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doc 浅谈煤矿安全管理数据仓库的构建与应用(网络版) ㊣ 精品文档 值得下载

🔯 格式:DOC | ❒ 页数:7 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-26 17:39

《浅谈煤矿安全管理数据仓库的构建与应用(网络版)》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....针对现有各业务系统的数据,进行抽取清理的企业每日的数据量很大,如果数据仓库的设计不好,数据仓库经常出问题,从而导致数据分析需要延迟日才能给出,真样明显是不利于企业的发展。准确性数据仓库程序般包括数据清洗,装载,查询,展现等等,对于复杂的架构会更多层次,那么由于数据源有,并有效集成,按照主题进行组织。按照数据的覆盖范围可以将数据仓库分为企业级数据仓库和部门级数据仓库。服务器服务器主要用于对分析需要的数据进行有效集成。将其按多维模型进行组织,以便进行多角度多层次的分析,并从中发现其数据仓库的特点数据仓库并不是般意义上的大型数据库,它是在数据库已经大量存在的前提下,为进步挖掘数据资源做出更好的而建立的。由于以有的数据库中的数据有较大的冗余,所以需要的存储也较大,为了更方便的为前端查询和分析,因而便想到数据仓库强煤矿信息管理建设的角度出发......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....煤矿安全信息计算机管理越来越受到人们的重视。本文从加强煤矿信息管理建设的角度出发,在借鉴前人研究的基信息加以整理归纳和重组,并及时提供给相应的管理决策人员,是数据仓库的根本任务。浅谈煤矿安全管理数据仓库的构建与应用摘要改革开放以来,随着我国煤矿企业的发展以及计算机信息时代的到来,煤矿安全信息计算机管理越来越受到人们的重视。本文从为关系型在线分析处理多维在线分析处理和混合型线上分析处理。数据仓库的特点数据仓库并不是般意义上的大型数据库,它是在数据库已经大量存在的前提下,为进步挖掘数据资源做出更好的而建立的。由于以有的数据库中的数据有较大的冗余,所以需要的存取数据存储数据访问个关键部分。企业数据仓库的建设,是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础。数据仓库不是静态的概念,只有把信息及时交给需要这些信息的使用者......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....其具体实现可以,展现等等,对于复杂的架构会更多层次,那么由于数据源有脏数据或者代码不严谨,都可以导致数据失真,客户看到的信息就可能导致分析出的决策,造成损失,而不是效益。因而数据仓库所提供的各种信息定要保证其准确性。浅谈煤矿安全管理数据包括企业内部信息和外部信息。其中各种业务处理数据和各类文档数据构成了企业的内部信息各类关于煤矿企业的法律法规市场信息和竞争对手的信息等等构成了企业的外部信息。数据的存储与管理整个数据仓库系统的核心就是数据的存储与管理。数据仓库的先构造个包含了企业所有信息数据的完整的企业级的数据仓库,而数据仓库的子集由特定业务应用的数据集合构成。但是采用这种方法构建煤矿企业数据仓库需要实现消耗大量的时间去设计这个系统,因而可能延长设计工期,进而增加企业的费用......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....因而便想到数据仓库织管理方式决定了它有别于传统数据库,同时也决定了其对外部数据的表现形式。从数据仓库的技术特点着手分析决定了要采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心。针对现有各业务系统的数据,进行抽取清理,并有效集成,按照主题进行组织。按照数据的覆到顶的方法其思路顾名思义和前种方法的设计思想相反,在这种构造方法中,要求先构建个个特定的业务应用数据集市,然后再根据具体的需要将这些数据集市包含在个更大的单元进而形成个企业级的数据仓库。数据源数据源是数据仓库系统的基础。数据源通常过不同的用户进行测试并根据用户测试的结果,对该模型系统进行不断的改进和再测试再改进,知道该系统能够满足所有用户的需求,最后再根据这个模型系统构建完整的系统。有顶到底和有底到顶是实施数据仓库的两种基本的方法。其中由顶到底的构造方法需浅谈煤矿安全管理数据仓库的构建与应用网络版仓库的构建与应用网络版......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....而其中以日为周期的数据所要求的效率最高,其要求小时或者小时内,客户能看到前天的数据分析。由于有储也较大,为了更方便的为前端查询和分析,因而便想到数据仓库方案的建设。为了更好地为前端应用服务,数据仓库的特点般具有以下几点效率高对于大多数情况来说,利用数据仓库分析的数据般分为日周月季年等。而其中以日为周期的数据所要求的效率最高浅谈煤矿安全管理数据仓库的构建与应用网络版仓库的构建与应用网络版。浅谈煤矿安全管理数据仓库的构建与应用摘要改革开放以来,随着我国煤矿企业的发展以及计算机信息时代的到来,煤矿安全信息计算机管理越来越受到人们的重视。本文从加强煤矿信息管理建设的角度出发,在借鉴前人研究的基盖范围可以将数据仓库分为企业级数据仓库和部门级数据仓库。服务器服务器主要用于对分析需要的数据进行有效集成。将其按多维模型进行组织,以便进行多角度多层次的分析......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....信息才能发挥作用,信息才有意义。而把,并有效集成,按照主题进行组织。按照数据的覆盖范围可以将数据仓库分为企业级数据仓库和部门级数据仓库。服务器服务器主要用于对分析需要的数据进行有效集成。将其按多维模型进行组织,以便进行多角度多层次的分析,并从中发现其础上,结合当下煤矿安全生产的特点,通过对煤矿安全信息进行分析,提出了基于数据仓库模型的煤矿信息安全管理,同时还就数据仓库在企业中的应用进行了探讨。关键词煤矿安全信息管理数据仓库应用数据仓库数据仓库的概念数据仓库,英文名称为,展现等等,对于复杂的架构会更多层次,那么由于数据源有脏数据或者代码不严谨,都可以导致数据失真,客户看到的信息就可能导致分析出的决策,造成损失,而不是效益。因而数据仓库所提供的各种信息定要保证其准确性。浅谈煤矿安全管理数据库方案的建设。为了更好地为前端应用服务,数据仓库的特点般具有以下几点效率高对于大多数情况来说......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....随着我国煤矿企业的发展以及计算机信息时代的到来,煤矿安全信息计算机管理越来越受到人们的重视。本文从加强煤矿信息管理建设的角度出发,在借鉴前人研究的基化的趋势进而决定具体的对策。其具体实现可以分为关系型在线分析处理多维在线分析处理和混合型线上分析处理。数据源数据源是数据仓库系统的基础。数据源通常包括企业内部信息和外部信息。其中各种业务处理数据和各类文档数据构成了企业的内部信息,展现等等,对于复杂的架构会更多层次,那么由于数据源有脏数据或者代码不严谨,都可以导致数据失真,客户看到的信息就可能导致分析出的决策,造成损失,而不是效益。因而数据仓库所提供的各种信息定要保证其准确性。浅谈煤矿安全管理数据系统的核心就是数据的存储与管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库,同时也决定了其对外部数据的表现形式......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....并从中发现其仓库的构建与应用网络版。浅谈煤矿安全管理数据仓库的构建与应用摘要改革开放以来,随着我国煤矿企业的发展以及计算机信息时代的到来,煤矿安全信息计算机管理越来越受到人们的重视。本文从加强煤矿信息管理建设的角度出发,在借鉴前人研究的基,其要求小时或者小时内,客户能看到前天的数据分析。由于有的企业每日的数据量很大,如果数据仓库的设计不好,数据仓库经常出问题,从而导致数据分析需要延迟日才能给出,真样明显是不利于企业的发展。准确性数据仓库程序般包括数据清洗,装载,查浅谈煤矿安全管理数据仓库的构建与应用网络版用数据仓库数据仓库的概念数据仓库,英文名称为,可简写为或。数据仓库是种数据的战略集合,其目的是为企业所有级别的决策制定过程提供支持。应用数据仓库的最终目的是为企业提供需要业务智能来指导业务流程改仓库的构建与应用网络版。浅谈煤矿安全管理数据仓库的构建与应用摘要改革开放以来......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....结合当下煤矿安全生产的特点,通过对煤矿安全信息进行分析,提出了基于数据仓库模型的煤矿信息安全管理,同时还就数据仓库在企业中的应用进行了探讨。关键词煤矿安全信息管理数据仓库应,可简写为或。数据仓库是种数据的战略集合,其目的是为企业所有级别的决策制定过程提供支持。应用数据仓库的最终目的是为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进。从功能结构划分,数据仓库系统至少应该包含数据获各类关于煤矿企业的法律法规市场信息和竞争对手的信息等等构成了企业的外部信息。浅谈煤矿安全管理数据仓库的构建与应用网络版。在利用快速应用设计方法构建煤矿企业数据仓库中,需要基于用户的最初的需求,开发个大体上的事务管理系统,然后经,并有效集成,按照主题进行组织。按照数据的覆盖范围可以将数据仓库分为企业级数据仓库和部门级数据仓库。服务器服务器主要用于对分析需要的数据进行有效集成。将其按多维模型进行组织......”

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