1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....原因是采取这个利率区间的贷款多为历史信用记录不佳的客户，而享受折以下优惠贷款利率的客户和第二套房贷上浮的客户则明显情况较好。根据上述原因，贷款利率并不能有效反映不良发生的概率。表还款方式分析还款方式总额万元总额占比笔数笔数占比次性还本付息等额本息等额本金总额占比次性还本付息等额本息等额本金笔数占比次性还本付息等额本息等额本金图还款方式分析表还款方式不良分析还款方式不良余额万元不良率不良笔数笔数不良率次性还本付息等额本息等额本金不良率次性还本付息等额本息等额本金笔数不良率次性还本付息等额本息等额本金图还款方式不良分析分析由统计数据可以看出，采用次性还本付息法的客户未出现不良，这是因为该种还款方式对借款人的收入和资产要求非常高，故多为非常优质的客户，但也难叶晶建行上海市分行个人住房贷款风险管理研究以普及。在笔数不良率上采用等额本息的客户明显高于采用等额本金的，虽然不良率呈现了相反的结果......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....该部分客户处于职业生涯的上升期，故风险较小含岁的客户处于职业生涯的初期，不良发生概率也不高，但是仍不够稳定且旦发生不良余额较大其余个年龄较大区间客户相对而言风险较高，主要原因为该年龄的客户通常较为保守，采用贷款方式购房通常因为资金较为紧张故而增加了风险，同时该类客户般会选择提前还款，所以目前仍有余额的客户中不良比例偏高。表借款人性别分析借款人性别总额万元总额占比笔数笔数占比男性女性叶晶建行上海市分行个人住房贷款风险管理研究总额占比男性女性笔数占比男性女性图借款人性别分析表借款人性别不良分析借款人性别不良余额万元不良率不良笔数笔数不良率男性女性不良率男性女性笔数不良率男性女性图借款人性别不良分析分析由统计数据可以看出，男性贷款客户在余额和笔数上均大于女性客户，这与我国国情相符，同时男性客户的不良率显著大于女性客户，排除单笔大额不良的特殊情况后，不良率为，仍明显大于女性客户，笔数不良率也是如此。因此......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....鉴于目前离婚类客户的较快增长，应当予以高度重视。表借款人学历分析借款人学历总额万元总额占比笔数笔数占比初中及以下高中中专大专本科研究生及以上届硕士研究生学位论文学校代码学号建行上海市分行个人住房贷款风险管理研究院系教育中心专业工商管理研究方向金融管理姓名叶晶指导教师陆剑清副教授年月完成华东师范大学学位论文原创性声明郑重声明本人呈交的学位论，是在华东师范大学攻读硕士博士请勾选学位期间，在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中作了明确说明并表示谢意。作者签名日期年月日华东师范大学学位论文著作权使用声明系本人在华东师范大学攻读学位期间在导师指导下完成的硕士博士请勾选学位论文，本论文的研究成果归华东师范大学所有。本人同意华东师范大学根据相关规定保留和使用此学位论文......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....但应当在受理时更谨慎防止大额不良的出现。表贷款期限分析贷款期限总额万元总额占比笔数笔数占比年及以下含年含年年叶晶建行上海市分行个人住房贷款风险管理研究总额占比年及以下含年含年年笔数占比年及以下含年含年年图贷款期限分析表贷款期限不良分析贷款期限不良余额万元不良率不良笔数笔数不良率年及以下含年含年年不良率年及以下含年含年年笔数不良率年及以下含年含年年图贷款期限不良分析分析由统计数据可以看出，贷款期限在年以下的短期贷款数量最少，不良余额却显著高于其他区间，这是因为出现了单笔超过万不良的特殊情况，实际上的不良概率并不高，且可以看出前个区间的笔数不良率随贷款期限增加呈递增趋势，因为选择短期贷款的客户通常经济实力较强，当然，在审核短期贷款时应当更为严格......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....其性质与浙江户籍客户相仿，也应予以关注其他地区的客户表现较为平均，但若在短期内突然大幅增长则也需提高警惕。表借款人婚姻状况分析借款人婚姻状况总额万元总额占比笔数笔数占比未婚已婚无子女已婚有子女离异等总额占比未婚已婚无子女已婚有子女离异等笔数占比未婚已婚无子女已婚有子女离异等图借款人婚姻状况分析叶晶建行上海市分行个人住房贷款风险管理研究表借款人婚姻状况不良分析借款人婚姻状况不良余额万元不良率不良笔数笔数不良率未婚已婚无子女已婚有子女离异等不良率未婚已婚无子女已婚有子女离异等笔数不良率未婚已婚无子女已婚有子女离异等图借款人婚姻状况不良分析分析由统计数据可以看出，已婚有子女的客户在不良率和不良余额方面均表现较好，已婚无子女的客户虽然总数较少但呈现出的风险情况也比较好，可见稳定的家庭对于客户的风险程度是有明显影响的。相较而言未婚和离婚等客户的不良情况要差了不少，尤其是离婚的客户群体......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....叶晶建行上海市分行个人住房贷款风险管理研究表借款人户籍发放笔数前名分析借款人户籍总额万元总额占比笔数笔数占比上海浙江江苏江西福建其他总额占比上海浙江江苏江西福建其他笔数占比上海浙江江苏江西福建其他图借款人户籍发放笔数前名分析表借款人户籍发放笔数前名不良分析借款人户籍不良余额万元不良率不良笔数笔数不良率上海浙江江苏江西福建其他叶晶建行上海市分行个人住房贷款风险管理研究不良率上海浙江江苏江西福建其他笔数不良率上海浙江江苏江西福建其他图借款人户籍发放笔数前名不良分析分析由统计数据可以看出，发放笔数中仍以上海本地居民占了大半，但包括了大量早期的贷款因此余额占比相对并不高，在不良率和不良笔数方面均较理想浙江户籍的客户作为第二大客户来源在不良方面明显高出其他客户，即便排除特殊的单笔大额不良贷款后不良率仍高达，笔数不良率也最高，鉴于该类客户多为小企业主等本来即属于高风险的客户群体......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....但是由于前者还本速度更快因此不良率明显较低。最后类贷款期限最长的贷款虽然笔数并非最多，但是由于还款较慢因此总额占比最高，同时其还款压力较小因此发生不良的概率最低，最为值得采用。叶晶建行上海市分行个人住房贷款风险管理研究表贷款利率分析贷款利率总额万元总额占比笔数笔数占比折以下折含基准基准含上浮上浮及以上总额占比折以下折含基准基准含上浮上浮及以上笔数占比折以下折含基准基准含上浮上浮及以上图贷款利率分析表贷款利率不良分析贷款利率不良余额万元不良率不良笔数笔数不良率折以下折含基准基准含上浮上浮及以上不良率折以下折含基准基准含上浮上浮及以上笔数不良率折以下折含基准基准含上浮上浮及以上图贷款利率不良分析分析由统计数据可以看出，折以下的贷款无论是数量还是余额都占了绝大多数，这是因为贷款利率受国家政策影响较大。排除单笔大额不良特殊因素后......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....很显然，贷款种类可以作为甄别客户风险的依据，尤其对于纯商业性二手房贷款应当谨慎受理。个人住房贷款的客户信息特征分析表借款人年龄分析借款人年龄总额万元总额占比笔数笔数占比岁以下含岁含岁含岁岁以上总额占比岁以下含岁含岁含岁岁以上笔数占比岁以下含岁含岁含岁岁以上图借款人年龄分析叶晶建行上海市分行个人住房贷款风险管理研究表借款人年龄不良分析借款人年龄不良余额万元不良率不良笔数笔数不良率岁以下含岁含岁含岁岁以上不良率岁以下含岁含岁含岁岁以上笔数不良率岁以下含岁含岁含岁岁以上图借款人年龄不良分析分析由于统计数据为借款人目前年龄而非购房时的年龄，因此存在定偏差，因此在设置区间时将原计划的类似岁划分改为岁的划分，从而使数据较能反应真实情况。由统计数据可以看出，岁以下贷款客户未出现不良，原因为该类客户全部为父母参与还贷，在审核时较为严格，同时该类客户大多为近年为了应对调控政策而出现，贷款发放时间较短在其他区间中......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....排除单笔大额不良特殊情况后等额本金方式的不良率为。可见，还款方式为等额本金的客户不良现象明显好于等额本息，这因素可以作为甄别客户风险高低的依据。表贷款性质分析贷款性质总额万元总额占比笔数笔数占比手房纯商手房组合二手房纯商二手房组合公积金总额占比手房纯商手房组合二手房纯商二手房组合公积金笔数占比手房纯商手房组合二手房纯商二手房组合公积金图贷款性质分析表贷款性质不良分析贷款性质不良余额万元不良率不良笔数笔数不良率手房纯商手房组合二手房纯商二手房组合纯公积金叶晶建行上海市分行个人住房贷款风险管理研究不良率手房纯商手房组合二手房纯商二手房组合纯公积金笔数不良率手房纯商手房组合二手房纯商二手房组合纯公积金图贷款性质不良分析分析由统计数据可以看出，如果排除单笔大额不良的特殊情况，那么贷种与不良发生的概率有着显著的关联，即二手房的不良概率明显大于手房，纯商业性贷款的不良概率明显大于组合贷款......”。