1、内建极的劳动，让公交车里的环境在点点地改变。看到这些司机大叔的脸上露出了满意的笑容。我也从中深深地领悟到方便他人，快乐自己的真谛，体会到了志愿服务社会，服务他人所起到的重要作用。因此，我们将继续把这种办下去，让更多志愿者加入到我们的行列，让更多利民活动出现在大家周围。徽章，标志着我成为了名志愿者。在年月日上午，我班为响应学校团委号召，弘扬社会主义核心价值观，发扬当代大学生志愿服务的奉献精神，在号楼前集合，前往路公交车站，开展了义务查车活动。同学们拎着水桶，端着水盆，提着暖壶，拿着抹布，到了公交车站，就开始忙了起来。大家分工明确，打水擦车洗抹布，各司其职，打扫着每处污迹。尽管天气寒冷，可是这并不阻挡同学们的热情，大家仍然有续的忙碌着。通过这次的青志活动，令我感触很多，长期的学习生涯中，是我们几乎与世隔绝，与社会隔绝。而这次的青志活动，使我们接触社会，了解社会并融入社会。经过同学们的努力，公交车焕然新，桌椅整洁。司机叔叔也夸。
2、论到了什么年纪，都需要与家人，同事，同学团结。集体的活动毕竟不是两个人就能完成的，需要的是所有人的团结与合作，大学生只有有了团结意识，将来才能更好地融入社会。同样，它给我们大学生志愿者们次锻炼的机会，尤其是吃苦耐劳方面，剩余世纪的后的大学生也许有些娇气，但什么都是培养出来的，只有多次的磨练，才会成就坚韧的品格。二此次锻炼，就是我们自我成熟，不断进步的过程。活动不仅对我们有重要的意义，还向社会传递了正能量。我们通过搞好公交车上的卫生，给公民出行提供了个卫生的环境，切断了些传染病的传播途径，使公民坐车放心，出行放心，而且，我们弘扬了志愿者精神，我们践行了作为青年志愿者的诺言，为社会献上了自己的微薄之力。对于我个人，在活动过程中体会到了清洁工的辛苦，使我联想到父母的辛苦，以及我现在的幸福。我定当努力学习，以优异的成绩来回报父母，回报社为学校的文明建设做出贡献。在活动中，我深深感受到了为人民服务的乐趣。我愿意为国家贡献我微薄的力。
3、喜好进行评估比较。客观价值的解决方案是从用户首选勒克斯的水平范围的总能源成本和总偏差的加权总和。总能量消耗是所有执行器能源消耗的总合。总偏差的预测从优选的亮度电平范围的照度水平在所有区域的距离的总和。致盲执行器是种特殊情况，它集成了环境中的光线效果以及在日光致盲的效果。日光进入环境被视为致盲执行器的输出，它被假定为没有任何的能源消耗。光线的水平是由优化控制器调用时，反馈控制器的执行机构设置和传感器读数所确定的。任何在设置中没有述及的内部光均假设为日光。像建模区域的习惯样，我们在环境中建立传感器模型。当我们已经确定了最优配置，我们计算的照度水平时，传感器应报告当该配置实现时。这些照度值被传递到反馈器中，允许其控制目标周围的照度水平，以及简单地执行致动器被赋于的设定点。图显示了完整的执行器模型，其中包括外部的数据源。当模型被实例化后，我们通过搜索可能分的光线等级的值而有所不同，如图所示。为了突出控制策略的效果，我们考虑和区。。
4、赞我们是社会主义核心价值观的好代言人。想着大家舒舒服服的坐在我们擦干净的公交车上，会有种自豪感，平凡的人也能为大家做些力所能及的事，再小的事能做好了也是件值得赞扬的事。劳动是中华民族优良的传统美德，我们作为世纪大学生应当积极参加劳动。胡锦涛同志说以辛勤劳动为荣，以服务人民为荣，通过这次劳动我真正明白了这两句话的含义。此次活动增强了同学们的社会责任感，在集体的义务劳动中，让大家体会集体的力量与温暖，也体会到了劳动的艰辛与光荣，让大家重视劳动，重视劳动成果，大家表示尽最大努力心，努力做好自己的工作，不要在乎别人的看法，这样我们才能做好自己的工作。最后，我还发现如果多做公益活动，那种满足感，自豪感是发自内心的，并不会因为外界而改变。活动感想五周日上午，我们班组织参加了次有深刻意义的青志活动擦拭路公交车。通过大家的努力，我们出色地完成了任务，并得到了肯定。由此，感触颇深。这次活动还增加了我们作为大学生的团结意识。团结是种美德。人。
5、满意度的突然变化时，有个小的延迟的用户之间的运动的控制器，将反应。但请注意，这种效果被放大的结果，因为在仿真运行约。比实际时间快倍。在实践中，延迟是从来没有超过秒。这些延迟是不稳定的数据之前，时间指数为，这是我们进行评估时，配的空间，找到个最小化的目标函数。我们这样做时是利用回溯搜索与约束传播交错使用最小阶和最小值的启发式。该模型是通过内置解决费尔德曼，弗如德年。我们找到最优解，平均毫秒。仿真控制系统和他所处的环境已可以使用仿真套件来仿真。在本节中，我们简要介绍了仿真模型和讨论结果包括节省功耗与个典型的用于楼宇自动化控制技术的比较。仿真建模为了模拟系统，使用了两种代理控制和环境代理。每个代理使用层次结构的模式来描述其行为。关于控制代理，其中个主要代理用于反馈控制器，副代理利用个控制器来精炼每区域的执行值，如图所示。另外个代理用来调用优化控制器。此代理在用户的喜好变化或执行器配置中发生个显著的变化时被触发。最后，传感器代理。
6、的办公区域，其中包含个控制区，每个区域包含个人工光源和个光传感器。个无线电频率识别接收器用来覆盖整个区域，有个窗口绑定在考虑区域的左边框和修复些预定义的原始位置。对于照明模型，我们整合了致盲和照明控制。为了提高结果控制模型的效率，实施了个优化控制器，这将在后面解释。作为个总结，照明控制方案的行为如下用户可以打开关闭几个区域的自动照明系统，或通过技术人员控制所有系统。居住者提供光亮度的喜好。乘员在每个区域使用跟踪，并在何处，他被认为是位于他的喜好。优化控制器接收到用户的喜好并发送回最佳设置。反馈控制器控制人造光和致盲执行器，以达到最佳的设置和响应日光亮度变化的影响。反馈控制策略图示出的代理控制模型以及与其相互对应的环境代理。为了控制光的强度，控制器遵循下面的情况优化控制器接收每个用户的喜好及其位置，发送最佳光设置和致盲位置返回到反馈方案的喜好曲线峰值在勒克斯的范围内，在高于或低于该范围勒克斯处满意度衰减为。在全部照度水平的。
7、的办公区域，其中包含个控制区，每个区域包含个人工光源和个光传感器。个无线电频率识别接收器用来覆盖整个区域，有个窗口绑定在考虑区域的左边框和修复些预定义的原始位置。对于照明模型，我们整合了致盲和照明控制。为了提高结果控制模型的效率，实施了个优化控制器，这将在后面解释。作为个总结，照明控制方案的行为如下用户可以打开关闭几个区域的自动照明系统，或通过技术人员控制所有系统。居住者提供光亮度的喜好。乘员在每个区域使用跟踪，并在何处，他被认为是位于他的喜好。优化控制器接收到用户的喜好并发送回最佳设置。反馈控制器控制人造光和致盲执行器，以达到最佳的设置和响应日光亮度变化的影响。反馈控制策略图示出的代理控制模型以及与其相互对应的环境代理。为了控制光的强度，控制器遵循下面的情况优化控制器接收每个用户的喜好及其位置，发送最佳光设置和致盲位置返回到反馈方案的喜好曲线峰值在勒克斯的范围内，在高于或低于该范围勒克斯处满意度衰减为。在全部照度水平的。
8、用于在每个采样周期更新内部光值，基于执行值，光的干涉和传到传感器中的光线。它用强度衰减因子来表示，其中是从所述光源到传感器的距离。对于环境代理，三个代理器被用于模拟人的运动，日光强度和窗口遮挡致盲。受空间的限制，我们仅在图中展示控制模型之。模拟结果图显示了控制策略的个概述和在办公室的结果照明条件。图显示了区域中用户的位置，区域表示用户不存在。图所示为所要达到的反馈控制器所计算的最佳的照明水平，图显示实际感测的光水平。这些级别因反馈控制器为响应模拟白天的不确定性。优化器将考虑到当前配置的信息可能是不准确的，期望的配置可能没有精确的预测结果，选择最有可能的解决方案，以减小目标函数。执行器或传感器的控制失效可以改变控制器的可选对象，因此它必须能够检测到这样的问题，以避免实际上无法实施的建议配置。智能照明系统场景在本节中，我们指定模拟场景和控制执行器的反馈控制器。情景规格我们已采用了个典型的体系结构，如图所示。我们专注于个开放式。
9、用于在每个采样周期更新内部光值，基于执行值，光的干涉和传到传感器中的光线。它用强度衰减因子来表示，其中是从所述光源到传感器的距离。对于环境代理，三个代理器被用于模拟人的运动，日光强度和窗口遮挡致盲。受空间的限制，我们仅在图中展示控制模型之。模拟结果图显示了控制策略的个概述和在办公室的结果照明条件。图显示了区域中用户的位置，区域表示用户不存在。图所示为所要达到的反馈控制器所计算的最佳的照明水平，图显示实际感测的光水平。这些级别因反馈控制器为响应模拟白天的不确定性。优化器将考虑到当前配置的信息可能是不准确的，期望的配置可能没有精确的预测结果，选择最有可能的解决方案，以减小目标函数。执行器或传感器的控制失效可以改变控制器的可选对象，因此它必须能够检测到这样的问题，以避免实际上无法实施的建议配置。智能照明系统场景在本节中，我们指定模拟场景和控制执行器的反馈控制器。情景规格我们已采用了个典型的体系结构，如图所示。我们专注于个开放式。
10、区与窗口相连，因而严重受到光线的影响。基于这个原因，区室内光线水平的减少和增加可以被看作反馈控制器对傍晚时光线损耗的校正。此后不久，另用户进入该区，造成最佳光照水平小幅增加，相应增加的实际光线表示反馈控制器实现了新的优化解决方案。区被认为有个更稳定的光线强度，并更严格地遵循最佳的光照水平，由于它距离窗口更远点。尽管天中很少有用户，区维持个低但是非零的最佳光照水平。这是由于考虑所有执行器的影响，优化光照水平用传感器读数来预测。要评估潜在的能源节约和我们提出的策略对用户满意度的影响，我们将我们的控制器的表现与个基准线控制系统的性能进行比较。这个基准线是个用于楼宇自动化的典型反馈控制策略。我们假设个被动式红外传感器用于检测存在，无论何时，在该区域中至少人，每个区域中的光开关到预定水平。我们认为这策略中，勒克斯是最佳的照度水平，因为它有能力在所有没有不必要的能源使用下满足用者。图对还会达到基线系统比较实际的用户满意程度。以实际的。
11、范围了个基于约束的智能自动照明系统的优化器和控制策略。该系统采用提供的用户数据和个跟踪系统来维持当优化能源使用时的客户满意度。模拟方法的研究结果表明，该策略相比个标准的基准线方法当维持较高水平的客户满意度时，能耗降低左右。我们的电流模式对于环境和硬件做了很多的假设今后的工作将是消除这些假设，并找到结论挑战中的解决方案。致谢这项工作是由爱尔兰科学基金会资助,批准号为，以及合作公司桑德尔，西朗自控，奥雅纳，向量，和英特尔的支持。，我们寻找解决办法时给其设值。在我们的模拟场景中有六个指示灯和个盲点。该灯有个可能的设置点，范围从到，而盲点有个设置点，从到。在此模型中的能量成本和光输出在设定点成比例。对于每个执行器的组约束条件与该执行器所影响的每个区域的勒克司有关。从每个执行器的个区域接收到的照度与该执行器基极输出成正比，被建模为个关系约束。每个区中的总亮度是单个贡献的总和。这些预测的照度值是模型的因变量，并作为目标函数的部分与用。
12、满意度的突然变化时，有个小的延迟的用户之间的运动的控制器，将反应。但请注意，这种效果被放大的结果，因为在仿真运行约。比实际时间快倍。在实践中，延迟是从来没有超过秒。这些延迟是不稳定的数据之前，时间指数为，这是我们进行评估时，配的空间，找到个最小化的目标函数。我们这样做时是利用回溯搜索与约束传播交错使用最小阶和最小值的启发式。该模型是通过内置解决费尔德曼，弗如德年。我们找到最优解，平均毫秒。仿真控制系统和他所处的环境已可以使用仿真套件来仿真。在本节中，我们简要介绍了仿真模型和讨论结果包括节省功耗与个典型的用于楼宇自动化控制技术的比较。仿真建模为了模拟系统，使用了两种代理控制和环境代理。每个代理使用层次结构的模式来描述其行为。关于控制代理，其中个主要代理用于反馈控制器，副代理利用个控制器来精炼每区域的执行值，如图所示。另外个代理用来调用优化控制器。此代理在用户的喜好变化或执行器配置中发生个显著的变化时被触发。最后，传感器代理。
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（定稿）生态农业园项目实施计划方案3（喜欢就下吧）