1、该文档不包含其他附件(如表格、图纸)，本站只保证下载后内容跟在线阅读一样，不确保内容完整性，请务必认真阅读。
2、有的文档阅读时显示本站（www.woc88.com）水印的，下载后是没有本站水印的（仅在线阅读显示），请放心下载。
3、除PDF格式下载后需转换成word才能编辑，其他下载后均可以随意编辑、修改、打印。
4、有的标题标有”最新”、多篇，实质内容并不相符，下载内容以在线阅读为准，请认真阅读全文再下载。
5、该文档为会员上传，下载所得收益全部归上传者所有，若您对文档版权有异议，可联系客服认领，既往收入全部归您。
自上而下的将目标层准则层离成本和空载成本种影响因素的权向量已得出，具体如表所示。
表种影响因素的权向量方案层中等待载客的权向量为，空载回城的权向量为。
层次分析法基础上机场出租车司机决策问题研究数学分析论文。
因为判别矩阵的最大特征根所对应的特层次分析法基础上机场出租车司机决策问题研究数学分析论文，并计算满足的最大特征根。
然后对进行归化处理得出，的各分量则是对应准则的权向量。
对此，我们采用命令，在中计算，从而求出最大特征根和特征向量。
经过计算，致性比率均大于，即得知矩阵与矩阵层，则层次总排序为模型结果分析模型的检验般情况下，根据实际情况得到的成对判别矩阵不是致阵，换言之，我们所建立的成对判别矩阵是不致成对矩阵。
若我们所建立的成对判别矩阵是致矩阵，则最大特征根最终得到各准则权向量。
结果表明，空载回城的距离成本燃油费影响因素最重要，蓄车池中等候车数次之，蓄车池中等候人数再次之。
司机可根据不同因素的权向量进行选择是否在机场等候。
层次总排序的计算在中得到了准则层对目标层及方案层对摘要般情况下机场都会建在离市区较远的地方，导致人们对出租车数量的需求量大幅度增加，而出租车数量的多寡及机场客流量的变化等系列不稳定因素经常会导致出现打车难或等人难的现象。
因此送客到机场的出租车司机均要面临是否进入蓄车池等待载终的结果不准确部分统计数据采用人工合作统计，数据精确性有待加强。
本模型有望进步挖掘数据，包括成都市近个月每天小时的蓄车池的车辆数和人流量，通过对数据进行进步分析，从而对原模型的参数做进步优化且对模型的假设进步细分，减少过则层和最下层方案层的层次结构。
在这里，目标层即为司机收益最优准则层有蓄车池等待人数蓄车池等待车辆数天内的时间段天气节假日直接放空返回的距离成本和空载成本种影响因素方案层有进入蓄车池等待载客与放空直接回城种选月每天小时的蓄车池的车辆数和人流量，通过对数据进行进步分析，从而对原模型的参数做进步优化且对模型的假设进步细分，减少过于理想化的数据。
参考文献尤兴华层次分析法和模糊矩阵法在绩效考核中的应用辽宁师专学报自然科学版，高濛运用确定权重，使权重更加的符合实际，得出更准确的结果从多方面考虑对目标的影响因素及其之间的相互联系，使分析更加细致，容易贴合实际将复杂的影响因素和付出成本转化为时间价值，化抽象为具体，使问题简单化。
但是，构造成对判别矩阵会受层次分析法基础上机场出租车司机决策问题研究数学分析论文于理想化的数据。
参考文献尤兴华层次分析法和模糊矩阵法在绩效考核中的应用辽宁师专学报自然科学版，高濛运用层次分析法构建我国高校科技成果转化效率评价体系价值工程，李晶元基于层次分析法的机场出租车司机决策问题探究科学技术创新合实际将复杂的影响因素和付出成本转化为时间价值，化抽象为具体，使问题简单化。
但是，构造成对判别矩阵会受到较大的人为因素的影响，使得最终得到的权重系数有偏差多个方面因素考虑的不全面会导致整个模型结果与实际情况不相符，从而使上述问题建立模型考虑出租车司机决策问题。
通过考虑对出租车资源供求有影响的蓄车池等待的人数蓄车池的排队车辆数等种影响因素，从这个方面建立多目标规划的层次分析法模型。
根据不同因素的重要程度形成成对判别矩阵最终得到各准则权向量。
结择方案和可供选择。
层次分析法基础上机场出租车司机决策问题研究数学分析论文。
结论模型主观客观相结合确定权重，使权重更加的符合实际，得出更准确的结果从多方面考虑对目标的影响因素及其之间的相互联系，使分析更加细致，容易贴层次分析法构建我国高校科技成果转化效率评价体系价值工程，李晶元基于层次分析法的机场出租车司机决策问题探究科学技术创新，。
模型的建立与求解层次结构的建立首先，我们将问题条理化层次化，将决策问题分解为个包含最高层目标层中间层到较大的人为因素的影响，使得最终得到的权重系数有偏差多个方面因素考虑的不全面会导致整个模型结果与实际情况不相符，从而使最终的结果不准确部分统计数据采用人工合作统计，数据精确性有待加强。
本模型有望进步挖掘数据，包括成都市近表明，空载回城的距离成本燃油费影响因素最重要，蓄车池中等候车数次之，蓄车池中等候人数再次之。
司机可根据不同因素的权向量进行选择是否在机场等候。
层次分析法基础上机场出租车司机决策问题研究数学分析论文。
结论模型主观客观相结合层次分析法基础上机场出租车司机决策问题研究数学分析论文在离市区较远的地方，导致人们对出租车数量的需求量大幅度增加，而出租车数量的多寡及机场客流量的变化等系列不稳定因素经常会导致出现打车难或等人难的现象。
因此送客到机场的出租车司机均要面临是否进入蓄车池等待载客回城这问题。
本文基于及方案层层次的权向量进行合成。
经过计算，得到了准则层对目标层及方案层对目标层，则层次总排序为模型结果分析模型的检验般情况下，根据实际情况得到的成对判别矩阵不是致阵，换言之，我们所建征向量为，所以，我们需要先求出判别矩阵的最大特征根所对应的特征向量，并计算满足的最大特征根。
然后对进行归化处理得出，的各分量则是对应准则的权向量。
对此，我们采用命令，在中计算，从通过致性检验，则上述与可作为权向量。
最后，对准则层对目标层及方案层对准则层的权向量进行组合，得到目标中的组合权重通过计算得到，准则层中蓄车池等待人数蓄车池等待车辆数天内的时间段天气节假日直接放空返回的若不是致阵，则成对判别矩阵的最大特征根比大，那么权向量的误差将增大。
这时，我们将采用作为矩阵致程度的判断标准。
因为判别矩阵的最大特征根所对应的特征向量为，所以，我们需要先求出判别矩阵的最大特征根所对应的特征向量则层的权向量。
在这里，我们还要得到方案层对目标层的权向量，从而使司机得到最终选择。
层次总排序的计算我们采用自上而下的将目标层准则层及方案层层次的权向量进行合成。
经过计算，得到了准则层对目标层及方案层对目标载客回城这问题。
本文基于上述问题建立模型考虑出租车司机决策问题。
通过考虑对出租车资源供求有影响的蓄车池等待的人数蓄车池的排队车辆数等种影响因素，从这个方面建立多目标规划的层次分析法模型。
根据不同因素的重要程度形成成对判别矩阵
层次分析法基础上机场出租车司机决策问题研究（数学分析论文）
