1、值,加噪语音信号时域波形时间轴幅值加噪语音信号频谱图频率频率幅值附录原始语音信号采样后的时域波形时间轴幅值原始语音信号采样后的频谱图频率频率幅值,加噪语音信号时域波形时间轴幅值加噪语音信号频谱图频率频率幅值附录原始语音信号采样后的时域波形时间轴幅值原始语音信号采样后的频谱图频率频率幅值,加噪语音信号时域波形时间轴幅值加噪语音信号频谱图频率频率幅值低通滤波器滤波前信号的频谱滤波后信号的频谱滤波前信号的时域波形滤波后信号的时域波形附录求低通滤波器的阶数和截止频率求域的频率响应的参数双线性变换实现域到域的变换根据参数求出频率响应用设计求出语音信号的长度随机函数产生噪声语音信号加入噪声傅里叶变换求滤波后的信号滤波前信号的频谱滤波后信号的频谱滤波前信号的波形滤波后的信号波形在平台上实现对语音。
2、真滤波目录摘要第章前言研究的意义国内外研究现状研究的内容第章语音信号去噪方法的研究去噪的原理采样定理采样频率去噪的方法滤波器基本结构数字滤波器的设计第章滤波器的设计及实现数字滤波器设计的基本原理数字滤波器的设计及实现第四章去噪及仿真的研究语音文件在平台上的录入与打开原始语音信号频谱分析及仿真加噪语音信号频谱分析及仿真正弦波信号加入原始语音信号去噪及仿真结合去噪后的频谱图对比两种方式滤波的优缺点总结致谢参考文献第章前言研究的意义语音是语言的声学表现，是人类交流信息最自然最有效最方便的手段。随着社会文化的进步和科学技术的发展，人类开始进入了信息化时代，用现代手段研究语音处理技术，使人们能更加有效地产生传输存储和获取语音信息，这对于促进社会的发展具有十分重要的意义，因此，语音信号处理正越。
3、成为的数字信号，般可用速度较高的逐次逼进式转换器，不论采用乘累加方法还是分布式算法设计滤波器，滤波器输出的数据都是串序列，要使它能直观地反应出来，还需经过数模转换，因此由构成的滤波器的输出须外接模块。有着规整的内部逻辑阵列和丰富的连线资源，特别适合于数字信号处理任务，相对于串行运算为主导的通用芯片来说，其并行性和可扩展性更好，利用乘累加的快速算法，可以设计出高速的数字滤波器。的特点有限长单位冲激响应滤波器有以下特点位冲激响应在有限个值处不为零系统函数处收敛，极点全部在处结构上主要是非递归结构，没有输出到输入的反馈，但有些结构中例如频率抽样结构也包含有反馈的递归部分。设滤波器的单位冲激响应为个点序列则滤波器的系统函数为就是说，它有阶极点在处，有个零点位于有限平面的任何位置。滤波器基本。
4、信号的去噪研究和仿真作者姓名王青天专业班级电子班指导教师钟晓玲摘要语音信号在数字信号处理中占有极其重要的地位，因此选择通过对语音信号的研究来巩固和掌握数字信号处理的基本能力十分具有代表性。对数字信号处理离不开滤波器，因此滤波器的设计在信号处理中占有极其重要的地位。而软件工具箱提供了对各种数字滤波器的设计。本论文在平台上实现对语音信号的去噪研究与仿真综合运用了数字信号处理的各种基本知识，进而对不带噪语音信号进行谱分析以及带噪语音信号进行谱分析和滤波处理。通过理论推导得出相应的结论，再通过利用作为编程工具来进行计算机实现比价已验证推导出来的结论。在设计过程中，通过设计数字滤波器和数字滤波器来完成滤波处理。在设计过程中，运用了对整个设计中的图形的绘制和些数据的计算以及仿真。关键字滤波器仿。
5、样点的时间间隔，便可根据各采样值完全恢复原来的信号。这是时域采样定理的种表述方式。时域采样定理的另种表述方式是当时间信号函数的最高频率分量为时,的值可由系列采样间隔小于或等于的采样值来确定,即采样点的重复频率。图为模拟信号和采样样本的示意图。时域采样定理是采样误差理论随机变量采样理论和多变量采样理论的基础。对于时间上受限制的连续信号即当时这里是信号的持续时间，若其频谱为,则可在频域上用系列离散的采样值采样值来表示,只要这些采样点的频率间隔。采样频率采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算机每秒钟采集多少个声音样本，是描述声音文件的。
6、，幅频变换以及傅里叶变换滤波等技术来进行语音信号处理。我所做的工作就是在软件上编写个处理语音信号的程序，能对语音信号进行采集，并对其进行各种处理，达到简单语音信号处理的目的。对语音信号的研究，本论文采用了设计两种滤波器的基本研究方法来达到研究语音信号去噪的目的，最终结合图像以及对语音信号的回放，通过对比，得出结论。本课题的研究基本步骤如下语音信号的录制。在平台上读入语音信号。绘制频谱图并回放原始语音信号。利用编程加入段正弦波噪音，设计滤波器去噪。利用编程加入段随机噪音信号，设计和滤波器去噪，并分别绘制频谱图回放语音信号。通过仿真后的图像以及对语音信号的回放，对比两种去噪方式的优缺点。其大概流程框图可如下表示图图论文设计的流程语音信号采集效果显示对比语音信号录入语音信号变换信号加噪语。
7、的力度范围。每增加个采样位数相当于力度范围增加了。采样位数越多则捕捉到的信号越精确。对于采样率来说你可以想象它类似于个照相机，意味着音频流进入计算机时计算机每秒会对其拍照达次。显然采样率越高，计算机摄取的图片越多，对于原始音频的还原也越加精确去噪的方法数字信号处理技术经过几十年的发展，在国内外已经取得了很大的成绩。到目前为止，已经比较成熟的去噪方法比较典型的有切比雪夫去噪法双线性变换去噪法窗函数去噪法谱相减去噪法巴特沃兹去噪法等有名的去噪方法。下面分别对上述去噪方法中比较有代表性的谱相减去噪法和以及滤波法做个简单的介绍。谱相减算法去噪法在我们的日常交流和语音通信系统中，加性宽带噪声严重影响了语音质量和可懂度。从带噪语音中提取原始语音信号的方法很多，在单信道条件下，谱相减算法以其运算。
8、展，语音信号处理取得了重大的进展进入年代之后，提出了用于语音信号的信息压缩和特征提取的线性预测技术，并已成为语音信号处理最强有力的工具，广泛应用于语音信号的分析合成及各个应用领域，以及用于输入语音与参考样本之间，时间匹配的动态规划方法年代初种新的基于聚类分析的高效数据压缩技术矢量量化应用于语音信号处理中而用隐马尔可夫模型描述语音信号过程的产生是年代语音信号处理技术的重大发展，目前已构成了现代语音识别研究的重要基石。近年来人工神经网络的研究取得了迅速发展，语音信号处理的各项课题是促进其发展的重要动力之，他的各项成果也体现在语音信号处理的各项技术之中。研究的内容本论文主要介绍的是的语音信号的简单处理。本论文针对以上问题，运用数字信号学基本原理实现语音信号的处理，在环境下综合运用信号提取。
9、音质音调，衡量声卡声音文件的质量标准。采样频率只能用于周期性采样的采样器，对于非周期性采样的采样器没有规则限制。采样频率的常用的表示符号是。通俗的讲采样频率是指计算机每秒钟采集多少个声音样本，是描述声音文件的音质音调，衡量声卡声音文件的质量标准。采样频率越高，即采样的间隔时间越短，则在单位时间内计算机得到的声音样本数据就越多，对声音波形的表示也越精确。采样频率与声音频率之间有定的关系，根据采样定理，只有采样频率高于声音信号最高频率的两倍时，才能把数字信号表示的声音还原成为原来的声音。这就是说采样频率是衡量声卡采集记录和还原声音文件的质量标准。采样位数和采样率对于音频接口来说是最为重要的两个指标，也是选择音频接口的两个重要标准。无论采样频率如何，理论上来说采样的位数决定了音频数据最大。
10、结构滤波器有以下几种基本结构横截型式的系统的差分方程表达式为很明显，这就是线性移不变系统的卷积和公式陈俊，孙洪，董航基于先验信噪比估计的语音增强武汉大学学理学版樊昌信，曹丽娜通信原理北京国防工业出版社，姚天任数字语音处理武汉华中科技大学出版社，附录通带阻带波纹求阶数截止频率由设计滤波器得到频率响应低通滤波器附录通带阻带波纹由设计滤波器得到频率响应高通滤波器附录求低通滤波器的阶数和截止频率求域的频率响应的参数双线性变换实现域到域的变换根据参数求出频率响应低通滤波器用设计附录高通到低通滤波器参数转换求模拟的低通滤波器阶数和截止频求域的频率响应的参数将域低通参数转为高通的利用双线性变换实现域到域转高通滤波器用设计附录原始语音信号采样后时域波形时间轴幅值原始语音信号采样后的频谱图频率频率幅。
11、量小原理简单易于实现并且有不错的增强效果而得到了广泛的应用。谱相减语音增强算法的核心是噪声检测和谱减规则。在分析了语音增强算法理论的基础上，本文首先研究了语音激活检测算法。对基于短时能量和短时过零率双门限法语音激活检测的噪声估计算法做了研究及仿真，同时还研究了种基于最小子带能量的噪声估计方法。然后，通过分析经典谱减法的原理及其般改进形式，研究了种基于噪声残差的谱相减改进算法和种可以不以噪声是零均值的高斯分布为前提的谱减法改进算法。最后通过大量的仿真实验，验证了所研究的几种改进算法都能有效地提高增强效果。由于谱相减算法去噪比较复杂，我们在这里就不多做讨论，并且本论文也不采用此种方法。下面着重讲解本论文采用的两种方法。滤波法工作原理在进入滤波器前，首先要将信号通过器件进行模数转换，使之。
12、来越受到人们的关注和广泛的研究。语音信号是信息技术处理中最重要的门科学，是人类社会几步的标志。那么什么是语音语音是人类特有的功能，也是人类获取外界信息的重要工具，也是人与人交流必不可少的重要手段。那么什么又是信号那信号是什么呢信号是传递信息的函数。离散时间信号序列可以用图形来表示。语音信号处理是门用研究数字信号处理研究信号的科学。它是新兴的信息科学，同时又是综合多个学科领域的门交叉科学。语音在我们的日常生活中随时可见，也随处可见，语音很大程度上可以影响我们的生活。所以研究语音信号无论是在科学领域上还是日常生活中都有其广泛而重要的意义。国内外研究现状世纪年代中期形成的系列数字信号处理的理论和算法，如数字滤波器快速傅立叶变换等是语音信号数字处理的理论和技术基础。随着信息科学技术的飞速发。
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毕业论文：毕业论文：基于MATLAB语音信号处理去噪论文