1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....若次性去除所有拥挤度距离较小的个体，则会出现个体与之间个体的缺失，从而影响解的分布性。对于个体来说，由于其在其中维目标上的差值很大，而在另维目标上差值却很小，这使得的拥挤度距离也比较小。而对于个体，由于其在各个维目标上的差值都相差不是很大，使得的拥挤度距离也比较第章算法大，此时传统算法会误认为的分布性比要好，但事实上，的分布性要比好。由此可见，基于传统的拥挤度距离来保持解的分布性策略中，个体的拥挤度距离是不变的。也就是说，在次种群维护中，种群中个体的拥挤度距离只计算次。针对上述拥挤度距离的两个缺陷，提出以下相应的解决方法。对于缺陷，可以在种群维护过程中，每去除个个体后重新计算种群中剩余个体的拥挤度距离。对于缺陷，个体的新拥挤度距离可以根据下式进行计算其中，是传统的拥挤度距离，可根据式计算可以根据下式得出表示个体在各个维目标上其相邻个体的拥挤度距离的方差，它能反映出各个维目标拥挤度距离的差异程度。例如，对于图中个体与来说，个体的明显大于的。如此......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....只要下面任意个条件成立，则个体获胜。若个体所处的非支配层优于个体所处的非支配层，即。若种群中两个个体有相同的等级处在相同的非支配层，且个体的拥挤距离大于个体的拥挤距离，即且。条件用来确保被选择的个体属于在种群中比较优秀的非劣等级。条件是根据它们的拥挤距离来选择处在相同的非支配层的两个个体，位于较不拥挤区域的个体有较大的拥挤度会被选择。根据这两个条件，选出种群中胜出的个体进入下个操作。精英策略算法引入了精英策略，以防止在种群的进化过程中优秀个体的流失，通过将父代种群与其产生的子代种群混合后进行非支配排序的方法，能够有较好地避免父代种群中优秀个体的流失。精英策略的执行步骤如图所示第章算法拥挤度比较算子非支配排序优越度不够，淘汰图精英策略的执行步骤首先，要将第代产生的子代种群与父代种群合并在起，组成种群规模大小为的新种群。然后将种群进行非支配排序，求出系列非支配集并且计算每个个体的拥挤度。因为父代和子代的个体都包含在种群中，所以经过非支配排序后的非支配集所包含个体是整个种群中最好的个体集合，故先将放到新的父代种群中。若此时种群的规模小于，那么需要继续向中填加下级的非支配集......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....应考虑以下两种因素自然因素煤层赋存条件埋藏深度冲击层深度矿井瓦斯等级。经济因素井巷工程量通风运行费设备装备费。般说来，新建矿井多数是在中央并列式中央分列式两翼对角式和分区对角式中选择。下面对这几种通风方式的特点及优缺点使用条件列表比较，见表。河北工程大学毕业设计表通风方式比较通风方式中央并列式中央分列式两翼对角式分区对角式优点初期投资少，出煤较多通风阻力较小，内部漏风小，增加了个安全出口，工业场地没有主要通风机的噪音影响从回风系统铺设防尘洒水管路系统比较方便风路较短，阻力较小，采空区的漏风较小，比中央并列式安全性更好通风路线短，阻力小缺点风路较长，风阻较大，采空区漏风较大建井期限略长，有时初期投资稍大建井期略长，有时初期投资略大井筒数目多，基建费用多使用条件煤层倾角大埋藏深，但走向长度并不大，而且瓦斯自然发火都不严重煤层倾角较小，埋藏较浅，走向长度不大，而且瓦斯自然发火比较严重煤层走向较大超过，井型较大，煤层上部距地表较浅，瓦斯和自然发火严重的新矿井煤层距地表浅，或因地表高低起伏较大，无法开掘浅部的总回风道通过对以上几种通风方式的比较和技术分析......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....前期南区安排两个独立通风的煤层平巷掘进头，后期北区安排两个独立通风的煤层平巷掘进头和两个北区岩石大巷掘进头。变电所充电硐室火药库井下大巷采用无轨胶轮车辅助运输，仅井底车场采用电机车运输，井底车场设变电所充电硐室。盘区内不设变电所。遇岩巷掘进所需火药由井底车场火药库提供，各硐室均需独立通风。工作制人数各工作面均采用四六工作制。井下同时作业的最多人数为人，综采面同时工作的最多人数为人。矿井通风方式与通风系统的选择矿井通风系统的基本要求选择任何通风系统，都要符合投产较快出煤较多安全可靠技术经济指标合理等总原则。具体地说，要使用以下基本要求矿井至少要有两个通地面的安全出口进风井口要有利于防洪，不受粉尘等有害气体污染北方矿井，冬季井口需装供暖设备总回风巷不得作为主要行人道工业场地不得受扇风机的噪音干扰装有胶带机的井筒不得兼作回风井装有箕斗的井筒不得作为主要进风井可以独立通风的矿井，采区尽可能独立通风通风系统要为防瓦斯火尘水及高温创造条件通风系统要有利于深水平式或后期通风系统的发展变化......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....整个快速非支配排序算法的计算复杂度就是,根据上述快速非支配排序算法的步骤，相应的伪代码为对于种群第章算法拥挤度拥挤度的确定在原来的算法中，采用共享的小生境技术确保证种群的多样性，但这需要由决策者指定共享参数的值。为了克服算法中的这种不足，中引用了拥挤度的概念拥挤度表示在种群中给定点的周围个体的密度，用表示，直观上用个体周围包含个体但不包含其余个体的最大长方形的长来表示，具体如图所示。图个体的拥挤度在带精英策略的非支配排序遗传算法中，拥挤度的计算是确保种群多样性的个重要因素，其计算步骤如下燕山大学本科生毕业设计论文每个点的拥挤度置为针对每个优化目标，对种群进行非支配排序，令边界上的两个个体的拥挤度为无穷大，即对种群中其他个体的拥挤度进行计算在上式中，表示点的拥挤度，表示点第个目标函数的函数值，表示点的第个目标函数的函数值。拥挤度比较算子经过前面的快速非支配排序以及拥挤度计算之后，种群中的每个个体都拥有如下两个属性非支配排序决定的非支配序拥挤度根据这两个属性......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....其计算步骤如下燕山大学本科生毕业设计论文每个点的拥挤度置为针对每个优化目标，对种群进行非支配排序，令边界上的两个个体的拥挤度为无穷大，即对种群中其他个体的拥挤度进行计算在上式中，表示点的拥挤度，表示点第个目标函数的函数值，表示点的第个目标函数的函数值。拥挤度比较算子经过前面的快速非支配排序以及拥挤度计算之后，种群中的每个个体都拥有如下两个属性非支配排序决定的非支配序拥挤度根据这两个属性，可以定义拥挤度比较算子个体与另个个体进行比较，只要下面任意个条件成立，则个体获胜。若个体所处的非支配层优于个体所处的非支配层，即。若种群中两个个体有相同的等级处在相同的非支配层，且个体的拥挤距离大于个体的拥挤距离，即且。条件用来确保被选择的个体属于在种群中比较优秀的非劣等级。条件是根据它们的拥挤距离来选择处在相同的非支配层的两个个体，位于较不拥挤区域的个体有较大的拥挤度会被选择。根据这两个条件，选出种群中胜出的个体进入下个操作。精英策略算法引入了精英策略，以防止在种群的进化过程中优秀个体的流失......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....水平标高为。煤层为近水平煤层，分南区和北区。矿井年产量，为大型矿井，井田走向长度，煤层倾角小，煤层无自然发火危险，煤尘无爆炸性，瓦斯涌出量小。根据以上分析，确定中央南六盘区首采盘区采用中央并列式，其他盘区和采区采用风路较长，采用两翼对角式，分别设南区风井和北区风井来进行盘区和采区开采。矿井主要通风机工作方式选择煤矿主要通风机的工作方加速终了主加速阶段河北工程大学毕业设计主加速开始主加速终了等速阶段等速开始等速终了减速阶段减速开始减速终了爬行阶段爬行开始爬行终了河北工程大学毕业设计抱闸停车这样，整个快速非支配排序算法的计算复杂度就是,根据上述快速非支配排序算法的步骤，相应的伪代码为对于种群第章算法拥挤度拥挤度的确定在原来的算法中，采用共享的小生境技术确保证种群的多样性，但这需要由决策者指定共享参数的值。为了克服算法中的这种不足，中引用了拥挤度的概念拥挤度表示在种群中给定点的周围个体的密度，用表示，直观上用个体周围包含个体但不包含其余个体的最大长方形的长来表示，具体如图所示。图个体的拥挤度在带精英策略的非支配排序遗传算法中......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....种群的大小超出，则对中的每个个体使用拥挤度比较算子，取前个个体，使种群的规模达到。然后通过遗传算子，如选择交叉变异，来产生新的子代种群。在算法中，通过引入拥挤度比较算子来确保非劣解的多样性。由于比较的是种群中所有个体的拥挤度，所以在这过程中没有依赖在算法中出现的共享参数。算法的拥挤度距离模大小为的父代种群，然后由父代种群产生子代种群，其种群规模大小同样为。将两个种群混合在起，形成了种群规模大小为叉参数作不同取值时的最终结果。图不同交叉参数下的最终优公式改进在传统的算法中，如果种群规模大小为，当前非支配集大燕山大学本科生毕业设计论文小为，并且有。那么需要从当前的非支配集中除去个个体，这些被去除的个体不是随机选取的，而是根据拥挤度比较算子选择性地去除优秀度不够的个体。基于拥挤度距离来保持个体解的多样性策略就是根据式，计算种群中个非支配个体的拥挤度距离，然后对这个个体按拥挤度距离升序排序，最后将个拥挤度距离最小的个体次性去除，从而使新父代种群规模大小维持不变。显然，这种维持多样性的策略过于粗糙，使得个体解的分布性较差......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....可以使种群中类似个体的解个体，即在不同维目标上拥挤度距离差异程度较大的个体，在种群维护过程中有更多的机会得到保留。下面讨论基于新拥挤度距离保持解的多样性策略的具体描述。若种群规模大小为，当前非支配集的大小为，且，则根据从中去除个个体的具体描述如下根据式计算中每个个体的动态聚集距离。对中的个体按新拥挤度距离进行升序排序。将中拥挤度距离最小的个体从中去除。若，则结束种群维护否则返回步骤，继续执行。由以上可以看出，利用经过改进的拥挤度距离计算公式来维护种群时表现出两个重要特点燕山大学本科生毕业设计论文每次只去除当前非支配集中最小的个个体。在去除个个体后，重新计算中个体的。这样就可以避免次性去除过多个体而造成解个体在区域的缺失，最终可以得到分布更为均匀的前沿。由于使用式来计算个体的，在式中不仅考虑了种群个体之间的拥挤情况，而且还考虑了种群个体在不同维目标上拥挤度距离的差异情况。这有利于维护在不同维目标上拥挤度距离差异较大的前沿的分布性。算法流程算法的基本流程是首先，随机产生种群规上述快速非支配排序算法步骤的和需要次计算。于是，整个迭代过程的计算复杂度最大是......”。