1、 , , , , 目录 摘要 绪论 课题研究背景及意义 人脸检测国内外发展现状 人脸检测研究的意义 人脸检测常遇的困难因素 论文的主要工作 本文的结构安排 人脸检测技术方法综述 基于启发式模型的人脸检测 基于肤色模型的人脸检测 基于统计模型的人脸检测 本章小结 基于肤色模型的彩色图像人脸检测 肤色模型概述与建立 颜色空间的选择 建立肤色模型 模型选取 样本统计 肤色分割过程 相似度计算 阈值分割 孔洞着色 区域的验证 本章小结 人脸检测算法中的光照补偿策略与系统的实现 引言 光照条件判断 色温补偿 亮度补偿 非线性变换 复合变换 系统实现流程图 本章小结 总结与展望 总结 展望 致谢 参考文献 附录。
2、别所采用的人脸 库还很小，最常用的人脸库仅包括幅左右的人脸图像，例如库库 库等人脸库，它们均为小型库而且人脸库之间的输入条件各异，不同的识别算法 之间很难进行比较。为了促进人脸识别进行深入研究和实用大学清华大学浙江大学等等。标准组织也已经建立了人脸识别草 案小组，人脸检测算法也是项征集的内容。随着人脸检测技术研究的深入，国际 上发表的有关论文数量也大幅度增加，如人脸与手势自动识别国际会 议图像处理国际会议计算机视觉与模式识别会议等些重要国际 会议上每年都有大量关于人脸检测的论文，占有关人脸研究论文的近之多。从整 体来看这方向涉及了数字图像处理计算机视觉人工智能等多个学科领域，同 时这领域适应了现代计算机网络发展和现代通信发展的需要，无论是从学术性还 是从实用性来看，均具有极高的研究与应用价值。从目前已有的研究来看，要完全 实现个全自动的。
3、 , , , , 目录 摘要 绪论 课题研究背景及意义 人脸检测国内外发展现状 人脸检测研究的意义 人脸检测常遇的困难因素 论文的主要工作 本文的结构安排 人脸检测技术方法综述 基于启发式模型的人脸检测 基于肤色模型的人脸检测 基于统计模型的人脸检测 本章小结 基于肤色模型的彩色图像人脸检测 肤色模型概述与建立 颜色空间的选择 建立肤色模型 模型选取 样本统计 肤色分割过程 相似度计算 阈值分割 孔洞着色 区域的验证 本章小结 人脸检测算法中的光照补偿策略与系统的实现 引言 光照条件判断 色温补偿 亮度补偿 非线性变换 复合变换 系统实现流程图 本章小结 总结与展望 总结 展望 致谢 参考文献 附录。
4、智能监控徐州师范大学科文学院本科生毕业设计人脸检测系统设计 在传统的视频监控系统如闭路电视系统中，工作人员需要不断监控屏幕去 发现可疑的事件和目标，因此工作量很大而且效率也很低。在采用人脸检测技术的 智能监控系统中，计算机可以在分割检测出人物目标时自动通知工作人员的介入， 从而减轻工作人员的负担并且提高效率计算机还可以对这些目标的运动模式进行 些自动分析，以确定是否为可疑目标。 多媒体信息检索 随着因特网技术的迅速普及，以及网上多媒体信息如图像，视频日益丰富， 使得目前所能应用的信息资源已经非常丰富和庞大，而快速有效地寻找感兴趣的相 关信息已经变得日趋困难，采用关键字和描述文本检索的方式已经无法胜任现有的 需求，于是基于内容的多媒体信息检索技术应运而生，内容为人脸的图像和视频检 索是其中非常重要的部分。 人机交互 在人机交互。
5、 徐州师范大学科文学院本科生毕业设计人脸检测系统设计 绪论 课题研究背景及意义 人脸检测国内外发展现状 人脸检测这问题最初是作为自动人脸识别系统的定位环节而被提出的，它是 自动人脸识别系统中的个关键环节。早在上个世纪六七十年代，就有学者对人脸 识别与检测的问题进行了初步的探索与研究。最初的人脸识别以人脸特征点间的距 离比率等参数为特征，建立了个半自动人脸识别系统。早期人脸识别研究主要 有两大方向是基于人脸几何特征的方法，即人脸器官归化的点间距离和比率 以及人脸的些特征点，例如眼角嘴角鼻尖等部位所构成的二维拓扑结构二 是模板匹配的方法，即利用计算机模板和图像灰度的相关性来实现识别功能。 在年对这两种方法作了较全面的介绍和比较后认为，模板匹配的方要法优于 几何特征的方法。 到了二十世纪九十年代，人脸识别成为科研热点。但是人脸识。
6、中，计算机把关于用户身份状态意图的信息从图像中抽取出来， 然后做出相应响应，比方说观察个人的面部表情，然后采用不同的方式进行问题 处理。 在上述几个方面，人脸识别辨认定位以及追踪等都与人脸检测密切相关。 人脸定位的目的是为了确定图像中人脸的位置。假设幅图像中只存在张脸，则 面部特征检测的目的是检测特征的存在和位置，如眼睛鼻子鼻孔眉毛嘴唇 耳朵等。人脸识别或辨认是将输入图像与数据库中的图像对比，如果存在，报告匹 配结果。人脸识别的目的是为了检验输入图像中的个体的身份，而人脸追踪方法是 实时地连续地估计在图像序列中的人脸的位置和可能的方向。面部表情识别涉及 识别人类的情感状态，如高兴悲伤喜恶等。 任何幅人脸图像处理系统的第步是人脸在图像中的位置，然而从单张图片 中检测出人脸是项具有挑战性的工作，因为人脸在大小位置方向姿势方面 是可变的，人。
7、人脸检测跟踪识别系统还有定的难度，但是若要实现特定环境 下的自动人脸检测和识别还是有可能的，随着计算机和网络技术的普及，以及图像 视频等多媒体内容在计算机信息中比重的加大。这研究方向必然会得到更快的发 展。 人脸检测研究的意义 首先在这里给出人脸检测的定义人脸检测是指对于任意幅给定的图像，采 用定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回脸的位置 大小和姿态。人脸检测作为人脸信息处理中的项关键技术，近些年来已成为模式 识别与计算机视觉领域内项受到普遍重视，且研究十分活跃的课题。人脸检测技 术在很多方面都有重要的应用，如 身份鉴定 人脸身份鉴定技术是生物识别技术中重要种，以其直接性，唯性，方便性 等特点在公安，海关，交通，金融，社会保险，医疗及其它民用安全控制系统等领 域具有较为广阔的发展前景和很高的社会经济效益。 。
8、智能监控徐州师范大学科文学院本科生毕业设计人脸检测系统设计 在传统的视频监控系统如闭路电视系统中，工作人员需要不断监控屏幕去 发现可疑的事件和目标，因此工作量很大而且效率也很低。在采用人脸检测技术的 智能监控系统中，计算机可以在分割检测出人物目标时自动通知工作人员的介入， 从而减轻工作人员的负担并且提高效率计算机还可以对这些目标的运动模式进行 些自动分析，以确定是否为可疑目标。 多媒体信息检索 随着因特网技术的迅速普及，以及网上多媒体信息如图像，视频日益丰富， 使得目前所能应用的信息资源已经非常丰富和庞大，而快速有效地寻找感兴趣的相 关信息已经变得日趋困难，采用关键字和描述文本检索的方式已经无法胜任现有的 需求，于是基于内容的多媒体信息检索技术应运而生，内容为人脸的图像和视频检 索是其中非常重要的部分。 人机交互 在人机交互。
9、 徐州师范大学科文学院本科生毕业设计人脸检测系统设计 绪论 课题研究背景及意义 人脸检测国内外发展现状 人脸检测这问题最初是作为自动人脸识别系统的定位环节而被提出的，它是 自动人脸识别系统中的个关键环节。早在上个世纪六七十年代，就有学者对人脸 识别与检测的问题进行了初步的探索与研究。最初的人脸识别以人脸特征点间的距 离比率等参数为特征，建立了个半自动人脸识别系统。早期人脸识别研究主要 有两大方向是基于人脸几何特征的方法，即人脸器官归化的点间距离和比率 以及人脸的些特征点，例如眼角嘴角鼻尖等部位所构成的二维拓扑结构二 是模板匹配的方法，即利用计算机模板和图像灰度的相关性来实现识别功能。 在年对这两种方法作了较全面的介绍和比较后认为，模板匹配的方要法优于 几何特征的方法。 到了二十世纪九十年代，人脸识别成为科研热点。但是人脸识。
10、别所采用的人脸 库还很小，最常用的人脸库仅包括幅左右的人脸图像，例如库库 库等人脸库，它们均为小型库而且人脸库之间的输入条件各异，不同的识别算法 之间很难进行比较。为了促进人脸识别进行深入研究和实用大学清华大学浙江大学等等。标准组织也已经建立了人脸识别草 案小组，人脸检测算法也是项征集的内容。随着人脸检测技术研究的深入，国际 上发表的有关论文数量也大幅度增加，如人脸与手势自动识别国际会 议图像处理国际会议计算机视觉与模式识别会议等些重要国际 会议上每年都有大量关于人脸检测的论文，占有关人脸研究论文的近之多。从整 体来看这方向涉及了数字图像处理计算机视觉人工智能等多个学科领域，同 时这领域适应了现代计算机网络发展和现代通信发展的需要，无论是从学术性还 是从实用性来看，均具有极高的研究与应用价值。从目前已有的研究来看，要完全 实现个全自动的。
11、中，计算机把关于用户身份状态意图的信息从图像中抽取出来， 然后做出相应响应，比方说观察个人的面部表情，然后采用不同的方式进行问题 处理。 在上述几个方面，人脸识别辨认定位以及追踪等都与人脸检测密切相关。 人脸定位的目的是为了确定图像中人脸的位置。假设幅图像中只存在张脸，则 面部特征检测的目的是检测特征的存在和位置，如眼睛鼻子鼻孔眉毛嘴唇 耳朵等。人脸识别或辨认是将输入图像与数据库中的图像对比，如果存在，报告匹 配结果。人脸识别的目的是为了检验输入图像中的个体的身份，而人脸追踪方法是 实时地连续地估计在图像序列中的人脸的位置和可能的方向。面部表情识别涉及 识别人类的情感状态，如高兴悲伤喜恶等。 任何幅人脸图像处理系统的第步是人脸在图像中的位置，然而从单张图片 中检测出人脸是项具有挑战性的工作，因为人脸在大小位置方向姿势方面 是可变的，人。
12、人脸检测跟踪识别系统还有定的难度，但是若要实现特定环境 下的自动人脸检测和识别还是有可能的，随着计算机和网络技术的普及，以及图像 视频等多媒体内容在计算机信息中比重的加大。这研究方向必然会得到更快的发 展。 人脸检测研究的意义 首先在这里给出人脸检测的定义人脸检测是指对于任意幅给定的图像，采 用定的策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回脸的位置 大小和姿态。人脸检测作为人脸信息处理中的项关键技术，近些年来已成为模式 识别与计算机视觉领域内项受到普遍重视，且研究十分活跃的课题。人脸检测技 术在很多方面都有重要的应用，如 身份鉴定 人脸身份鉴定技术是生物识别技术中重要种，以其直接性，唯性，方便性 等特点在公安，海关，交通，金融，社会保险，医疗及其它民用安全控制系统等领 域具有较为广阔的发展前景和很高的社会经济效益。 。
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人脸检测系统设计01