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ppt 温馨卡通风有效的亲子沟通PPT课件 编号18060 ㊣ 精品文档 值得下载

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《温馨卡通风有效的亲子沟通PPT课件 编号18060》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....科学的预测是正确决策的依据和保证。精确的负荷预测对于电力系统安全可靠经济地运行具有很重要的意义。随着电力市场的发展,影响电力负荷变化的因素变得更加复杂,其中包括经济发展水平以及经济结构调整电力消费结构变化居民收入和生活水平提高以及消费观念的改变电价变动气象因素变化需求侧管理措施变动等。这些因素都导致电力负荷预测工作的难度越来越大,这就需要引入新的理论和技术来应对这种变化。电力负荷预测方法根据不同地区的实际情况和预测技术而制定,按照般的分类主要分为中长期负荷预测和短期负荷预测两大类。用于中长期负荷预测的方法有多种,其中灰色系统预测方法是种比较有效的方法。由于该方法具有预测精度较高,预测所需原始信息少,计算过程简单,预测结果可检验性等优点,因此得到了广泛的应用。灰色系统负荷预测模型通常采用灰色,模型,该模型在实际的负荷预测当中具有定的局限性,为此,本文将灰色模型引入到负荷预测中,并对实际电网的年用电量进行了预测......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....称为。均值生成均值生成是常用的填补老序列空穴生成新数列构造新数据的方法。均值生成分为对于等时距数列而言的邻均值生成和对非等时数列而言的非邻均值生成。万方数据三峡大学硕士学位论文邻均值生成是取等时距序列当中相邻数据的平均值作为新数据。设有原始数列记点的生成值为,且满足则称为数列在点的邻均值生成值。非邻均值生成是对存在空穴的序列,用空穴两边的数据求平均值构成新的数据。假设有原始数列上面数列中的就是空穴,记点的生成值为,且满足则称为数列在点的非邻均值生成值。级比生成级比生成是常用的填补序列端点空穴的方法。级比生成是光滑比和级比生成的总称。当起点和终点的数据是空穴,即,时,不能采用均值生成,此时可用级比生成填补空穴。设有序列......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....综上,得出,模型的建模流程图如图所示。万方数据三峡大学硕士学位论文图,模型的建模流程图灰色,模型的本质通过前面对,模型建模原理的叙述,在求原始数列的拟合值或者预测值时,必须对结果作逆生成处理即累减还原。当给出预测对象的组原始数据,灰色,模型预测出来的数列方程是,根据这个数列方程,可以得知模型的实质其实就是对去掉第点输入原始数据序列是否符合建模条件数据变换处理对原始数据作,得到累加生成序列用最小二乘估计求参数,对累加序列预测值进行累减还原得到原始序列的预测值结束开始计算累加数据列的预测值万方数据分类号密级公开硕士学位论文灰色模型在中长期负荷预测中的应用研究学位申请人常文婧学科专业电力系统及其自动化指导教师吉培荣教授二四年五月万方数据,万方数据三峡大学硕士学位论文三峡大学学位论文原创性声明本人郑重声明所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....模型精度的主要因素灰色模型灰色模型的基本概念灰色模型的建模过程灰色模型的研究成果灰色模型在中长期负荷预测中的应用比较组合预测理论组合预测的意义组合预测的概念组合预测的分类组合预测的权重系数确定方法常用的单项预测模型的建立灰色模型在组合预测模型中的应用研究单项预测模型的建立单项预测模型的筛选组合预测模型的建立预测结果比较结论与展望结论万方数据三峡大学硕士学位论文展望参考文献后记附录Ⅰ攻读硕士学位期间发表的部分学术论著万方数据三峡大学硕士学位论文引言负荷预测是电力系统领域的重要研究问题,充分考虑了些重要的条件系统运行特性社会影响自然条件以及增容决策等,研究或者利用套能够系统地对过去与未来负荷进行处理的数学方法,在满足定的预测精度要求的前提下,确定出未来的个特定时刻的负荷数值。电力系统负荷预测是电力系统调度用电计划规划等管理部门的重要工作之。提高电力系统负荷预测水平,有利于计划用电管理......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....符号,中,是的缩写即灰色模型的意思,而第个是指模型的阶数,第二个指的是变量的个数。灰色预测模型是先根据具有灰色特性的原始数据列作序列生成,然后再对生成数据序列建立微分方程。灰色模型可以清晰的展现灰色系统的内部随着时间连续变化发展的过程,因此灰色建模般用的是在时间上具有连续性的微分方程来描述。其建模过程如下作原始序列的阶累加生成序列,其中,作的紧邻均值生成序列,得到其中建立,模型,其中为发展系数,为灰色作用万方数据三峡大学硕士学位论文量,并得到它的白化方程求参数令,则,。解白化方程,得到在的初始条件下,将结果写成离散形式,,累减还原,,将的初始条件下,最终得到,,这便是原始序列的灰色预测模型。将,带入灰色预测模型,就可以得到原始数据的拟合值......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....这些方法有些不足要求有大量原始数据要求样本服从个典型概率分布计算量较大等。灰色关联分析法则弥补了数理统计方法对系统进行分析时的不足。灰色关联分析是种研究灰色系统中各个因素之间关联程度的方法。主要思路就是根据曲线间的相似程度来判断它们的联系是否紧密。其实质是对几种曲线的几何形状进行分析和比较。若几何形状越接近,则它们的发展变化态势越接近,关联程度则越大。万方数据三峡大学硕士学位论文假设参考数列为,被比较数列为,其中,,且,,则曲线与曲线在第点的关联系数是是分辨系数,属于到之间,它的般取值是。根据各点的关联系数,可以得出预测数列曲线与参考数列曲线的关联度是越大两数列曲线关联度越大。,模型的建模原理灰色预测模型中,常用于预测的是,模型。,是最常用的种......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....有利于节煤,节油和降低发电成本,有利于制定合理的电源建设规划。此外,负荷预测还与需求侧管理以及电网规划运行,配网自动化等方面紧密结合,发挥并提高了电力系统的经济效益和社会效益。因此,进行电力系统负荷预测己经成为实现电力系统管理现代化的重要内容之。准确的负荷预测有利于提高电网运行的安全稳定性,有效地降低发电成本,保证用电需求,增强供电可靠性,从而提高电力系统的经济效益和社会效益。万方数据三峡大学硕士学位论文绪论选题的目的和意义所谓预测就是指对事物的演化预先作出的科学推测。电力负荷预测工作既是电力规划工作的重要组成部分,也是电力规划的基础。负荷预测包括两方面的含义对未来需求量功率的预测和未来用电量能量的预测。电力需求量的预测决定发电输电配电系统新增容量的大小,电能预测决定发电设备的类型如调峰机组基荷机组等。负荷预测的目的就是提供负荷发展状况及水平,同时确定各供电区各规划年供用电量供用电最大负荷和规划地区总的负荷发展水平......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....,生成数列为,,若与之间满足如下关系,是的次累加生成数列,记为。这个过程就是累加生成,得到的新数列就是累加生成数列。由此可以推出次累加生成关系如下,般在对非负数据序列进行累加的时候,累加的次数越多,数列的随机性就弱化的越多,规律性就越显著,当累加足够多的次数时,数列就转化为非随机数列,这时就很容易用指数曲线进行逼近。例如地区电网年度电力负荷的原始数列通过次累加生成得到新数列对原始数据列和新的数据列作图,如图所示万方数据三峡大学硕士学位论文原始数据列累加生成数据列图原始数列和累加生成数列趋势图通过上图可以看出,原始数据列看上去是杂乱无章无规律可言的,而图则有明显的接近指数关系的规律。累减生成累减生成是在获取增量信息时常用的方法,对累加生成起还原作用。定义为。令为次累加生成数列,对作次累减生成记为......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....负荷预测理论的发展随着漫长的发展,电力负荷预测技术已经成为电力系统重要的电网容量,机组数量,生产情况,用电信息是已知的,但是影响电力负荷的许多因素却是未知的,具有灰色特性。而且随着经济的发展时间的累积电力负荷构成个非负的递增序列,满足灰色建模的基本条件,因此可以用灰色系统理论对电力系统负荷进行预测。灰色序列生成灰色系统中的灰色数据呈现出的都是杂乱无章的状态,但是他们之间定是存在着定的规律,这些规律可能很难从原始数据中看出,往往都包含在原始数据当中。对原始数据按照种方法进行处理,称为生成。用生成的方法,从原始数据中得到不确定性弱化,规律性强化的新数列,称为生成数列。电力负荷预测中常用到的灰色系统生成方式有累加生成累减生成均值化生成级比生成等。累加生成万方数据三峡大学硕士学位论文累加生成是使灰色过程由灰变白的种方法。通过累加生成后得到的生成数列,其随机性弱化了,规律性增强了......”

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