1、整系数来表示年到年之间新车的五种车型回归分析。多元类别分析暴露出了很多关于二十世纪六十年代中期的新车市场的有趣现象。分析结果表明，家庭收入较低的群体中有半的人群更有可能购买紧凑型和中型新车。如果家庭中的家长决策者是个黑人的话，购买中型轿车的概率就会从百分之五十七上升到百分之七十二。随着黑人家庭收入的增加，购买中型轿车和大型轿车的概率也会随之增长而年龄从岁至岁之间的年轻群体购买国外经济型轿车的概率则从百分之六增加到了百分之十二而受过大学本科教育的学士人群购买经济型轿车的概率则达到了百分之十的比例。对于目前只拥有辆车的家庭来说，购买紧。
2、行为来说提供了重要信息。从新车分析系统中得到的关于消费者购买行为的最重要的线索是儿子还是女儿在经常驾驶汽车这个变量所产生的影响。研究的数据显示年轻人用车者想要的车般是更小车型的轿车紧凑型和小型轿车，而不是那些车型较大的轿车，在二十世纪六十年代中期正流行的车型。在关于儿子还是女儿经常驾驶汽车这个自变量研究范畴下，紧凑型轿车的市场概率达到了百分之二十五，中小型轿车也达到了百分之二十五。在儿子或者女儿经常驾驶的家庭中，中型轿车出现的概率居然减少到了百分之三十四,如果按照这样的趋势发展年轻人更倾向于更小车型更运动型的轿车，那么在年轻人人口。
3、在因变量的变异中所占的比例，即因变量的变化有多大比例是由自变量变化引起的。多元类别回归分析所关注的基本问题是自变量对个体数据的预测能力，而不是自变量对分组变量平均值样本平均值的影响用多元类别分析方法来细分新车市场表二显著性调整频率，五种车型回归分析类型名称数据大小调整后各种车型百分比因变量紧凑型轿车样本个数占总体的拥有辆车的家庭只有个成年人的家庭受过大学教育的家庭收入在第四档的家庭收入在第五档的家庭收入在第八档的家庭年龄在岁以下的个体农民退休儿子或女儿经常使用家庭轿车距离市中心公里因变量中小型轿车样本容量占总体的第三收入区间第五收。
4、型轿车的概率则为百分之十二。很多的紧凑型轿车很明显是当作二手车购买的但是目前只拥有辆车的家庭购买中型轿车的概率则高达百分之十六十二而更为惊人的结果显示在农民群体中，竟然有高达百分之七十九比例选择购买中型桥车,分析结果也显示，有很多的国外经济型轿车也会被当作二手车被购买，因为目前拥有辆车的家庭购买国外经济型轿车的比例为百分之四。然而没有钱拥有两辆车的家庭购买国外经济型轿车的比例是百分之八拥有三辆车的家庭购买国外经济型教材和的比例则达到了百分之十。此类研究信息对于市场营销经理来讲是至关重要的，因为这些信息对于他们研究目前和未来的汽车买。
5、紧凑型轿车。毛总体平均数离差毛总体平均值离差表征着具体类别的自变量在未经调整时得到的值。这个绝对总体平均值离差是在未考虑其他自变量影响的前提下得出来的，既不考虑样本与总体之间的相互影响作用净总体平均值离差这个数值是考虑了样本和总体之间的自变量之间的相互影响的作用下得出的。净离差是样本平均值与总体平均值之间的离差，它只有在抽样的样本对最后的结果产生影响时才会有相对总体平均值离差会在样本中才会出现。在本报告中所陈式的结果是建立在对样本在显著水平为时候对结果总体平均值所产生的影响重大调整。相关性检验这个值衡量了在考虑所有自变量之间相对影。
6、为的市场细分战略。参考文献弗兰克安德鲁斯,詹姆斯北路摩根和约翰维兹子奎斯特多重分类分析,安阿伯密歇根社会研究所,密歇根大学弗兰克低音,道格拉斯学者和罗纳德吨代尔市场细分集团与个人行为市场研究杂志,年月,温德史密斯产品差异化和市场分割的替代品的销售策略市场营销杂志,年,月日约翰维兹寻找工作的变数季刊,春季,美国人口普查局,当前人口报告,系列,第号,华盛顿美国办公室,年丹尼尔扬克洛维奇新标准的市场细分,哈佛商业评论,年月至月毕业设计英文翻译译文内容用多元类别分析进行新车市场细分译文出处系别经济管理学院专业汽车营销班级学生姓名学号指导教。
7、的市场细分中，唯有大型轿车细分市场能很好地与整个新轿车市场清楚地区分开来由于大众市场未能被细分出来，以至于用人口因素作为细分变量的市场细分方法才能明确地将紧凑型轿车小型桥车中型轿车和国外经济型轿车区分开来。从人口变量为细分变量的分析角度来看，新的轿车市场看上去似乎是均分的市场，各种车型占有相同市场比例接下来的分析步骤就是做多元类别回归分析。它对每种汽车类型分析得出的因变量值进行回归分析，如果辆车在所研究的汽车分类中就用整数来表示该自变量的值，如果所研究的个体不在研究的类别中就用整数来表示因变量的值。在进行多元类别回归分析时首先要做。
8、易发现变量之间有意义的互动，然后将这些变量组合插入多元类别回归分析之中来。摘要由于世纪年代中期的新车市场用传统的方法无法成功地进行细分，所以个全新的采用虚拟变量多元回归技术于身的多元类别分析方法就在结合了不同的汽车拥有概率平均值后成功地区出整个大的新车市场的子市场。十四个常用的人口变量被用在多元类别分析之中，通过研究这些人口变量来挖掘它们对汽车车型的影响作用也是可行的。有很多关于新车市场的重要线索在研究后暴露出来。也许最重要的线索就是通过分析技术挖掘出未来车型市场需求趋势的可能性。多元类别分析的优点就在于它较好地适合了关注市场群体。
9、响的作用下，研究所取的自变量总体自变量，包含着总体分组的数据对于应变变量的解释能力，即影响的相关性相关性检验得出的数值不是以百分数的形式表示的。相关性检验得出的数值，大于的是比较好的，它们更能反映出样本对总体的预测能力。结果和决策在看多元类别分析得出的结果之前，我们应该首先注意市场调研杂志在年月份刊登的种传统的市场细分方法交叉列表法，它试图用数据来解释个自变量与因变量量之间的关系由于没有表述决策过程的些细节，多元类分析也就暗示着用类似家庭收入户主年龄职业孩子数目等类型的自变量无法完全清楚地从五类新车类型细分出我们需要的子市场。在新。
10、入区间第十收入区间年龄年龄儿子或女儿经常使用家庭轿车公寓多于五套单元，三层楼，更少因变量中型轿车样本容量占总体的辆车家庭三辆车家庭个成年人的家庭四个孩子家庭高校毕业黑人第五收入区间第十收入区间年龄以下户主年龄户主年龄职业人员农民退休人员三个驾驶员四个驾驶员儿子或女儿常使用家庭轿车因变量大型轿车样本容量占总体的个成年人的家庭三个成年人的家庭四个成年人家庭没有未成年人的家庭户主为黑人收入在第十区间个体因变量国外经济型轿车样本容量占总体的辆车家庭两辆车家庭三辆车家庭三个未成年人家庭学士学位家庭收入第十区间户主年龄户主年龄在表格中用最突出。
11、件事就是要通过相关系数来看看变量之间相互作用的大小。正如在以前出版工作用人口统计结果来作为预测买方行为的因素时，得出的相关系数值都非常低，在本次对新车人口数据研究后所得出的相关系数值也没有个超过了。但是现在我们也可以从多元类别分析的结果中看到更多有趣的结果，各个自变量汽车类别对于新车所有者的真实影响是用样本均值与总体均值的净离差来表示的。用净离差表示总体平均值受样本影响的大小和对市场营销计划制定的作用仍然是合理的，尽管多元类别回归分析所得出的回归系数值非常低多元类别分析得出的判定系数是拟合优度判定系数，它体现了回归模型中自变量的变。
12、比例不断增长的形势之下，对于未来的新车市场需求状况又意味着什么呢根据人口普查局的调查结果显示从年至年，将有超过的人群处于至岁的年龄阶段。这也就意味着对于未来的新车市场需求会有个明确的对于较小车型的需求，而这个趋势是和目前新车市场正流行中型轿车的趋势是完全相背离的。考虑到多元类别分析在未来进行市场细分中的使用的可能性，那么自变量直接的互相作用就成为市场细分中的个影响因素，从事市场细分的研究者会希望能创造组合自变量用于多元类别回归分析之中来。如果因变量是连续的，那么可能需要使用另种有用的计算机程序自动交互检测程序。用此程序进行分析，很。
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