1、应其中号表示卷积。表示掩蔽扩展效应函数，求得后需要注意截断以保持和长度致。步骤计算音调系数，万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章音频数字水印算法其中。步骤计算音调偏移量步骤根据音调偏移量求得全局掩蔽阈值向量并做归化其中是临界频带内点的个数。信噪比描述的是时域中音频信号处理前后的对数比之，在数字音频水印的系统中通常时可以被认为是嵌入的水印对原始音频没有太大的影响，不会影响音频的质量。帧的音频信号嵌入水印之后的公式定义如下其中表示嵌入水印前的音频序列，表示嵌入水印后的音频序列，表示帧长。分分表示平均主观得分。得分分为个等级，得分由高到低分分别为分在的音频作品被称为高质量的音频作品，的分在左右被称。
2、两倍的降采样之后的系数，他们分别表示信号的细节分量和近似分量。种常见的域的音频水印算法如图所示图水印嵌入框图步骤将原始音频分成长为的帧，对每帧信号做离散小波变换得到近似分量和细节分量。步骤将变换成大小为的矩阵形式并且进行奇异值分解。步骤将水印的二进制信息嵌入到最大奇异值，嵌入方法，为嵌入的强度，和分别为嵌入前后的奇异值系数。步骤做反变换，再做小波反变换，将音频帧重组在起得到嵌入水印后的音频信号。在文献中作者对该的水印嵌入方法与其类似的进行了比较，发现水印算法的鲁棒性明显好于变换算法，不可感知性二者相差不大，嵌入的容量取决于帧长。此外雷敏等提出了种结合小波变换离散余弦变换和奇异值分解的万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章音频数字水印算法音频水印嵌入方案。该方案音频进行变换。
3、，数字水印技术应运而生，数字水印技术作为门交叉学科主要是针对视频，图像，文本和音频的版权保护等方面的研究。本文是对音频数字水印算法的应用进行了研究，主要工作内容包括以下几点提出了种改进伪随机序列的方法。传统技术是利用伪随机序列的自相关性来进行检测，但是该方案引入了较大的噪声，并且取得的鲁棒性效果般。本文改变了伪随机序列的生成算法，使它的自相关函数能够生成正两负的三个较大的峰值，在检测的时候通过检测峰值绝对值和的大小来确定嵌入的水印比特，仿真结果表明该方案有良好的不可感知性。设计了种自适应嵌入强度的回声隐藏算法，利用心理学模型误差测度函数来确定每次叠加回声的强度，该方案同样能够抵抗常见的水印攻击，并且在取得同样的鲁棒性效果的前提下，减小了因为叠加回声带来的噪声。利用矢量量化技术，设计。
4、了种结合和的零水印方案。矢量量化广泛用于图像压缩和语音识别等领域，本算法首先提取音频段的系数之后通过主成分分析提取最大方差向量作为矢量量化的输入矢量，并在得到索引之后通过方差变化得到极性向量，与水印二进制比特向量异或得到密钥从而完成生成过程。水印的二进制比特事先经过差错编解码的方法编码，这样解码时可以减小误码率。设计了种基于矢量量化的多重水印的方案。该方案的特点在于将系数分段，并求每段的能量，能量最大的段的系数通过上述零水印的算法生成鲁棒性水印，而将脆弱性水印嵌入到能量处于中间的段的系数中。半脆弱水印的嵌入方法采用基于索引约束的矢量量化的方法，该方法的好处在于提取时可以使实现盲提取，不需要原始的音频载体，也不需要嵌入过程采用的码书。关键词音频水印改进伪随机序列回声隐藏矢量量化万方数。
5、处理前后变化的大小，但并不能很好的表征信号处理前后其不可感知性的大小，例如在回声隐藏算法中，秘密信息通过叠加回声的方式添加到原始音频中去，尽管其信噪比的下降的很快，但是其不可感知性仍然很好。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章音频数字水印算法该不可感知性测度计算方法如下步骤根据心理学模型计算每帧音频信号的全局掩蔽阈值，并且做归化得到。步骤计算其中代表位嵌入水印的原始音频计算得到的掩蔽阈值，代表嵌入水印后的掩蔽阈值，则是掩蔽向量的长度。若表示帧的音频载体，表示音频段的长度，心理学模型计算全局掩蔽向量的方法如下步骤计算功率谱密度其中表示短时汉明窗函数，该函数定义如下步骤计算临界带宽能量其中表示低频谱线，表示高频谱线。，表示临界带的数量步骤计算扩展掩蔽效。
6、意篡改的检测本章小结第五章总结与展望本文工作的总结未最大，普通的攻击不会影响该位置。但这又对水印的不可感知性提出了新的要求，因此要慎重选择嵌入的位置。域算法的过程步骤对载体音频信号分帧，分成长为的音频帧。步骤对每个进行变换，得到系数，，其中系数其他步骤将二进制的水印信息嵌入到离散余弦系数中，嵌入的方法是其中为嵌入后的信号，为原始信号，是嵌入的强度，是二进制的水印信息，由和的组成。算法的嵌入位置对水印的性能也有很大的影响。马翼平，韩纪庆等人对域的水印嵌入做了详细的分析，实验得出最适合嵌入水印的系数位置。定义关于系数的噪声敏感度系数，该系数描述了水印嵌入第个系数后对听觉的影响。可以根据该系数确定系数最适合嵌入的位置系数的系数和第四个系数为对。
7、，再对近似分量做变换，取其前系数构成矩阵做，将水印信息嵌入到最大的那个奇异值中去。该方法结合了和算法的优点效果非常不错。但是其嵌入过程复杂，嵌入强度难以控制，算法自适应不强。等提出了种基于变换的算法。该算法将算法和变换结合起来，将水印信息嵌入到最大能量的那个中去，但是该方法却忽略了拥有最大能量的帧有可能是高频段的，尽管嵌入到最大能量段有可能获得不可感知性的提升，但是也有可能带来更大的噪声，破坏音频的质量。等结合了和。还算法将水印信息嵌入到变换域子带的残余分量中去，但是该方法却使得音频信号片段的均值不再为，并且作者也提出该方法对子带滤波和裁剪攻击的抵抗能力较弱。等提出了种多重水印方案，首先对音频的心理学模型进行分析，求得音频段的掩蔽阈值，然后将鲁棒性水印嵌入到音频高于掩蔽阈值的那部分。
8、噪声最不敏感的系数，但是直流系数有对信号的质量影响更大，并不非常适合作为嵌入的位置，因此在分量的第四个系数上嵌入水印是很好的选择。同时作者还据此提出了种结合嵌入强度和噪声敏感度的域水印的嵌入方法，实验结果表明该方法可以更好的平衡域内嵌入水印算法的鲁棒性和不可感知性，具有定的实用价值。域算法小波变换提供了种时频分析的方法，它的定义如下万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章音频数字水印算法，其中函数是小波变换的母函数。小波变换也可以通过图所示的滤波器和降采样的方法描述。信号通过变换得到细节分量和近似分量，它们分别相当于信号通过个个低通滤波器和个高通滤波器之后再进行两倍的降采样得到的系数。如图所示图小波变换其中，和分别是原始信号经过高通和低通滤波，再分别进。
9、音频中去，将脆弱性水印整形后叠加到低于掩蔽阈值的那部分幅度谱中去。该算法对般的信号处理能够表现出很好的抵抗能力，但是嵌入的过程比较复杂，嵌入的时间较长。音频水印的评价标准评价音频数字水印的方法有很多，测度也大同小异，通常分为三类嵌入水印的容量人耳听觉不可感知性和鲁棒性。嵌入水印的容量是指每秒钟音频能够嵌入的水印信息的比特数单位是。人耳听觉不可感知性和鲁棒性是当前人们应用的最多的两个评价标准。不可感知性测度心理学模型误差测度文献中作者提出了种新的测度方法。与传统的方法不样，该方法以心理学模型为基础，主要用于进行测度音频信号在处理前后的不可感知性的变化。相比于传统的音频测度方法和主要有两个优点分人为因素比较大，为了准确测评音频处理前后不可感知性的变化，需要耗费大量时间和精力。主要表征信。
10、为通信质量，表示可以表示保证基本的通信。评价音频质量方法被广泛用于音频编解码之后的语音质量的评价，通常选取听力良好的若干受测者分别进行听力的测试每个人打分后得到的平均数值就是得分。万方数据单位代码密级公开硕士学位论文论文题目音频数字水印算法的研究秦树东邓立新信号与信息处理音频数字水印工学硕士年月日学号姓名导师学科专业研究方向申请学位类别论文提交日期万方数据万方数据南京邮电大学学位论文原创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得南京邮电大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确。
11、法传统音频水印算法时域算法频域算法音频水印的评价标准不可感知性测度鲁棒性测度嵌入容量第三章基于改进型序列的回声隐藏算法基础理论人耳听觉特性掩蔽效应倒谱及其自相关传统时域扩展型回声隐藏算法嵌入过程的理论表示检测的过程新的核及其特性序列改进方法嵌入和提取步骤仿真结果万方数据不可感知性鲁棒性自适应嵌入强度的改进改进方法仿真结果本章小结第四章基于矢量量化的水印方案基本信号处理原理主成分分析矢量量化算法差错编解码基于矢量量化的零水印算法零水印嵌入和提取的过程零水印方案仿真结果不可感知性和容量码本尺寸对水印恢复率的影响鲁棒性可检测性检测种多重水印方案的提出基于矢量量化的多重水印多重水印的嵌入步骤多重水印的提取步骤多重水印方案的仿真结果脆弱水印码本尺寸对不可感知性的影响不可感知性和容量鲁棒性对恶。
12、说明并表示了谢意。本人学位论文及涉及相关资料若有不实，愿意承担切相关的法律责任。南京邮电大学学位论文使用授权声明本人授权南京邮电大学可以保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子文档允许论文被查阅和借阅可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索可以采用影印缩印或扫描等复制手段保存汇编本学位论文。本文电子文档的内容和纸质论文的内容相致。论文的公布包括刊登授权南京邮电大学研究生院办理。涉密学位论文在解密后适用本授权书。研究生签名日期研究生签名导师签名日期万方数据摘要随着电子工业技术的发展，在人们日常生活中，多媒体信息的传播和使用已经成为不可缺少的部分，然而随之而来的问题包括如何进行版权保护如何确保多媒体信息内容完整性以及如何进行秘密通信等系列信息安全方面的问题。有鉴于此。
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绘本故事：不会唱歌的小鸟（优） 编号18060
