1、郭宝龙图像插值技术综述计算机工程与设计罗毅改进图形插值技术及其应用研究重庆大学硕士学位论文侯建华，欧宗瑛基于边缘曲线光顺图像放大算法工程图学学报,万方数据党向盈，吴锡生基于边缘最大相关性快速图像插值算法计算机应用,党向盈，吴锡生基于边缘最大梯度多方向优化插值算法计算机应用研究,谢征，李莉，李玉峰，沈春提高图像轮廓清晰度快速插值放大方法南京航空航天大学学报,张雄，毕笃彦，杨宝种保持图像边缘插值方法空军工程大学学报,,万方数据,万方数据成果目录,检索号万方数据致谢首先衷心感谢我导师罗扬教授。本文研究工作是在罗教授精心指导和悉心关怀下完成，我论文研究工作及学业过程倾注了导师辛勤汗水和心血。他扎实专业知识求实工作作风和严谨治学态度都令我深表敬佩。攻读硕士期间，我不仅学到了专业领域知识和技能，在工作态度方法上也深受启迪，导师对我。
2、罗扬教授学科专业名称计算机应用技术研究方向数字图像处理年月万方数据南华大学学位论文原创性声明本人声明，所呈交学位论文是本人在导师指导下进行研究工作及取得研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过研究成果，也不包含为获得南华大学或其他单位学位或证书而使用过材料。与我共同工作同志对本研究所作贡献均已在论文中作了明确说明。本人完全意识到本声明法律结果由本人承担。作者签名年月日南华大学学位论文版权使用授权书本学位论文是本人在南华大学攻读硕博硕士学位期间在导师指导下完成学位论文。本论文研究成果归南华大学所有，本论文研究内容不得以其它单位名义发表。本人同意南华大学有关保留使用学位论文规定，即学校有权保留学位论文，允许学位论文被查阅和借阅学校可以公布学位论文全部或部分内容，可以采用复印。
3、续性，但图像背景不够平滑插值精度低且图像边缘和细节出现模糊等问题也随之而来双三次插值保证了像素灰度值连续可微，图像背景平滑性已经可以基本满足人眼视觉要求，至今双三次插值仍是商业图像处理软件中比较常用插值算法之。然而总来说，传统插值方法仅局限于低倍图像放大，对于较高倍数图像放大，缺点就非常明显。但是，作为应用于图像处理领域先例，传统方法也为高精度插值方法与图像处理技术结合指引了方向。目前，样条插值技术和多项式插值也是图像插值领域中被广泛应用，年，等人将立方样条作为种有效工具引入了信号和图像处理各个领域，评价其在图像插值，平滑，滤波以及缩放等方面应用意义随后，指出三次卷积插值也是种数据重采样新技术，其具有很多特征都适用于数字图像处理，它精度介于传统线性插值与立方样条插值之间，并从频域思想出发，提出了种不同基于参数立方样条和。
4、教导和影响必将使我终身受益。同时，还要向实验室同窗好友表示感谢，感谢他们在学习和研究工作中给予无私帮助。在这个大家庭里，大家相互帮助团结协作，在共同岁月里结下了深厚友谊。在整个论文完成过程中，他们给予了我巨大支持和帮助，让我能够全身心地投入学习和写作。在此谢谢他们。同时，感谢三年来在生活学习与工作中给予过我关怀和帮助计算机学院各位领导和老师们。感谢我家人和朋友，感谢你们默默无闻支持和奉献。最后，谨向百忙中抽出时间来参加我论文答辩各位专家表示衷心感谢，衷心感谢评审论文各位专家老师为本文提出宝贵意见和建议。万方数据基于统计估计图像边缘插值方法作者刘珊珊学位授予单位南华大学被引用次数次引用本文格式刘珊珊基于统计估计图像边缘插值方法学位论文硕士分类号密级编号硕士学位论文基于统计估计图像边缘插值方法研究生姓名刘珊珊指导教师姓名职。
5、数立方样条和立方卷积核，在此基础上进行重采样，得到新数字图像等人对样条进行了进步分析，理论上证明了样条插值应用于图像处理领域不仅不会损失图像分辨率，而且是种高效率算法，这成果为其后图像插值发展提供了必不可少理论基础等将传统插值方法进行改进，将滤波原理应用于采样理论，获得了与样条同样视觉效果，但其运算量更少，并且解决了样条插值不适应于高阶模型这缺陷胡敏等将二元向量有理插值引入图像处理技术中，实现了图像缩放等采用三次插值函数作用于图像缩放技术，使得插值误差在均方误差意义下最小。同时期，图像缩放技术本身也得到了快速发展。早期图像缩放采用都是比较单纯直接算法模型，只是对图像进行简单插值，或者只是将图像放大到符合要求尺寸，并不考虑物理边缘和纹理特征，这类方法能快速生成，应用于对视觉万方数据要求不高领域有独特优势。,万方数据，万方。
6、算法必须对边缘作出特殊处理。因此本文详细探讨了边缘检测方法中算子，并给出了仿真结果以及分析比较，实验证明该算子在边缘提取过程中能在噪声抑制和边缘检测之间取得较好平衡，而且边缘宽度为个像素宽度，符合本文算法对边缘检测要求。最后，本文对图像随机线性模型作了简单介绍，在经典基于边缘方向插值算法基础上进行了改进，首先采用算子提取并通过类中位数估计得到高分辨率边缘指导图像，以更准确定位边缘位置和方向然后在此基础上将被插值点分成边缘区，过渡区以及平滑区三类，对不同区域采用了不同插值方法，尤其在对过渡区像素值处理中，引用了统计估计方法中经典准则对邻域像素样本进行筛选，以保证数据致性最后本文将得到放大图像与传统双线性插值，算法，改进算法结果比较，实验证明了本算法对于高对比度图像有效性。关键词图像插值边缘提取算子协方差准则万方数据万方数。
7、克服了以往传输成本较高图像质量较低并且传输过程复杂等缺点，因此图像这种数字化存储传输和处理方式己经成为该领域未来发展趋势。在数字图像处理领域中，插值是种相对非常基本和常用技术，它广泛应用于图像缩放，图像修复，图像超分辨率重建，轮廓追踪等问题，具体来讲，根据插值目不同，数字图像插值应用可分为以下场合在硬件范畴，为获取清晰质量图片所采用去马赛克技术不同显示设备对于图像分辨率要求也不同，此时需要对图像分辨率进行转换在技术或用户需求情况下需要关注图像细节部分而进行图像缩放为了进步提高图像存储或传输效率而对图像数据进行压缩或重建为完成图像恢复或者几何变换而对图像进行重采样为修复存在像素缺失或者污损图像而对其进行像素估计。在这些场合中，尤其是在图像缩放处理领域，插值已经成为不可或缺基础技术，应用于社会生活各个领域。就基础数学领域而。
8、型最小方差线性预测模型模型参数估计基于协方差插值系数计算基于统计估计图像插值算法构造高分辨率边缘指导图像图像插值点分类过渡区基于改进协方差系数估计插值边缘区基于邻域像素平均插值实验结果与评价本章小结第五章总结与展望参考文献成果目录致谢万方数据万方数据摘要图像是人类获取和交换信息主要来源，对数字图像处理及应用涉及到社会生活方方面面。图像插值放大技术作为图像处理重要组成部分，有着重要应用价值，其难点是要兼顾图像中背景区域平滑性和边缘细节连续完整性，减少图像失真率。本文首先介绍了最近邻插值双线性插值和其他非线性插值等传统插值方法，并对后期发展算法进行了整理分类，包括基于边缘方向插值，基于区域指导插值以及分形小波和偏微分等插值方法。其次，本文阐述了边缘基本特点和边缘检测方法，因为图像边缘携带着图像大部分信息，在图像插值技术中，。
9、数据插图索引图高分辨率图像中像素点图最近邻插值示意图图维线性插值示意图图二维双线性插值示意图图双线性插值求灰度示意图图基于原始低分辨率图像边缘方法原理图基于放大后高辨率图像边缘方法原理图基于区域指导插值方法原理图边缘检测过程图算子图算子图算子图算子图种边缘算子检测结果图白噪声驱动模型图从,插值,几何对偶性图从,偶数插值,奇数几何对偶性图算法流程图图高分辨率图像边缘位置图万方数据图实验图像缩略图图图像插值结果图图像插值结果图实验图像灰度直方图图二值图像放大结果万方数据附表索引表各插值方法对比万方数据第章绪论研究背景世纪以来，计算机科学信息处理技术通信技术和网络技术得到了快速发展，图形图像信息存储处理以及传输在社会生活中也起着越来越重要作用。在信息数字化进程日益发展今天，图像信号也得以以数字为载体进行处理和传输。
10、方卷积核，在此基础上进行重采样，得到新数字图像等人对样条进行了进步分析，理论上证明了样条插值应用于图像处理领域不仅不会损失图像分辨率，而且是种高效率算法，这成果为其后图像插值发展提供了必不可少理论基础等将传统插值方法进行改进，将滤波原理应用于采样理论，获得了与样条同样视觉效果，但其运算量更少，并且解决了样条插值不适应于高阶模型这缺陷胡敏等将二元向量有理插值引入图像处理技术中，实现了图像缩放等采用三次插值函数作用于图像缩放技术，使得插值误差在均方误差意义下最小。同时期，图像缩放技术本身也得到了快速发展。早期图像缩放采用都是比较单纯直接算法模型，只是对图像进行简单插值，或者只是将图像放大到符合要求尺寸，并不考虑物理边缘和纹理特征，这类方法能快速生成，应用于对视觉万方数据要求不高领域有独特优势。插值兰州大学硕士学位论文,符祥。
11、，插值即指在已知离散数据基础上补插连续函数，使得这条曲线通过给定全部离散型值点就图像处理领域而言，插值就是根据已知离散点上信号来估计未知离散点间信号，其本质是使用低分辨率图像重构相应高分辨率图像从图像采样过程中所运用模型看，插值技术实际上是对图像建立了种连续数学模型，然后根据计算出插值系数去重采样新格点，以得到目标数字图像。因此，好图像插值技术对于图像后期处理，提高图像质量有举足轻重意义，而探求优于现有插值算法技术在学术上和应用上都具有关键性作用。万方数据国内外研究现状在图像缩放问题上，早期经典最近邻插值，双线性插值，双三次插值等是图像插值中采用传统方法，最近邻插值具有算法易于实现，计算量小，能保持边缘细节清晰等优点，缺点是也会导致插值图像边缘锯齿效应和背景块状化，从而严重影响了图像视觉质量线性插值可以保证图像像素序列。
12、印或其它手段保留学位论文学校可根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文。同意学校将论文加入中国优秀博硕士学位论文全文数据库，并按中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程规定享受相关权益。同意授权中国科学信息技术研究所将本学位论文收录到中国学位论文全文数据库，并通过网络向社会公众提供信息服务。对于涉密学位论文，解密后适用该授权。作者签名导师签名年月日年月日万方数据目录摘要插图索引附表索引第章绪论研究背景国内外研究现状本文主要研究内容本文组织结构第二章数字图像插值技术综述传统插值方法基于边缘插值方法基于区域指导插值方法其他图像插值方法图像插值质量评价标准本章小结第三章边缘检测方法边缘检测过程传统边缘检测算子介绍算子万方数据算子边缘检测算子评价本章小结第四章基于统计原理及边缘检测图像插值方法引言图像随机线性模型白噪声驱动线性。
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