数进行运算，然后在反变换到原来的空域得到增强的图像，这是种间接处理方法。比如，先对图像进行傅里叶变换，再对图像的频域进行滤波处理，最后将频域处理后的图像变换值反变换到空间域，从而得到增强后的图像。频率域数字图像滤波是通过不同的滤波器在频率域对图像进行处理的方法。它可分为频率域平滑，频率域锐化和同态滤波增强。对于幅图像来说，高频部分大致对应图像中的边缘细节，低频部分大致对应着图像中过渡比较平缓的部分。每类滤波法根据具体的算法不同都可以分为很多种，如中值滤波，现在就推广出许多种中值滤波器，如加权中值滤波器,多级中值滤波器,组合滤波器或称滤波器，堆滤波器和置换滤波器等。低通滤波理想低通滤波在以原点为圆心以为半径的圆内，无衰减地通过所有频率，而在该圆外切断所有频率的二维低通滤泼器，称为理想低通滤波器它由下函数决定......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....理想低通滤波结果,二阶巴特沃斯低通滤波程序此函数的功能为使用巴特沃斯低通滤波原理实现图像柔和平滑，为便比较，通过设置不同的值运行程序,如果对各个起运行，运行速度奇慢，所以对各个单独运行。原图分别返回的行数到中，列数到中对赋初值滤波，请输入值初始化,依次取对进行取整对进行取整点,到傅立叶变换中心的距离滤波函数滤波后的频域表示对进行反移动对进行二维反离散的变换后，取复数的实部转化为无符号位整数创建图形图像对象显示滤波处理后的图像,二阶低通滤波结果高斯低通滤波程序此函数的功能为使用高斯低通滤波原理实现图像越柔和平滑，为便比较，通过设置不同的值运行程序,如果对各个起运行,运行速度奇慢，所以对各个单独运行。高斯低通滤波程序原图请输入值初始化,依次取滤波中心化特沃斯低通滤波器相比......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....特别是后年，傅立叶的思想使整个工业和学术界都空前繁荣。早在世纪年代，数字计算的出现和快速傅立叶变换算法的发现在信号处理领域产生了巨大变革。这两种核心技术第次允许人们对医学监视器和扫描仪到现代电子通信的异常重要的信号进行实际处理。频率域滤波的意义滤波法对于模糊图像的复原，边缘的强化和噪声的去除方面都有明显的效果。熟练的应用不同的滤波图像处理方法对试听资料的检验有很大的帮助，达到改善图像质量的目的。图像的平滑主要应用在去除图像的噪声上图像的锐化则可以增强图像的细节和边缘而图像的复原则可对运动模糊图像，离焦模糊图像等进行复原。近年来，计算机技术的迅速发展，为数字图像处理提供了强大的软件和硬件支持，也促进了数字图像处理理论和方法的不断深入，使其迅速成为门新兴技术，并被广泛应用于各个领域。滤波法新理论的不断提出，新算法的不断应用都使这门技术不断前进成为图像处理技术的重要员......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....输入巴特沃斯低通滤波程序，按回车即生成原图如图，的二阶低通滤波结果如图所示，的二阶低通滤波结果如图所示，的二阶低通滤波结果如图所示。图原图图的二阶低通滤波结果图的二阶低通滤波结果图的二阶低通滤波结果结果分析在任何经处理过的图像中都没有明显的振铃效果，这是滤波器在低频和高频之间的平滑过渡的结果。低通滤波是个以牺牲图像清晰度为代价来减少噪声干扰效果的修饰过程。通过与原图相比较，从随着值分别取滤波后得到的图像可以看出，的值越大图像越清晰。巴特沃斯低通滤波器的优点是模糊大大减少。因为包含了许多高频分量二没有振铃现象。因为滤波器是平滑连续的。高斯低通滤波结果与分析在命令输入窗中，输入高斯低通滤波程序，按回车即生成原图如图，的高斯低通滤波结果如图所示，的高斯低通滤波结果如图所示......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....加以利用。和队友起合作，互相讨论，各抒己见，最终得到最优的方案。由于数字图像处理这门课程主要是理论课，其中有很复杂的数学原理，专业术语多，基础知识要求高，而这次能够亲自的将理论和实践相结合，利用来实现频率域增强，不仅将书本的原理用编程语言实现，而且更进步的掌握了原理，这样把数字图像处理理解的更透彻了，同时也锻炼了自身的动手能力。图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面，随着人类活动范围的不断扩大图像处理的应用领域也将随之不断扩大。本次综合课程设计让我对数字图像处理有了亲身的实践过程，也让我产生了兴趣,参考文献刘锦辉，彭良玉，刘美华，基于的图像增强与复原技术在中的应用现代电子技术,陈汗青，万艳玲，王国刚数字图像处理技术研究发展北京工业控制计算机邸慧，于起峰，张小虎......”。