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doc 毕业设计_彩色图像特征信息提取设计 ㊣ 精品文档 值得下载

🔯 格式:DOC | ❒ 页数:19 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-24 20:17

《毕业设计_彩色图像特征信息提取设计》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....另外还有些非可见光成像的工业无损检测如射线成像红外成像等,军事图像通常有直方图均衡化和直方图规定化两大类。下面介绍其中种方法直方图均衡化。直方图均衡化也称为直方图均匀化,是种常用的灰度增强算法,是将原图的直方图经过函数修正为均匀直方图,然后按均衡化的直方图修正原图像。具体方法是给出原始图像的所有灰度级,„,。统计原始图像各灰度级的像素。用式计算原始图像的直方图。计算原始图像的累计直方图。取整计算确定映射关系。统计新直方图各灰度级的像素。计算新的直方图第二节图像的平滑与锐化图像的平滑低通滤波般说来,图像的边缘和噪声都应对于傅里叶变换中的高频部分,所以能让低频信赖畅通无阻而同时滤波掉高频分量的低通滤波器能够平滑图像,去除噪声。这里应该指出,傅里叶变换的主要能量都集中在频谱中心的,合理的选择截止频率对保留图像的能量是至关重要的,以副的图像为例,如果,那么理想低通滤波器将保存图像的能量......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....颜色直方图的定义如下设图像大小为的图像,其中图像中的颜色量化值分别为„。对于象素点,∈,令表示其颜色,即。那么对于颜色,∈,图像的直方图为。为了保证尺度不变性,般对直方图进行标准化∈。局部颜色特征区域颜色直方图和区域颜色分布特征,后者包括区域颜色矩主要是均值和方差区域颜色极大极小值等。下面给出局部直方图的定义和处理方法从广义角度,颜色直方图可定义为个图像区域或目标中颜色的分布情况描述,其定义形式为,∈,为图像区域。由于区域颜色分布具有局域性,有的颜色出现的很少,为了简化直方图描述,有必要对其进行优选。种基于阀值的颜色集的思想是针对颜色直方图中每个颜色项,引入阀值如果显然,是否为可以判断区域内颜色在处理时是否可以忽略。如果颜色的像素数目小于给定的个阀值,该颜色将被忽略。这样就在定的程度上简化了直方图后期索引及匹配的工作量......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....周媛媛,王继阳,周晖图像处理人民邮电出版社许飞,施小红应用图像处理西安电子科技大学出版社巩艳华,朱爱红,代凌云福建电脑于铂,郑丽敏,田立军计算机工程陈丽,苏海锋,王岩,孙玉梅计算机与信息技术成都电子机械高等专科学校成教院毕业论文设计彩色图像特征信息提取设计成都电子机械高等专科学校成教院毕业设计论文论文题目彩色图像特征信息提取设计教学点指导老师熊建国职称讲师学生姓名学号专业应用电子技术成都电子机械高等专科学校成教院制年月日成都电子机械高等专科学校成教院毕业论文设计彩色图像特征信息提取设计成都电子机械高等专科学校成教院毕业设计论文任务书题目彩色图像特征信息提取设计任务与要求具体过程分为原图像的预处理图像信息分析图像特征提取,然后用实现具体的过程......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....通过调用函数就可以很快地解决问题。该软件有六十多个工具箱,可以直接调用,节省时间和精力。工具箱实际上是对进行扩展应用的系列函数称为文件,它可用来求解各类学科的问题,包括信号处理图象处理控制系统辨识神经网络等。随着版本的不断升级,其所含的工具箱的功能也越来越丰富。随着版本的不断升级,其所含的工具箱的功能也越来越丰富,因此,应用范围也越来越广泛,成为涉及数值分析的各类工程师不可不用的工具。其次,它有强大的图形表达功能,不仅可以绘制般的二维三维图像,如线图条形图饼图散点图直方图与误差条图等,还可以绘制工程特性较强的特殊图形,如玫瑰花图极坐标图二维三维等值线图三维表面图假彩色图二维三维流线图三维彩色流锥图流成都电子机械高等专科学校成教院毕业论文设计彩色图像特征信息提取设计沙图流带图流管图卷曲图与切片图等,此外还可以生成快照图和进行动画制作,对于图像的处理有很重要的作用......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....也就是提取的前提。在特征信息提取的课题中,提取的内容有几个方面,需要把他们分别提取然后总结出来,才能完成整个的信息的提取。成都电子机械高等专科学校成教院毕业论文设计彩色图像特征信息提取设计谢辞论文从拟定题目到定稿,历时数月。在论文的写作过程中,感谢老师的精心的指导,使我的毕业设计能够更完整,更充实。同时,还要感谢三年中孜孜不倦的为我们讲课的老师们,是他们毫无保留的将他们的知识传授给我们,才使得今天的我能够顺利的完成我的毕业设计。另外,衷心感谢我的同窗同学们,在我毕业论文写作中,与他们的探讨交流使我受益颇多同时,他们也给了我很多无私的帮助和支持,我再次深表谢意。最后,向我的亲爱的家人和亲爱的朋友表示深深的谢意,他们给予我的爱理解关心和支持是我不断前进的动力。相信我们的明天会更好......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....为了得到相关信息,我们翻阅许多图像处理和程序的资料。通过小组的分工努力,把上述的流程做完,最终通过程序,实现了彩色图像的部分特征的提取。但是本次课题还存在很多的不足,比如在颜色特征提取部分,还有更多的算法有待更深入的研究。对般的彩色图像,通过图像的预处理和图像分析,可以提取到图像的部分特征,如颜色形状纹理特征等,对图像检索和彩色图像处理技术有很大的帮助。测试结果表明,本设计充分利用中已有的函数库,使整个程序设计简单易行。成都电子机械高等专科学校成教院毕业论文设计彩色图像特征信息提取设计结束语通过本次的精心设计,使我懂得了只有坚持到底,步个脚印,踏踏实实的完成每个步骤,没有什么任务是不能完成的。从这次设计中学会了彩色图像特征信息提取的方法和步骤,了解了其中的原理的意义。图像的分析和预处理非常重要......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....第三节课题流程本课题主要的环节为彩色图像的分析和特征提取,流程图如下原始图像图像预处理图像分析特征提取原始图像由各种路径获得且能被支持的各种格式的图像数据,如格式格式格式格式的图像等。图像的预处理直方图修正,灰度变化,图像的平滑与锐化,图像类型转换。图像分析像素值统计,直方图提取,区域属性等。特征提取彩色图像的轮廓特征,颜色值特征,纹理特征等。本文以工具箱中张普通的彩色图像为例,利用编程实现彩色图像的特征提取。成都电子机械高等专科学校成教院毕业论文设计彩色图像特征信息提取设计第二章图像的预处理第节直方图修正直方图修正的应用非常广泛。例如在医学上,为了改善射线机操人员的工作条件,可以采用低强度的射线曝光,但是这样获得的光片灰度级集中在暗区,许多图像细节无法看清,判断困难,通过修正使灰度级分布在人眼合适的亮度区域,就可以使光片中的细节......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....这种滤波处理效果比般的高频滤波要好。第三节图像类型转换在中图像类型可分为二值图像索引图像灰度图像多帧图像和图像,许多图像处理对图像的图像类型有定的要求,如中彩色图像的轮廓及边缘提取需要将真彩图像转换为灰度图像,而具体的过程只需要通过函数就可以实现,同样将彩色图像二值化也只需通过函数就能获得。成都电子机械高等专科学校成教院毕业论文设计彩色图像特征信息提取设计第三章图像的分析第节像素值统计像素值在彩色图像中表示为颜色值的信息,用三个量化级数,把个颜色分量合成为维特征矢量,即其中和分别是和的量化级数,取,因此上式可表示为这样三个分量就在维矢量上分布开来。其中的取值范围是,即根据量化后的图象可以统计得到柄的维直方图。三提取颜色直方图颜色直方图是颜色信息的函数,它表示图像中具有同颜色级别的像素的个数,其横坐标是颜色级别,纵坐标是颜色出现的频率像素的个数......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....图像的能量将迅速流失,如果,那么的能量将会通过该滤波器流失。另外,理想低通滤波后的图像将会出现种振铃特性,造成图像不同程度的模糊,越小,模糊程度越明显。造成这种模糊的原因在于理想低通滤波器的传递函数,在处由变为,该,成都电子机械高等专科学校成教院毕业论文设计彩色图像特征信息提取设计经过傅里叶反变换后在空域中将表现为同心圆的形式。图像的锐化高通滤波由于图像中灰度发生骤变的部分与其频谱的高频分量相对应,所以应采用高频滤波器衰减或抑制低频分量,使高频分量畅通并能够对图像进行锐化由于经过高通滤波处理后的图像丢失了许多低频信息,所以图像的平滑区基本会消失。为此,需要采用高频加强滤波来弥补。高频加强滤波就是在设计滤波传递函数时,在原有的设计结处理。果上添加个大于,小于的常数,即于是滤波结果为由上式可见,高频加强滤波在高频滤波的基础上保留了,的低分量......”

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