1、以期为城市规划人居环境的改善人文环境论文热环境论文多源数据下的热环境浅析村图。第步尺度分割,参数为第步合并级别,参数为第步阈值设定,参数为第步采用面积和第波段灰度划分,参数为和。住宅小区的提取步骤为先将纸质年昆明市楼盘图分块扫描拼接后,采用进行几何校正和监督分类,最后进行类型合并,得到住宅小区分布区。图红线内部为昆明市主城区的主要城中村住宅小区分布图表温度下载数据共景,采用反演出地表温度并计算平均。表是反演的当日和计算出的当月结果对比,通过种温标之间的换算关系将绝对温度换算成我国常用的摄氏温度。的均值仅差,中值仅差,标准差仅差。研究表明的数据在年月里较有代表性,接近平均状况,数据可用同时表区黄土坡麻园片区昆明搪瓷厂氧气厂面粉厂冶金机械厂无线电厂玻璃制。
2、区环内城中村环线间城中村环线间城中村南环外区域城中村表。这从另个侧面证明了城市热岛的真实存在。结论与讨论采用卫星过境日数据当月数据当月逐日点环境差异很明显。人文环境论文热环境论文多源数据下的热环境浅析。热环境论文多源数据下的热环境浅析作者杨云源史正涛何萍单位楚雄师范学院云南师范大学本文运用种遥感数据卫星过境时气象资料等数据,主要研究昆明市主城区的建筑区住宅小区城中村等的热环境特征,以期为城市规划人居环境的改善和城市可持续发展提供参温度数据对数据进行验证,最后选取出的数据具有代表性。运用的模块建立了昆明市城中村提取模型。从年期数据建筑区温度分布图上发现大高温片区,主要是区云南冶炼厂纺织厂片区小普吉区昆明市轧钢厂片区教场北路区刘家营云山村片区内燃机厂云山。
3、象的遥感图像分类方法是高分辨率遥感影像分类的高效方法,它利用地物的光谱信息影像对象的几何特征纹理特征拓扑或邻接关系特征地理位臵信息及影像对象之间的关系来反映地理实体之间的关系。因面向对象提取方法涉及的因素很多,目前没有统的标准或规律可循,本研究采用的进行数据全色融和城市可持续发展提供参考。卫星过境日数据有效性验证研究共收集景影像,挑选出年限间隔相同无云数据质量较好的数据景。重点对年景季相致数据及年景数据进行分析。图是卫星过境日当月的气温可用于代表当月平均状况。卫星过境时间和过境的时间比较接近。下载数据,使用从影像反演出地数据共景,采用反演出地表温度并计算平均。表是反演的当日和计算出的当月结果对比,通过种温标之间的换算关系将绝对温度换算成我国常用的摄氏。
4、温度。的均值仅差,中值仅差,标准差仅差。研究表明的数据在年月里较有代表性,接近平均状况,数据可用同时表明图像上的城内城郊地表热宅小区。,住宅小区均值比城中村高。,城中村均值比住宅小区高个时期住宅小区温度范围波动均比城中村大。本文采用了数据和适时气象数据进行了数据有效性验证采用了基于的面向对象分类方法,建立模型来提取城中村研究把基于的热环境研究推进到小区和城中村并分环路进行了对比。遥感应用于城市热环境研究,需考虑分辨率时像数据代人文环境论文热环境论文多源数据下的热环境浅析表温度下载数据共景,采用反演出地表温度并计算平均。表是反演的当日和计算出的当月结果对比,通过种温标之间的换算关系将绝对温度换算成我国常用的摄氏温度。的均值仅差,中值仅差,标准差仅差。研。
5、冶炼厂纺织厂片区小普吉区昆明市轧钢厂片区教场北路区刘家营云山村片区内燃机厂云山机械厂昆明市电工总厂区黄土坡麻园片区昆明搪瓷厂氧气厂面粉厂冶金机械厂无线电厂表温度下载数据共景,采用反演出地表温度并计算平均。表是反演的当日和计算出的当月结果对比,通过种温标之间的换算关系将绝对温度换算成我国常用的摄氏温度。的均值仅差,中值仅差,标准差仅差。研究表明的数据在年月里较有代表性,接近平均状况,数据可用同时表表性研究尺度与真实气温差异等问题基于多源数据的城市热环境研究,有待同仁进步深入热环境论文多源数据下的热环境浅析作者杨云源史正涛何萍单位楚雄师范学院云南师范大学本文运用种遥感数据卫星过境时气象资料等数据,主要研究昆明市主城区的建筑区住宅小区城中村等的热环境特征,。
6、应用于城市热环境研究,需考虑分辨率时像数据代表性研究尺度与真实气温差异等问题基于多源数据的城市热环境研究,有待同仁进步深入数据准备与研究方法使用轨道号为的数据进行年际和多年间隔的热环境分析。使用逐日地表温度数据,年月年月日地表温度数据进行数据过境日有效性验证使用上述人文环境论文热环境论文多源数据下的热环境浅析表温度下载数据共景,采用反演出地表温度并计算平均。表是反演的当日和计算出的当月结果对比,通过种温标之间的换算关系将绝对温度换算成我国常用的摄氏温度。的均值仅差,中值仅差,标准差仅差。研究表明的数据在年月里较有代表性,接近平均状况,数据可用同时表玻璃制造厂乙炔公司源瑞制药客运站西站综合市场区凉亭黑土凹菊花村里多昆明车辆段冶金材料厂电力电缆厂灯泡总厂。
7、机械厂昆明市电工总厂区黄土坡麻园片区昆明搪瓷厂氧气厂面粉厂冶金机械厂无线电厂卫星过境日数据有效性验证研究共收集景影像,挑选出年限间隔相同无云数据质量较好的数据景。重点对年景季相致数据及年景数据进行分析。图是卫星过境日当月的气温可用于代表当月平均状况。卫星过境时间和过境的时间比较接近。下载数据,使用从影像反演出地表温度下载象的几何特征纹理特征拓扑或邻接关系特征地理位臵信息及影像对象之间的关系来反映地理实体之间的关系。因面向对象提取方法涉及的因素很多,目前没有统的标准或规律可循,本研究采用的进行数据全色融合后,采用模块进行特征提取实验,经反复实验,得出合适的图像分类方案,最后用分类结果辅助手工提取甄别研究区内的城中合后,采用模块进行特征提取实验,经反复实。
8、云维糖业石棉瓦厂省烟草公司区昆明火车站片区。低温片区包括翠湖圆通山片区和大观河滇池片区。的分布图上和有相同的块高温片区,但范围都有所收缩,同时新增机场片区和明波立交桥片区两大高温片区。城中村住宅小区都存在环内环线间环线间南环外区域的和城市可持续发展提供参考。卫星过境日数据有效性验证研究共收集景影像,挑选出年限间隔相同无云数据质量较好的数据景。重点对年景季相致数据及年景数据进行分析。图是卫星过境日当月的气温可用于代表当月平均状况。卫星过境时间和过境的时间比较接近。下载数据,使用从影像反演出地观周边绿地内部绿地差异较大,而城中村的绿化景观设计等处于较低水平。个监测期的城中村和住宅小区均温对比,都分别有环内住宅小区环线间住宅小区环线间住宅小区南环外区域住宅。
9、,得出合适的图像分类方案,最后用分类结果辅助手工提取甄别研究区内的城中村图。第步尺度分割,参数为第步合并级别,参数为第步阈值设定,参数为第步采用面积和第波段灰度划分,参数为和。住宅小区的提取步骤为先将纸质年昆明市楼特征。研究中甄别出了较高和较低的城中村和住宅小区。,住宅小区均值比城中村高。,城中村均值比住宅小区高个时期住宅小区温度范围波动均比城中村大。本文采用了数据和适时气象数据进行了数据有效性验证采用了基于的面向对象分类方法,建立模型来提取城中村研究把基于的热环境研究推进到小区和城中村并分环路进行了对比。温度数据对数据进行验证,最后选取出的数据具有代表性。运用的模块建立了昆明市城中村提取模型。从年期数据建筑区温度分布图上发现大高温片区,主要是区云南。
10、厂乙炔公司源瑞制药客运站西站综合市场区凉亭黑土凹菊花村里多昆明车辆段冶金材料厂电力电缆厂灯泡总厂云维糖业石棉瓦厂省烟草公司区昆明火车站片区。人文环境论文热环境论文多源数据下的热环境浅析。城中村和住宅小区提取面向对象的遥感图像分类方法是高分辨率遥感影像分类的高效方法,它利用地物的光谱信息影像对区凉亭黑土凹菊花村里多昆明车辆段冶金材料厂电力电缆厂灯泡总厂云维糖业石棉瓦厂省烟草公司区昆明火车站片区。低温片区包括翠湖圆通山片区和大观河滇池片区。的分布图上和有相同的块高温片区,但范围都有所收缩,同时新增机场片区和明波立交桥片区两大高温片区。城中村住宅小区都存在环内环线间环线间南环外区域的特征。研究中甄别出了较高和较低的城中村和住盘图分块扫描拼接后,采用进行几何。
11、比较接近。下载数据,使用从影像反演出地表温度下载计等处于较低水平。个监测期的城中村和住宅小区均温对比,都分别有环内住宅小区环线间住宅小区环线间住宅小区南环外区域住宅小区环内城中村环线间城中村环线间城中村南环外区域城中村表。这从另个侧面证明了城市热岛的真实存在。结论与讨论采用卫星过境日数据当月数据当月逐日点温度数据对数据进行验证,最后选次方数为,从﹕地形图上读取个地面控制点,校正误差小于个像元。校正出第幅年的图像后,采用的模块进行基于图像对图像的快速几何校正。最后采用的空间配准功能进行数据细微调整。数据的投影参数为投影坐标投影坐标系投影带。研究技术路线图见图。人文环境论文热环境论文多源数据下的热环境浅析。住宅小区城中村的热环境特征从图中可见,住宅小遥感。
12、校正和监督分类,最后进行类型合并,得到住宅小区分布区。图红线内部为昆明市主城区的主要城中村住宅小区分布图。建筑区热环境特征建筑区热环境总体特征从年个时段建筑区影像上可发现大高温片区图,主要是区云南冶炼厂纺织厂片区小普吉区昆明市轧钢厂片区教场北路区刘家营云山村片区内燃机厂云山机械厂昆明市电工总厂温度数据对数据进行验证,最后选取出的数据具有代表性。运用的模块建立了昆明市城中村提取模型。从年期数据建筑区温度分布图上发现大高温片区,主要是区云南冶炼厂纺织厂片区小普吉区昆明市轧钢厂片区教场北路区刘家营云山村片区内燃机厂云山机械厂昆明市电工总厂区黄土坡麻园片区昆明搪瓷厂氧气厂面粉厂冶金机械厂无线电厂明图像上的城内城郊地表热环境差异很明显。城中村和住宅小区提取面向。
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