1、子，且当其阶次介于到之间时，有利于边缘提取，当阶次介于到时，有利于提高其抗噪性。蒲亦非等从八个方向构造了分数阶微分掩模及其数值运算规则，实验证明在处理灰度变化缓慢区域中纹理细节时，其效果优于整数阶微分运算蒲亦非等从信息论和动力学角度阐述了分数阶微积分几何意义和物理意义，构造了分数阶微分滤波器及其实现，实验证明能提取到更多纹理细节信息此外，蒲亦非等提出种基于分数阶微分多尺度纹理图像分割方法。等定义了种新分数阶有界变分函数空间，并提出了种分数阶变分模型及应用于图像去噪交互式投影算法，实验证明该去噪算法可以提高南昌航空大学硕士学位论文第章绪论峰值信噪比，并且能还原纹理细节以及消除阶梯效应。等在文献中提出种基于分数阶微分边缘检测算法，在文献中介绍了维分数阶差分算子并且拓展到二维定义，并且基于,南昌航空大学硕士学位论文,南昌航空大学硕士学位论文目录。
2、文献攻读硕士学位期间撰写论文和参加科研情况攻读硕士学位期间撰写论文二攻读硕士学位期间参加科研情况致谢南昌航空大学硕士学位论文第章绪论第章绪论课题研究目及意义分数阶微积分是数学分析领域个分支，它将目前常用整数阶微积分推广到可以进行任意阶次微积分运算。分数阶微积分运算阶次可以是真分数，也可以是假分数，而当其阶次为整数时，它必须与整数阶微积分运算完全等价。因此，我们可以说分数阶微积分包含了常用整数阶微积分，但同时也是整数阶微积分个扩展。多年来，在许多科研工作者努力下，分数阶微积分已经从个数学领域分支逐渐发展为个专门应用体系。近几十年来，许多研究者发现分数阶微积分算子具有记忆性和非局部性，可以用其对现实世界中具有记忆和遗传性质材料进行描述，因此分数阶微积分理论在物理化学生物等领域应用越来越广泛。随着分数阶微积分理论体系及其应用范围逐渐扩展，众多学。
3、子，且当其阶次介于到之间时，有利于边缘提取，当阶次介于到时，有利于提高其抗噪性。蒲亦非等从八个方向构造了分数阶微分掩模及其数值运算规则，实验证明在处理灰度变化缓慢区域中纹理细节时，其效果优于整数阶微分运算蒲亦非等从信息论和动力学角度阐述了分数阶微积分几何意义和物理意义，构造了分数阶微分滤波器及其实现，实验证明能提取到更多纹理细节信息此外，蒲亦非等提出种基于分数阶微分多尺度纹理图像分割方法。等定义了种新分数阶有界变分函数空间，并提出了种分数阶变分模型及应用于图像去噪交互式投影算法，实验证明该去噪算法可以提高南昌航空大学硕士学位论文第章绪论峰值信噪比，并且能还原纹理细节以及消除阶梯效应。等在文献中提出种基于分数阶微分边缘检测算法，在文献中介绍了维分数阶差分算子并且拓展到二维定义，并且基于,南昌航空大学硕士学位论文,南昌航空大学硕士学位论文目录。
4、特别是在处理具有分形结构或弱纹理等复杂纹理结构图像时，如何准确定位边缘位置及提取到有效纹理细节信息仍是项极具挑战性任务。将分数阶微分运用于边缘检测，可以充分体现分数阶微分在处理复杂纹理图像上优势，这对提高边缘检测检测精度具有重要意义。此外，随着数字化技术发展，以及信息目标数字化，通过数字化系统得到了越来越多图像。对于如何在大量数据库或者远程数据库中搜寻与现有目标相似图像，即如何让计算机更好地理解所获取到图像信息显得越来越重要。图像匹配技术已经渗透到越来越多领域，其应用价值不言而喻，且随着人类对南昌航空大学硕士学位论文第章绪论匹配精度要求越来越高，许多学者也在进行不断地研究和提高图像匹配技术。在基于图像特征匹配算法中，若图像特征比较模糊或者灰度变化均匀，以及具有自相似结构等复杂纹理结构，这些情况对提取图像特征是不利，鉴于分数阶微分可以增强图。
5、目录摘要目录第章绪论课题研究目及意义国内外研究现状分数阶微积分理论及其应用研究现状边缘提取发展现状图像匹配发展现状本文组织安排本章小结第章基本理论分数阶微分理论格林瓦德列特尼科夫,定义黎曼刘维尔,定义边缘检测理论算子算子算子算子算子算法尺度空间极值检测精确定位关键点关键点主方向分配构造局部特征描述子特征匹配本章小结第章基于分数阶微分改进算子引言基于分数阶微分改进算法分数阶微分对信号作用分数阶微分掩模构造改进算法分数阶微分掩模参数选取评价标准微分掩模参数分析对比实验检测精度对比效率对比实验鲁棒性分析定性对比本章小结第章基于分数阶微分算法引言基于定义分数阶微分算子南昌航空大学硕士学位论文目录基于分数阶微分算法实验结果及分析分数阶微分掩模参数分析对比实验图像对比实验真实图像对比实验时间对比本章小结第章总结与展望本文工作总结和创新点未来工作展望参。
6、像细节特征以及保留弱纹理特征优势，将分数阶微分引入到基于图像特征匹配算法中具有深远意义。国内外研究现状分数阶微积分理论在信号处理过程中具有其独特优势，本文针对现有边缘检测算法和图像匹配算法不足，引入分数阶微积分理论进行研究。因此，本节从边缘提取图像匹配及分数阶微积分在图像处理中应用这三个方面阐述其研究现状。分数阶微积分理论及其应用研究现状分数阶微积分起源于古典微积分拓展，其原始问题是导数中为分数时是否有意义年，和也在通信中探讨了分数阶微分问题，随后，欧拉拉格朗日研究也都涉及了分数阶微分。年，拉普拉斯由整数阶微分引出了些特殊分数阶微分表达式。年，拉克鲁瓦借助于函数给出了阶微分定义。年，傅里叶推导了任意阶微分傅里叶定义。年，阿贝尔在求解积分过程中首次使用了分数阶微积分进行运算。分数阶微积分发展至今，形成了较为完善三个定义有定义定义以及定义。国。
7、者发现分数阶微积分在信号处理领域具有非常广阔应用前景，其独特优势已应用于诸如图像增强图像去噪边缘提取图像奇异性检测等。分数阶微积分扩展了微积分运算范围，丰富了图像处理方法，因此，将分数阶微积分应用到图像处理具有深远意义。在处理数字图像时，分数阶微分运算不仅可以提升高频成分，还能非线性增强中频成分以及保留低频成分，这对处理具有复杂纹理结构图像具有很大帮助。边缘检测是图像处理和计算机视觉中最基础课题之，它是视觉处理初级阶段中重要环节之，也是实现基于轮廓图像分割及形状匹配基础。在数字图像处理中，边缘像素是图像中灰度急剧突变那些像素，而边缘或边缘线段是连接边缘像素集合。由于边缘检测技术在计算机视觉中重要地位以及其广泛应用，对边缘检测技术研究多年来直备受关注，经历几十年发展，已经形成了各种类型多种算法，然而如何提取到完整有效边缘细节仍然是项热门课题。
8、特别是在处理具有分形结构或弱纹理等复杂纹理结构图像时，如何准确定位边缘位置及提取到有效纹理细节信息仍是项极具挑战性任务。将分数阶微分运用于边缘检测，可以充分体现分数阶微分在处理复杂纹理图像上优势，这对提高边缘检测检测精度具有重要意义。此外，随着数字化技术发展，以及信息目标数字化，通过数字化系统得到了越来越多图像。对于如何在大量数据库或者远程数据库中搜寻与现有目标相似图像，即如何让计算机更好地理解所获取到图像信息显得越来越重要。图像匹配技术已经渗透到越来越多领域，其应用价值不言而喻，且随着人类对南昌航空大学硕士学位论文第章绪论匹配精度要求越来越高，许多学者也在进行不断地研究和提高图像匹配技术。在基于图像特征匹配算法中，若图像特征比较模糊或者灰度变化均匀，以及具有自相似结构等复杂纹理结构，这些情况对提取图像特征是不利，鉴于分数阶微分可以增强图。
9、目录摘要目录第章绪论课题研究目及意义国内外研究现状分数阶微积分理论及其应用研究现状边缘提取发展现状图像匹配发展现状本文组织安排本章小结第章基本理论分数阶微分理论格林瓦德列特尼科夫,定义黎曼刘维尔,定义边缘检测理论算子算子算子算子算子算法尺度空间极值检测精确定位关键点关键点主方向分配构造局部特征描述子特征匹配本章小结第章基于分数阶微分改进算子引言基于分数阶微分改进算法分数阶微分对信号作用分数阶微分掩模构造改进算法分数阶微分掩模参数选取评价标准微分掩模参数分析对比实验检测精度对比效率对比实验鲁棒性分析定性对比本章小结第章基于分数阶微分算法引言基于定义分数阶微分算子南昌航空大学硕士学位论文目录基于分数阶微分算法实验结果及分析分数阶微分掩模参数分析对比实验图像对比实验真实图像对比实验时间对比本章小结第章总结与展望本文工作总结和创新点未来工作展望参。
10、文献攻读硕士学位期间撰写论文和参加科研情况攻读硕士学位期间撰写论文二攻读硕士学位期间参加科研情况致谢南昌航空大学硕士学位论文第章绪论第章绪论课题研究目及意义分数阶微积分是数学分析领域个分支，它将目前常用整数阶微积分推广到可以进行任意阶次微积分运算。分数阶微积分运算阶次可以是真分数，也可以是假分数，而当其阶次为整数时，它必须与整数阶微积分运算完全等价。因此，我们可以说分数阶微积分包含了常用整数阶微积分，但同时也是整数阶微积分个扩展。多年来，在许多科研工作者努力下，分数阶微积分已经从个数学领域分支逐渐发展为个专门应用体系。近几十年来，许多研究者发现分数阶微积分算子具有记忆性和非局部性，可以用其对现实世界中具有记忆和遗传性质材料进行描述，因此分数阶微积分理论在物理化学生物等领域应用越来越广泛。随着分数阶微积分理论体系及其应用范围逐渐扩展，众多学。
11、像细节特征以及保留弱纹理特征优势，将分数阶微分引入到基于图像特征匹配算法中具有深远意义。国内外研究现状分数阶微积分理论在信号处理过程中具有其独特优势，本文针对现有边缘检测算法和图像匹配算法不足，引入分数阶微积分理论进行研究。因此，本节从边缘提取图像匹配及分数阶微积分在图像处理中应用这三个方面阐述其研究现状。分数阶微积分理论及其应用研究现状分数阶微积分起源于古典微积分拓展，其原始问题是导数中为分数时是否有意义年，和也在通信中探讨了分数阶微分问题，随后，欧拉拉格朗日研究也都涉及了分数阶微分。年，拉普拉斯由整数阶微分引出了些特殊分数阶微分表达式。年，拉克鲁瓦借助于函数给出了阶微分定义。年，傅里叶推导了任意阶微分傅里叶定义。年，阿贝尔在求解积分过程中首次使用了分数阶微积分进行运算。分数阶微积分发展至今，形成了较为完善三个定义有定义定义以及定义。国。
12、者发现分数阶微积分在信号处理领域具有非常广阔应用前景，其独特优势已应用于诸如图像增强图像去噪边缘提取图像奇异性检测等。分数阶微积分扩展了微积分运算范围，丰富了图像处理方法，因此，将分数阶微积分应用到图像处理具有深远意义。在处理数字图像时，分数阶微分运算不仅可以提升高频成分，还能非线性增强中频成分以及保留低频成分，这对处理具有复杂纹理结构图像具有很大帮助。边缘检测是图像处理和计算机视觉中最基础课题之，它是视觉处理初级阶段中重要环节之，也是实现基于轮廓图像分割及形状匹配基础。在数字图像处理中，边缘像素是图像中灰度急剧突变那些像素，而边缘或边缘线段是连接边缘像素集合。由于边缘检测技术在计算机视觉中重要地位以及其广泛应用，对边缘检测技术研究多年来直备受关注，经历几十年发展，已经形成了各种类型多种算法，然而如何提取到完整有效边缘细节仍然是项热门课题。
参考资料：
1、该PPT不包含附件（如视频、讲稿)，本站只保证下载后内容跟在线阅读一样，不确保内容完整性，请务必认真阅读。
2、有的文档阅读时显示本站（www.woc88.com）水印的，下载后是没有本站水印的（仅在线阅读显示），请放心下载。
3、除PDF格式下载后需转换成word才能编辑，其他下载后均可以随意编辑、修改、打印。
4、有的标题标有”最新”、多篇，实质内容并不相符，下载内容以在线阅读为准，请认真阅读全文再下载。
5、该文档为会员上传，下载所得收益全部归上传者所有，若您对文档版权有异议，可联系客服认领，既往收入全部归您。
党课党政党建《教育法解读》动态PPT 编号43
