1、都有了更深的了解。指导教师评语实验成绩指导辅导教师日期阻带变换函数进行点乘对进行反移动对进行二维反离散的变换后，取复数的实部转化为无符号位整数显示滤波后的图像滤波结果如下图图图巴特低通滤波实验。在中，参考上述文件，自己建立文件，实现巴特沃斯低通滤波程序如下原图像叠加椒盐噪声加噪声图像傅立叶变换转换数据矩阵二阶巴特沃斯低通滤波器计算低通滤波器传递函数,显示滤波处理后的图像巴特沃斯滤波结果图理想高通滤波实验。在中，建立文件，编写如下代码，实现理想高通滤波图像锐化。功能理想高通滤波转化为灰度图像,原图对图像进行变换取对数所得频谱生成滤波函数分别返回的行数到中，列数到中对进行取整对进行。
2、显。随着截止频率的增加，模糊地程度减少，这是因为保留的边缘信息增加了。巴特沃思滤波器和高斯滤波器滤去的频率和通过的频率之间没有明显的不连续性，图像的模糊程度降低，而且也没有振铃效应，这是由于在低频和高频之间，滤波器平滑过渡的缘故。实验交互消噪及光照校正实验实验目的掌握图像文件的打开与显示等基本方法掌握图像数据类型转换及图像类型转换熟悉图像矩阵的基本操作。二实验原理带阻滤波器阻止定频率范围内的信号通过,而允许其它频率范围内的信号通过放射对称的理想带阻滤波器，它的转移函数是其中为带宽，为放射中心。带通滤波器带通滤波器和带阻滤波器是互补的。带通滤波器只需对。
3、,重构的噪声图像从带周期噪声的图像中，减去重构的噪声图像，应该得到恢复之后的图像加权系数式,交互恢复之后的图像程序成功结束图图像光照校正实验。在中，建立文件，编写如下代码，对图像的光照进行校正。代码如下功能节，同态滤波试验转化为灰度图像,原图对图像进行变换取对数所得频谱设计同态滤波器分别返回的行数到中，列数到中截止频率距离同态滤波器的转移函数进行点乘对进行反移动对进行二维反离散的变换后，取复数的实部转化为无符号位整数重构图像同态滤波之后的图像程序成功结束图实验总结及心得体会通过图像处理实验，我觉得受益匪浅。图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理视觉或者应用的需求的种。
4、取整滤波，程序中以为例截止频率点,到傅立叶变换中心的距离点,在通带内的情况通带变换函数点,在阻带内的情况阻带变换函数进行点乘对进行反移动对进行二维反离散的变换后，取复数的实部转化为无符号位整数显示滤波后的图像理想高通滤波图图图巴特高通滤波实验。在中，参考上述文件，自己建立文件，实现巴特沃斯高通滤波程序如下原图像叠加椒盐噪声加噪声图像傅立叶变换转换数据矩阵二阶巴特沃斯低通滤波器计算低通滤波器传递函数,显示滤波处理后的图像巴特沃斯高通滤波结果图实验结果分析对于理想的低通滤波器，当截止频率较低的时候，图像严重模糊，被滤去的高频部分的能量包含了图像的主要的边缘信息，同时振铃效应也非常的。
5、，显示频谱，再进行变换恢复图像打开图像打开图像若打开的为彩色图像，则先转化成灰度图像,原图像图像变换及频谱计算二维傅里叶变换显示变换后的频谱图,频谱图像变换恢复的图像图图像旋转定理验证实验。在中，建立文件，编写如下代码，验证中旋转定理。说明验证中旋转不变定理,即二维离散傅里叶变换的旋转性。构造原始图像,原图像求原始图像的傅里叶频谱,原图像频谱对原始图像进行旋转旋转图像求旋转后图像的傅里叶频,旋转图像频谱主程序到此结束,图基于的图像数据压缩实验。在中，建立文件，编写如下代码，对图像进行变换，然后将四分三的系数变为相当于丢弃，再进行恢复。进行余弦变换,原图像,频谱下半部分变为右半部。
6、变化。由于典型的的随机噪声有灰度级的急剧变化组成，因此，常见的均值滤波器处理应用就是降低噪声。但是由于图像边缘也是由图像灰度尖锐变化带来的特性，所以均值滤波处理还是存在着不希望有的边缘模糊的负面效应。加权平均滤波器所谓加权是指用不同的系数乘以像素，使得些像素的重要性权重比另些像素的重要性更大。如果赋予中心点最高权重，然后随着距中心点距离的增加而减小系数的加权权重，其目的是在平滑处理中试图降低模糊。也可以选择其他权重来达到所需的目的。中值滤波器所谓中值滤波就是图像中每个像素为中心，把它个邻域中所有像素取出来，由大到小进行排序，中间位置那个值为中值，用它代替图像中的每个像素的灰度值。
7、被衰减掉。巴特沃斯低通滤波器的传递函数为式中为截止频率距远点距离。阶巴特沃斯滤波器没有振铃。在二阶中振铃通常很微小，但在阶数增高时振铃便成为个重要因素。高通滤波器二维理想高通滤波器的传递函数为,是从频率矩形中点测得的截止频率长度，它将以为半径的圆周内的所有频率置零，而毫不衰减地通过圆周外的任何频率。但其物理上是不可实现的。巴特沃斯高通滤波器的传递函数为式中为截止频率距远点距离。与低通滤波器的情况样，可认为巴特沃斯高通型滤波器比更平滑。高斯高通滤波器传递函数为高通滤波器能够用高斯型低通滤波器的差构成。这些不同的滤波器有更多的参数，因此能够对滤波器的形状进。
8、直方图图自编直方图均衡化程序。在中，建立文件，编写如下代码，实现直方图均衡化子程序，且对它进行调试，得出图像结果。原图像,原图像的直方图均衡化的图像新图像的直方图图实验空域滤波图像增强实验实验目的掌握图像文件的打开与显示等基本方法掌握图像数据类型转换及图像类型转换熟悉图像矩阵的基本操作。二实验原理空间滤波机理就是在待处理图像中逐点地移动掩模。在每点,处，滤波器在该点的响应通过事先定义的关系来计算。对于线性空间滤波，其响应由滤波器系数与滤波掩模扫过区域的相应像素值的乘积之和给出。均值滤波器使用滤波器模板确定的平均灰度值代替图像中的每个像素的灰度值，这种处理的结果降低了图像灰度的尖。
9、分变为进行余弦反变换压缩后的恢复图在中，建立文件，编写如下代码，验证中旋转定理。说明验证中尺度定理。构造原始图像,原图像求原始图像的傅里叶频谱,原图像频谱对原始图像进行缩放,缩放图像求缩放后图像的傅里叶频,缩放图像频谱主程序到此结束,图实验图像低通与高通滤波实验实验目的掌握图像文件的打开与显示等基本方法掌握图像数据类型转换及图像类型转换熟悉图像矩阵的基本操作。二实验原理低通滤波器二维理想低通滤波器的传递函数为,是指定非负数值是，点距频率中心的距离。如果要研究的图像尺寸为，则它的变换也有相同的尺寸。在半径为的圆内，所有频率无衰减地通过滤波器，而在此半径之外的所有频率完。
10、为。数字图像处理的特点主要表现在数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。数字图像中各个像素不是独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，图像处理中信息压缩的潜力很大。数字图像处理后的图像受人的因素影响较大，因为图像般是给人观察和评价的。在这次实验中我们惊醒了图像空间坐标变换实验，直方图均衡化图像增强实验，空域滤波图像增强实验，彩色图像增强实验，图像变换及频谱分析实验，图像低通与高通滤波实验，交互消噪及光照校正实验等实验，在系列实验中对各种图像处理技术有了基础的了解，程序大部分都是参考了实验手册，在些方面还有不懂的地方，在老师和同学帮助下。
11、更多的控制。三实验内容调试好的程序，实验结果及分析理想低通滤波实验。在中，建立文件，编写如下代码，实现理想低通滤波图像平滑。程序如下原图像加噪后的图像对图像进行变换生成滤波函数滤波，程序中以为例初始化点,到傅立叶变换中心的距离点,在通带内的情况通带变换函数点,在阻带内的情况变换取对数所得频谱说明通过交互，在频谱图中可知，二个亮点的座标是,以这二点为中心，设计理想陷波带通滤波函数分别返回的行数到中，列数到中第个亮点的坐标第个亮点的坐标截止频率生成理想陷波带通滤波函数与第亮点的距离与第亮点的距离进行点乘对进行反移动对进行二维反离散的变换后，取复数的实部转化为无符号位整数重构的噪声图。
12、阻滤波器翻转即可，即,如果利用带通滤波器把个带中频率分量提取出来，然后将其从图像中减去，也可获得消除或减弱图像中个频率范围内的分量的效果。同态滤波同态滤波过程的完整框图如下所示三实验内容调试好的程序，实验结果及分析交互消噪实验。在中，建立文件，编写如下代码，打开灰度图像，添加周期噪声，并进行滤波消除。转化为灰度图像,原图添加周期噪声添加周期噪声,周期噪声图对图像进直方图归化直方图图图像直方图均衡化实验。图像处理工具箱提供了直方图均衡函数。其调用格式为在环境中，编写文件，首先读取图像，然后调用灰度均衡函数，再输出处理后的图像。原图像原图像直方图均衡化后图像均衡化后图。
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西安邮电大学图像处理技术实验报告