1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....及，成为众多关联规则算法基础。获取高效率主要方法是在不牺牲或者很少牺牲大项集产生精确度自孑提下尽量减少数据库数据扫描次数。最近也有独立于频集方法工作，以避免大项集方法些缺陷，探索挖掘关联规则新方法，同时随着技术成熟和应用，将和关联规则结合也成了个重要方向。也有些工作注重于对挖掘到模式价值进行评估，他们提出模型建议了些值得考虑研究方向。而在我国，许多单位也已开始进行数据挖掘技术研究，但从目前资料来看，多还局限于基础技术和算法研究。目前，关联规则挖掘问题己经引起了数据库人工智能统计学信息检索可视化及信息科学等诸多领域罩广大学者和研究机构格外重视，并取得了不少研究成果。由于关联规则形式简洁易于解释和理解并可以哈尔蒺工程大学硕士学位论文有效捕捉数据闻重要关系，从大型数据库中挖掘关联规则闯题己经成为近年来资料挖掘研究领域中个熟点。近年来，电子信息技术迅速发展，医院信息系统和数字医疗设备广泛应用，医院数据库信息容量不断膨胀......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....页邵峰晶，于忠清，数据挖掘算法与原理北京中国水利水电出版社，叶瑾，周瑞凌，谢康林关联规则数据挖掘方法改进和实现小型微型计算机系统，页，加,舢，聊抓捌疋功王学伟等种基于数据挖掘中医定量诊断方法北京中医药大学学报，”页陈明，张书河关联规则在中医疾病症候诊断中应用，中华医学丛刊页于长春，贺佳等数据挖掘技术在医学领域中应用第二军医大学学报，页朱凌云，吴宝明医学数据挖掘技术方法及应用生物医学工程学杂志，页，忉，刘晋平，黄字虹，陆小左数据挖掘在中医脉诊中应用天津中医学院学报，页，研哈尔滨工程大学硕士学位论文田，粱茂新，王雪峰，董丹中医辨证规范所要解决基本问题世界科学技术中医药现代化和中医现代研究页杨森，王翰虎面向主题数据仓库体系结构计算机应用，页跖川脱，吴朝晖，封毅数据库中知识发现在中医药领域若干探索中国中医药信息杂志，页朱绍文等关联规则挖掘技术及发展动向计算机工程，粕页翁敬农译数据挖掘教程北京清华大学出版社......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....本人完全意识到本声明法律结果由本人承担。作者签字奁立丝匡日期口讲月勿日哈Ⅳ人。≯硕十学忙论文第章绪论研究背景与意义随着计算机和自动化数据采集具广泛应用，在各种应用领域罩数据库中存储了大量数据，这使得人们对这些数据进行分析并转化为有用知识需求变得越来越迫切。于是知识发现与数据挖掘，自然成为近年来人们从大型数据库中获取信息个重要研究领域。般地，数据挖掘就是指从数据库或数据仓库中发现隐藏预先未知有趣信息过程，该过程可以看作是知识发现过程中个核心步骤。数据挖掘主要功能包括，聚类分类预测关联分析时自序列分析等。关联规则挖掘是资料挖掘研究个重要分支，关联规则是数据挖掘众多知识类型中最为典型种。在年等首次提出了关联规则挖掘概念并给出了基于数据库多趟扫描算法，此后关联规则由于其可用性和易于理解优点获得了广泛关注和深入研究，提高获取关联规则精确度和执行效率成为研究中心议题。其后提出了改进算法州，及，成为众多关联规则算法基础......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....学术会议上提出，等将其定义为从大量数据中提取出可信新颖有效，并能被人理解模式高级处理过程。处理过程可分为个阶段数据准备，数据选取，数据预处理，数据缩减，目标确定，挖掘算法确定模式解释及知识评价。由此可见，只是个处理过程，但却是最重要环节。又称为数据开采数据采掘等，是按照既定业务目标，对大量数据进行探索，揭示隐藏其中规律性并进步将之模型化先进有哈演人帧卜论文效方法。但是。在实际工作中，数掘挖掘和知识发现这两个测经常混用，不加区分。数据挖掘是基于人工智能机器学习统计学等技术，高度自动化地分析数据，作出归纳性推理，从中挖掘出潜在模式或者行为，以帮助决策者作出丁确决策过程，也就是说为了寻找未知模式哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明本论文所有作，是在导师指导下，由作者本人独立完成。有关观点方法数据和文献引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注明引用内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表作品成果......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....挖掘出典型病例用药规律，为中医临床治疗中医药教学及中成药研制提供参考。本论文首先介绍了数据挖掘概念技术和研究现状，并介绍了关联规则挖掘基本理论及经典挖掘算法，并予以算法分析，采用种频繁模式增长算法打算法，对中医数据进行关联规则挖掘，避免了大量候选项集产生。结合实际医学资料慢性胃炎中医证型资料，利用对中医数据进行挖掘，通过分析慢性胃炎病人病例资料，从中挖掘出病症和辨证辨证和处方病症和处方之间关联规则，并对挖掘出来规则做了分析说明和验证，是数据挖掘技术应用在中医中个尝试。关键词数据挖掘关联规则算法中医应用哈尔演Ⅳ人。硕“伊论芝,哈尔滨认。砌Ⅲ，寺论文，哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明本论文所有作，是在导师指导下，由作者本人独立完成。有关观点方法数据和文献引用已在文中指出，并与参考文献相对应。除文中已注明引用内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经公开发表作品成果。对本论文研究做出重要贡献个人和集体......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....张思奇，周淑文，巩志国，董名垂医疗数据中知识发现研究沈阳大学学报页，孕,屈景辉，廖琪梅等医学信息数据库建立与数据挖掘，第四军医大学学报，页，哈尔滨程大学硕十学位论文摘要随着医院数据库信息容量不断扩大，如何充分利用宝贵医学信息资源来为疾病诊断和治疗提供科学决策，促进医学研究，已成为人们关注焦点。尤其是我国传统中医学，随着我国老中医年龄老化，大量宝贵中医经验仅靠单纯文本记录是很难保存下来。数据挖掘是从数据库或数据仓库中发现隐藏预先未知有趣信息过程，是近年来随着人工智能和数据库技术交叉融合而兴起边缘学科，它致力于发现隐含在数据中关于事物本质和事物发展趋势知识或规律，并为专家决策提供支持。在中医药领域应用数据挖掘技术是个有着广阔前景而又充满挑战性研究方向。但是，截至目前，对名老中医学术思想和临证经验研究，尚停留于整理归纳阶段，带有定主观成份。本课题主要目是依据数据挖掘技术，通过收集治疗典型病例众多医案......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明法律结果由本人承担。作者签字奁立丝匡日期口讲月勿日哈Ⅳ人。≯硕十学忙论文第章绪论研究背景与意义随着计算机和自动化数据采集具广泛应用，在各种应用领域罩数据库中存储了大量数据，这使得人们对这些数据进行分析并转化为有用知识需求变得越来越迫切。于是知识发现与数据挖掘，自然成为近年来人们从大型数据库中获取信息个重要研究领域。般地，数据挖掘就是指从数据库或数据仓库中发现隐藏预先未知有趣信息过程，该过程可以看作是知识发现过程中个核心步骤。数据挖掘主要功能包括，聚类分类预测关联分析时自序列分析等。关联规则挖掘是资料挖掘研究个重要分支，关联规则是数据挖掘众多知识类型中最为典型种。在年等首次提出了关联规则挖掘概念并给出了基于数据库多趟扫描算法，此后关联规则由于其可用性和易于理解优点获得了广泛关注和深入研究，提高获取关联规则精确度和执行效率成为研究中心议题......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....学术会议上提出，等将其定义为从大量数据中提取出可信新颖有效，并能被人理解模式高级处理过程。处理过程可分为个阶段数据准备，数据选取，数据预处理，数据缩减，目标确定，挖掘算法确定模式解释及知识评价。由此可见，只是个处理过程，但却是最重要环节。又称为数据开采数据采掘等，是按照既定业务目标，对大量数据进行探索，揭示隐藏其中规律性并进步将之模型化先进有哈演人帧卜论文效方法。但是。在实际工作中，数掘挖掘和知识发现这两个测经常混用，不加区分。数据挖掘是基于人工智能机器学习统计学等技术，高度自动化地分析数据，作出归纳性推理，从中挖掘出潜在模式或者行为，以帮助决策者作出丁确决策过程，也就是说为了寻找未知模式川邵峰晶数据挖掘原理与算法北京中国水利水电出版社圮，邓英，李明资料挖掘技术及工具研究计算机工程与应用页......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....但无法改变“数据爆炸但知识贫乏”现象如何充分利用这些宝贵医学信息资源来为疾病诊断和治疗提供科学决策，促进医学研究，已成为人们关注焦点尤其是我国传统中医学，随着我国老中医年龄老化，大量宝贵中医经验仅靠单纯文本记录是很难保存下来。中医经验是与中医学术临证思维相结合产物。中医药专家临诊过程中积累大量数据，包括症状体征特征临床检验辨证诊断思维方法与过程典型证与非典型证合并证与兼证处方用药疾病转归等重要信息，具有多维时空多因素非线性复杂特征对于中医经验总结不仅能丰富中医学理论体系，还能对中医学学术进步产生巨大推动作用。实践证明，仅仅利用般数据库技术很难把中医活经验继承下来，必须借助于智能化信息处理技术。目前数据仓库数据挖掘模糊识别神经鄹络机器学习等技术在揭示中医学术规律临证思维规律方面都能找到有机结合点本论文从数据挖掘中关联规则角度来挖掘中医中宝贵知识和经验......”。