1、离具体实用的要求仍有很大差距，但我却在这次课程设计中学到了很多知识。心得体会对现实事物的设计不仅是对前面所学知识的种检验，而且也是对自己能力的种提高。通过这次设计使我明白了自己原来知识还比较欠缺。这个设计让我学到了很多东西，涉及到方方面面的知识，在这整个过程中我们查阅了大量的资料，得到了老师和同学的帮助，我在此对他们表示谢意。在这期间遇到了很多困难，我知道做什么都不容易，只能塌下心来，步个脚印的去完成才行。这学期我们学习了数字图像处理这门课程，在这个课程设计中应用到了很多其中的知识。理论只有应用到实际中才能学着更有意义。学习是个长期积累的过程，在后的工作生活中都应该不断的学习，努力提高自己知识和综合素质。此外，还得出个结论知识必须通过应用才能实现其价值,有些东西以为学会了，但真正到用的时。
2、辆牌照定位的算法研究昆明理工大学学报刘阳，伊铁源等数字图象处理应用于车辆牌照的识别辽宁大学学报，许志影李晋平极其在图像处理中的应用计算机与现代化，崔江王友仁车牌自动识别方法中的关键技术研究计算机测量与控制，宋建才汽车牌照识别技术研究工业控制计算机韩勇强李世祥汽车牌照子图像的定位算法微型电脑运用，梁玮罗剑锋贾云得种复杂背景下的多车牌图像分割与识别方法张引，潘云鹤，面向车辆牌照字符识别的预处理算法，计算机应用研究叶晨洲等,车辆牌照字符识别系统,计算机系统应用李宏升等，利用牌照识别技术的停车场安全防盗系统，计算机系统应用目录摘要设计原理详细设计步骤提出总体设计方案预处理及边缘提取图象的采集与转换边缘提取牌照的定位和分割牌照区域的定位牌照区域的分割车牌进步处理字符的分割与归化字符分割字符归化字符。
3、程图牌照区域的定位牌照图象经过了以上的处理后，牌照区域已经十分明显，而且其边缘得到了勾勒和加强。此时可进步确定牌照在整幅图象中的准确位置。这里选用的是数学形态学的方法，其基本思想是用具有定形态的机构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形态特征，并除去不结语本文主要解决了以下几个问题在背景的图象中如何定位分割牌照区域对分割下来的牌照字符如何提取具有分类能力的特征如何设计识别器。在车辆牌照字符识别系统的研究领域，近几年出现了许多切实可行的识别技术和方法，从这些新技术和方法中可以看到两个明显的趋势是单的预处理和识别技术都无法达到理想的结果，多种方法的有机结合才能使系统有效识别能力提高。在本系统的设计时，也汲取了以上些算法。
4、才发现是两回事，所以我认为只有到真正会用的时候才是真的学会了。在整个设计中我懂得了许多东西，也培养了我工作的能力，以及团队协作的能力，树立了信心，相信会对今后的学习工作生活有非常重要的影响。同样此次设计也大大提高了动手的能力，使我充分体会到了在创造过程中探索的艰难和成功时的喜悦。虽然这个设计做的并非对所以车牌都合适，但是在设计过程中所学到的学习方法是我最大收获和财富，相信定会使我受益终身。参考文献冈萨雷斯数字图像处理第二版电子工业出版社，胡小锋赵辉图像处理与识别使用案例精选人民邮电出版社，郁梅等，基于视觉的车辆牌照检测,计算机应用研究叶晨洲，廖金周，种基于纹理的牌照图象二值化方法朱学芳等，种自适应细化方法，模式识别与人工智能杨万山等，基于神经网络的工程图纸图形符号的识别，袁志伟，潘晓露车。
5、象中并无此便利。同理对白底黑字的牌照可用通道，绿底白字的牌照可以用通道就可以明显呈现出牌照区域的位置，便于后续处理。原图灰度图及其直方图见图与图。对于将彩色图象转换成灰度图象时，图象灰度值可由下面的公式计算输入车牌图象灰度校正平滑处理提取边缘图原图图灰度图边缘提取边缘是指图像局部亮度变化显著的部分，是图像风纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。所以在此我们要对图像进行边缘检测。图象增强处理对图象牌照的可辩认度的改善和简化后续的牌照字符定位和分割的难度都是很有必要的。增强图象对比度度的方法有灰度线性变换图象平滑处理等。灰度校正由于牌照图象在拍摄时受到种种条件的限制和干扰，图象的灰度值往往与实际景物不完全匹配，这将直接影响到图象的后续处理。如果造成这种影响的原因主要是由于被摄物。
6、域对牌照字符进行二值化并分割出单个字符，经归化后输入字符识别系统进行识别。详细设计步骤提出总体设计方案车辆牌照识别整个系统主要是由车牌定位和字符识别两部分组成，其中车牌定位又可以分为图像预处理及边缘提取模块和牌照的定位及分割模块字符识别可以分为字符分割与特征提取和单个字符识别两个模块。为了用于牌照的分割和牌照字符的识别，原始图象应具有适当的亮度，较大的对比度和清晰可辩的牌照图象。但由于该系统的摄像部分工作于开放的户外环境，加之车辆牌照的整洁度自然光照条件拍摄时摄像机与牌照的矩离和角度以及车辆行驶速度等因素的影响，牌照图象可能出现模糊歪斜和缺损等严重缺陷，因此需要对原始图象进行识别前的预处理。牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的。
7、象素点的邻域有两种表示方法邻域和邻域分别对应的邻域平均值为,其中，为邻域中除中心象素点,之外包括的其它象素总数，对于邻域，邻域。然而，邻域平均值的平滑处理会使得图象灰度急剧变化的地方，尤其是物体边缘区域和字符轮廓等部分产生模糊作用。为了克服这种平均化引起的图象模糊现象，我们给中心点象素值与其邻域平均值的差值设置固定的阈值，只有大于该阈值的点才能替换为邻域平均值，而差值不大于阈值时，仍保留原来的值，从而减少由于平均化引起的图象模糊。图像中车辆牌照是具有比较显著特征的块图象区域，这此特征表现在近似水平的矩形区域其中字符串都是按水平方向排列的在整体图象中的位置较为固定。正是由于牌照图象的这些特点，再经过适当的图象变换，它在整幅中可以明显地呈现出其边缘。边缘提取是较经典的算法，此处边缘的提。
8、在交通管理中具有不可替代的作用，因此车辆牌照识别系统应具有很高的识别正确率，对环境光照条件拍摄位置和车辆行驶速度等因素的影响应有较大的容阈，并且要求满足实时性要求。图牌照识别系统原理图该系统是计算机图像处理与字符识别技术在智能化交通管理系统中的应用，它主要由图像的采集和预处理牌照区域的定位和提取牌照字符的分割和识别等几个部分组成，如图所示。其基本工作过程如下当行驶的车辆经过时，触发埋设在固定位置的传感器，系统被唤醒处于工作状态旦连接摄像头光快门的光电传感器被触发，设置在车辆前方后方和侧面的相机同时拍摄下车辆图像由摄像机或摄像头拍摄的含有车辆牌照的图像通视频卡输入计算机进行预处理，图像预处理包括图像转换图像增强滤波和水平较正等由检索模块进行牌照搜索与检测，定位并分割出包含牌照字符号码的矩形。
9、体的远近不同，使得图象中央区域和边缘区域的灰度失衡，或是由于摄像头在扫描时各点的灵敏度有较大的差异而产生图象灰度失真，或是由于曝光不足而使得图像的灰度变化范围很窄。这时就可以采用灰度校正的方法来处理，增强灰度的变化范围丰富灰度层次，以达到增强图象的对比度和分辨率。我们发现车辆牌照图象的灰度取值范围大多局限在,之间，而且总体上灰度偏低，图象较暗。根据图象处理系统的条件，最好将灰度范围展开到,之间，为此我们对灰度值作如下的变换使得∈其中，为线性变换，图灰度线性变换若则平滑处理对于受噪声干扰严重的图象，由于噪声点多在频域中映射为高频分量，因此可以在通过低通滤波器来滤除噪声，但实际中为了简化算法也可以直接在空域中用求邻域平均值的方法莱削弱噪声的影响，这种方法称为图象平滑处理。例如。
10、的思想，结合实际，反复比较，综合分析二是在有效性和实用的原则下，结合神经网络和人工智能的新技术的应用是研究的个方向。根据车牌特点，般采用的车牌定位算法有边缘检测定位算法利用哈夫变换进行车牌定位色彩分割提取车牌等。这里我采用的是边缘检测的方法实现定位的。字符分割的方法也有多种基于聚类分析的字符分割投影分割的方法基于模板匹配的字符分割等。最常用的是投影分割，主要是针对在车牌定位，图像预处理后比较规则的车牌图像。优点是程序逻辑设计简单，循环执行功能单，便于设计和操作，程序执行时间短。字符识别的基本方法通常又三类结构特征分析方法模板匹配法神经网络法。此处采用的是模板匹配的方法，即是将要识别的字符与事先构造好的模板进行比对，根据与模板的相似度的大小来确定最终的识别结果。但是系统本身还存在许多不足，。
11、取采用的是算子。图算子边缘检测由上图可以归纳起来以下方面原始图像清晰度比较高，从而简化了预处理，结合实验过程，得出不是每种图像处理之初都适合滤波和边界增强。本次汽车车牌的识别，为了保存更多的有用信息。牌照的定位和分割牌照的定位和分割是牌照识别系统的关键技术之，其主要目的是在经图象预处理后的原始灰度图象中确定牌照的具体位置，并将包含牌照字符的块子图象从整个图象中分割出来，供字符识别子系统识别之用，分割的准确与否直接关系到整个牌照字符识别系统的识别率。由于牌照图象在原始图象中是很有特征的个子区域，确切说是水平度较高的横向近似的长方形，它在原始图象中的相对位置比较集中，而且其灰度值与周边区域有明显的不同，因而在其边缘形成了灰度突变的边界，这样就便于通过边缘检测来对图象进行分割。图牌照定位于分割。
12、识别设计结果及分析程序源代码基于的程序源代码基于的程序源代码结语心得体会参考文献摘要汽车牌照自动识别系统是制约道路交通智能化的重要因素,包括车牌定位字符分割和字符识别三个主要部分。本文首先确定车辆牌照在原始图像中的水平位置和垂直位置,从而定位车辆牌照,然后采用局部投影进行字符分割。在字符识别部分,提出了在无特征提取情况下基于支持向量机的车牌字符识别方法。实验结果表明,本文提出的方法具有良好的识别性能。随着公路逐渐普及，我国的公路交通事业发展迅速，所以人工管理方式已经不能满着实际的需要，微电子通信和计算机技术在交通领域的应用极大地提高了交通管理效率。汽车牌照的自动识别技术已经得到了广泛应用。关键字车牌识别系统智能化交通车牌定位字符分割字符识别,设计原理由于车辆牌照是机动车唯的管理标识符号，。
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（毕业论文）原创基于数字图像处理的车牌识别系统设计与实现