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ppt 微笑面对生活主题优选课件PPT(21页) 编号20000 ㊣ 精品文档 值得下载

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《微笑面对生活主题优选课件PPT(21页) 编号20000》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....未染病为表示小麦生育期表示相对湿度表示降雨量表示日照时数表示温度图贝叶斯网络结构在图所示贝叶斯网络结构下,应用马尔可夫原理可得病害发生与否的概率计算式为获得因子对应的先验概率值,首先根据年训练数据见部分建立各参数的概率表。参考测报数据以天为步长进行病害预测,根据第时相的气象条件和生育期对应的发病先验概率计算第时相的小麦条锈病发生的后验概率。在计算中为避免零频率出现时导致的极端值,采用估计计算各节点的概率分布,计算公式如下,万方数据三峡大学硕士学位论文,其中为训练实例个数,为类的取值个数,为第个属性的取值个数,为第个训练实例的类别标记,为影响因子的第个属性值......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....但是作为关键制约因子的平均温度较低,仅,多数地区未达到病菌萌发和侵染的最低温度,因此感染率较低。小麦拔节期温度升高,而相对湿度稍低于条锈病菌产孢的适宜湿度,因此病菌感染率仍较低。而当小麦的生育进程发展至抽穗期和乳注,分别表示小麦返青期拔节期抽穗期乳熟期图预测发生概率与实际发生数量趋势熟期时,各项气象参数均在条锈病病菌繁殖侵染及传播的范围内,因此发病面积呈逐渐扩大的态势。上述研究区的小麦条锈病随时间变化的发生及流行趋势能够通过本文中构建的贝叶斯网络预测模型得到较客观的反映图。万方数据三峡大学硕士学位论文平均温度变化趋势平均降雨量变化趋势平均相对湿度变化趋势平均日照时数变化趋势图不同生育期各气象因素变化趋势在空间上......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....但实际未发生条锈病图,图年月日月日,拔节期图年月日月日,抽穗期中,研究区中部偏西有两个测报点的预测发病概率较低,但实际已经发生条锈病。这些偏差表明条锈病发生除受外部环境影响因子及生育期影响外,其传播扩散的过程仍具有较大的不确定性。考虑到条锈病属于气传病害,后续研究应将小麦种植分布风速风向等因素纳入模型,对病害传播和扩散过程加以描述,以进步提高模型的精度。万方数据分类号密级公开硕士学位论文基于生境信息和传播机制的小麦条锈病发生扩散预测研究学位申请人聂臣巍学科专业计算机应用技术指导教师任东副教授杨小冬副研究员二四年四月万方数据,万方数据三峡大学硕士学位论文三峡大学学位论文原创性声明本人郑重声明所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....万方数据三峡大学硕士学位论文,意,如果存在,其中表示父节点的集合,使得给定,与中的其他变量条件独立,即那么公式可以写成,贝叶斯网络中给定实例,及类标记,由公式可得到贝叶斯网络分类公式,图贝叶斯网络实例其中表示类别变量,表示属性节点。贝叶斯网络模型构建本章选择与小麦条锈病发生和流行关系较大的温度,湿度,降水,和日照时数,等气象因子作为节点变量构建小麦条锈病预测的贝叶斯网络模型。此外,考虑到小麦条锈病发展与生育进程间存在较密切的关系,将小麦生育期也作为个变量。在网络结构上,贝叶斯网络通过在不同节点因子预测概率间连边的方式描述不同因子间的相互联系以及因子和预测概率间的关系。本研究中,考虑到因素对小麦条锈病发生存在直接联系......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....万方数据三峡大学硕士学位论文年月日预测发生概率分布年月日预测发生概率分布年月日预测发生概率分布年月日预测发生概率分布年月日预测发生概率分布年月日预测发生概率分布年月日预测发生概率分布年月日预测发生概率分布万方数据三峡大学硕士学位论文年月日预测发生概率分布年月日预测发生概率分布年月日预测发生概率分布年月日预测发生概率分布注预测发生概率分布为自预测之日起天内的预测发生概率分布情况图年小麦条锈病预测发生情况与实际情况分布小麦表示检验点小麦条锈病预测发生概率示表示训练点与检验点小麦条锈病实际发生情况但是,应注意到本研究中的模型的预测结果在些时期局部仍与实际发生情况存在定程度的偏差。例如图年月日月,抽穗期中所示......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....发现该地区病害的发生和传播具有较强的规律性,每年返青期始见于甘肃南部地区,随后向北扩散。此外,在甘肃省东北地区稍晚亦出现自发性的条锈病感染区域,并向西传播。由于研究区菌源充足,通常经过段时间的扩散,在六月初条锈病会侵染研究区的大部地区。这种空间传播过程由于强烈受到局地气象条件的影响,因此能够被本研究中提出的模型较好地预测图。此外,为更全面地对模型进行评价,进步对比样点的预测概率和实际发生概率图,发现在多数情况下,样点的病害预测概率与实际发生概率均能够较好的吻合。进步,通过反复试验和经验判断确定为概率阈值,判定概率低于的样本不发生条锈病,反之则判定发生病害。结果表明表,预测准确率在返青期拔节期抽穗期乳熟期分别为......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....此外,考虑到降水事件对湿度和日照时数的间接影响,在和因素间建立关联。最终形成的用于预测小麦条锈病发生概率的贝叶斯网络结构如图所示。其中,表示小麦感染条锈病的状况,分为感染与未感染两种情况,生育期根据甘肃省研究区域内的小麦物候分为返青拔节抽穗乳熟四个时期。的分级量化如表所示。等的研究表明,当温度在范围内时,小麦条锈病的感染效率等于或高于,当温度超过时不发生万方数据三峡大学硕士学位论文感染,等的研究表明温度低于时病菌不能产生孢子。因此,本文中将范围内的温度等间隔分成级,小于的为级。降水日照相对湿度按照数据分布及病害作用规律分为六级,具体各参量值域范围如表所示......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....表示未发生,表示日照时数表示在降雨量为,小麦发生条锈病的条件下相对湿度为的概率图多个父节点属性的条件概率分布小麦生育期的推进,降雨量温度逐渐上升,相对湿度先下降后上升,日照时数等气象因素先上升后下降,表明随着生育期的推进,气象因素逐渐适宜条锈病的万方数据三峡大学硕士学位论文发生。气象因子条件概率生育期条件概率注图中属性变量包括降雨量温度相对湿度日照时数,属性变量等级具体定义参见表图中,分别表示返青期拔节期抽穗期乳熟期。图单个父节点属性的条件概率分布在研究区域中,小麦条锈病的发生随生育进程呈逐渐加重态势。其中,返青和拔节期预测的条锈病发生平均概率在左右,抽穗期升至,乳熟期达到......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....是个二值函数,当时为,否则为。结果与分析经过对年年气象数据和条锈病测报数据进行统计分析,得到降水温度相对湿度日照时数及小麦生育期等因子的先验概率分布图,图。图中显示,在条锈病发生周平均降雨量定时时,条件概率随着相对湿度的增加先增大后减小图中不同日照时数的条件概率的变化趋势基本致,均是先增加后减小图中不同气象因子的条件概率变化趋势基本相同,但条件概率的峰值位置不同,各节点条件概率的变化趋势可以很好的反映出各气象因子及生育期对条锈病发生的影响规律。图显示,随着小麦生育期的推进,条锈病调查点的发病数量增加,在图中,随着不同降雨量及条锈病发生情况下相对湿度不同降雨量及条锈病发生情况下日照条件概率时数条件概率注表示相对湿度,表示降雨量......”

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