1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....码本的产生会直接影响到识别的效果。码本形成过程是将所提取出的各个特征矢量集合，按照种准将具有相似特征的矢量归到个集合里，用个具有代表性的矢量来表示。码本形成的基础是初始码本的选择，目前在算法的实现过程中，初始码本的选择采用了种在训练数据中找到距离最远的个矢量，这种方法便于实现。码本设计采用算法，算法是三人在提出的，是基于最近邻法则把训练序列分配到与它欧式距离最小的码字的簇中，从而形成很多个子集，计算各子集的形心和平均失真，直迭代计算，并不停地对码本进行修改直到性能满足要求或不能再改进为止。空胞腔处理在此主要讨论基于说话人识别模型的算法中的空包腔处理问题。所给方法的优点首先是在分裂大包腔时选择子包腔码字更具有代表性，从而使得系统在重新聚类中避免再次出现空包腔的可能性其次，该方法对于系统没有信息冗余的情况下，可避免信息的损失，对保持矢量在空间分布的完备性有定的意义为了对空包腔处理作出更清楚地说明......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....图中由实验测得，由训练程序获得。第四章基因特征在门锁系统中的应用目前基音提取的算法主要有时域和频域两种时域的自相关容易受到噪声的干扰算法中的除法在实现时会引起精度的损失频域的简化逆滤波求取残差信号的程序需要很大的存储空间导致程序运行的速度降低而基于倒谱的基音特征提取算法易实现，且算法属于频域提取，抗噪声性强，适合在系统中应用。基于倒谱的基因提取法基于倒谱的基音提取算法，首先要计算语音信号的倒谱特征，对于给定的个语音信号，其倒谱定义为其频谱的绝对值取自然对数后的傅里叶逆变换。即二〇二年十月三十日星期五由于语音信号可看作是声门脉冲激励经声道响应滤波而得，即∗倒谱域中的基音信息和声道信息可以别看做是相对分离的。采用倒滤波的方法可以分离并恢复出和。对于清音语音，倒谱域中不存在基音特征点。因而根据激励及其倒谱的特征可以求出浊音语音的基音周期......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....即个，约。对参考说话人个数为的系统各部分程序执行时间进行统计，得到各部分程序的平均执行时间。由于在实际系统中，设定的采样率为，则采样帧语音信号需要，由表可见，组合特征提取时间为，小于，因此可以满足系统的实时性要求。第六章总结本文主要对说话人识别系统中的基音特征提取部分进行了研究，介绍了传统的基音提取算法，并对各种方法进行仿真，分析了各自的优缺点同时提出了种新的基于搜索试探平滑的带噪语音基音提取算法，该算法在较低信噪比下能够提取出带噪语音的基音周期。并与同课题组的同学共同完成了基于的说话人实时识别系统，利用数字信号处理器对系统的各部分算法进行实现，该系统目前已应用于汽车语音控制门锁中。本文所做的主要工作如下对生物识别技术和说话人识别技术的发展和现状进行了概述，并指出了数字信号处理器在语音信号处理中的应用介绍了说话人识别原理基音周期的相关知识......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....它的系列产品已经成为当今世界上最有影响的芯片。通过实现语音门锁的设计，在芯片的选择上将采用公司的芯片，因为该芯片在各种语音应用领域被广泛应用，而且它比该系列的其他芯片相比，具有更快的运算速度更高的性能同时低功耗低价格和性价比高等特点。的特点的结构是针对算法模型进行构造的，所有的都包含有算法的特征。即是，单周期快速运算，能取两个以上操作数，允许任意计算次序，保证快速的乘累加运算能产生循环寻址和位翻转寻址等信号处理算法需要的特殊寻址有相应的硬件循环缓冲区，能执行零开销的循环和转移操作具有串口控制器定时器等丰富的外设资源。因此，数字信号处理的上述特点要求必须是专门设计的，典型的设计要满足，不论是语言信号，还是图像信号处理算法运算量大，要求速度快且实时信号处理算法通常需要执行大量的乘法和累加运算，具有些特定模式，要求专门的接口。大部分时间信号处理算法花在执行相对小循环的操作上......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....训练和识别的语音都是开门，冒认人数为，对当天的语音进行开集说话人识别测试，实际结果如表所示。如表所示，在声刺激初始码本生成方法基础上，加入空包腔处理使得系统的误识率有所降低阈值归化的识别方法使系统的拒绝率进步降低将提取出的基音特征与原有特征组合作为说话人的语音特征进行识别时，系统保持了比较低的拒绝率。二〇二年十月三十日星期五不同处理方法对存储量和运行时间的影响针对上述实验中采用的不同处理方法，分别对实际所实现系统的部分指标进行比较。取参考说话人的个数为，表所示为采用不同方法时的程序存储量和运行时间设时钟为。下面给出程序存储量和运行时间分析。对加入基音的特征提取所占用存储量和运行时间分析如下设需要计算的特征参数的帧数均为在进行组合特征计算时，对于动静态组合特征，除了帧动静态组合特征所需的存储空间外，还有计算时需要保存的个常数，需要使用个单元，即需要个单元，约。还要为和保存空间，需要个单元，约......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....采样率为时，基音的变化范围是个采样点。基音提取帧长应至少是基音周期的倍，否则会影响基音的提取精度以前使用的语音帧长为个采样点，而基音提取帧长需至少为基音周期的倍，所以将语音帧扩大倍，变为个采样点。扩大后的语音帧为当前点帧与前点帧合并所得基音的存储位置为了便于平滑处理，需要单独开辟空间存储与原有特征组合由于原有的两帧能提取个基音，进行组合时曾考虑只在偶数帧的特征中加入基音，但是这样会影响最终的识别效果考虑将当前要提取基音特征帧与前帧语音合并来提取所有训练识别帧数的基音，再将其与原有的特征进行组合，其中联合因子，即组合后的特征为其中为原有的语音特征，为提取出的基音周期。第五章基于实现的语音门锁系统的测试结果不同处理方法组合对识别效果的影响在实际系统中，分别对采用不同处理方法组合的识别率进行测试，在进行实际系统测试时，任意选择实验室中的名用户男......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....对于其中的几个方面的问题做了进步的探索。编程实现了算法的各个子程序，在编程过程中做了相关的实验充分考虑程序运行时间精度以及存储量等因素，对系统的识别效果也进行了实际测试。通过大量比较筛选，确定出最优的算法，应用于语音门锁中。基于的语音门锁系统概述二〇二年十月三十日星期五语音门锁系统采用种高效的数据压缩技术，这种技术被称作矢量量化技术，下面对该技术做详细介绍。矢量量化是将若干个标量数据组构成个矢量，然后在矢量空间内将其整体量化，这样既压缩了数据又不会损失多少信息。矢量量化将维空间中的矢量按种准则用维空间中的矢量,表示。输入矢量量化矢量,码书或码本码书容量码字对语音信号，在已知训练数据的情况下，的准则是给定的码本容量为时，使量化最小失真。图给出了基于的说话人识别系统框图......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....图给出了男生和女生训练语音采用空包腔处理前后码字聚类的对比情况，其中图形的横坐标为码本容量，纵坐标为码本包腔聚类的码字个数统的训练时间与使用时间相差过长，就会使系统的性能明显下降。为了减小说话人语音变化对系统性能的影响，提出了种归化阈值的说话人识别算法。使用个参考码本，通过定义语音与码本的失真相对于参考码本的变化量相对失真，来实现阈值的归化。基于阈值归化的说话人识别系统的实现过程包括训练过程图识别过程图训练过程识别过程从测试语音提取特征矢量序列由每个模板依次对特征矢量进行矢量量化，计算各自的平均量化误差根据设定的参考码书，对失真进行阈值归化处理利用阈值归化后处理产生的三个失真进行识别判断设置性别标志位，初始值为未定男生女生设置识别成功标志位，初始值为成功失败设置结果标志位提取特征矢量......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....图中,和可以分别表示为，。首先为了让每个码字矢量都能对话者特征具有代表性，将所含矢量数目符合下式的胞腔定义为空胞腔。码本长度驯良矢量总的个数式中，为比例因子，般取为，用于调整空胞腔中所含矢量的个数。通常空包腔的处理并不认为是绝对空矢量数为，实际上这种情况是不可能的。设空包腔限为，聚类过程中次出现个空包腔，若视空包腔为绝对空，则迭代次损失的矢量数最坏情况为级。在确定了空包腔限后，对码本中的空包腔进行逐个处理，其步骤为对任空包腔码字，找到码本中与其最临近的码字，将该空包腔与其最临近码字胞腔合并找到码本中得分最大的包腔，设第个包腔内的矢量数为，码字为，得分遵循的准则二〇二年十月三十日星期五，其中，是最大包腔下标号，是码本长度计算得分最大包腔的形心。实验空包腔处理对聚类效果的影响实验采用的训练语音长度为，训练内容均为开门，说话人个数选择为个人男，女，码本容量为，识别所用的语音特征采用维组合特征......”。