1、陈洁梅，肖青青等，光谱结合稳定等效方法用于高脂血症指标分析，光谱学与光谱分析，龙小丽，刘桂松，肖青青，陈洁梅，傅里叶变换红外光谱结合衰减全反射技术用于地贫筛查指标的无试剂定量分析，光谱学与光谱分析,万方数据暨南大学硕士学位论文致谢三年的时间飞快流逝，犹记得走进暨大校园时的憧憬。在这里收获了太多太多，这些点点滴滴的进步都离不开老师同学和朋友的帮助与关心，在毕业论文顺利完成的最后，向他们表示我诚挚的谢意。三年的求学生涯里，最要感谢的是我的导师陈洁梅教授，论文是在她的悉心指导下完成的。陈老师思维严谨认真细腻的学术风格，令我钦佩无论是论文的选题及撰写，陈老师都提出了许多宝贵的建议，在此再次向陈老师表示衷心的感谢和诚挚的敬意。对我研究生学习帮助很大的另位老师是潘涛教授，论文也是在他的悉心指导下完成的。他经常为了给我们修改论文错过了中饭和午饭的时。
2、和帮助。感谢我的室友陈美云刘小芸戴金凤刘莹张楚秋张靓刘婷，对我学习和生活中的帮助，与你们度过了非常多快乐时光谢谢所有人的关心与帮助，让我在暨大度过了三年美好的时光。最后，我还要感谢我的家人和男友，是他们的关心和支持，让我有颗上进和学习的心，谢谢你们！肖青青年月于暨南园万方数据近红外光谱用于玉米水分和粗脂肪的快速分析作者肖青青学位授予单位暨南大学引用本文格式肖青青近红外光谱用于玉米水分和粗脂肪的快速分析学位论文硕士暨南大学硕士学位论文题名中英对照近红外光谱用于玉米水分和粗脂肪的快速分析作者姓名肖青青指导教师姓名及学位职称陈洁梅博士副教授潘涛博士教授学科专业名称理学微生物学学位类型科学学位论文提交日期年月论文答辩日期年月答辩委员会主席论文评阅人学位授予单位和日期暨南大学万方数据万方数据摘要玉米是人类重要的粮食，也是饲料生产的重要原料。在饲。
3、行光谱采集。近红外光谱分析技术是种基于建模的快速分析各种样品的定性或定量分析方法，与国标上规定检测样品的方法相比，它能同时分析几个样品，并可以随时随地检测样品的含量，可用于些生产过程中的实时监控。图红外光的区域划分玉米粉样品的光谱可通过仪器直接测量获得，除了在建立模型的过程中，需要进行化学值的分析，预测样品只需要通过扫描光谱，即可通过模型预测得到预测值。因每条光谱信息涵盖的是多个组成成分对光的吸收和反射，因此条信息光谱就能预测出多个组分的化学值。在这个过程中，大大节省了实验室化验员的时间，以及万方数据暨南大学硕士学位论文减轻了实验室检测人员的工作负担，因此越来越多的人将近红外光谱分析技术结合化学计量学方法应用到各领域中。本文,芮玉奎,罗云波,黄昆仑,近红外光谱在转基因玉米检测识别中的应用光谱学与光谱分析齐小明,张录达,杜晓林,法近红外。
4、间。健康的身体是最重要的革命本钱，希望潘老师在以后的工作中多注意身体。对您的敬意不仅来于您的成就，更多的是您敬业的精神精益求精的科研态度，这份优良的品质也深深的感染了我，相信在未来的生活和工作中将会让我受益无穷。姚立军老师是位平易近人热情的老师，三年来无论学习还是生活上都给予我极大的帮助谢军老师是位编程高手，他是我的奋斗目标韩筠师姐是我的知心大姐，她乐观的生活态度是我直学习的榜样，在这里对他们的陪伴和帮助表示感谢还记得刚进入实验室时，李敏妙杨亚娜李德亮刘锦鸣缪冰璇徐聪聪师兄师姐们的热情，让我的紧张下就消退了感谢龙小丽刘桂松史本山郭昊淞梁文喜张灿辉等同学在这里需要特别感谢龙小丽，我们成为了无话不谈的好朋友，也让我在群理科男中不感到孤单还有马凯升吕宁陈艺芳艾田尹智伟汤依杨斌徐伟群张静凌亚东钟杰等师弟师妹们，平时总是毫无怨言的给予我最大的支。
5、万方数据目录摘要第章前言研究背景及意义国内外研究现状应用基础原理第二章实验与方法玉米样品化学值检测实验玉米近红外光谱实验算法研究框架第三章结果与讨论样品集划分框架全波段模型等间隔组合偏最小二乘法模型模型检验第四章总结与展望参考文献在校期间发表论文致谢万方数据中英文缩略词表缩略词英文全称中文全称粗脂肪近红外光标准正态分析多元散射校正主成分分析偏最小二乘法移动窗口偏最小二乘法等间隔组合偏最小二乘法预测均方根标准偏差预测相关系数相对预测均方根标准偏差因子个数检验集建模集起点波数波数个数间隔数万方数据暨南大学硕士学位论文第章前言研究背景及意义玉米是人类重要的粮食，也是饲料生产的重要原料，素有“饲料之王”之称。它能量高，含粗纤维少，适口性好，国内大多数玉米作为饲料原料，被添加到猪饲料和蛋禽类饲料中。目前我国企业在收购玉米时，采用常规方法对玉米成。
6、暨南大学硕士学位论文第章前言研究背景及意义玉米是人类重要的粮食，也是饲料生产的重要原料，素有“饲料之王”之称。它能量高，含粗纤维少，适口性好，国内大多数玉米作为饲料原料，被添加到猪饲料和蛋禽类饲料中。目前我国企业在收购玉米时，采用常规方法对玉米成分含量进行检测，其需要专业的实验人员操作并且测定时间长成本高。为提高饲料品质，在玉米收购时，急需高效低成本的玉米成分近红外光谱检测技术。因为近红外光谱技术具有简单快速安全优化的特点，它被广泛应用于各科领域的。因近红外光谱技术具有上述的特点，将近红外光谱技术应用到玉米成分的快速检测也非常地重要。对玉米样品中的成分进行定性定量分析，通过优选波段，为无损检测玉米成分小型专用仪器提供波段选择的依据。粗蛋白水和粗脂肪是反映玉米品质的三个重要指标，因此在收购玉米时，粗蛋白水和粗脂肪成为各大收购厂商首要检测。
7、子间相互作用力形成的吸附水，存在于细胞间隙和细胞内二结合水，通过氢键结合的水为结合水，主要与玉米中亲水物质蛋白质紧密结合。常规饲料分析测定水分的方法有直接法，即利用水本身的物理和化学性质测定水分，如重量法蒸馏法等。水分是分析样品如食品和饲料自身品质好坏的重要指标之，控制其水分含量，对于保持良好的感官评价维持样品中其他组分含量的平衡关系样品的保存期及新鲜度等具有重要的意义。水分的含量也决定原料或饲料的贮藏稳定性能和饲料生产的成本。当水分含量过高时，样品容易引起微生物侵袭并产生霉菌毒素等危害。从上面可知，适当的水分含量，对饲料的消化吸收和生产性能都有积极的影响。如饲料在水中的稳定性和膨化饲料的膨化溶解度都是由饲料含水率决定。因此，水分含量是饲料质量检测的项重要测定指标。由可知，玉米的品质被划分为个等级，水分含量必须小于或等于。万方数据暨南。
8、度要求。本方法具有无需试剂快速简便的优点，是种有潜力的适合于大规模饲料原料检测的新技术。本文提出的玉米粉水分和粗脂肪分析的波长选择方案，可为设计小型专用近红外仪器提供有价值的参考。关键词近红外光谱，玉米粉，水分，粗脂肪波长选择方案万方数据,万方数据万方数据目录摘要第章前言研究背景及意义国内外研究现状应用基础原理第二章实验与方法玉米样品化学值检测实验玉米近红外光谱实验算法研究框架第三章结果与讨论样品集划分框架全波段模型等间隔组合偏最小二乘法模型模型检验第四章总结与展望参考文献在校期间发表论文致谢万方数据中英文缩略词表缩略词英文全称中文全称粗脂肪近红外光标准正态分析多元散射校正主成分分析偏最小二乘法移动窗口偏最小二乘法等间隔组合偏最小二乘法预测均方根标准偏差预测相关系数相对预测均方根标准偏差因子个数检验集建模集起点波数波数个数间隔数万方数。
9、分含量进行检测，其需要专业的实验人员操作并且测定时间长成本高。为提高饲料品质，在玉米收购时，急需高效低成本的玉米成分近红外光谱检测技术。因为近红外光谱技术具有简单快速安全优化的特点，它被广泛应用于各科领域的。因近红外光谱技术具有上述的特点，将近红外光谱技术应用到玉米成分的快速检测也非常地重要。对玉米样品中的成分进行定性定量分析，通过优选波段，为无损检测玉米成分小型专用仪器提供波段选择的依据。粗蛋白水和粗脂肪是反映玉米品质的三个重要指标，因此在收购玉米时，粗蛋白水和粗脂肪成为各大收购厂商首要检测的指标。因为之前以就玉米粉的粗蛋白近红外光谱检测进行了研究，所以本文以玉米粉样品的水分和粗脂肪两个指标为研究对象，采用特定的化学计量学方法，优选最优波段组合及为小型专用近红外玉米分析仪器提供波段选择依据。玉米水分或由游离水和结合水组成游离水，即靠。
10、谱定量分析研究光谱学与光谱分析,魏良明,姜海鹰,李军会,等玉米杂交中品质性状的近红外光谱分析技术研究光谱学与光谱分析林敏，吕进基于神经网络与近红外光谱的玉米成分检测方法红外技术冯新泸,史永刚主编,近红外光谱技术及其在石油产品分析中的应用中国石万方数据暨南大学硕士学位论文化出版社,褚小立主编,化学计量学方法与分子光谱分析技术化学工业出版社,芦永军,曲艳玲等,近红外相关光谱的多元散射校正处理研究光谱学与光谱分析,严衍绿主编,近红外光谱分析基础与应用中国轻工业出版社,食品中粗脂肪的检测方法,梁逸曾主编,白灰黑复杂多组分分析及其化学计量学算法湖南科技出版社,王惠文,偏最小二乘回归方法及其应用北京国防工业出版社,万方数据暨南大学硕士学位论文潘涛,吴振涛,陈华舟,土壤总氮近红外光谱分析的波段优选,分析化学万方数据暨南大学硕士学位论文在校期间发表论。
11、学硕士学位论文粗脂肪或，是脂溶性物质的总称。其测定方法为索氏提取法，即利用脂肪溶于乙醚石油醚等有机溶剂的性质，经反复浸提后，全部脂肪溶于有机溶剂中，与残渣分离。蒸馏除去溶剂，将残渣烘干后，准确称其质量，因此粗脂肪中除真脂肪外，还含有其他溶于乙醚的有机物质，如叶绿素有机酸脂溶性维生素等物质，故称粗脂肪或乙醚浸出物。玉米中若粗脂肪的含量过高，当被作为饲料用来喂猪时，会影响猪肉的品质，使肉质变硬。因此在饲料加工，适宜的粗脂肪含量是猪肉品质的保证，怎样快速地检测粗脂肪含量也尤为重要。红外光是电磁波的种，它属于分子振动光谱，主要包括远红外光谱中红外光谱近红外光谱，如图所示。由上图可知近红外光，光谱仪测量的是介于可见光和中红外之间波长范围为的电磁辐射波，用波数表示范围为。本文采用的是近红外漫反射光谱技术，利用傅立叶近红外光谱仪和漫反射附件对玉米粉。
12、企业收购原料时，玉米的粗蛋白水分和粗脂肪含量是重要检测指标。目前的常规检测方法，需要试剂操作繁琐耗时长。本文采用近红外漫反射光谱技术结合化学计量学方法，研究无需试剂测定玉米粉的水分和粗脂肪的快速定量分析方法。将收集到的样品随机划分为定标预测检验样品集。定标样品集用于确定近红外定量模型的参数预测样品集用于评估模型的定量效果根据预测效果优选模型参数最后采用不参与建模过程的检验样品集对优选的模型进行检验。采用等间隔组合偏最小二乘法建立玉米粉的水分粗脂肪的高性噪比近红外波长模型。关于水分分析，最优模型的起点波数波数个数间隔数分别为对于检验样品，近红外水分预测值与常规方法实测值的预测均方根误差预测相关系数分别为，。关于粗脂肪分析，最优分别为，检验样品集的分别为，。结果表明近红外预测值与常规方法实测值吻合性相关性高，达到国标对饲料原料近红外分析的。
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