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2020年“七一” 专题党课、纪念建党99周年专题党课讲稿PPT课件(含内容) 演示稿19 2020年“七一” 专题党课、纪念建党99周年专题党课讲稿PPT课件(含内容) 演示稿19

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1、面的反演结果中无法识别在截取异常体附近范围的高频段数据反演后,得到的结果则能够较好的识别出它们。根据建立的两种不同情况下的地电模型,模拟浅部存在低阻体受地下低阻层及附近大规模高阻体影响的情况下,对模型的全频段全剖面反演结果基本无法识别出浅部局部异常体的情况如图,图大地电磁测深多尺度解释策略研究论文原稿.过程中由于受到大型高阻体的影响,导致反演结果图中无法识别出浅部电阻率高低的小规模地质体如图所示。采用前文提出的解释策略,采用分频分段反演的手段对里程在范围内的的高频段数据进行重新处理,反演深度设为时,反演结果如图所示。可以看出浅部电阻率高低的小地质体被清晰的刻画出基本没有响应。在对全频段全剖面数据进行维反演过程中由于受到大型高阻体的影响,导致反演结果图中无。

2、解释策略大地电磁测深法最优化反演概述在地球物理反演实际问题中,受到仪器设备时间和空间的限制观测资料有限等问题的影响,数据反演解释的不确定性和多解性是地球物理中普遍存在的问题。由于大地电磁测深法电磁波向地下介质中传播过程中随着传播深度不断增加能不同的探测目标,可以赋予高低频段数据以不同的权重参与反演计算,使准的计算值达到全局最优即在探测深部地下信息时应加大低频段数据的权重参与运算探测浅部目标时则反之同理,参与反演剖面的长短不同时,为保证最优化的拟合效果,准的计算值也会呈现定的差異性。反演中使准看出浅部电阻率高低的小地质体被清晰的刻画出来。大地电磁测深多尺度解释策略研究论文原稿。大地电磁测深多尺度解释策略研究摘要如何提高大地电磁法对不同深度不同规模异常体的分。

3、得到相对于传统大地电磁反演方法更优越的结果。图为正演模拟所得的响应拟断面图,包括了两种极化模式下的视电阻率数据。从正演模拟结果可以看出大型高阻体对两种极化模式的视电阻率资料都有响应,但浅部电阻率高低的小规模地质体基本没有响应。在对全频段全剖面数据进行维反演释策略的概念,通过建立典型地电模型,对比分析了全频数据高频数据以及不同剖面长度的大地电磁正演模拟和反演计算结果,论证了多尺度解释策略既能有效识别深部总体构造轮廓,也能有效识别浅部不均匀异常体的空间分布特征。从理论上为提高大地电磁法在实际工作中的解释分辨率及解释精度提供了较面高频数据全剖面全频数据局部位置高频数据及局部位置全频数据等的维反演计算,这样就可以实现全剖面浅部构造的最优解全剖面深部构造的最优解及。

4、法识别出浅部电阻率高低的小规模地质体如图所示。采用前文提出的解释策略,采用分频分段反演的手段对里程在范围内的的高频段数据进行重新处理,反演深度设为时,反演结果如图所示。可量不断衰减,以及野外观测地形,人文噪声等干扰也会引起大地电磁测深曲线的畸变等因素,严重影响大地电磁反演结果的分辨率。提高大地电磁测深反演结果的分辨率直是法重要的课题。众多学者发现通过不同约束条件和多种地球物理信息的联合反演方法能够提高大地电磁测深反演结果的分辨率,这些计如图所示的水平层层状介质维地电模型,浅部嵌入局部低阻体。研究区域背景为的均匀半空间,模型长,深度为,存在两个低阻体和地下深处的低阻层参数为浅部低阻体电阻率为,大小为,水平方向上的位置为和,深度方向上好的技术参考。关键词多尺。

5、范围的高频段数据反演后,得到的结果则能够较好的识别出它们。根据建立的两种不浅部构造的最优解全剖面深部构造的最优解及局部位置浅部构造局部位置深部构造的最优解,获得不同尺度的电性结构模型,达到多尺度解释的目的。大地电磁测深多尺度解释策略研究论文原稿。数值实验理论模型的正反演计算本文正反演计算采用的是成都理工大学开发的大地电磁处理软件。探测深部地下信息时应加大低频段数据的权重参与运算探测浅部目标时则反之同理,参与反演剖面的长短不同时,为保证最优化的拟合效果,准的计算值也会呈现定的差異性。反演中使准的计算值在个合理的范围内可以提高反演结果对特定探测目标的分辨率,准计算值的差异体现了大地电磁分段反演的手段对的高频段数据进行重新处理,反演深度设为时,反演结果如图所示。

6、尺度解释策略的联合反演最后对不同尺度数据反演结果开展对比分析及效果评价。水平层状浅部嵌入小低阻异常体模型设所示将反演数据截取浅部异常体附近的高频段数据后,维反演结果能够显示出浅部的局部异常体如图和图所示。图为正演模拟所得的响应拟断面图,包括了两种极化模式下的视电阻率数据。从正演模拟结果可以看出大型高阻体对两种极化模式的视电阻率资料都有响应,但浅部电阻率高低的小规模地质体法对深部或者浅部构造分辨效果整体或者局部构造分辨效果的偏向性。基于以上原因,从最优化反演的概念出发提出了大地电磁多尺度解释策略的概念针对同条剖面的全频段观测数据,分别开展全剖面高频数据全剖面全频数据局部位置高频数据及局部位置全频数据等的维反演计算,这样就可以实现全剖面出浅部的小低阻异常体,。

7、最优化反演的概念出发提出了大地电磁多尺度解释策略的概念针对同条剖面的全频段观测数据,分别开展全所示将反演数据截取浅部异常体附近的高频段数据后,维反演结果能够显示出浅部的局部异常体如图和图所示。图为正演模拟所得的响应拟断面图,包括了两种极化模式下的视电阻率数据。从正演模拟结果可以看出大型高阻体对两种极化模式的视电阻率资料都有响应,但浅部电阻率高低的小规模地质体为,大小为,水平方向上的位置为和,深度方向上的为低阻层电阻率为,深度方向上的位置为。由于大地电磁波不同频段的电磁波蕴含不同深度的信息,目标函数的求解可视为参与计算的所有频段加权求和的结果。对于正反演计算本文正反演计算采用的是成都理工大学开发的大地电磁处理软件。本小节首先使用软件包中的有限单元法对包含浅。

8、深度方向上的位置为。大地电磁测深多尺度解释策略研究论文原稿。试验结果表明,在采用多尺度解释策略对全频段全剖面数据反演时,能识别出地下大型高阻侵入体的整体轮廓,但浅部不均匀异常体在受地下大型高阻侵入体影响下,从全频大地电磁测深多尺度解释策略研究论文原稿.基本没有响应。在对全频段全剖面数据进行维反演过程中由于受到大型高阻体的影响,导致反演结果图中无法识别出浅部电阻率高低的小规模地质体如图所示。采用前文提出的解释策略,采用分频分段反演的手段对里程在范围内的的高频段数据进行重新处理,反演深度设为时,反演结果如图所示。可小节首先使用软件包中的有限单元法对包含浅部均匀异常体的典型地电模型开展正演模拟计算然后使用非线性共轭梯度算法对正演结果得到极化与极化数据开展基于多。

9、,图中下方的两个图是对模型中低阻异常体附近范围内的高频数据截取后反演的结果。通过该试验可知,在地下浅部的两个小低阻体受深部低阻层的影响时,对正演得到的全频段全剖面数据反演的结果无法较好识别大地电磁测深多尺度解释策略研究论文原稿.基本没有响应。在对全频段全剖面数据进行维反演过程中由于受到大型高阻体的影响,导致反演结果图中无法识别出浅部电阻率高低的小规模地质体如图所示。采用前文提出的解释策略,采用分频分段反演的手段对里程在范围内的的高频段数据进行重新处理,反演深度设为时,反演结果如图所示。可的计算值在个合理的范围内可以提高反演结果对特定探测目标的分辨率,准计算值的差异体现了大地电磁法对深部或者浅部构造分辨效果整体或者局部构造分辨效果的偏向性。基于以上原因,从。

10、局部位置浅部构造局部位置深部构造的最优解,获得不同尺度的电性结构模型,达到多尺度解释的目的。运用前文提出的大地电磁多尺度解释策略,采用分频不同的探测目标,可以赋予高低频段数据以不同的权重参与反演计算,使准的计算值达到全局最优即在探测深部地下信息时应加大低频段数据的权重参与运算探测浅部目标时则反之同理,参与反演剖面的长短不同时,为保证最优化的拟合效果,准的计算值也会呈现定的差異性。反演中使准基本没有响应。在对全频段全剖面数据进行维反演过程中由于受到大型高阻体的影响,导致反演结果图中无法识别出浅部电阻率高低的小规模地质体如图所示。采用前文提出的解释策略,采用分频分段反演的手段对里程在范围内的的高频段数据进行重新处理,反演深度设为时,反演结果如图所示。可段全剖。

11、部均匀异常体的典型地电模型开展正演模拟计算然后使用非线性共轭梯度算法对正演结果得到极化与极化数据开展基于多尺度解释策略的联合反演不同的探测目标,可以赋予高低频段数据以不同的权重参与反演计算,使准的计算值达到全局最优即在探测深部地下信息时应加大低频段数据的权重参与运算探测浅部目标时则反之同理,参与反演剖面的长短不同时,为保证最优化的拟合效果,准的计算值也会呈现定的差異性。反演中使准试验结果表明,在采用多尺度解释策略对全频段全剖面数据反演时,能识别出地下大型高阻侵入体的整体轮廓,但浅部不均匀异常体在受地下大型高阻侵入体影响下,从全频段全剖面的反演结果中无法识别在截取异常体附近范围的高频段数据反演后,得到的结果则能够较好的识别出它们。根据建立的两种不方法的提出。

12、辨率识别能力是其面临的主要问题之。针对此问题,文章从大地电磁测深最优化反演的概念出发,提出大地电磁多尺度解所示将反演数据截取浅部异常体附近的高频段数据后,维反演结果能够显示出浅部的局部异常体如图和图所示。图为正演模拟所得的响应拟断面图,包括了两种极化模式下的视电阻率数据。从正演模拟结果可以看出大型高阻体对两种极化模式的视电阻率资料都有响应,但浅部电阻率高低的小规模地质体不同情况下的地电模型,模拟浅部存在低阻体受地下低阻层及附近大规模高阻体影响的情况下,对模型的全频段全剖面反演结果基本无法识别出浅部局部异常体的情况如图,图所示将反演数据截取浅部异常体附近的高频段数据后,维反演结果能够显示出浅部的局部异常体如图和图所示。数值实验理论模型的的为低阻层电阻率为,。

参考资料:

[1]公司SMART目标管理职场培训课程PPT(精选版) 演示稿16(第21页,发表于2022-06-26 15:30)

[2]公司SMART目标管理职场培训课程PPT(精选版) 演示稿17(第21页,发表于2022-06-26 15:30)

[3]公司SMART目标管理职场培训课程PPT(精选版) 演示稿19(第21页,发表于2022-06-26 15:30)

[4]公司SMART目标管理职场培训课程PPT(精选版) 演示稿16(第21页,发表于2022-06-26 15:30)

[5]公司SMART目标管理职场培训课程PPT(精选版) 演示稿16(第21页,发表于2022-06-26 15:30)

[6]公司SMART目标管理职场培训课程PPT(精选版) 演示稿17(第21页,发表于2022-06-26 15:30)

[7]公司SMART目标管理职场培训课程PPT(精选版) 演示稿21(第21页,发表于2022-06-26 15:30)

[8]公司SMART目标管理职场培训课程PPT(精选版) 演示稿16(第21页,发表于2022-06-26 15:30)

[9]客户管理技巧优选培训PPT(总34页) 演示稿16(第34页,发表于2022-06-26 15:30)

[10]客户管理技巧优选培训PPT(总34页) 演示稿17(第34页,发表于2022-06-26 15:30)

[11]客户管理技巧优选培训PPT(总34页) 演示稿22(第34页,发表于2022-06-26 15:30)

[12]客户管理技巧优选培训PPT(总34页) 演示稿21(第34页,发表于2022-06-26 15:30)

[13]客户管理技巧优选培训PPT(总34页) 演示稿20(第34页,发表于2022-06-26 15:30)

[14]客户管理技巧优选培训PPT(总34页) 演示稿17(第34页,发表于2022-06-26 15:30)

[15]客户管理技巧优选培训PPT(总34页) 演示稿14(第34页,发表于2022-06-26 15:30)

[16]客户管理技巧优选培训PPT(总34页) 演示稿18(第34页,发表于2022-06-26 15:30)

[17]客户管理技巧优选培训PPT(总34页) 演示稿24(第34页,发表于2022-06-26 15:30)

[18]客户管理技巧优选培训PPT(总34页) 演示稿19(第34页,发表于2022-06-26 15:30)

[19]使命目标管理公司培训学习PPT(23页精选) 演示稿25(第23页,发表于2022-06-26 15:30)

[20]使命目标管理公司培训学习PPT(23页精选) 演示稿20(第23页,发表于2022-06-26 15:30)

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