1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....我在写作过程中发现自己的论文中还缺乏个学者应有的行文逻辑，那时的论文仿佛是段落的堆砌，而没有形成体系。因此在此后的写作过程中我都会认真思考每段文字每张图片的位置，力求做到结构清晰言之有物。在这个过程中我意识到写论文就好像盖座大厦，其中的每段文字都好比是大厦上的砖瓦，只有放对了位置用对了材料最后才能有所建树，否则只会是浪费时间，经不起推敲。在日后的学习生活中我算机学报何东风，凌捷人脸识别技术综述计算机学报，和，采用直方图的人脸识别和处理，第三阶段仅相关新兴技术研报告。何国辉，甘俊英算法在性别鉴别中的应用中国图像图形学报王聃，贾云伟，林福严人脸识别系统中的特征提取自动化学报张俭鸽，王世卿，盛光磊基于小波和的人脸识别算法研究自动化学报曹林，王东峰，刘小军，邹谋炎基于二维小波的人脸识别算法电子学报焦峰，山世光，崔国勤，高文，李锦涛基于局部特征分析的人脸识别方法自动化学报徐倩，邓伟种融合两种主成分分析的人脸识别方法计算机学报刘贵喜......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....适应性强对人脸表情提出要求模板参数选择困难相比于基于显式特征的方法，基于隐式特征的方法则是将人脸区域视为类模式，通过海量的人脸与非人脸训练，以模式判别的方法来确定检测区域中是否包含人脸。其中，特征脸法人工神经网络法支持向量机法等均属于这类方法，其具体特点如表所示。表基于隐式特征方法的特征检测方法优点缺点本征脸法标准模板信息全面，检测时间短模板少，识别率低模板多，检测效率低神经网络法检测效率高，误报数较少多样本训练耗时较多支撑向量机机法泛化能力更突出，可以实现有效分类非人脸样本繁杂多样下面本文通过利用来实现对人脸检测定位的模拟仿真，具体过程可见下比如平滑滤波锐化滤波等等，这些滤波方法在使用过程中都可以参考相关文献和资料来加以运用。下面，本文将对所采用的滤波方法加以阐述，并简要介绍选择的原因。在人脸图像的预处理过程中，运用较为广泛的是平滑滤波，而具体细分又可以分为线性滤波中值滤波自适应滤波三种。线性滤波最典型的线性滤波方法如......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....人脸检测定位结果基于知识的方法复杂图像中的人脸检测效果较好检测时间长，依赖先验知识图人脸识别的结果人脸定位代码如果不是二值图像二值化，分成大块，行分成大块，列对应行初始化块面积整个循环表示把图像四周全部变成白色对应列初始化人脸图像的预处理本文基于滤波去噪边缘检测灰度变换三种图像预处理方法，设计了个实用性较好的人脸图像预处理仿真模拟系统。本系统可以对不同外界环境的人脸图像信息进行预处理，譬如用户可以参照实际使用情况选择合适的滤波方法剔除无用信息，利用合适的边缘检测算子甄别人脸边缘，以及利用合适的灰度变换手段实现灰度处理和二值化处理。仿真系统中实现的人脸图像预处理方法通过对已有文献的整理和分析，不难发现目前用于人脸图像预处理的技术手段主要包括图像类型转换滤波去噪灰度变换边缘检测及二值化尺寸归化灰度归化等方法。成熟的人脸图像处理系统具有较好的自适应性，能够在不同的情况下，譬如人脸大小不同光线强弱不同等条件下，适应外界条件的差异。因此......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....也是就是说要采用灵活的直方图规定化手段来对初始图像进行处理。人脸识别的实现实现结果如图和图用户界面图实现结果小结在已经研究成果的应用中，直方图的方法以其简单可用的特点受到相关设计人员的广泛采用。本文通过使用灰度化处理的图像，将每个灰度级的频率进行了准确计算，然后并进行保存。接着，从保存的相关数据中连续抽取九个频率进行后续计算。得到的数据用于对比预存图像与采集图像的相关性与差异性，从而最终得出与预存图像差异最小的采集图像，并将其认定为图像匹配。结论随着信息技术的快速发展，图像已经成为人们生活和工作中获取信息的重要来源，而建立在图像获取与识别基础上的人脸图像识别技术也逐步深入到人们的生活中赖，得到了广泛的应用和发展。因此，利用来对人脸识别系统进行模拟和仿真便具有十分重要的现实意义。本文以为主要技术手段，通过大量对相关文献和已经研究成果的梳理和总计，对人脸识别系统进行了简化的模拟。在本文图像处理环节过程中，用到了灰度处理格式归尺寸归等技术手段......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....这也是对图像信息进行灰度统的过程。目前，灰度变换的常用方法有直方图均衡化直方图规定化和灰度均值方差标准化三种方法。而这些都可以用过仿真予以完成。这三种方法的使用都可以部分消除由于光照而造成的人脸识别的负面影响。因此，本文的仿真模拟系统设计了三种灰度变换模式供用户实际选择。边缘检测在对人脸眼睛鼻子和嘴巴等主要器官进行定位检测时，边缘检测技术便发挥了十分关键的作用。在本文的仿真模拟设计中，本文对比了四种算子在不同灰度要求下，不同方向的边缘检测算法，用户可以根据对比的结果选择合适的算法进行边缘检测。另外，对所需图像类型的转换图像的二值化处理和尺寸归化也是在人脸识别系统中十分常见的预处理手段。为了实现对多种图像类型的处理范围，因此，对输入的图像进行统化处理往往是实现人脸图像预处理的首要工作。本文凭借中包含的图像类型转换函数完成了对等格式到格式的转换，同时也实现了图像从彩色到灰色的转换然后，利用函数来实现了对灰度图像的二值化处理，获得了以黑色和白色为主体的人脸图像信息。最后......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....对图像进行线性滤波可以去除图像中些特定类型的噪声，如图像中的颗粒噪声，高斯噪声椒盐噪声等。对扫描得到的人脸图像根据其噪声类型般采用此种滤波方法。考虑滤波模板大小对滤波效果影响较大，仿真系统选择算法时对同种滤波算法提供了不同模板大小的情况。中值滤波法中值滤波法是种非线性滤波方法，它把像素及其邻域中的像素按灰度级进行排序，然后选择该组的中间值作为输出像素值。中值滤波方法的最大优点是抑制噪声效果明显且能保护边界。对于使用基于整体的人脸识别算法的系统中，由于失掉小区域的细节对特征提取影响较小，所以这种滤波方法最受欢迎。自适应滤波自适应滤波能够根据图像的局部方差来调整滤波器的输出，其滤波效果要优于线性滤波，同时可以更好地保存图像的边缘和高频细节信息。灰度变换灰度变换技术是实现图像提升的常用手段。通过该种手段，能够对采集到的照片进行光照调节，保障图像在进行人脸识别前能够有着相似的灰度分布情况，保障了处理数据的相似性。依靠这种处理手段......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....通过验证表明，本文设计仿真模拟系统具有较好的图像处理能力和人脸特征信息识别能力，但在实际使用过程中，当采集到的人脸特征信息与预设人脸特征信息进行对比甄别时，还有受到些外界因素，譬如光照强度人脸角度距离远近等因素的影响，因此，本文的设计还具有较大的提升空间。本次的的人脸识别系统的仿真设计已经按照预定计划全部完成，但在具体实践过程中仍然发现自身的理论知识和实践能力存在着很多的不足，设计的仿真模拟系统距离实际应用还存在较大差距。因此，在今后的学习生活中，我将继续提高自己的知识水平，做到理论与实际相结合，提升自身的综合素质和解决问题的能力。参考文献祝磊，朱善安人脸识别的种新的特征提取方法计，，致谢经过这次论文写作，我的大学生活终于要画上个圆满的句号。毕业论文作为学业任务的最后项工作对于我们每个学生都有着不样的意义，这不仅是对自己大学四年的中所学知识的种回顾，更是自己真正独立解决问题的开始。在我的论文写作过程中有很多收获，虽然在大学四年中学习过些论文写作的相关知识......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....从而确定了人脸信息被采集者的身份。具体构建流程，可见图。结束图像采集人脸检测定位是否定位成功图像与处理是否处理成功人脸识别是否识别成功识别结果开始是否否是是否否是是否否图基本框架图人脸检测定位算法现阶段，对于人脸检测定位的算法般可以分为两种，种是基于显式特征的方法，另外种是基于隐式特征的方法。我们般所认同的显式特征是指人可以通过眼睛所获得的特征，这些特征主要包括人的脸型肤色面部特征等等。归结起来就是基于显式特征的方法能够区别是否是人脸，区别人脸与非人脸的相关特征区域，然后根据被检测区域是否符合人脸的相关特征，从而判断检测区域是否包含人脸。依据所需要的人脸特征信息，基于显式特征的方法可以细化为三个方面，即基于肤色模型的方法模板匹配的方法基于先验知识的方法，这三类方法在具体的使用过程中均有着自身的特点，具体情况如表所示......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....马少平，苏中多分类器合成方法综献自动化学报王蕴红，范伟，谭铁牛融合全局与局部特征的子空间人脸识别算法电子学报庄哲民，张阿妞，李芬兰基于优化的算法人脸识别研究中国图像图形学报，采集和特性信息甄别等部分构成。其中，对人脸图像进行预处理是采集人脸特征信息和识别的基础，也是实现后面人脸自动识别功能的核心步骤。该步骤的主要目的是去除无用信息，强化有用信息，对外界不良因素所造成的图像模糊和失真情况进行修复，从而满足后续人脸特征信息收集的要求。目前，不同的人脸识别系统由于图像源和识别技术的不同，在图像预处理方法也存在很大的差异。现阶段应用较为广泛的方法包括灰度变换边缘检测灰度归等方法，在实际应用过程中，越来越多的设计者开始倾向于采用多种方法来进行协同配合，以完成准确预处理的需要。系统基本机构人脸识别系统的构建是个较为繁杂的过程，其具有构建步骤从图像信息采集开始，首先是通过图像信息采集设备对采集图像中有无人脸进行识别，反馈人脸有无结果其次是对人脸进行定位......”。