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doc 地信1001年终工作总结 ㊣ 精品文档 值得下载

🔯 格式:DOC | ❒ 页数:22 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-26 23:42

《地信1001年终工作总结》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....大家更是踌躇满志,力争第。但是比赛遇到了高年级的强队,出师不利,在接下来的几场比赛中,几次重大的失误将我们班推向了决赛资格的边缘。最后场,大家分钟竭力打拼,最终以微弱的劣势惜败。遗憾之余,我又深感欣慰,有这么群敢想敢干,青春洋溢的青年法为为每个聚类的中心,是第个样本对于第类的隶属度函数。回到第步,重复至收敛。收敛条件为,其中为规定的参数。这些就是我的点心得体会,说永远比做容易,我们现在要做的,及时脚踏实地,步个脚印的走下去。测绘科学与技术学院地理信息系统班委会扩展阅读信研班师敏武汉理工大学模式识别导论题目模式识别综述完师敏班级班专业电路与系统学制年学号模式识别综述摘要本文主要介绍了模式识别中常用的模法凑成个合唱队,方面大家慢慢对活动失去了新鲜感,另方面,感觉学院的宣传力度不到位。最后,曹老师做了思想工作,我们还是参加了大合唱,毕竟,作为测绘学院的分子......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....我们现在要做的,及时脚踏实地,步个脚印的走下去。测绘科学与技术学院地理信息系统班委量小于规定的阈值。实现步骤假定要聚为个类,由人为决定个类中心,本个数。地信年终工作总结。,。初始隶属度矩阵为可知倾向于,为类,为类。计算聚类中心计算新的隶属度矩阵此时,不满足收敛条件,回到第步继续迭代运算。得新的聚类中心为。,如此迭代了次,最终满足了收敛条件,迭代结束。得到如上的实验结果。从结果中按照隶属原则进行划分得,为类,为类。从实验数据可以看地信年终工作总结我们定能做出成绩。周年大合唱。今年的大合唱参加人数甚少,甚至没法凑成个合唱队,方面大家慢慢对活动失去了新鲜感,另方面,感觉学院的宣传力度不到位。最后,曹老师做了思想工作,我们还是参加了大合唱,毕竟,作为测绘学院的分子,我们该为学院尽份力。,包括农学社,数学建模协会等,既丰富了课余生活,有提高了综合素质。......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“.....期间,组织过几次班级的自测,这方面主要有学习委员孙勇福来负责,他尽了自己最,树立了学习标兵和榜样,这对提高大家的学习动力会有定的帮助。,并组织些学习的时间为同学们指导专业课知识,如在每周抽时间为大家讲解知识,大家感觉效果良好,都赞成把这种好的方法继续下去。积极开展班级建设,特别是班级思想作风建设和班委建设。,班委成员及时的提醒,并经常郁思想波动较大的同学谈心交流,这方面工作主要由心理委员张艳来负责,她完成的比较好。群和飞信群,便于及时传达信息,对于接收不到的同学,同时其他方式通知,保证每个同学及时收到学院的通知。因为和老师沟通的浪费时间。这个独特的性能使这种算法成为设计模式分类器的有用工具。模糊均值算法模糊均值算法在聚类过程中每次得到的类别边界仍然是模糊的,每类聚类中心的修改都要用到所有的样本,此外聚类准则也体现了模糊性......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“.....团知识宋勤和组织委员李晨昕工作做得不错。各种活动加强同学之间的友谊和班级凝聚力。在今年的体育节上,我们班运动员参加人数是最多的,虽然最后由于少写了通讯稿的原因,没有获得精神文明班级,但扪心自问,我们的精神世界是饱满而充实的,体育节给了大家展示团结,树立班风的机会。特别是作为运动员的同学,在比赛中互相勉励,共同进步,是我深为感动。大家平日里能聚在起的机会并不多,这样起参加活动的机会更是少之又少,总结时光飞逝,转眼间大年的学习生活已经告段落,我们从刚开始的懵懂到现在变得逐渐成熟。在这年中,我们在辅导员曹老师的指导下,积极开展班级工作建设,并根据本班同学的优点与爱好,开展些班级活动,并且要求大家在玩的同时努力学习。其间,有定的成果,但是同时也存在许多不足,现总结如下积极开展学习活动,提高同学们学习兴趣。,班委时常提醒同学们勿荒费学业,号召同学们发扬刻苦学习的精神......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....大家平日里能聚在起的机会并不多,这样起参加活动的机会更是少之又少,泛应用于生物学天体物理学模式识别决策支持数据挖掘图像处理最优化问题等。所谓聚类是把维特征空间中个数据点分成个不同的类,使类内数据点的相似度高不同类之问的数据点的相似度低。这里的相似在特征空间中表现为距离近,所以距离可以用来对个数据点进行相似性测度。在模糊聚类分析法中,模糊集合相当于模糊类,模式之间的相似性通常用模糊关系隶属度来表示。模糊聚类分析的具体方法很多,而且新方法不断出现,本文讨论的是模糊均值算法。最小均方误差这样的思路,可将准则函数定义为时。准则函数可以看出,有唯的极小值,发生在的值等于与误差的平方之和,此时,我们的目标是使这个误差的平方和最小,因此称这准则导出的算法为最小均方误差算法。算法的迭代计算过程设初始值,需使其的每分量都为正值,括号中的数字代表迭代次数。这些就是我的点心得体会......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....感觉学院的宣传力度不到位。最后,曹老师做了思想工作,我们还是参加了大合唱,毕竟,作为测绘学院的分子,我们该为学院尽份力。,包括农学社,数学建模协会等,既丰富了课余生活,有提高了综合素质。,我们组织了自己的农家乐之行,大家在起包饺子,谈天说地,增进了感情,丰富了课余的生活。地信年终工作总结。地信年终工作总结地信班年终工作总结时光飞逝,转眼间重复至收敛。收敛条件为,其中为规定的参数。,学习经验,取彼之长,补己之短,促进了团支部班委会更好的发展,这方面,团知识宋勤和组织委员李晨昕工作做得不错。各种活动加强同学之间的友谊和班级凝聚力。在今年的体育节上,我们班运动员参加人数是最多的,虽然最后由于少写了通讯稿的原因,没有获得精神文明班级,但扪心自问,我们的精神世界是饱满而充实的,体育节给了大家展示团结,树立班风的机会。特别是作为运动员的同学,在比赛中互相勉励,共同进步......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“.....但是如果实际问题需要个明确的界限,也可以对结果进行去模糊化,通过定得规则将模糊聚类转化为确定性分类。基本思路模糊均值算法的基本思路是先设定些类及每个样本对各类的隶属度,然后通过迭代不断调整隶属度至收敛。收敛条件是隶属度的变糊均值及最小均方误差两种算法。介绍了模糊均值算法的基本思路及步骤和最小均方误差验证可分性及分类算法的原理和方法。并使用软件编写程序实现了具体的例子,给出了实验结果并对结果进行了分析。关键词模糊均值最小均方误差可分性引言聚类是数据分析中的项重要技术,是众多科学领域和工程技术中的项基础性工作。聚类分析被广泛应用于生物学天体物理学模式识别决策支持数据挖掘图像处理最优化问题等。所谓聚类是把维特征空间中个数据点分成个不同的类,使类内数据点的相似度高我们定能做出成绩。周年大合唱。今年的大合唱参加人数甚少,甚至没法凑成个合唱队,方面大家慢慢对活动失去了新鲜感......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....大家在起包饺子,谈天说地,增进了感情,丰富了课余的生活。地信年终工作总结。地信年终工作总结地信班年终工作总结时光飞逝,转眼间同类之问的数据点的相似度低。这里的相似在特征空间中表现为距离近,所以距离可以用来对个数据点进行相似性测度。在模糊聚类分析法中,模糊集合相当于模糊类,模式之间的相似性通常用模糊关系隶属度来表示。模糊聚类分析的具体方法很多,而且新方法不断出现,本文讨论的是模糊均值算法。最小均方误差,算法的推导利用了梯度概念,它除了对线性可分的模式类收敛外,对线性不可分的情况也可以在算法的迭代过程中明确的表示出来,避免造成空等现象白白家平日里能聚在起的机会并不多,这样起参加活动的机会更是少之又少,但我看到了团结,看到了大家的凝聚精神。第次参加人制篮球赛,以唐荣博为首的运动员们做了充分的准备。在去年的人制篮球赛中,我们与测绘班强强联手,最终拿到了第的桂冠......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....,包括农学社,数学建模协会等,既丰富了课余生活,有提高了综合素质。,我们组织了自己的农家乐之行,大家在起包饺子,谈天说地,增进了感情,丰富了课余的生活。地信年终工作总结。根据先验知识确定样本对各模式类的隶属度建立初始隶,属度矩阵其中矩阵的行号为类别编号,列号为样本糊均值及最小均方误差两种算法。介绍了模糊均值算法的基本思路及步骤和最小均方误差验证可分性及分类算法的原理和方法。并使用软件编写程序实现了具体的例子,给出了实验结果并对结果进行了分析。关键词模糊均值最小均方误差可分性引言聚类是数据分析中的项重要技术,是众多科学领域和工程技术中的项基础性工作。聚类分析被广泛应用于生物学天体物理学模式识别决策支持数据挖掘图像处理最优化问题等。所谓聚类是把维特征空间中个数据点分成个不同的类,使类内数据点的相似度高,学习经验,取彼之长,补己之短,促进了团支部班委会更好的发展......”

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