常广泛，从桌面应用程序到服务器端软件，从系统软件到应用软件，从单机程序到分布式应用程序，从图形图像处理到游戏开发，无所不在。

是平台上的编程环境，学习要了解很多平台的特性并且还要掌握等的知识，难度比较大。

包含有编写程序源代码的编辑器，设计用户界面菜单对话框图标等的资源编辑器，建立项目配置的项目管理器，检查程序的集成调式等工具，同时，它还提供了功能强大的应用程序向导和类向导工具。

用于生成各种不同类型的具有界面风格的应用程序的基本框架，在生成应用程序框架后，使用便可轻松完成创建新类，映射消息定义消息处理函数重载虚函数等操作。

技术简介，微软基础类库是微软为了简化程序员的开发工作所开发的套类的集合，是套面向对象的函数库，以类的方式提供给客户使用。

利用这些类可以有效的帮助程序员完成应用程序的开发。

些类极其简单，例如类，塔代表个点个由和坐标定义的位置。

有些类又较复杂，例如类，它封装了窗口的功能。

中的各种类结合起来构成了个应用程序框架，它的目的就是让程序员在此基础上来建立下的应用程序，这是种相对来说更为简单的方法。

因为总体上，框架定义了应用程序的轮廓，并提供了用户接口的标准实现方法，程序员所要做的就是通过预定义的接口把具体应用程序特有的东西填入这个轮廓。

提供了相应的工具来完成这个工作可以用来生成初步的框架文件代码和资源等资源编辑器用于帮助直观地设计用户接口用来协助添加代码到框架文件最后，编译，则通过类库实现了应用程序特定的逻辑。

是由于其功能过于丰富，并不能很好地满足各个方面的需求。

另外，待处理的图像类型可能有很多种，如位的红外传感器灰度图像，不可能保证兼容所有的类型。

因此，单独开发专用的图像处理程序非常必要。

的出现使得程序快速开发成为可能，又由于其代码使用语言编写，运行效率高执行速度快，非常适合图像处理方面的应用。

所谓图像处理，就是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或应用需求的行为。

视觉是人类从大自然中获取信息的最主要的手段。

据统计，在人类获取的信息中，视觉信息约占，听觉信息约占，其他的如味觉信息触觉信息等加起来约占。

由此可见视觉信息对人类的重要性，而图像正是人类获取视觉信息的主要造径。

所谓图，就是物体透射或者反射光的分布像是人的视觉系统接收图的信息而在大脑中形成的印象或认识。

前者是客观存在的，而后者是人的感觉，图像就是两者的结合。

第二章数字图像概论数字图像及图像处理数字图像处理是门关于如何使用计算机对图像进行处理的学科，而数字图像是由被称做像素的小块区域组成的二维矩阵。

对于单色即灰度图像而言，每个像素的亮度用个数值来表示，通常数值范围在之间，即可用个字节来表示，表示黑表示白，而其他表示灰度。

彩色图像可用红绿蓝三元组组成的二维矩阵来表示。

通常，三元组的每个数值也是在之间，表示相应的基色在该像素中没有，而则代表相应的基色在该像素中去得的最大值，这种情况下每个像素可用三个字节来表示。

所谓图像处理，就是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。

图像处理的手段有光学方法电子学数字方法。

电子学数字方法是指用计算机加工处理图像，通过各种处理算法来实现对图像内容的处理。

它通常由个微型小型至大型计算机与图像处理机或由个专用计算机来执行。

数字图像处理的目的和主要内容般而言，对图像进行加工和分析主要有如下方面的目的提高图像的视感质量，以达到赏心悦目的目的。

提取图像中所包含的的些特征或特殊信息，以便于计算机进行分析。

对图像数据进行变换编码和压缩，以便于图像的储存和传输。

不管图像处理是出于何种目的，都需要用计算机图像处理系统对图像数据进行输入加工和输出，因此数字图像处理研究的内容主要有下个过程。

图像获取表示和表现该过程主要是把模拟图像信号转化为计算机所能接受的数字形式，以及把数字图像显示和表现出来如打印。

这过程主要包括摄取图像光电转换机数字化等几个步骤。

图像增强图像增强是对图像质量在般意义上的改善。

利用各种数学方法和变换手段提高图像中目标与非目标如背景的对比度与清晰度，达到突出目标，有效地表示和提示图像，以利于人或机器进行分析处理的目的。

图像增强不考虑图像降质的原因，突出图像中所感兴趣的部分。

如强化图像高频分量，可使图像中物体轮廓清晰，细节明显强化低频分量，可减少图像中噪声影响。

该部分主要研究各种增强模型和处理方法。

图像复原在景物成像过程中，由于成像设备与物体的相对运动介质散射系统畸变如成像系统的变焦成像器材的固有缺陷噪声干扰等因素会造成图像质量降低，称之为退化，典型现象是图像模糊。

使退化的图像恢复本来面目，真实反映原景物图像的处理，称为图像复原。

图像复原要求对图像降质的原因有定的了解，般而言，应根据降质过程建立降质模型再采用种滤波方法，恢复或重建原来的图像。

该部分主要研究各种校正模型和处理方法。

图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之，也是图像处理中最困难的问题之。

图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，其有意义的特征有图像中的边缘区域等，这是进步进行图像识别分析和理解的基础。

虽然目前已研究出不少边缘提取区域分割的方法，但还没有种普遍适用于各种图像的有效方法。

因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之。

图像分析图像分析主要是对图像中感兴相结合，朝着三维成像或多维成像的方向发展。

硬件芯片研究。

把图像处理的众多功能固化在芯片上，更便于应用。

④新理论与新算法研究。

如小波分析分形几何形态学遗传算法，人工神经网络等。

数字图像处理经过初创期发展期普及期及广泛应用几个阶段，如今已是各个学科竞相研究并在各个领域广泛应用的门科学。

随着科学技术的进步以及人类需求的不断增长，图像处理科学无论是在理论上还是实践上，均会去得更大的发展。

第三章数字图像处理系统开发技术基础语言优点语言是个面向对象的语言，使用编写的代码更加简捷高效，更具可维护性和可重用性。

语言的优点主要有以下几点使用和进行动态内存分配和释放运算符和是新增的运算符，提供了存储的动态分配和释放功能。

它的作用相当于语言的函数和，但是性能更为优越。

使用比使用有以下的几个优点自动计算要分配类型的大小，不使用运算符，比较省事，可以避免。

它自动地返回正确的指针类型，不用进行强制指针类型转换。

可以用对分配的对象进行初始化。

使用内连函数替代宏调用对于频繁使用的函数，语言建议使用宏调用代替函数调用以加快代码执行，减少调用开销。

但是宏调用有许多的弊端，可能引起不期望的副作用。

例如宏，当使用时，这个宏就会出错。

所以在中应该使用内连函数替代宏调用，这样即可达到宏调用的功能，又避免了宏调用的弊端。

使用内连函数只需把关键字放在函数返回类型的前面。

例如声明为内连函数这样编译器在遇到函数时，不再进行函数调用，而是直接嵌入函数代码以加快程序的执行。

使用函数重载在语言中，两个函数的名称不能相同，否则会导致编译。

而在中，函数名相同而参数不同的两个函数被解释为重载。

例如在当前位置输出汉字在，处输出汉字使用函数重载可以帮助程序员应付更多的复杂同时在大型程序中，使函数名易于管理和使用，而不必绞尽脑汁地去处理函数名。

使用引用代替指针进行参数传递在语言中，如果个函数需要修改用作参数的变量值的时候，参数应该声明为指针类型。

例如但是对于复杂的程序，使用指针容易出错，程序也难以读懂。

在中，对于上述情况可以使用引用来代替指针，使程序更加清晰易懂。

引用就是对变量取的个别名，对引用进行操作，就相当于对原有变量进行操作。

例如使用引用的函数定义为为个整数的引用使用类对数据进行封装语言是模块化的程序语言，通过函数的使用和文件的单独编译实现了定的数据封装功能。

但通过使用类的强大功能，在数据封装继承等很多的方面比做得更好。

通过使用类把数据和对数据的所有操作集合封装在起，建立了个定义良好的接口，使程序员在使用个类的时候可以只关心它的使用，而不必关心它的实现。

类模版类模版使得程序员在设计个类时，可以将数据类型作为类的参数，从而定义个类属类。

作为参数的类型既可以是语言提供的基本类型与复合数据类型，也可以是程序员自定义的类类型。

类属类的主要用途是定义包容数据结构。

利用类模版，以此就可以定义出具有共性除类型参数除外其余全相同的组类。

即通过使用类模版，可使得所定义类中的些数据成员些成员函数的参数些成员参数的返回值都趣的目标进行检测盒测量，以获得它们的客观信息，从而建立对图像的描述。

而图像描述是图像识别和理解的必要前提。

作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。

对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。

随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述表面描述广义圆柱体描述等方法。

图像重建图像重建与上述的图像增强图像复原等不同。

图像增强图像复原的输入是图像，处理后输出的结果也是图像，而图像重建是指从数据到图像的处理，即输入的是种数据，而经过处理后得到的结果是图像，就是图像重建处理的典型应用实例。

图像压缩编码数字图像的特点之是数据量庞大。

把数字化的图像数据按定规则进行排列或运算的过程称为图像编码。

由于于图像的数据量很大，存储要占很大的空间，传输也要花费不少时间，为此利用图像本身的内在特性如像素灰度值之间的相关性，按种特殊方式编码，以压缩总的信息量，称之为图像压缩编码。

般来说，图像编码的目的有三个减少数据储存量降低数据率以减少传输带宽压缩信息量，便于特征提取，为后续识别做准备。

该部分主要研究各种高效压缩编码方法。

压缩可以在不失真的前提下获得，也可以在允许的失真条件进行。

编码是压缩技术中最重要的方法，它在图像处理技术中是