1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....即。把大于用户要求的最小支持度最低信任度的规则称为强关联规则。在应用中，人们可能更关心支持度和置信度足够大的规则。因此分别由用户给出规则的最低支持度阈值和最低置信度阈值，提取支持度和置信度分别大于其阈值的规则集。为了消除冗余规则，在符合阈值要求的父节点和子节点对上提取规则。对于概念格中任节点，若其外延数大于或等于最小支持度与事务数的乘积，则节点是频繁节点。设为事务集总数，如果项集的出现频率大于或等于最低支持度与事务总数的乘积，则该项集称为频繁项集。对于频繁节点，若是节点的内万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章基于概念格的建模与挖掘相关理论知识涵的非空子集，则是个频繁项集。从上述表述知道，频繁项集的所有非空子集必须是频繁的。另外，如果个概念的支持度大于或等于给定的最小支持度，则它所有的父概念的支持度也都大于或等于给定的最小支持度相反地，如果个概念的支持度小于给定的最小支持度......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....亦需要鼠标。这就是本文所指的具有关联关系的关联需求。通常情况下，单个产品服务需要与其他关联产品服务配套使用才能使顾客获得价值。因此，顾客需要的是种关联产品服务的集成，而不是单的需求。然而，顾客自身往往不能清楚地完整地表达这样的关联需求。伊辉勇刘伟等人指出，顾客不能完整清楚表述需求主要受两方面因素的制约方面，这可能与他们自身的知识经验和自我认知能力有关另方面，可能是搜索成本较大，是成本与利益权衡的结果。他们通常只意识到其中的单个或若干个需求。帮助顾客识别关联需求，对于实现顾客价值最大化至关重要。研究发现，顾客的关联需求呈现两种关联特性，即协同性和竞争性。方面，具有协同性关联关系的需求组合表现为价值增值，而竞争性关联关系的需求组合表现为价值减值。另方面，协同的需求之间还表现为功能互补，例如对电脑的需求和对鼠标的需求即是功能互补的需求，而竞争的需求之间表现为功能相同，但特性不同......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担切相关的法律责任。南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档允许论文被查阅和借阅可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相致......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....在个新对象插入时，只需检查其中至少和新对象有个共同属性的节点。这些指针可作为自顶至下的深度优先搜索的进入点。谢志鹏算法年用索引树组织概念，并按照升序来访问初始格，当访问每个格节点时，识别出节点的类型并执行相应的操作。其中，算法和算法在建格过程中都会产生许多冗余节点......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....独立协同性独立协同性是指顾客的关联需求之间存在着协同但互不依赖的关系，即需求的集成价值超过单个需求的价值之和，而同时单个需求单独实现亦有其价值。例如，购买西装与衬衫。单件购买固然可以，但是搭配购买更能提升单件产品的价值。需求数据库构建需求数据库可以通过发散思维头脑风暴等方法抽取领域需求，并可以通过实地考察进步地收集领域的顾客需求，形成该领域的需求表。然后，对需求表中的各需求收集其按不同的分类标准所呈现的表现形态，例如按品牌分类按性能分类等，以及对应的价格，形成需求的价格表。最后，通过面谈法问卷法或者与大型商场门店等协商，获取领域的交易信息，形成领域的事务数据表。首先，通过发散思维头脑风暴实地考察获取个需求，令需求集⋯，。表需求表需求表示单个需求，。同时，为了满足市场上顾客的多样化和个性化的要求......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....据此，还可以得出协同不具有传递性这性质。性质协同不具有传递性需求与需求协同，需求与需求协同，不能推出需万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第三章基于概念格的关联需求表示与挖掘求与需求协同。例如吊架与投影机协同，投影机与推车协同，但吊架与推车不存在协同关联关系，相反地，它们之间存在竞争性的关联关系。另外，在协同性关联需求中，有些需求单独实现有定的价值，而还有些需求单独实现却没有价值。因此，顾客需求的关联特性有以下三种竞争性竞争性关联特性是指顾客的关联需求之间存在着的非此即彼的关系，通常表现为集成价值的减值。例如，对于电脑的需求，购买了台式电脑或笔记本电脑后，再购买台笔记本电脑或台式电脑给顾客带来的价值小于单独购买台式电脑与单独购买笔记本电脑所带来的价值之和。依赖协同性依赖协同性是指顾客的关联需求之间存在种协同且依赖的关系，项需求价值的实现依赖于另项需求的同时实现。例如，投影幕布与投影仪之间的关系......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....算法没有生成图，但是其按包含拓扑排序的方式有利于生成圆。算法的优点在于其较低的算法复杂度。几种渐进式算法的原理大同小异，算法是渐进式算法中著名的算法，而谢志鹏等人提出的算法在建造复杂的概念格时存在时间性能优势。关联规则挖掘算法概念格是种有效的数据挖掘工具，它反映了对象与属性之间的二元关系。这种二元关系通过属性又可以反映对象之间的种关系，同时，还反映了概念间的泛化与特化的关系，因此，非常适合发现数据中潜在的概念。其图可视化地反映了概念的层次结构。与传统的数据挖掘算法相比，概念格模型在半结构化和无结构的文本数据及数据上具有较好的效果。算法是最著名的关联规则挖掘算法之，但是其需要频繁扫描数据库，对负载的要求很高。然而基于概念格的算法不需要频繁遍历数据库计算支持度和置信度，能快速获取关联规则，并降低了对的负载。规则，表示的是包含项集的对象也可能包含项集，其支持度是指项集在事务集中的次数......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....但通常情况下，顾客由于多种因素不能清楚地明确地表达这些关联需求。因此，挖掘顾客的关联需求成为提供顾客集成服务的重要问题之。本章首先对关联需求的关联特性进行了分析，然后构建了后续建立表示模型挖掘关联需求以及建立关联需求推荐模型所需的需求数据库。在此基础上，运用概念格的相关理论知识对关联需求进行建模。除了基于频次的概念格模型，考虑到需求的成本对需求在数据库中的出现频次有影响，所以，对于那些既关注销量也关注价值的顾客，给出了基于兴趣度的概念格模型形式。前者仅考虑需求在数据库中的出现频次，后者将需求的价值亦考虑入内。接下来，对这两种表示模型分别探讨了关联需求的挖掘步骤，即基于频次的挖掘和基于兴趣度的挖掘。关联特性顾客消费产品服务，是为了使自身获得价值。现代观点认为，消费行为受到顾客的年龄性别文化环境季节个人兴趣经济状况等因素的影响。但除此之外，消费行为还受到需求内在关联关系的影响。比如，需要黑板的同时......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....关联规则对应于概念格中唯的节点二元组其中，，规则的支持度和置信度可以直接根据二元组，计算得出，。如果节点二元组，满足大于等于最低支持度，⊆且大于等于最低置信度，则节点二元组被称为满足最低支持度和最低置信度的候选二元组。如果，和，是候选二元组且，则，中的每条规则均可由，中的条规则导出。设是互不相交的项集，若是满足最低支持度和最低置信度的关联规则，则也满足最低支持度和最低置信度。如果⊂，则由可以导出。本章小结本章首先介绍了概念格的定义和性质，然后对国内外已有的较为重要的六种建格算法的原理进行了介绍。同时，还介绍了基于概念格的挖掘所需的理论知识。通过学习基于概念格的挖掘算法发现，基于概念格的算法不需要频繁遍历数据库计算支持度和置信度，能快速获取关联规则。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第三章基于概念格的关联需求表示与挖掘第三章基于概念格的关联需求表示与挖掘方面，需求自身存在种关联或依赖，另方面......”。