1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....如图所示，基于水平集分割的去偏移场算法在针对这种分割物体边缘模糊偏移场较为严重的图像，去偏移场的效果并不是太好，经过多次迭代修复后图像还是带有明显的灰度不均匀的区域。因此针对基于分割的去偏移场算法存在种弊端偏万方数据三峡大学硕士学位论文移场的去除是建立在能较好的分割目标的基础上，如果目标难以完整分割，其估计的偏移场就会出现不完整的块状分布，同时基于分割的去偏移场算法对图像边缘也会有定影响。基于形态学的去偏移场算法算法是款由，美国国家卫生研究院发起，基于语言开发的图像处理开源软件......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....虚线为选取的边缘区域图为经过小波双变量阈值算法的去噪效果图图为轮廓波软阈值算法的去噪效果图图为轮廓波双变量阈值算法的去噪效果图图为基于方向统计的轮廓波软阈值去噪效果图。图像去噪实验与分析本节将采用多幅标准图像和光学相干层析图像作为测试图像，做出小波双变量阈值去噪算法软阈值双变量阈值去噪算法和基于方向统计的软阈值去噪算法。实验主要目的是对比医学图像的去噪算法，经分析得出万方数据三峡大学硕士学位论文医学图像含有的是斑点噪声，因此对标准图像添加方差为的乘性斑点噪声，以仿真光学相干层析图像的噪声。同时，本文采用常用的三个评价指标进行评价，分别为信噪比对比信噪比等效视数。其中......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....万方数据三峡大学硕士学位论文变换的去噪算法主要是对小波去噪算法的扩展，图像经变换后，得到的不同尺度不同方向上系数能量将更加集中。针对心管图像的边缘模糊的问题，文献对变换得到图像的方向子带进行了系统的分析实验，证明了图像的空间域包含的边缘方向信息将反映到相应的方向子带中，而噪声是不具备方向性，将均匀地分布到各个子带，由此提出了种加入方向信息统计的基于变换的阈值去噪算法。下面将通过具体的实验对上面提到的算法进行去噪算法对比。图去噪对比图。图中前两幅图为加入噪声方差为的乘性斑点噪声，后两幅为光学想干层析医学图像原图......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....是标准差，和是背景区域如图图中实线框的均值和标准差。用于衡量图像中特征区域与背景噪声的对比度，用于衡量平缓区域的平滑度，越小，表示算法在平滑区域的平滑效果更差。表四幅图像经过四种去噪算法去噪后的，和指标小波双变量轮廓波软阈值轮廓波双变量方向统计的轮廓波软阈值标准图标准图二图图二由图可以看出，不论哪种图像，轮廓波变换去噪算法对比小波双变量去噪算法都具有更好的去噪效果，特别是对于包含方向较为丰富的图像，轮廓波变换去噪体现出了较大的优势。轮廓波变换去噪效果对比如图，带有方向统计的轮廓双变量的去噪效果明显更好些，图像显示结果更为平滑，边缘保留的较为清晰......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....种是基于水平集分割的去偏移场算法，种是基于形态学的去偏移场算法。基于水平集分割的去偏移场算法由参考文献可知，根据真实图像，偏移场及噪声相互作用关系，令表示观察图像，假定图像噪声仅由成像扫描器产生，这样噪声独立于偏移场，图像模型可定义为通常情况下，假定偏移场是平滑慢变的而真实图像中属于类的组织的灰度值应为常数值。根据这两个特点和图像偏移场模型式，等人首先利用均值聚类的方法，定义了个局部目标函数来分类像素点的邻域内的灰度，该目标函数包含偏移场分段常数信号，以及目标区域的指示函数，然后将该局部目标函数在整个图像域进行扩展得到总的能量函数。图基于水平集分割的去偏移场效果图......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....原图像素去除背景后图修复灰度不均匀前后对比图为带有偏移场的原图图为算法去除偏移场后的修复图像图为两者在对角方向的灰度对比。万方数据三峡大学硕士学位论文图像去偏移场实验与分析本文采用三幅带有偏移场的图片测试算法的去偏移场算法的效果，如图所示，为原图，第幅图含有明显的偏移场，第二和第三幅的偏移场较为不明显为算法修复偏移场后的图像和估计的偏移场，其算法参数设置为半径为个像素大小为基于水平集分割的去偏移场后的图像和估计的偏移场。由图可以明显的看到经过算法去除偏移场后，图像的灰度整体平稳，图像内的物体变得更加清晰，更易进行边缘检测与分割......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....对比表中数值，基于方向统计的轮廓波软阈值去噪明万方数据三峡大学硕士学位论文显优于其他三种算法，信噪比增益较为明显。图像去偏移场算法及原理目前对于常规图像去偏移场的算法有很多研究成果，例如将改进的智能算法引入到偏移场模型参数求解，使更容易达到全局最优解还有利用基函数拟合偏移场下的参数化互信息度量，建立图像的偏移场矫正的变分模型同时还有基于图像分割的去偏移场的方法文献提出利用医学图像偏移场的梯度稀疏性估计其概率分布，这种方法可以很好的解决脑部图像电子显微镜图像以及图像的偏移场。这些算法在处理不同类型的偏移场时具有较好的去偏移场效果，但是在处理图片的过程，需要花费较长的时间......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....目前互联网上针对该软件的插件有超过多种，同时有很多图像处理领域的学者在不断地更新和添加新的插件。图算法原理图为算法填充突变区域，为原图减去背景图后的效果。针对这种灰度不均匀性质的图像，在年更新了新的插件，用于处理由于光照原因造成的灰度不均匀的图像。该插件使用的算法是基于的算法，算法是用于从图像中减去光滑连续的背景，原理如下用个圆形结构元素对原图像进行灰度数学形态学开运算，以滤去图像中比结构元素小的亮细节，从而得到背景图，然后再用原图减去背景图像，达到去除背景的目的。原理如图所示，图像被两个轨迹球依次走过，填充突变的区域，最后得到的是原图的背景图，如图，最后原图的基础上减去背景图像......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....如图，可以看到在图像减去背景区域后，图像的背景就变为黑色，万方数据三峡大学硕士学位论文而光学相干层析医学图像的背景为黑色，由于偏移场的影响，图像上下灰度产生了变换，因此利用算法对图像进行背景还原，可以达到去除偏移场的目的。同时根据算法估计得到的图像背景，原图减去背景图后，在定程度上可以抑制噪声。图像处理结果如图所示，图为修复前图像，可以明显的看出从对角方向背景灰度有渐变趋势图为修复后图像，修复后的图像已经没有了这种严重的灰度不均匀图为取图像对角线方向的像素值作对比。从图中可以看出，原图含有较为明显的偏移场，左上角到右下角的背景灰度值不在同灰度级上......”。