1、最终返回给用户结果按相似性大小排序返回给用户，这个相似性计算是通过度量图像库中每个特征元素相对于示例图像特征元素距离实现。之后，用户能够单击获得图像，并将它显示在站点上。高级搜索在个高级搜索如图像所示，这个用户能够通过多种途径输入示例图像上传个图像文件，输入个公共图像，或者输入个在站点显示图像这是唯方式，示例图像将包含基于文本和基于内容特征，或者选择之前示例图像有效对于重复使用示例图像。然后，用户能够输入。
2、用这个搜索到结果图像作为示例图像去开始个新搜索，同时这个结果图像链接将发布到站点上。为了在火狐添加个侧边栏，为这个建立个标签,编辑这个标签属性，并且勾选复选框。图片，这个侧边栏安装在火狐。运行性能这个系统安装在桌面电脑硬件要求为速龙处理器,大小内存，软件要求为及以上操作系统,安装,和。内存使用量大约是包括使用内存和我们系统。当用户不输入任何查询文本，并且示例对象不包含任何文本特征，执行在所有集合上线性搜索。
3、法。为每幅图像建立六种特征向量，三个使用词干提取算法，三个不使用。个词表，非索引字表，文本特征反向文件有词干或者没词干都会被计算和存入数据库。在联网阶段，用户为每个可获得特征输入示例图片，个搜索文本和个权重距离函数。这个距离函数能够被测量像欧几里得距离或者不能度量像和余弦距离。然后，系统用距离函数加权组合和相对于原始图像最大距离做归化操作之后执行个搜索。为了有效地检索个小图像子集所有基于文本和基于内容特征。
4、查询文本。这个查询文本限制了相似度查询对象范围。如果用户不输入查询文本，那么任何和示例图像有定相似度图像都能被查询到。如果示例图像不包含基于文本特征，这个查询过程将搜索整个图像集合。只有输入示例图像和文本，用户才能选择用于比较特征，通过对每个特征每个距离函数加权。然后，系统标准化处理距离集合。最后，搜索结果会显示给用户，并且同时显示为每个搜索到图像计算距离将被显示。这个系统显示个相似图像链接为每个结果，允。
5、个系统，组合基于文本和基于内容图像搜索，采用样本图片在站点超过,张图像，从萨皮尔集合获得。我们正在评估作为索引结构列入到系统，以便于动态地组合度量距离。致谢这项工作部分被智利项目支持。引用资料和现代信息检索。艾迪生韦斯利朗文出版社有限公司，美国马萨诸塞州波士顿，年和多度量空间动态相似性搜索。在第届美国计算机协会关于多媒体信息检索国际研讨会学报，页美国计算机协会出版,和可扩展分布式图像检索在海报和演示,第卷。
6、检索在海报和演示,第卷后缀剥离算法程序年月,ı中文字外文翻译学生姓名学号指导教师职称讲师专业信息工程二零零年六月年第二届基于相似性搜索和应用的研讨会在网站上的基于文本和基于内容的图像检索演示胡安曼努埃尔巴里奥斯,本杰明布斯托斯计算机科学系智利大学，圣地亚哥邮箱摘要我们提出基于文本和内容相结合的图像检索系统。我们的想法是在原来标准的内容检索基础上，利用文本表示图像标题，描述图像并且标识每个图像来提高检索结果。
7、须在网站浏览器侧边栏输入要搜索图片地址，然后，系统从收集到图像集合里面搜索相似图像。另种用户界面是为有经验高级用户设计，可以为不同搜索特征定义距离函数和权值，以得到更好搜索效果。关键词图像库，信息检索简介基于文本图像检索，提供语义相似度较近搜索结果，然而，基于内容图像搜索提供视觉相似度较近搜索结果。由于两种方法独立性，很可能它们结合能够提高搜索系统性能，依靠两种方法益处。在目前工作，我们提出了个文本和内容。
8、在这项工作中，我们提出了个系统，组合基于文本和基于内容图像搜索，采用样本图片在站点超过,张图像，从萨皮尔集合获得。我们正在评估作为索引结构列入到系统，以便于动态地组合度量距离。致谢这项工作部分被智利项目支持。引用资料和现代信息检索。艾迪生韦斯利朗文出版社有限公司，美国马萨诸塞州波士顿，年和多度量空间动态相似性搜索。在第届美国计算机协会关于多媒体信息检索国际研讨会学报，页美国计算机协会出版,和可扩展分布式图。
9、后缀剥离算法程序年月中文字外文翻译学生姓名学号指导教师职称讲师专业信息工程二零零年六月年第二届基于相似性搜索和应用研讨会在网站上基于文本和基于内容图像检索演示胡安曼努埃尔巴里奥斯,本杰明布斯托斯计算机科学系智利大学，圣地亚哥邮箱摘要我们提出基于文本和内容相结合图像检索系统。我们想法是在原来标准内容检索基础上，利用文本表示图像标题，描述图像并且标识每个图像来提高检索结果。这个系统包含两种不同用户界面终端用户。
10、最高达个特征每个图像存储在数据库，并且每幅图像有个相应地二进制文件做线性扫描。当前，这个系统包含超过,图像在这个集合并且二进制文件大小大约达到了。这个系统包含了两种不同图形用户界面种浏览器侧边栏为终端用户设计，种高级查询为有经验用户设计。浏览器侧边栏这个界面为终端用户设计，它在浏览器上包含个侧边栏如图片所示。当用户在站点正在浏览图片并且想执行个搜索，他必须复制正在查看图像并且粘贴到浏览器侧边栏文本输入区域。
11、结合图像检索系统。系统概述目前图像搜索系统已经实现用，和完成。这个图像对象集合使用从网站分离出来。在离线阶段，使用集合提供地址把图片从网站下载下来。从图像中提取基于内容描述有使用色彩空间颜色直方图矢量，小波矢量，使用色彩空间高效颜色描述矢量，使用色彩空间高效颜色描述矢量，和边缘局部矢量。颜色直方图和小波描述基于库完成，并且其它基于完成。基于文本描述标题，描述，标签提取于集合。特征向量计算通过向量模型和加权。
12、。在这种情况下，搜索时间主要依赖于图片进行比较特征数量和所使用距离函数。如果使用系统中所有可用图像特征，那么线性扫描搜索时间大约秒。只用颜色直方图和欧几里得距离函数，线性扫描搜索时间大约只有秒钟。值得注意是，当在搜索时，图片特征从个文件中检索，它并没有存储在主内存中。图片高级搜索当用户输入任何搜索文本或者示例图像包含文本特征，使用倒排文件检索包含目标图像图像集合。在这种情况下，平均搜索时间减少到秒以内。结。
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（外文翻译）在Flickr网站上的基于文本和基于内容的图像检索演示（译文）