1、移动设备都可以借助网络充分享受到云计算的强大服务。该模式的劣势在于对于网络环境的依赖。由于无线网络的不稳定性，当移动设备处于信号较弱或者网速较低的环境下，应用的运行将受到很大的影响，甚至无法运行另方面，该模式下应用将产生大量的流量，当用户使用收费的网络时，将产生大量的费用。云端增效模式与移动设备接入云相比，云端增效模式充分利用了移动设备自身的硬件和存储资源，避免了移动设备资源的浪费，同时减少了对网络的依赖和网络流量产生的费用，从种意义上来看，移动设备接入云模式是云端增效模式的种特例。云增效模式面临的主要问题是如何将任务在移动设备和云服务器合理的分配，由于移动设备的流动性极强，所处的网络环境复杂多变，怎样综合考虑数据处理的量两端的计算万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章移动云计算研究。
2、资源的云设施称作小云。与互联网上传统的云服务相比，模式具有数据传输速率高传输时延小响应快的优点。小云利用虚拟化技术实现基础设施服务的短时间定制，使用前需要对云服务资源进行定制，使用后进行清理。云端增效模式中主要分为固定模型和弹性模型，其中固定模型又分为瘦客户模型，胖客户模型。瘦客户模型是指，移动设备承担应用中小部分功能的运行，万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章移动云计算研究综述云服务器承担大部分的功能，该模型较适合计算能力弱的客户端，其目的是减少配置较低性能较差的的移动设备的计算开销，这种模型中对云端的依赖性较强，对网络状况也有较高的要求，旦出现网络断接，甚至会出现应用无法运行的情况。胖客户模型与瘦客户模型相反，胖模型中，大部分的功能被安排在移动设备上运行，云端则只承担较少的任务。
3、相关的些基本理论与方法，首先介绍了任务分配问题的定义分类常见的任务分配方法并结合移动云计算环境进行了分析，其次介绍了网络流的基本概念最大流最小割定理，对常见的最大流算法进行了研究与分析，最后介绍了在网格计算任务分配中常用的蚁群算法，分析了其优缺点。任务分配问题本节主要介绍了任务分配问题以及相关算法。首先对任务分配问题的定义和分类进行了介绍，其次结合云计算介绍了集中任务分配问题解决的算法，为下文做铺垫。任务分配问题的定义在很多领域例如运筹学和工程管理等，任务分配问题都是个研究的热点问题，许多问题可以转化为求解任务分配问题或子问题解决。在计算机领域，任务分配问题直是研究的热点，但其定义则随着技术的发展不断发生着变化。从上个世纪年代开始，多核处理器和并行计算逐渐取代了单核处理器。在上述环境下，合。
4、将并行的计算任务分配给多核处理器中的各个处理器可以有效减少任务的总执行时间提高系统吞吐量，从而充分发挥并行计算机的性能。伴随着芯片技术的发展，处理器数目越来越多，任务分配的研究也受到了更多的重视。经过几十年的发展，新的技术如网格计算分布式计算不断涌现，任务分配问题也不再局限于并行计算任务在多个处理器上的分配，文中给出了任务分配更般的定义定义任务分配是将系统内的任务合理地分配到系统各结点中执行以提高系统的些性能的行为。任务分配问题的分类任务分配问题可以按照不同的方法进行分类按照分配方式，分为中心式和分布式的分配。万方数据单位代码密级硕士学位论文论文题目移动云计算环境下任务分配问题的研究姚慧峰陈春玲计算机软件与理论软件技术及其在通信中的应用工学硕士年月学号姓名导师学科专业研究方向申请学位类别论。
5、用传感数据及数据分析应用。这种应用将微云网络内的移动设备作为传感器节点，利用移动设备搭载的传感器采集数据，例如定位系统，光传感器温度传感器速度传感器等再利用众多移动设备共享的计算能力对数据进行分析处理而为应用提供查询服务和决策依据。并行的数据密集型应用，例如大量数据的数据分析或者批量图片的图像处理等，移动设备可以充分的利用微云网络内由其他移动设备构成的节点网络，将任务合理分配以获得最小的执行代价。三种模式的比较分析以上三种模式各有优劣势，本节对其各自的优势和面临的问题进行分析通过移动设备接入云模式该模式的优势在于能够充分地利用云端的资源。移动设备作为云服务的客户端，只承担数据的输入和结果的展示，从而大幅减少了移动设备自身的硬件限制和差异化的操作系统对应用造成的影响，使得无论什么样配置或系统。
6、环境实验方案实验结果分析本章小结第六章总结与展望论文工作总结今后研究展望参考文献附录攻读硕士学位期间撰写的论文和参与的工作致谢万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第章绪论第章绪论研究背景和意义云计算并不只是项技术或者系列技术的组合，而是种计算模式和理念，它的核心是整合计算资源包括基础设施平台应用等成为资源池，使用户可以从资源池中按需获取服务。据预测，年云计算服务的年收益将高达亿美元并在未来年内保持强劲的增长态势，因此在众多从业者眼中，云计算已经被誉为中国网络的未来。近年来，云计算的发展已经不仅局限于客户端和服务器集群，而是把发展目光放得更为长远。另方面，移动计算伴随着移动设备的普及和无线网络的提速而发展迅速。以日前三星推出的手机为例，其处理器配置已达到四核，而牌照的发放更是大幅度提高了无。
7、这种设计可以有效减少对云服务器和网络的依赖，比较适合于配置较好的移送设备和复杂的网络环境，即使网络有断接，也可以仅凭移动设备完成大部分的工作。上述两种模型都是固定分配的模型，应用旦开发出来，分配的方案就已经确定且无法根据环境和不同的设备配置更改，弹性模型介于瘦客户模型和胖客户模型之间，提供了灵活的分配方式，可以在移动设备和云服务器之间实现动态分配任务。目前移动云计算中，移动设备的配置多样，无线网络环境和收费标准复杂多变，瘦客户模型和胖客户模型有着各自的弱点，不可避免的会因为环境的不同变化产生对应用运行和用户体验的负面影响。综合来看，弹性模型是是云端增效模式的比较好的选择。本文第四章将主要针对弹性模型的框架体系和任务分配进行研究和分析。微云模式微云模式是种尚处于实验室阶段的移动计算机模式。微。
8、网络的网速。据百度的移动互联网发展趋势报告显示，目前平台日活跃用户已达到亿，应用日均下载量约为亿。从上述数据可以看出移动互联网已经逐计算机绘图机器学习等方面大大提高。但是，移动设备依然无法胜任数据量大计算密集的应用，另外上述的功能耗电较多，会使得移动设备电量不足。云服务器提供足够强大的计算能力和充足的电能保障。云端增效模式使得移动设备和云服务器发挥各自的优势形成互补。上文节中提到的设计的框架就是云端增效模式的例子，将复杂运算和画面渲染放在云端进行，而在移动设备运行计算需求较低的部分，使得移动设备也可以运行大型游戏。云端增效模式中的云不局限于传统意义上互联网中的云，节提到的小云模式就是其中的例子，模式的主要思想是在移动设备所处的局域网内构建云端为移动设备提供云服务，这种局域网内的为用户提供计。
9、云模式中，移动设备成为云的组成部分，作为计算节点组成移动的云。由移动设备组成的自适应微云网络中，部分移动设备成为计算节点，让渡自身的空闲资源组成计算资源池也就是云端为网络中的其他节点提供服务。如图所示，多个移动设备处于同个局域网内，每个移动设备都可以作为云计算服务的计算节点，也可以作为云计算的客户端和调度中心。图微云模式示意图万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章移动云计算研究综述在这种模式下，移动设备的闲置资源得以充分发挥作用，使得移动端无需通过互联网即可获取计算能力的支持，降低了通信的时间和开销。当前移动设备的数量硬件性能大幅提升，为微云模式的发展提供了可能。节中提到的的项目将运行框架移植到手机上，多台手机通过相互协作实现对数据的分布式存储和处理，是该模式种应用。该模式主要有两种。
10、述能力，以及网络传输的消耗进行合理的任务分配是急需解决的问题，本文第四章将重点研究云端增效模式下的任务分配问题。微云模式微云模式与传统意义上的移动云计算不同，是云计算的理念与移动设备自适应网络的结合，不再局限于互联网和服务器集群，而是利用互助共享的理念最大限度的发挥了设备资源的性能。目前，微云模式仍然缺乏普适性，大部分的研究还停留在实验室中，这是因为方面大部分的移动设备仍然有硬件性能的限制，没有足够的空闲资源以供让渡，电池的性能也是限制之，另方面，微云模式下的个人信息安全问题在目前技术条件下难以保证。随着软硬件技术的不断发展，微云模式必然会成为移动云计算发展的热点。本文第五章从理论上研究了微云模式下的任务分配问题。本章小结通过介绍了云计算移动计算以及移动云计算相关概念知识，有助于更好的理解。
11、现移动云计算的特点和面临问题移动云计算的特点移动云计算面临的问题移动云计算的模式移动设备接入云模式云端增效模式微云模式三种模式的比较分析本章小结第三章背景理论和方法任务分配问题任务分配问题的定义任务分配问题的分类任务分配问题影响因素任务分配方法网络流与最大流算法网络流基本概念最大流最小割定理最大流算法研究蚁群算法蚁群算法原理与描述蚁群算法的优缺点本章小结第四章云端增效模式下任务分配方法的研究弹性应用框架研究问题描述和分析资源任务优化目标基于最大流理论的弹性任务分配算法万方数据算法思想网络流图的构建容量计算消耗计算方法流程图算法分析算例分析算例算例本章小结第五章微云模式下任务分配算法的研究应用框架研究问题描述和分析基于蚁群算法的任务分配算法方法思想初始化转移概率信息素修改终止条件仿真验证实验。
12、本课题。云计算拥有强大的计算能力却面临着向用户推广的问题，而移动计算随着移动设备的推广用户群逐渐壮大却受制于硬件性能，二者的优势互补推动了移动云计算的产生与发展。移动云计算的三个模式中，移动设备接入云和云端增效模式是现在主流的模式，微云模式则代表着未来的趋势。在云端增效模式下，合理的任务分配可以在任务快速执行的前提下，避免移动端硬件资源的浪费，减少与云服务器的通信损耗和费用。微云模式下，研究如何在节点信息极少的情况进行任务分配问题以达到整个网络的负载均衡则更有其重要意义。综上，在移动云计算环境下对任务分配问题进行研究是十分必要，下章将介绍研究移动云计算环境下任务分配问题的背景理论和方法。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第三章背景理论和方法第三章背景理论和方法本章主要介绍并简要分析与课。
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绘本故事：肚子好饿的毛毛虫（优） 编号18060
