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doc 时间序列ARIMA期末论文-ARIMA模型在总人口预测中的应用 ㊣ 精品文档 值得下载

🔯 格式:DOC | ❒ 页数:17 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-25 17:16

《时间序列ARIMA期末论文-ARIMA模型在总人口预测中的应用》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....图程序做差分后的时间序列图做差分后的自相关图,做差分后的偏自相关图估计模型中的参数程序代表条件最小二乘估计代表条件最小二乘估计,以考虑再做次差分运算。通过编程可以得到具体程序见附录图三对数二阶差分序列图及其图年末总人口万人再观察其二阶差分后的时间序列图,基本上趋于平稳,而其自相关图和偏自相关图呈现出明显的拖尾形式,且图在滞后阶比较显著,在滞后阶相对较显著,由此可以认为原序列基本上可以用,进行拟合。对模型序列满足由式可以得到同理可以得到模型的模型为④模型的参数估计根据节,已经找到几个可能用于拟合的模型,分别为,那么接下来就应该对其进行参数估计,在对模型进行参数估计时有多种方法可以选择,这里选择用最小二乘估计,通过编程序可以得到如下结果具体程序见于附录由检验的的,因此没有充分的理由拒绝原假设,应该认为残差是相互独立的。到此就已经对模型行进行了诊断......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....并且由估计值的误差项判断该系数是否显著通过判定在是否在区间内,若在则系数不显著,如不在则显著。从而代入可以确定模型为类似代入式得表达式为代入④式得模型的表达式模型的诊断在对模型完成了识别和参数估计之后,需要对模型进行诊断,诊断模型是否具有对原时间序列数据的很好的拟合效果。主要进行拟合模型的残差分析和分析过度参数化对模型进行过度参数分析主要看在进行差分时是否出现过度差分的状况,而对残差进行分析主要需要做以下几个方面的工作,检验残差是否是随机的,个模型如果能很好的拟合,那么拟合后的残差基本上是随机的,残差是应该围绕在条平行于这条直线上下波动的,并且波动的幅度不会很大,这可以用做残差序列图观察得到,检验残差是否呈正态性,个模型如果能很好的拟合,那么其残差应该是呈正态性的,这里用残差图和正态性检验原假设为数据是呈正态性的进行......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....幺焕民我国人口增长预测问题的自限模型哈尔滨师范大学自然科学学报,年,第卷第期蒋慧萍,基于多元统计模型的广西人口增长分析企业科技与发展,年,第期丁明磊,杨晓娜,曹连海相位空间重构神经网络模型在我国人口增长预测中的应用华北水利水电学院学报,年月,第卷第期王保学,蔡果兰,模型的参数估计及人口预测,北京工商大学学报自然科学版,年月,第卷第期代表条件最小二乘估计对模型的残差进行检验程序当需要改诊断其他模型时就改变此处的值即可,画残差图画残差的图画残差图图对残差做正态性检验对残差做自相关图,求残差统计量对未来年年末人口数的预测程序,确定模型,对未来五年在模型下的预测潘红宇等译,时间序列分析及应用,机械工业出版社,年月薛毅,陈丽萍,统计建模与软件下册,清华大学出版社附录做时间序列的序列图做序列的阶差分时间按序列图及处理后的图,图程序做差分后的时间序列图做差分后的自相关图......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....总之,人口是构成社会的主体,在我国社会主义现代化建设中,人口问题始终是极为重要的问题,而人口问题的本质是发展问题。人口发展与社会经济的发展也是密不可分的。基于此,我们利用时间序列中的模型对我国人口进行预测,对人口的控制起到指导作用,有利于政府采取必要的政治及经济措施来进行调控。所以,对其进行分析和测试是非常有意义的工作。研究现状在对人口问题的研究上,国内外学者做了相当多的工作。在国内程等利用自限模型对我国的人口增长进行了预测,认为中国在年年人口数依次会缓慢增加,年突破亿大关,且未来年人口净增加量不会超过亿蒋慧基于多元统计模型对广西人口增长进行了分析,得出了人口增长的综合因子,并提出了稳定人口增长的建议丁明等运用相空间重构神经网络模型对我国人口增长进行预测,很好的解决了非线性的问题,为我国人口增长预测提供了种新的方法王保等,利用模型进行人口预测,并检验了年年的数据误差......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....个模型如果能很好的拟合,那么其残差之间相对是比较独立的,这里主要用残差的自相关序列图和检验原假设为原数据的残差之间是不相关的进行。诊断模型,用软件编程序具体程序见于附录输出为图模型残差的序列图图和图,由图中的残差序列图可以看出残差基本基本上是围绕这条直线上下波动的,因此可以认为模型拟合满足残差是随机的条件又由图中的可以看出残差基本上是集中在条直线上的,附录引言研究背景我国是世界上人口最多的国家,自年开始,年末中国大陆总人口就已经超过了亿,并直保持约占世界总人口的五分之,亚洲人口的三分之。中国人口的发展同中国社会的发展样经过了漫长而曲折的道路。在世纪的进程中,目前我国进入了个全新的时代,要想在世纪这个充满竞争与挑战的时代中变的富强屹立于世界民族之林,实现我们的中国梦,这全取决于人。能否顺利解决人口现状等问题,是我国乃自世界共同面临的问题,由于地球的资源是有限的......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....当人口过多,会由于经济跟不上,工作岗位欠缺,医疗等水平不足,从而导致整个社会处于种动荡之中然而如果人口过少,又会由于人员不足,导致各方面人力资源不足,无法正常完成各项必须社会活动,这也会极大地限制个国家的发展,因此,对人口的研究是具有相当的意义的。我国由于幅员广阔,民族众多,各民族发展水平不,同时作为世界第人口大国,我国的耕地面积却相对不足,因此我国每年都需要从国外大量进口粮食,由于过分依赖于进口这对我国的发展影响巨大,为此甚至有国外反华势力叫嚣只要断绝给中国供粮,三五年之内中国必定大乱。当然那只是敌对势力的厢情愿与恶意诋毁,但我们自己却必须认识到在由于人口的问题而导致的系列问题,关于人口问题我国必须重视,并根据其趋势做出反应对策。因此,认真分析我国当前人口现状,从中发现其变化的趋势,并对未来总人口进行短期预测,及时采取必要的政治及经济措施来解决人口发展问题......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....模型的推广模型对大多以时间为变量的趋势都有比较好的拟合效果,可广泛运用于气温股票降水量商品价格等的研究之中。结束语人口问题是人类社会伴随始终的问题,在新中国成立之初,由于对人口问题的认识不足,导致我国大量的人员过剩,从而影响到后面几十年的发展,给教育医疗社会带来了巨大的压力,即便后来在意识到问题的严重性后,在计划生育政策下,人口得到了有效的控制,然而由于人口基数过大,人们传统观念的根深蒂固,我国人口还是处于不断增长的时期,最近几年又由于伴随着人口老龄化情况加剧,社会经济压力又有了很大的压力,这对我国的经济在定程度上有着不良影响,慢慢政府在对计划生育问题上又有了定放松,在定条件下允许第二胎。这系列的重大举措反应了当代人对人口问题的重视。本文对未来几年利用模型进行了预测,对政策是定的补充说明。论文结束之际,在此向各位老师表示感谢,对在相关领域做出贡献的学者表示感谢。参考文献程华......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....在国外,利用模型对人口进行研究,也取得了不错的成绩。本文基于时间序列在研究时间相关问题上的优势,以年年的年末总人口数据,利用时间序列知识建模,找到适合人口增长的过程的时间序列模型模型识别,然后利用参数估计估计出模型的参数参数估计,再对模型进行诊断,判断模型的好坏模型诊断,最后利用已经建立的模型对未来的给定的时间进行预测预测。二模型建立模型识别首先需要对数据进行预先的处理,观察其时间序列图是否为平稳序列,可以用软件完成具体程序见于附录,可得到时间序列图为图人口时间序列图年末总人口万人由图可以看出,年底总人口数随着时间增加的同时也在逐年上涨,有着明显的上升趋势。因此可得出这列数据是不平稳的方差也是不平稳的结论。并且数据大致是呈线性变化的,因此可以考虑做差分变换。先对数据做阶差分变换后再观察序列是否平稳......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....说明用模型拟合原数据不是十分合适。同理可对和,进行诊断,这里图形和数据检验就不再呈现在论文中。在诊断中发现模型用于拟合是满足条件的,而模型也由于残差正态性不足而不适合用于拟合合。因此在对人口模型进行预测时采用模型。并且在进行参数冗余分析时发现,对于该时间序列用模型拟合后,对中任意个变小都不能再满足条件,因此用模型是适合且简化的,因此后文选用模型进行预测。模型预测由三节已经完成了对模型的识别参数估计和模型诊断,现在就需要运用该模型对原时间序列趋势进行预测。在实际情况中,过去的状态已经是即成的事实,我们关心的更多的是未来是什么状态,从而就可以判断在目前的情况未来的情况,进而可以进行相应的措施予以应对。这里假设对未来年进行预测,编程得到具体程序见附录由上输出,可知由模型预测的年年年末总人口数分别为单位万人。并且还可以对人口数进行区间估计,在此就不列出......”

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