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doc 论文设计--基于移动曲面拟合的DEM粗差探测算法 ㊣ 精品文档 值得下载

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《论文设计--基于移动曲面拟合的DEM粗差探测算法》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....变量中所含的信息的大小通常用该变量的方差来度量。基于移动曲面拟合的粗差探测算法移动曲面拟合剔除粗差的原理根据有限个离散点的高程,采用多项式或样条函数求得拟合公式,再逐个计算各点的高程,得到拟合的。可反映总的地势,但局部误差较大。可分为整体拟合根据研究区域内所有采样点的观测值建立趋势面模型。局部拟合利用邻近的数据点估计未知点的值,能反映局部特征。内插就是根据参考点上的高程求出其他待定点上的高程,在数学上属于第页共页插值问题。任意种内插方法都是基于邻近数据点之间存在很大的相关性,从而由邻近点的数据内插出待定点上的数据。移动曲面拟合法内插,是以每待定点为中心,定义个局部函数去拟合周围的数据点。该方法十分灵活,般情况精度较高,计算相对简单,不需很大计算机内存,其过程如下根据实际内插要求,解算待定点的平面坐标,。为了选取邻近的数据点......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....采用这种算法进行粗差剔除能够非常迅速的的定位到可疑点,粗差剔除快捷迅速,绝大部分的粗差点能够找到剔除。结论文中总结了现有的数据粗差探测算法,利用移动曲面拟合方法,对数据进行粗差探测,采用模拟数据和实测数据对该算法进行分析,验第页共页证了该算法的有效性和实用性。尽管这种算法还有缺点,但是优点突出,而且准确率也有保障。如果不是过于要求精度的问题,该算法在粗差探测和剔除的实际应用中能很好地发挥作用。参考文献汤国安,李发源,刘学军数字高程模型教程科学出版社出版,龚健雅地理信息系统基础北京科学出版社,蔺爱军利用二次曲面移动拟合法进行内插的精度探讨测绘科学,年期样晓云数字高程模型的粗差探测西南交通大学,杨晓云,顾利亚,岑敏仪数字高程模型的误差处理与精度评估铁道勘察,年期胡鹏,吴艳兰,胡海数字高程模型精度评定的基本理论地球信息科学,年期陶本藻,姚宜斌,施闯基于相关分析的粗差可分析性武汉大学学报......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....在等高线地形图上,地形起伏地物等的描述不再是象形符号色彩或明暗的变化,而是正交地投影在水平面上,相邻高程相等的点连接而成的闭合曲线表示地形起伏特征和形态结构,线划符号表示按比例缩小的地物。第页共页与各种线划图形相比,用影像记录景观现象无疑具有更大的优点,如地形特征表达细节丰富直观逼真图形获取快速等,因此摄影技术经出现就被广泛的用来记录丰富多彩千姿百态的自然景观现象。航空摄影测量技术的出现,使得影像数据获取在周期覆盖面应用范围等方面大幅度提高。数字地形的表达二十世纪六十年代以后,空间技术通讯技术等的迅速发展,在航空摄影测量航空地质探矿航空像片判读应用发展的基础上诞生了遥感科学技术。伴随着年代美国地球资源卫星的升空,摄影测量从航空发展到航天,遥感技术获得极为广泛的应用。年教授对计算机和摄影测量技术的结合在计算机辅助道路设计方面进行了试验......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....表现为连续的空间渐变模型,并且这种变化可以用种光滑的数字曲面来描述。对粗差的检测,可以通过模型误差即实际观测值与趋势面计算值之差来判定其是否属于异常数据。由此可见,可以采用趋势面分析找出偏离总趋势的些可以数据,从而把问题局部化简单化。但是,趋势面分析的个缺点就是尽管可以找出可疑数据,但是不能确定数据是否是粗差。第页共页基于坡度信息的粗差探测方法。由于坡度是地表面的个基础属性,因此,可以利用坡度的连续性喝致性检测格网数据中的粗差。如果在个点的周围定局部区域内约束的坡度和允许坡度变化量大于给定的约束条件,我们就可以认为改点可能存在粗差。这就是机遇局部区域的坡度约束技术的原理。可视化探测算法。该方法采用三维可视化技术,可以交互式地来检查中出现的可以数据,并剔除严重的影响数据质量的粗差或。般对于个特定的研究区域,在三维透视图上是否表现为粗差非常明显......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....该算法对粗差的探测有效实用,证明该算法的可行性。关键词移动曲面拟合数字高程模型粗差检测绪论的研究现状数字高程模型,简称。它是用组有序数值阵列形式表示地面高程的种实体地面模型,是数字地形模型,简称的个分支,其它各种地形特征值均可由此派生。般认为,是描述包括高程在内的各种地貌因子,如坡度坡向坡度变化率等因子在内的线性和非线性组合的空间分布,其中是零阶单纯的单项数字地貌模型,其他如坡度坡向及坡度变化率等地貌特性可在的基础上派生。地形的表达早期由于测量知识的缺乏,对地形表面形态的描述主要采用象形绘图方法进行,例如山体用岩石堆符号表达,山体范围用系列的鱼鳞符号或类似的锥形符号。十七世纪以后,人们逐步意识到地面起伏变化对气温植被环境等的深刻影响,先后出现了透视写景图晕滃法斜视区域图地貌写景图地貌形态图地貌单元图等。十八世纪,测绘技术的发展使高程数据和平面位置数据的获取成为现实......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....杨武年,杨容浩,曾涛基于移动曲面拟合算法和加权平均算法的内插算法改进测绘科学,年期李雷编程基础与范例电子工业出版社,宋力杰,杨元喜论粗差修正与粗差剔除测绘通报,年期,第页共页目录摘要绪论,的研究现状,地形的表达数字地形的表达的主要研究领域论文研究的基本思路粗差探测方法研究基于移动曲面拟合的粗差探测算法移动曲面移动拟合法剔除粗差的原理程序设计系统框架详细程序实验分析结论参考文献第页共页基于移动曲面拟合的粗差探测算法摘要数字高程模型作为地理信息系统的主要数据来源,它的数据质量问题成为人们关注的焦点。对于任何个项目,精度都是最重要的因素。粗差的存在会造成数字高程模型空间上的严重扭曲,有时能导致及其产品严重失真,甚至完全不能使用。本文在对现有的粗差探测算法分析的基础上,提出了基于移动曲面拟合的粗差探测算法,编辑相应的程序来处理数据,幵采用实测的若干数据数据对该算法进行检验......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....实际上,由于有着非常适宜于建立三维可视化的特点,所以可以首先通过目视效果来对粗差进行检测。通常有粗差的地形是很不自然的。因此在实际应用中,可以首先通过目视进行粗差的检测。基于等高线拓扑关系的粗差探测算法。相邻等高线的高程值之间的关系有三种递增递减或相等,根据这些关系,可对等高线的高程值是否有错做判断。在等高线地形图上由于存在等高线密集注记的压盖断崖地形等情况,常常造成等高线的不连续有时丢失的情形,因此不能仅仅依靠等高距来确定可疑处是否。在对所有的可疑处进行自动检测后,应当对每个可疑处根据等高线的关系由人工进行检测并进行修改,剔除粗差。基于主成分分析的粗差检测。主成分分析就是把多个指标化为少数几个综合指标的种传统方法。主成分分析的基本方法通过构造原变量的适当的线性组合,以产生的系列互不相关的新变量,从中选出少数几个新变量并使它们含有尽可能多的原变量带有的信息......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....若不是则继续求其余子式第页共页,余子式方阵余子式的行列号按第列展开求余子式,递归方法求行列式的值二阶行列式求值求解矩阵的转置求解矩阵的转置,第页共页,矩阵乘法矩阵乘法第页共页这两个矩阵不能相乘,得到结果实验分析外业实测的检验为了检验算法对粗差的灵敏性,首先修改数据,手工产生粗差点,并利用上述算法进行出差探测。探测结果如表所示。表粗差探测结果原始数据值修改值相对原数据百分比是否探测成功是是是否是从表可以看出本文算法对粗差的检测还是比较灵敏的,但是在中误差加大的地区也就是陡峭地区,算法对粗差检测的灵敏性就不太理想了,但在返回可疑点位置,该算法还是能定位到误差点上,不会出现较大误差。为了更好地检测该算法的可行性,通过对地区的实测作为实验数据,对本算法进行测试。实验区域起伏较大,属于典型的丘陵地区。运用该算法对数据进行粗差探测,剔除粗差点后内插成图的图形比较平滑......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....以为半径作圆如图所示,凡落在圆内的数据点即被选用。在移动曲面内插时,考虑到计算方便,将坐标原点移至该格网点,。图移动曲面内插图由于移动曲面系数个数为,要求选用的数据点个数。当数据点,到待定点,的距离时,该点即被选用。选择移动曲面作为拟合面,则对应点的误差方程为由个数据点列出的误差方程为求解。根据平差理论,移动曲面系数为由于坐标原点移至该格网点待定点的高程值为。程序设计程序需要利用计算机和软件来完成。第页共页系统框架否是打开程序连接数据库求解矩阵逆矩阵链接到求伴随矩阵对矩阵赋值求伴随矩阵余子式求阶行列式的值是否为矩阵求矩阵转置矩阵相乘结束第页共页详细程序程序采用平台,数据库存储已知点数据个点程序代码求解矩阵的伴随矩阵,求解矩阵的余子式的值,求解矩阵的余子式的值第页共页,求得,位置的余子式余子式的值求解阶行列式的值......”

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