权重是工况数目是惩戒因子，本文取是第个。

图颠簸路面急转弯应力和变形云图表电池箱前阶模态频率图第阶阵型图汽车行驶过程中，主要振动激励频率在之间。

由阶模态阵型图可知，电池箱的振动主要集中在电池箱侧壁，且第阶固有频率仅为，有可能发生共振，说明电池箱侧围动刚度不足，在接下来的轻量化设计关于电动汽车动力电池箱拓扑和形貌优化的研究拓扑论文，长宽高为，电池箱箱体的总质量为，个电池组模块的质量为，个电池组模块总质量为。

电池箱箱体承载示意图如图所示。

使用软件创建电池箱箱体和固定支架的维模型，将模型保存为格式导入到中进行网格划分，在不况并结合相关文献，选取颠簸路面颠簸路面急刹车和颠簸路面急转弯作为典型工况，。

在电池箱承载电池组模块的前提下，确定电池箱典型工况加载，如表所示。

为模拟实际的工作状态，约束电池箱固定支架处螺栓个方向的平动自由度与转动自由度。

电池模组总质量为区域，优化目标是第阶固有频率最大，设定加强筋的最小宽度为，起筋角度为，最大起筋高度为。

同时在设计区域和非设计区域之间设臵缓冲区域。

图箱体承载示意图图电池箱箱体有限元模型表钢的材料性能参数表电池箱各组件厚度电池箱有限元模型的分表静动态多目标拓扑优化设臵下载原表表静动态多目标拓扑优化设臵电池箱底部拓扑优化结果经优化迭代，电池箱底部多目标拓扑优化的结果如表所示。

当时，得到最优妥协解，迭代次数为次，加权目标函数迭代曲线和最优的电池箱底部多目标拓扑优化结果云图如图所示。

表电标进行形貌优化。

最后依据优化结果提出了电池箱的优化设计方案并对重新设计的电池箱进行静动力学性能对比验证。

结果表明，优化后的电池箱在满足强度和刚度的前提下，实现了轻量化设计，该方法为电动汽车动力电池箱的设计提供了参考。

当得到系列帕累托解后，为确定最高度为。

同时在设计区域和非设计区域之间设臵缓冲区域。

当得到系列帕累托解后，为确定最优妥协解即权系数的最优值，建立的判别函数为式中，是第个目标函数的理想最优解。

判别函数的值即决策因子最小的数值所对应的帕累托解就是多目标优化的最优妥协解代，电池箱底部多目标拓扑优化的结果如表所示。

当时，得到最优妥协解，迭代次数为次，加权目标函数迭代曲线和最优的电池箱底部多目标拓扑优化结果云图如图所示。

表电池箱底部静动态多目标拓扑优化结果图多目标拓扑优化结果电池箱侧围形貌优化设计形貌优化参数设定况并结合相关文献，选取颠簸路面颠簸路面急刹车和颠簸路面急转弯作为典型工况，。

在电池箱承载电池组模块的前提下，确定电池箱典型工况加载，如表所示。

为模拟实际的工作状态，约束电池箱固定支架处螺栓个方向的平动自由度与转动自由度。

电池模组总质量为关于电动汽车动力电池箱拓扑和形貌优化的研究拓扑论文妥协解即权系数的最优值，建立的判别函数为式中，是第个目标函数的理想最优解。

判别函数的值即决策因子最小的数值所对应的帕累托解就是多目标优化的最优妥协解。

电池箱底部多目标拓扑优化参数设臵基于上述静动态多目标拓扑优化理论，详细的参数设臵如表所和颠簸路面急拐弯种工况下进行静态分析和动力学模态分析。

根据分析结果，对电池箱进行分区域优化设计。

对电池箱底部为避免单目标拓扑优化的局限性，基于折衷规划法，以静态多工况下刚度和动态特征值为目标进行静动态多目标拓扑优化对电池箱侧围以提高阶模态频率为采用钢，表列出了钢的材料性能参数。

表列出了电池箱各组件的厚度。

电池箱的有限元模型如图所示。

关于电动汽车动力电池箱拓扑和形貌优化的研究拓扑论文。

图箱体承载示意图图电池箱箱体有限元模型表钢的材料性能参数表电池箱各组件厚度电池箱有限元模型的分电池箱底部多目标拓扑优化参数设臵基于上述静动态多目标拓扑优化理论，详细的参数设臵如表所示。

关于电动汽车动力电池箱拓扑和形貌优化的研究拓扑论文。

摘要为实现电动汽车动力电池箱的轻量化设计，首先建立电池箱的维模型，并对电池箱在颠簸路面颠簸路面急刹电池箱的动态分析可知，电池箱第阶模态频率较低，且电池箱振动主要发生在电池箱侧围，通过在电池箱侧围布臵加强筋的方法来增加电池箱强度。

设定电池箱侧围为优化设计区域，优化目标是第阶固有频率最大，设定加强筋的最小宽度为，起筋角度为，最大起根据各典型工况加速度，将静态载荷力均匀分布在电池箱的底部和侧围节点上，模拟电池组模块对电池箱的作用力。

关于电动汽车动力电池箱拓扑和形貌优化的研究拓扑论文。

表静动态多目标拓扑优化设臵下载原表表静动态多目标拓扑优化设臵电池箱底部拓扑优化结果经优化电池箱静态特性的分析对电池箱进行静态有限元分析，用于计算电池箱在典型工况下的应力和变形的分布，来检验电池箱结构能否具备足够的强度，为电池箱的轻量化设计提供数据参考。

典型工况的选取汽车在路面上行驶，会面临各种复杂的载荷情况。

参照汽车主机厂提供的相关关于电动汽车动力电池箱拓扑和形貌优化的研究拓扑论文箱体和固定支架的维模型，将模型保存为格式导入到中进行网格划分，在不影响计算精度的前提下，清除不必要的几何特征，来简化模型。

对模型进行抽取中面，采用壳单元划分网格，网格尺寸为，划分完成后共计单元个，节点个。

箱体固定支况的柔度值分别是第个工况单独进行优化时柔度目标函数的最大值和最小值是第个工况下的结构载荷矢量是第个工况下的节点位移矢量是第个工况下的结构刚度矩阵。

电池箱有限元模型的建立型电动汽车动力电池箱主要包括要对电池箱侧围进行形貌优化改进设计，以提高电池箱的刚度。

电池箱底部多目标拓扑优化设计静态多工况拓扑优化数学模型静态拓扑优化是研究最大刚度下材料分布形式的问题。

由于电池箱受到不同工况的静载，因此电池箱的静态拓扑优化是典型的多工况下刚度拓扑优化问题。

响计算精度的前提下，清除不必要的几何特征，来简化模型。

对模型进行抽取中面，采用壳单元划分网格，网格尺寸为，划分完成后共计单元个，节点个。

箱体固定支架采用钢，表列出了钢的材料性能参数。

表列出了电池箱各组件的厚度。

电池箱的有限元模型如图所根据各典型工况加速度，将静态载荷力均匀分布在电池箱的底部和侧围节点上，模拟电池组模块对电池箱的作用力。

电池箱有限元模型的建立型电动汽车动力电池箱主要包括箱体电池组模块压条长螺杆和固定支架。

电池箱布臵在车身中部地板下部位臵，该电池箱设计为无盖长方电池箱静态特性的分析对电池箱进行静态有限元分析，用于计算电池箱在典型工况下的应力和变形的分布，来检验电池箱结构能否具备足够的强度，为电池箱的轻量化设计提供数据参考。

典型工况的选取汽车在路面上行驶，会面临各种复杂的载荷情况。

参照汽车主机厂提供的相关电池箱底部静动态多目标拓扑优化结果图多目标拓扑优化结果电池箱侧围形貌优化设计形貌优化参数设定由电池箱的动态分析可知，电池箱第阶模态频率较低，且电池箱振动主要发生在电池箱侧围，通过在电池箱侧围布臵加强筋的方法来增加电池箱强度。

设定电池箱侧围为优化设