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doc 毕业论文:Linux下快速傅立叶变换的并行求解 ㊣ 精品文档 值得下载

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《毕业论文:Linux下快速傅立叶变换的并行求解》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....称为进程组。程序中进程间的同步通信通过通信器进行。个通信器由它包含的进程组及与之相关联的组属性例如进程间的拓扑连接关系构成。程序中进程间的通信通过消息的收发或同步完成。个消息指在进程间进行的次数据交换。程序的基本结构个程序的各个进程通过调用函数进行通信,协同完成项计算任务。用语言编写的程序的每个源文件必须包含头文件,以便得到函数的原型声明及预定义的常量和类型。函数用于初始化系统。在许多系统中,第个进程通过启动其它进程。注意要将命令行参数的地址传递给。函数用于退出系统。点对点通信系统中数据的接收与发送都必须指定数据类型。系统预定义的数据类型,称为原始数据类型。系统中最基本的通信模式是在对进程之间进行的消息收发操作个进程发送消息,另个进程接收消息。这种通信方式称为点对点通信。提供两大类型的点对点通信函数。第种类型称为阻塞性,第二种类型称为非阻塞性......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....并对两种算法做了比较,以大量实验数据直观地表现出两者的优劣。关键词并行计算离散傅里叶变换快速傅立叶变换并行算法浙江科技学院本科毕业设计论文浙江科技学院本科毕业设计论文目录摘要引言第章并行计算概述什么是并行计算并行计算机体系结构第二章操作系统与并行开发环境操作系统概述并行编程环境第三章消息传递编程接口编程概述程序主要结构第四章快速傅里叶变换离散傅里叶变换快速傅里叶变换第五章快速傅里叶变换的串并行算法快速傅里叶变换的串行算法实现快速傅里叶变换的并行算法实现串并行算法的比较结论致谢参考文献附录程序源代码引言随着我国国民经济的快速发展,越来越多的科研和工程应用部门对大规模科学与工程数值计算提出了挑战性需求,而并行计算是满足这些需求的必要途径近几年来,国内高性能计算机的研制水平得到了快速发展,尤其是服务器集群,由于其具备当前大规模并行机不可比拟的性能价格比......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....每个微处理器拥有局部的二级高速缓存。在结点内部,多个微处理器通过集线器相互连接,并共享连接在集线器上的内存模块和模块,以及路由器。互联网络是连接所有结点成并行计算机的高速网络。互联网络的拓扑结构可用无向图表示。其中,图中的结点唯的代表并行计算机的各个结点图中的边表示在两个结点之间存在直接连接的物理通信通道。内存的访问速度要比处理器执行的速度慢得多,难以发挥处理器的峰值速度,这就是所谓的内存墙性能瓶颈问题。为了克服内存墙对性能的影响,个简捷的方法是,在内存和处理器之间增加个高速缓冲区,称为,其主要目的是,缓存内存模块的部分数据,尽量将对内存的访问转换为对的访问,这样可以大幅缩短内存数据的访问时间。浙江科技学院本科毕业设计论文第二章操作系统与并行程序开发环境操作系统概述作为个新兴的操作系统......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....以及路由器。互联网络是连接所有结点成并行计算机的高速网络。互联网络的拓扑结构可用无向图表示。其中,图中的结点唯的代表并行计算机的各个结点图中的边表示在两个结点之间存在直接连接的物理通信通道。内存的访问速度要比处理器执行的速度慢得多,难以发挥处理器的峰值速度,这就是所谓的内存墙性能瓶颈问题。为了克服内存墙对性能的影响,个简捷的方法是,在内存和处理器之间增加个高速缓冲区,称为,其主要目的是,缓存内存模块的部分数据,尽量将对内存的访问转换为对的访问,这样可以大幅缩短内存数据的访问时间。浙江科技学院本科毕业设计论文第二章操作系统与并行程序开发环境操作系统概述作为个新兴的操作系统,以它为平台来构建集群有很多优点廉价硬件的花销加上很少的软件费用就可以拥有个工作站或服务器,这方面显然是其它操作系统无法比拟的。自由开放自由开放是的个最迷人的特点。而开放源码为提高性能提供了更加广阔的空间......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....分配给不同的处理器,各个处理器之间相互协同,并行的执行子任务,从而达到加快求解速度或提高求解规模的目的。因此,为了成功开展并行计算,必须具备个基本条件并行计算机。并行计算机至少包含两个处理机,这些处理机通过互联网络相互连接,相互通信。应用问题必须具有并行性。应用可以分解为多个子任务,这些子任务可以并行地执行。将个应用分解为多个子任务的过程,称为并行算法的设计。并行编程。在并行计算机提供的并行编程环境上,具体实现并行算法,编制并运行程序,从而达到并行求解应用问题的目的。并行计算的主要研究内容大致可分为个方面并行计算机的高性能特征抽取,并行算法设计与分析,并行实现技术和并行应用并行计算机体系结构了解并行计算机体系结构是开展并行计算研究的基础。组成并行计算机的三个要素为结点互联网络和内存。结点是构成并行计算机的最基本单位。个节点包含个或个以上微处理器,并行程序执行时......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....并行计算是高性能计算的核心并行计算是提高计算机系统计算速度和处理能力的种有效手段。它的基本思想是用多个处理器来协同求解同问题,即将被求解的问题分解成若干个部分,各部分均由个的处理机来并行计算。而傅里叶变换在物理学数论组合数学信号处理概率论统计学密码学声学光学海洋学结构动力学等领域都有着广泛的应用例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是将信号分解成幅值分量和频率分量。但数据量大时,傅里叶变换计算起来非常缓慢,极大地阻碍了上述学科的发展。快速傅里叶变换应运而生,成为求解上述问题的有力工具。而快速傅里叶变换的并行算法进步提高了求解的速度,从此,大量数据的运算变得及时而迅速,处理上述问题的计算机的实时性得到了很大的提高。浙江科技学院本科毕业设计论文第章并行计算概述什么是并行计算并行计算是指在并行计算机上......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....然后在操作系统级进步提高性能便成为可能高效已经有不少数据说明,作为工作站或小型服务器,已经可以与它的对手较高低了,尤其是它的网络性能以及可靠性都备受称赞,而这些正是个高效集群不可缺少的。并行编程环境在当前并行计算机上,比较流行的并行编程环境可以分为类消息传递共享存储和数据并行。共享存储并行编程基于线程级细粒度并行,仅背和并行计算机支持,可移植性不如消息传递并行编程。消息传递基于大粒度的进程级并行,具有最好的可移植性,几乎被当前流行的各类并行计算机所支持,且具有很好的可扩展性。标准消息传递界面吸收了众多消息传递系统的优点,是目前最流行的并行编程环境之。浙江科技学院本科毕业设计论文第三章消息传递编程接口编程概述基本概念个并行程序由组运行在相同或不同计算机计算机节点上的进程或线程组成。这些进程或线程可以运行在相同的处理机上,也可以运行在不同的处理机上......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....程序主要结构个并行程序主要有进入并行环境主体并行任务和退出并行环境等部分组成。从程序结构上可以分成种编程模型,包括主从模型单程序多数据模型多程序多数据模型。下面分别对这种编程模式进行介绍与讨论主,浙江科技学院本科毕业设计论文,浙江科技学院本科毕业设计论文浙江科技学院本科毕业设计论文,浙江科技学院本科毕业设计论文,浙江科技学院本科毕业设计论文浙江科技学院本科毕业设计论文,快速傅里叶变换并行算法结果,浙江科技学院本科毕业设计论文,浙江科技学院本科毕业设计论文浙江科技学院本科毕业设计论文浙江科技学院本科毕业设计论文下快速傅立叶变换的并行求解学生姓名王衍学指导教师钱亚冠浙江科技学院理学院摘要本文包括两部分并行计算的基础知识和快速傅里叶变换的串并行算法。第部分介绍了并行计算的主要研究目标和内容操作系统与并行程序开发环境消息传递编程接口第二部分首先介绍了快速傅里叶变换的定义应用......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....或至少所涉及的数据已被系统安全的备份后才返回。如和都是阻塞性的。函数返回时表明数据已经发出或已被系统复制,随后对发送缓冲区的修改不会影响发送的数据。而返回时,表明数据已经接受并且可以立即使用。阻塞型函数的操作是非局部的,它的完成可能需要与其它进程进行通信。非阻塞型函数总是立即返回,而实际操作则由系统在后台进行。最常用的点对点通信函数包括和。在调用了个非阻塞型通信函数后,必须随后调用其它函数,如和等,来等待操作完成或查询操作的完成情况。在操作完成之前对数据进行操作是不安全的,因为随时可能与后台进行的通信相冲突。非阻塞型函数的调用是局部的,因为不需要与其它进程进行通信。浙江科技学院本科毕业设计论文聚合通信与同步聚合通信是指在个通信器内的所有进程间同时进行的通信。聚合通信总是在个通信器内的所有进程间进行,调用个聚合通信函数时,通信器内的所有进程必须同时调用同函数......”

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