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doc (毕业论文)基于oS的FFT算法的设计学士学位论文 ㊣ 精品文档 值得下载

🔯 格式:DOC | ❒ 页数:63 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-24 20:03

《(毕业论文)基于oS的FFT算法的设计学士学位论文》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....在进行大点数计算和数字滤波时,并行算法与处理器的寻址能力不相适应,不能有效利用数据传输的带宽和运算能力,造成硬件资源的浪费。专用集成电路芯片在集成电路界被认为是种为专门目的而设计的集成电路。是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计制造的集成电路。在些特殊功能的表现上相当好,这种方案运算速度快,可靠性高,非常适合实时和对可靠性要求较高的信号处理系统,在批量生产时与通用集成电路相比具有体积更小功耗更低可靠性提高性能提高保密性增强成本降低等优点,但是专用芯片不能重新组态,可编程能力有限,在产品发展过程中,它的功能无法任意修改或改进。因此,任何的线路改版都需要重新设计并且重新制造,这不仅增加开发成本,而且造成产品快速上市的障碍,不太适合处理算法和参数经常改变的场合。可编程逻辑器件可编程逻辑器件以其独特的优越性能,出现就受到大家的青睐。它不仅速度快集成度高......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....还有,也可以把信号用复制的方法进行延伸,这样信号就变成了周期性离解信号,这时我们就可以用离散傅立叶变换方法进行变换。这里我们要学的是离散信号,对于连续信号我们不作讨论,因为计算机只能处理离散的数值信号,我们的最终目的是运用计算机来处理信号的。但是对于非周期性的信号,我们需要用无穷多不同频率的正弦曲线来表示,这对于计算机来说是不可能实现的。所以对于离散信号的变换只有离散傅立叶变换才能被适用,对于计算机来说只有离散的和有限长度的数据才能被处理,对于其它的变换类型只有在数学演算中才能用到,在计算机面前我们只能用方法,后面我们要理解的也正是方法。这里要理解的是我们使用周期性的信号目的是为了能够用数学方法来解决问题,至于考虑周期性信号是从哪里得到或怎样得到是无意义的。二〇〇七年六月二十七日星期三每种傅立叶变换都分成实数和复数两种方法,对于实数方法是最好理解的,但是复数方法就相对复杂许多了......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....还可以加密和重新编程,其编程次数可以达到万次以上。使用可编程逻辑器件可以大大简化硬件系统,降低成本,提高系统的可靠性灵活性和保密性。因此,可编程逻辑器件是设计数字系统的理想器件。现在已广泛用于计算机硬件工业控制智能仪表通信设备和医疗电子仪器等多个领域。可编程逻辑器件的应用不仅使电子产品性能有了很大改善,而且也使数字系统设计方法发生了根本性变革。其中,现场可编程门列阵是最近几年发展起来的新型高密度可编程逻辑器件。现场可编程门阵列是世纪年代中期由美国公司首先推出的大规模可编程逻辑器件。由于器件采用标准化结构,并且也需要定的高等数学基础,最基本的是级数变换,其中傅立叶级数变换是傅立叶变换的基础公式。变换提出让我们先看看为什么会有傅立叶变换傅立叶是位法国数学家和物理学家的名字,英语原名是,对热传递很感兴趣,于年在法国科学学会上发表了篇论文,运用正弦曲线来描述温度分布......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....当时审查这个论文的人,其中有两位是历史上著名的数学家拉格朗日,和拉普拉斯当拉普拉斯和其它审查者投票通过并要发表这个论文时,拉格朗日坚决反对,在他此后生命的六年中,拉格朗日坚持认为傅立叶的方法无法表示带有棱角的信号,如在方波中出现非连续变化斜率。法国科学学会屈服于拉格朗日的威望,拒绝了傅立叶的工作,幸运的是,傅立叶还有其它事情可忙,他参加了政治运动,随拿破仑远征埃及,法国大革命后因会被推上断头台而直在逃避。直到拉格朗日死后年这个论文才被发表出来。谁是对的呢拉格朗日是对的正弦曲线无法组合成个带有棱角的信号。但是,我们可以用正弦曲线来非常逼近地表示它,逼近到两种表示方法不存在能量差别,基于此,傅立叶是对的。二〇〇七年六月二十七日星期三为什么我们要用正弦曲线来代替原来的曲线呢如我们也还可以用方波或三角波来代替呀,分解信号的方法是无穷的,但分解信号的目的是为了更加简单地处理原来的信号......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....傅里叶变换是种特殊的积分变换。它能将满足定条件的个函数表示成正弦基函数的线性组合或者积分。在不同的研究领域,傅里叶变换具有多种不同的变体形式,如连续傅里叶变换和离散傅里叶变换。在数学领域,尽管最初傅立叶分析是作为热过程的解析分析的工具,但是其思想方法仍然具有典型的还原论和分析主义的特征。任意的函数通过定的分解,都能够表示为正弦函数的线性组合的形式,而正弦函数在物理上是被充分研究而相对简单的函数类傅立叶变换是线性算子,若赋予适当的范数,它还是酉算子傅立叶变换的逆变换容易求出,而且形式与正变换非常类似正弦基函数是微分运算的本征函数,从而使得线性微分方程的求解可以转化为常系数的代数方程的求解在线性时不变杂的卷积运算为简单的乘积运算,从而提供了计算卷积的种简单手段离散形式的傅立叶的物理系统内,频率是个不变的性质......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....作者将基于的和数字滤波器设计与实现作为了研究课题。的国内外发展研究现状针对和数字滤波器的硬件实现方案主要有三种途径处理器专用集成电路可编程逻辑器件,其中可编程逻辑器件以为代表。通用数字信号处理芯片通用数字信号处理芯片即处理器,按照的用途,可分为通用型芯片和专用型芯片。通用型芯片适合普通的应用,通用芯片具有接口灵活编程方便稳定性好运算精度高等特点,同时也更适应于大规模集成电路如公司的系列芯片属于通用型芯片。专用芯片是为特定的运算而设计的,更适合特殊的运算,如数字滤波卷积和,如公司的,公司的,公司的等就属于专用型芯片。针对般数字信号处理算法的实现,采用通用可编程硬件处理器技术来实现和数字滤波器。这种实现方法具有软件设计多用性的优点,能够适用于各种需要运算和数字滤波器进行信号处理的应用场合,灵活方便。但是,通用处理器构成的处理器和数字滤波器采用循环编码算法,程序量小,但存在大量的冗余运算,需要许多跳转操作,处理速度较慢......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....因为正余弦拥有原信号所不具有的性质正弦曲线保真度。个正弦曲线信号输入后,输出的仍是正弦曲线,只有幅度和相位可能发生变化,但是频率和波的形状仍是样的。且只有正弦曲线才拥有这样的性质,正因如此我们才不用方波或三角波来表示。变换分类根据原信号的不同类型,我们可以把傅立叶变换分为四种类别非周期性连续信号傅立叶变换周期性连续信号傅立叶级数非周期性离散信号离散时域傅立叶变换周期性离散信号离散傅立叶变换这四种傅立叶变换都是针对正无穷大和负无穷大的信号,即信号的的长度是无穷大的,我们知道这对于计算机处理来说是不可能的,那么有没有针对长度有限的傅立叶变换呢没有。因为正余弦波被定义成从负无穷大到正无穷大,我们无法把个长度无限的信号组合成长度有限的信号。面对这种困难,方法是把长度有限的信号表示成长度无限的信号,可以把信号无限地从左右进行延伸,延伸的部分用零来表示,这样,这个信号就可以被看成是非周期性离解信号......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....滤波器被广泛用于各类数字信号处理系统中实现卷积相关自适应滤波正交插值等处理。随着数字信号处理技术的发展,在消费电子领域要求处理速度更快功耗更低集成度更高和产品开发周期更短,因此许多数字信号处理的实现方法被不断提出,其中基于的数字信号处理实现技术就是其中的重要技术之。二〇〇七年六月二十七日星期三近几年,随着现场可编程门阵列技术的迅速发展,采用并行度更大速度更快的芯片来实现和数字滤波器己成为必然趋势。技术的关键就是利用强有力的设计工具来缩短开发周期,提供元器件的优质利用性,降低设计成本,并能够并行处理数据,容易实现流水线结构,且升级简便,提高设计的灵活性,这些都非常适合实现算法和数字滤波器。因此,自主研发基于芯片的和数字滤波器,把和数字滤波器实时性的要求和芯片设计的灵活性结合起来,实现并行算法与硬件结构的优化配置,提高和数字滤波器处理速度,满足现代信号处理的高速度高可靠性要求,成为了现今我国数字信号处理的个研究点......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....不过,如果理解了实数离散傅立叶变换,再去理解复数傅立叶就更容易了,所以我们先把复数的傅立叶放到边去,先来理解实数傅立叶变换,在后面我们会先讲讲关于复数的基本理论,然后在理解了实数傅立叶变换的基础上再来理解复数傅立叶变换。变换意义傅立叶变换是数字信号处理领域种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义,首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明任何连续测量的时序或信号,都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。而根据该原理创立的傅立叶变换算法利用直接测量到的原始信号,以累加方式来计算该信号中不同正弦波信号的频率振幅和相位。和傅立叶变换算法对应的是反傅立叶变换算法。该反变换从本质上说也是种累加处理,这样就可以将单独改变的正弦波信号转换成个信号。因此,可以说,傅立叶变换将原来难以处理的时域信号转换成了易于分析的频域信号信号的频谱,可以利用些工具对这些频域信号进行处理加工。最后还可以利用傅立叶反变换将这些频域信号转换成时域信号......”

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