1、户管理权限管理 密码管理和日志管理等面向性能优化的性能监控等。面向可用性的节点管理 交换规则管理和状态监控其中节点管理包括对业务部门的信息管理。性能需求分析 业务处理量分析 数据中心的主要业务包括 基础数据的采集转换比对以及分发 这是数据中心的主要负载压力所在。 业务数据交换的备案或存储转发 在数据中心建设初期，业务数据在业务部门之间交换当业务部门的接口系 统难以承受数据交换的负载时，才可能通过数据中心存储转发。所以这部分业务 不会对负载造成负载压力。 元数据库和公共代码库的管理和共享 由于元数据库和公共代码库相对稳定，并且数据量不是很大，所以不会对数 据中心造成负载压力。 与业务部门交换公共服务数据 由于业务不停地在发生，即使采用定时批量的交换方式，也会对。
2、共服务数据 库。再与外网的公共服务数据库同步。 估计数据中心采集次数据变动相当于笔数据库交易进行转换和比对相 当于笔数据库交易，然后再将基础数据分发给个左右的业务单位共享使用， 每分发次相当于笔数据库交易。根据我们以上对数据中心的变动次数的估 计，每年的业务量约为万笔数据库交易。 按年个工作日，每个工作日小时计算，每分钟的业务量约为 万笔笔分钟 依据估算方法，峰值的业务处理量为笔分钟。 安全及保障机制需求分析 系统安全可靠性需求 数据中心如果遇到破坏，或无法正常工作，将造成无法估量的损失。需要保 护的资源不仅有物理资源设备设施数据资源数据数据库软件等，而 且还有网络资源通信链路网络接入等。 数据安全保密性需求 满足在数据存储传输过程中的安全保密性需求。社会保。
3、标准规范的编码之间进行双向的转换。 数据采集 与各业务部门形成数据采集机制，通过数据共享交换平台从各业务部门汇总 数据，对原始数据进行缓存存储。 数据整理比对 从各业务部门采集共享数据后，进行数据转换，对全市自然人和法人基本数 据进行数据比对冲突检测处理并入库。 数据交换 实现业务部门与数据中心之间以及业务部门之间的数据交换业务，形成高 效安全可靠稳定的数据交换网络。提供定时批量实时按需的数据交换， 提供点对点对多的数据交换支持，对数据交换进行管理和监控。数据访问 在统的权限管理系统之上，实现对自然人和法人的建档调档阅档等业 务。对社保卡系统公共服务中心系统业务系统提供数据访问。对决策支持系 统业务监管提供数据支持。 数据备份与恢复 恢复管理是对数据进行备份。
4、据中心造 成较大的负载压力。 汇集统计数据，并提供查询 统计数据般按月提供，而且提交的般为结果数据，在数据交换方面不会 构成太大压力。领导的数据查询会形成少量的负载。 提供业务部门的容灾备份 容灾备份不需通过数据库服务器处理，所以不会对数据中心的负载构成压 力。 数据中心的主要负载压力在于两个方面，是基础数据的采集维护和使用 二是数据中心与业务部门之间的公共服务数据交换。下面我们分别进行分析。基础数据的变动将引起数据中心的负载。首先业务部门需将变动数据交换给 数据中心，数据中心采集后进行转换和比对，然后进行发布，分发给有需要的部 门使用。 数据中心提供对公共服务系统的支持。各业务部门的公共服务业务数据通过 统的数据共享与交换平台即时或定时的交换到数据中心，保存到。
5、管理的另个难点在于数据元类型无法穷举。不象 关系型数据系统中，对数据元类型有完整清晰的定义。在非结构化信息中，包含 了错综复杂的数据元类型。比如，仅文档类型就包括等等，还有各种图片文件格式多媒体压缩信息格式等等。此外，在 象网页这样的非结构化信息中，所有的信息都是文字类型，设定时间数字等类 型的信息元并不具有运算上的意义。 存储管理的难度 对信息进行存储管理的前提是能够建立有效的数据定义，然后才能进行非结 构化信息的组织存放。而前面已经提到了在非结构化信息的数据定义方面存在的 难度，因此也就造成了在非结构化信息存储管理方面的困难。 当然，对非结构化信息最简单的存储方式是直接存放在文件系统中。这样做 避免了依据主题等分类因素对非结构化信息进行管理的问题，但也是最最低效的。
6、洞和安全隐患。 数据中心统安全监管性需求 由于数据中心涉及政府多个部门，因此需要实现数据交换共享过程的可管 理，实现对内部和对各级单位相关的业务处理的可审计性系统中有大量的数据 交换服务器维护终端系统软件网络设备等，为使这些资源协同工作，需要 实现对实体用户或数据交换服务器进行统的管理系统需要对用户行为和 系统行为进行记录和统计，对系统日志进行分析和统计，提供对用户和系统行为 的审计监督。这种统的安全监管必须以可靠的技术和严格的管理来保证。 保障机制需求分析 制定市政务数据资源目录管理办法，重点说明政务数据资源目 录体系和运行模式，明确提供方使用方和管理方的职责分工。提供方负责政务 数据资源目录中本部门政务数据资源的编目注册维护等管理方负责政务数 据资源目录的审核。
7、索工具，并且在定义数据时也没 有建立数据项之间的关联关系，要具有针对性地查询非结构化信息的内容，必须 要依靠应用程序中设置对特定非结构化信息类型进行专门处理的功能内容，才可 能提高信息检索的强度和效率。但另方面讲，种专用于理解特定非结构化信 息类型的处理模块，无论在运行效率还是在可维护性上，都是非常不现实的。非 结构化信息检索的另个难度也是与数据元类型的多样性有关的。比如，不同的文档类型结构需要不同的全文索引工作模块。这也无形中加大了对非结构化信息 进行检索的难度。 因此，数据中心的建设，还必须从技术体系上解决如何对非结构化信息进行 有效定义有效管理和有效利用的基本问题。 系统及应用需求分析 数据中心的主要业务包括 从基层或业务部门采集数据，包括基础数据和部分共享。
8、保证在所有数据处理过程中，办 公人员行为和系统行为的不可抵赖，以便审计和监督。 对象和行为的可授权性需求 实现对数据资源的自主授权和访问控制的功能。针对数据交换共享工作的特 点，要求数据中心具有对对象灵活授权的功能，包括用户对用户的授权系统对 用户的授权系统对系统的授权等，以及授权过程的审计监督。 统信任与授权策略需求 对于涉及十多个业务部门若干业务系统的数据中心而言，安全性的实现不 仅体现在各个部门各个业务系统中，更重要的是在不同业务部门的不同系统实 现互联后，如何保障数据业务系统在互通后的信任授权的致性，因此在大 社保系统中，必须建立统的信任策略授权策略，实现跨部门跨系统的信任和授权服务的致性，杜绝由于不同部门不同业务系统不同的安全策略不同 的安全等级带来的安全。
9、 种存储管理方式。 在非结构化信息的存储管理中还涉及到个问题，由于这些信息元如果对 非结构化信息进行定的半结构化处理后的数据可能来自关系型数据系统比 如对象数据系统多媒体数据或空间数据乃至文档数据系统比如 ，所以个非结构化信息的存储管理系统将充当个数据的汇整者，需要 具备联合各个外部数据系统的功能。缺乏对非结构化信息的有效管理造成的直接 结果就是无法对非结构化信息进行有效检索。 信息检索的难度 由于不能像关系数据库那样建立起清晰定义的数据主题，非结构化信息的检 索依照的只能是机械的全文内容检索。 这是对信息检索非常不利的点。虽然对信息内容的全文检索可以做到资料 检索的遍历，但其检索的效率和命中率是很低的。由于不象关系数据库那样有 种象结构化查询语言那样强大的关联。
10、导入导出以及数据库恢复等。数据是数据中心 核心的资源。全面的容灾方式应该是数据备份数据复制远程容灾。对系统中的 数据要定期进行系统备份。采用本地备份与异地备份相结合的方式。 标准管理 进行数据中心的标准规范尤其是数据标准的审核制定升级维护与发布实施 等管理功能。在数据中心的建立之初，由于标准规范处于不断完善的过程，应建 立标准的版本管理机制，方便业务部门的查询和使用。 应用支持 对相关业务应用系统公共服务系统业务监管系统和决策支持系统提供提 供数据通道和平台等支持。 运行管理 为方便对数据中心的管理和维护，需要套功能完整的运行管理与监控维护 系统。运行管理系统主要提供给数据中心的系统管理人员使用，用于保证数据中 心的安全可靠和高效运行。其功能主要包括面向安全性的。
11、务数据，支持基础 和共享数据的更新维护模式 对采集到的数据进行校验和比对，发现冲突时按照共同制订的数据处理规范 进行处理，保证数据的致性和准确性 受理业务部门或基层单位的基础数据使用申请 将整理后的基础数据分发或按需提供给有关部门或单位使用 以中介的方式处理共享业务数据据元和共享数据元，由数据中心统管理。基 础数据元由数据中心定义，共享数据元由业务部门定义并注册到数据中心。业务 部门进入数据中心的元数据管理中心好比进了个超市，可以方便地知道可 以获取和使用哪些数据，并进行数据使用申请的定制。 公共代码管理 对公共代码需要有统的标准规范，数据中心必须提供公共代码的管理。基 于数据中心的公共代码规范，各部门和区县数据中心可以通过数据转换将各种不 同含义的编码。
12、障工作中涉及大量 的敏感数据，在其处理过程中，特别是与各级单位数据交换过程中，要进行数据 加密传输和存储，要保证数据的安全保密性。数据完整性需求 满足在数据存储传输过程中的完整性需求。在内部要保证数据存储和传输 过程中不被篡改和破坏在与各级单位数据传输的过程中，要保证数据不被篡改 和破坏。 实体的可鉴别性需求 满足数据中心系统对用户及数据交换服务器的可鉴别性需求。系统要实现监 管及其他方面的需求，其必要条件是实现实体的可鉴别性，包括用户及数据交换 服务器具有可鉴别性等。 不可否认性需求 满足数据中心用户行为和系统行为不可抵赖性的需求。用户每天都利用数据 中心处理大量的事务，事务处理过程的可管理效率的可审计行为的可审计等， 需要行为的不可抵赖性来解决，本项目建设中。
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