1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....年第期王步宇结构损伤的小波分形神经网络检测工业控制计算机,孔亚林基于振动信号的滚动轴承故障诊断方法研究大连理工大学报,王卓，田振华，赵丁选滚动轴承的振动监测与故障诊断系统研究机电工程报，年期滚动轴承故障诊断分析学院名称专业班级学生姓名学生学号指导教师姓名引言随着科技的发展，现代工业正逐步向生产设备大型化复杂化高速化和自动化方向发展，在提高生产率降低成本节约能源减少废品率保证产品质量等方面具有很大的优势。但是，由于故障所引起的灾难性事故及其所造成的对生命与财产的损失和对环境的破坏等也是很严重的，这就使得人们对诸如航空航天器核电站热电厂及其他大型化工设备的可靠性安全性提出了越来越高的要求。除了在设计与制造阶段，通过改进可靠性设计研究和应用新材料新工艺以及加强生产过程中的质检控制措施提高系统的可靠性与安全性外，提高系统可靠性与安全性的另个重要途径就是对系统的工作状态进行实时的监测与诊断......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....并伴随有转速频率的边频带，各种手段所测频谱图的基底噪音水平升高，继而轴承故障频率开始消失被随机振动或噪音代替。能明显听到故障轴承产生的噪声。此时轴承已处于危险状态。故障分析方法倒频谱分析法倒频谱分析也称为二次频谱分析，是对信号作进步的谱分析而得到的，通过对滚动轴承典型故障的振动信号功率谱和倒频谱的比较分析,可知倒频谱能将主要的信息从复杂的频率成分和噪声中识别出来,能较好地辨别出故障特征频率和其它特征频率。在相关文献中采用倒频谱分析技术准确，快速地判定故障发生在轴承滚动体上。特征参数分析法时域特征参数分析时域的特征参数分析包括有效值峰值峰值因子峭度指标等方法。有效值是指振动振幅的均方根值，表现滚动轴承振动的瞬时值随着时间在不断地进行变化，可用于检测表面皱裂无规则振动波形的异常，但对表面剥落或伤痕等具有瞬变冲击振动的异常是不适用的峰值是在个时间内振幅的最大值......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....通过专家的指导，对轴承状态监控的理论及经验能够充分的了解与应用。将故障诊断的多种方法结合起来使用，使中国的机械行业迈入个新的台阶。参考文献钟秉林,黄仁机械故障诊断学北京机械工业出版社,朱泉滚动轴承状态监测与故障诊断实用技巧论文，郑洋小波变换在旋转机械故障检测中的应用研究机械应用与研究,朱荣乾滚动轴承的故障机理及诊断论文，段晨东,何正嘉基于提升模式的特征小波构造及其应用振动工程学报,严志伟滚动轴承的故障诊断轴承报，张中民,卢文祥,杨叔子,张英堂,张培林,郑海起基于小波系数包络谱的滚动轴承故障诊断振动工程学报,史东锋,鲍明,屈梁生小波包络分析在滚动轴承诊断中的应用中国机械工程,郑传桥浅析振动分析技术在滚动轴承故障诊断中的应用中国工控网，屈梁生,何正嘉机械故障诊断学上海科学技术出版社，雷继尧,何世德机械故障诊断基础知识西安交通大学出版社,崔硕基于振动信号的滚动轴承故障诊断的方法研究太原理工大学，李卓彦，周强强......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....振动分析实例在长期生产过程的状态监测中发现，滚动轴承的运转状态在其使用过程中有定的规律性，并且重复性非常好。正常优质轴承在开始使用时，振动幅值和噪声均比较小，但频谱有些散乱图这可能是由于制造过程中的些缺陷，如表面毛刺等所致。图运行段时间后，振动幅值和噪声维持定水平，频谱非常单，仅出现二倍频。极少出现三倍工频以上频谱图，轴承状态非常稳定，进入稳定工作期。图继续运行段时间后，轴承幅值和噪声开始增大图，有时出现异响，但振动增大的变化较缓慢，此时，轴承峭度值由突然达到，可认为轴承出现初期故障。这时，就要对该轴承进行严密监测，密切注意其变化。图此后，轴承峭度值又开始快速下降，并接近正常值，而振动和噪声开始显著增大图，且幅度加快，当振动超过振动标准时如标准，其轴承峭度值也开始快速增大。当峭度值也超过正常值可用峭度相对标准，此处为达，速度达时，我们认为轴承已进入晚期故障，需及时检修设备......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....滚动轴承的故障形式滚动轴承在正常情况下，长时间运转也会出现疲劳剥落和磨损。而制造缺陷对重偏差大转子不平衡基础松动润滑油变质等因素会加速轴承的损坏。疲劳剥落滚动轴承的内外滚道和滚动体交替进入和退出轴承区域，这些部件因长时间承受交变载荷的作用，首先从接触表面以下最大交变切应力处产生疲劳裂纹，继而扩展到接触表面在表面产生点状剥落，逐步发展到大片剥落，称之为疲劳剥落。磨损长时间运转使轴承的内外滚道和滚动体表面不可避免的产生磨损，持续的磨损使轴承间隙增大，振动和噪声增加。润滑不良和硬质颗粒进入滚道会加速轴承的磨损。断裂当轴承所受载荷震动过大时，内外圈的缺陷位置在滚动体的反复冲击下，缺陷逐步扩展而断裂。锈蚀水分或酸碱性物质直接侵入会引起轴承锈蚀。当轴承内部有电流通过时，在滚道和滚动体的接触点处引起电火花而产生电腐蚀，在表面上形成搓板状的凹凸不平......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....在润滑不良高速重载工况下，因局部摩擦产生的热量造成接触面局部变形和摩擦焊合，严重时表面金属可能局部融化，接触面上作用力将局部摩擦焊接点从基体上撕裂。滚动轴承的失效形式轴承失效通常划分为四个阶段第阶段在轴承失效的初始阶段，故障频率出现在超声频段。有多种信号处理手段能够检测到这些频率，如峰值能量应力波包络谱冲击脉冲等。此时，轴承故障频率在加速度谱和速度频谱图上均无显示。第二阶段轻微的轴承故障开始激起轴承元件的固有频段，般在范围内。同时该频率还作为载波频率调制轴承的故障频率。起初只能观察到这个频率本身，后期表现为在固有频率附近出现边频。此时，轴承仍可安全运转。第三阶段轴承故障频率的谐波开始出现，边频带数目逐渐增多。谐波有时会比基频更早被发现。峰值能量应力波包络谱冲击脉冲所测故障频率幅值显著升高。加速度频谱图上也可能观察到轴承故障的高次谐波。此时需要停机检修......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....并对灾难性故障的发生进行预警，为采取相应的补救措施提供有效的信息。故障诊断理论就是为了满足对系统可靠性和安全性要求的提高，减少并控制灾难性事故的发生而发展起来的。因此，故障诊断理论的发展必将促进故障监测和监控系统的快速发展与广泛应用，从而可以进步的提高系统运行的可靠性与安全性，并由此产生巨大的经济和社会效益。而滚动轴承是旋转机械最重要的零部件之,也是旋转机械中的易损零件。据统计旋转机械的故障有是由轴承故障引起的,轴承的故障会导致机器剧烈振动和产生噪声,甚至会引起设备的损坏。因此,对滚动轴承故障的诊断分析,在生产实际中尤为重要。滚动轴承诊断方法有倒频谱分析特征参数分析法冲击脉冲法包络分析法小波分析等。振动分析是对滚动轴承进行状态监测和故障诊断的常用方法。般方式为利用数据采集器在设备现场采集滚动轴承振动信号并储存，传送到计算机，利用振动分析软件进行深入分析，从而得到滚动轴承各种振动参数的准确数值......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....图轴承表现出晚期故障特征到出现严重故障般为轴承损坏，如抱轴烧伤保持架散裂滚道和滚珠磨损等时间大都不超过周，设备容量越大，转速越快，其间隔时间越短。因此，在实际滚动轴承故障诊断中，旦发现晚期故障特征，应果断判断轴承存在故障，尽快安排检修。滚动轴承快速诊断技巧在实际状态监测中，往往只需判断滚动轴承好坏，能用多长时间。我们在现场诊断中，采用有量纲参数与无量纲参数相结合，可快速判断出轴承故障，即采用振动速度结合轴承峭度值进行综合诊断。当两个条件均超过标准时，我们判断轴承存在故障另外，当监测到滚动轴承低频振动非常大时图，排除机组不对中不平衡结构松动基础共振等结构性因素后，即使无滚动轴承特征频率，也应对滚动轴承进行检修。图结束语在全球化的竞争中占据主动。工厂的设备高效率的，低成本的运转已经是不可缺少的个环节。全面系统的落实轴承振动设备状态监控分析对达到该目的是我们所期望的......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....对滚动体对保持架的冲击及突发性外界干扰或灰尘等原因引起的瞬时振动比较敏感峰值因子是峰值与有效值的比，该值适用于点蚀类故障的诊断。通过对峰值因子值随时间变化趋势的监测,可以有效地对滚动轴承进行早期预报,并能反映故障的发展趋势峭度指标定义为归化的阶矩，对于其振幅满足正态分布规律的无故障轴承，其峭度指标值约为，随着故障的出现和发展，峭度指标值具有与峰值因子类似的变化趋势频域特征参数分析当轴承无故障运行时,能量基本上集中在低频段有故障时,故障引起的冲击而经典的功率谱方法又难以检测出信噪比较低的故障特征信号，并且对微弱的故障特征信号不敏感，影响了诊断的可靠性和精确性。小波分析具有多尺度性和数学显微镜特性，这使得小波分析能识别振动信号中的突变信号。并且小波变换的空间局部化性质用来来分析信号的奇异性是非常有效的。小波变换可以对振动信号进行不同层度的分解,获取信号不同尺度的轮廓信息和细节信息......”。