1、，因此可以类推出不同类物质的光谱曲线也定是存在差异的。万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文高光谱数据的空谱合的特性最终就引起了个比较特别的现象，即同类地物的光谱曲线在所有图像中是都是以几乎相同的规律逐渐变化的，而非同类地物的这种变化规律又是各不相同的。高光谱图像的目标分类直是高光谱领域研究的重点之。在研究分类问题时，最关键的就是分析不同物质的可分性，“不同类别物质的光谱曲线也必然不相同”的这光谱域信息使得高光谱数据中的非同类地物存在了可分性。只要找到可分性测度，就能采用许多传统的分类器对其进行分类，如光谱角匹配最大似然法神经网络支持向量机等。所以这光谱域信息直是高光谱遥感图像目标分类最可靠的依据，目前大部分高光谱分类方法都是以此为基础进行的。上诉的方法般只利用了光谱域信息，而忽略了空间域信息。随着研究的深入，空间域信息也逐渐。
2、感实验中所使用，为高光谱技术的发展提供了可靠的数据支持。傅里叶变换高光谱成像仪，为第三代高光谱成像光谱仪，其在重量方面有很大提升，仅为，能在小型飞机装载，有个通道，光谱分辨率为，光谱范围为。随着高光谱遥感技术的发展，加拿大澳大利亚日本等国也相继投入大量精力到高光谱遥感技术的研发中，如澳大利亚发射的用于地质和矿藏资源探万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文测的通道高光谱成像小卫星欧洲太空局研发的日本研发的等。我国的高光谱遥感技术研究也紧随其后。早期的热红外多光谱扫描仪和红外细分光谱扫描仪主要被用来进行矿藏探测，并在实际的石油勘探中取得了定的效果。此外，在探测森林火灾海洋环境监测等方面，自主研发的红外与紫外扫描仪三波段扫描仪也都发挥了重要作用。此后，我国又研发了模块化航空成像仪系统，共包含个波段。目前，波段机载实用模块化成像光谱仪。
3、域提取结合势函数的分类结果优化.实验结果与分析数据集实验数据集实验万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文实验结果分析.本章小结第四章结合边缘信息的高光谱图像分类方法.引言结合边缘信息分类算法原理.结合边缘信息的高光谱分类光谱域信息分类提取多波段数据梯度图自适应阈值边缘提取内部膨胀处理.实验结果与分析实验数据介绍利用光谱域信息的分类结果多波段图像梯度提取自适应阈值边缘提取内部膨胀法结果与分析.高光谱图像波段选择.随机波段选择基于梯度的波段选择.本章小结第五章总结与展望.总结展望致谢参考文献万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文第章绪论.研究背景与意义遥感技术的应用已经对社会的发展起着越来越关键的作用，而高光谱遥感已成为遥感领域的重要组成部分。与传统的遥感图像相比较，其高维数大信息量的特点使得高光谱遥感图像能更加准确地描述地物信息，。
4、引起了重视，部分研究也证实了空间域信息有利于目标分类准确率的提升。本文主要研究的重点即是结合空间域信息的高光谱图像目标分类方法。.国内外研究现状高光谱遥感的发展现状美国在遥感成像技术方面，特别是在高光谱遥感方面的发展较早。从世纪年代开始，美国喷气推进实验室，相继研制成功了第代高光谱成像仪和第二代的机载可见与红外成像光谱仪。其中，有个光谱测量通道，光谱范围为。在矿床填图大气环境植物组分水色等方面的实验结果证明等高光谱成像仪在许多科学研究中有很大的潜力，与传统的遥感技术相比表现出特有的优势，开创了“图谱合”的新时代同样由喷气推进实验室研发的共有个通道，光谱范围为，空间分辨率为米，光谱分辨率为，已经为实际应用和科学研究提供了大量宝贵的遥感数据，最著名的莫过于年月采集于美国印第安纳州印度松树林地的高光谱数据，至今直在国内外各类高光谱。
5、硕士学位论文题目结合空间域信息的高光谱图像分类方法研究生陈春种专业模式识别与智能系统指导教师郭宝峰研究员完成日期万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文结合空间域信息的高光谱图像分类方法研究生陈春种指导教师郭宝峰研究员年月万方数据.，万方数据杭州电子科技大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担切相关责任。论文作者签名日期年月日学位论文使用授权说明本人完全了解杭州电子科技大学关于保留和使用学位论文的规定，即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属杭州电。
6、，般可用表示。信噪比与传感器的敏感度光谱带宽被测地物反射率的强度等有关。当些地物的光谱反射信号较强时，只要达到信噪比，就能够有较好的识别率如果光谱信号较弱，要想得到较好的可分性，就需要通过硬件上的改进或采用各种降噪方法来提高信噪比。高光谱遥感的应用领域高光谱遥感数据窄带宽，高分辨率的特点使其相对于普通遥感图像能更为准确地描述物质的光谱反射特性。最初发展成像光谱仪主要是为地表矿物研究，之后其在植被遥感领域也得到应用，目前已成功地应用于大气地质水文环境生态冰雪海洋资源等领域。地球系统科学是高光谱遥感最重要的应用领域，同时高光谱遥感的应用领域也逐渐从地球系统和地理空间拓展到星球探测食品安全等。地质领域是高光谱遥感最为重要的应用领域，包括矿物成分识别地质成因环境探测矿化带探测岩性分类等。高光谱遥感应用最初的目标是对地表土壤和岩层进行。
7、研究了结合空间域信息的高光谱图像分类方法，主要工作包括对高光谱图像分类原理类别可分性影响分类精度的因素等进行了分析，并介绍了传统的基于空间域信息分类的方法和种典型的结合空间域信息进行高光谱图像目标分类的方法，并用实测数据验证各算法有效性，比较了各类算法的优缺点。提出了种利用空间邻域信息对高光谱图像分类结果进行优化的方法。首先在光谱域信息的基础上采用传统的支持向量机对高光谱图像进行分类然后，通过提取连通区域的方法去除误分像元最后，结合空间域的邻域信息和新定义的势函数对分类结果进行优化。通过两组实测数据对所提方法进行了验证，结果表明提出的方法在降低分类结果虚警率的同时提高了准确率。边缘信息是种典型的空间信息，在前人研究的基础上改进了利用边缘信息进行高光谱图像目标分类的方法。首先利用光谱域信息和支持向量机进行高光谱图像分类然后针对。
8、能获取的波段样本就越多，测量越精确。有些成像仪通道宽度宽，而且波谱范围没有保持连续性，所以不能称其为高光谱成像仪，比如安装在和两颗卫星上的中分辨率成像光谱仪，具有个光谱通道，分布在.的电磁波谱范围内，其中和通道为可见光和近红外通道，其余个通道均为热红外通道，虽然其在气候变化环境监控等方面有较好的表现，但较宽的光谱带宽不能反应物质的吸收特征，有明显的细节损失。实验证明，如果光谱带宽或采样间距大于，得到的光谱数据就会失去确定地物光谱反射特征的万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文能力，反之，如果光谱带宽小于，就能较为直观地从光谱曲线中观察地物细微的光反射特征。所以说，真正的高光谱成像仪应该具有许多狭窄的通道而且在光谱方向保持连续，如和等具有高光谱分辨率的成像光谱仪就具备这样的特性。数据信噪比是指高光谱成像仪的信号功率与噪声功率的比。
9、子科技大学。本人保证毕业离校后，发表论文或使用论文工作成果时署名单位仍然为杭州电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印缩印或其它复制手段保存论文。保密论文在解密后遵守此规定论文作者签名日期年月日指导教师签名日期年月日万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文摘要高光谱遥感作为项新兴技术，在军事和民用领域都发挥着极其重要的作用。其中，高光谱图像目标分类直是高光谱信息处理的重要研究方向，高精度的分类算法是实现各类应用的前提。传统的高光谱遥感图像分类与识别方法，往往多侧重于数据的光谱维信息，容易忽略空间维中包含的空间域信息，同时易受到分类器设计思想的局限，其分类效果难以进步大幅提高。在对图谱体化的高光谱图像分类过程中引入空间域信息能对分类准确率的提高提供帮助，本文重。
10、同时，如何充分挖掘这个大数据的信息也成为当前遥感技术研究所面临的大挑战。高光谱遥感图像获取方式如图.所示，地物受到太阳辐射，对其不同波长的光包括可见光短波红外远红外等都会有定的反射，这些反射的光被机载或星载高光谱成像仪采集后，通过分光定标等系列处理后，就能得到所需要的高光谱数据。图.高光谱遥感原理高光谱数据是个三维的数据立方体，从空间维的角度观察，可以发现高光谱数据是由同场景的上百幅灰度图组成的，如果同时对比所有波段的图形就可以发现方面，相邻的波段灰度图般表现出较大的相似性，另方面，不同波段地物的灰度还是在不断变化的从光谱维的角度观察，每波段同坐标的像元正好能组成条连续的曲线，这条曲线就是该像元地物的光谱曲线，它反应的就是该类地物对不同波长的光的反射能力。理论上，在标准条件下，同类物质的光谱曲线是固定不变的，这是它的种物理性。
11、光谱数据维数多的特点，提出了种多波段图像边缘提取的方法最后结合提取的边缘信息和内部膨胀法对支持向量机的分类结果进行优化。关键词高光谱遥感，图像分类，空间域信息，势函数，边缘提取万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文,.,.,.，,.万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文,.,.万方数据杭州电子科技大学硕士学位论文目录摘要.目录第章绪论.研究背景与意义国内外研究现状高光谱遥感的发展现状高光谱遥感的应用领域高光谱图像目标分类的研究现状本文的主要内容和组织结构第二章高光谱图像分类方法概述.引言.最小距离法支持向量机分类支持向量机分类原理仿真实验与分析.基于空间连续性的分类方法空间域分类方法原理实验结果与分析.本章小结第三章结合势函数的高光谱图像分类方法.引言.结合势函数分类算法原理.结合势函数的高光谱分类算法光谱域信息分类分类结果连通。
12、波段推扫式高光谱成像仪相继研制成功并已成功进行了多次的遥感实验，为理论研究提供了大量可靠的实测数据。年，搭载了相机与超光谱成像仪的和搭载了相机与红外相机的的成功发射将提高我国环境监测和综合减灾能力，初步建立起先进的环境与灾害监测预警体系，实现大范围全天候全天时动态的环境和灾害监测。从高光谱遥感技术出现到现在的短短数十年时间里，我国在该领域已获得了丰硕成果。高光谱成像仪是用于高光谱数据采集的仪器，通常用来描述高光谱成像仪性能的参数主要有以下个光谱范围光谱带宽信噪比。光谱范围是指高光谱成像仪所能采集的数据波段的波长范围。般的光谱范围根据波长大小排列有以下几个．紫外区．可见近光区域．短波红外区域．中红外区域.．远红外区域.光谱带宽是指高光谱成像仪采集数据时单个通道的宽度，即传感器获得的光强达到最大值半时的波段宽度。带宽越小，在定谱。
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