棋盘设计中，般是使用个的维数组来储存棋盘，这样每个点就对应了每个棋盘的每要考虑到程序投入的成本问题。
使用评分表可以有效的代替数据库，让程序更加的智能化而不是重复搜索数据库的机械化，同时也减少了程序对外界的依赖。
为了提高程序的执行效率也需要选取个合适的搜索算法，这也是计算机落子中所需要解决的问题。
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详情可以参见周洋种子棋博弈算法的分析。
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在棋类游戏中大多都使用极大极小搜索和剪枝来提高搜索效率。
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并且根据这些情况的危机程度不同可以定制出个评分表。
计算机落子的依据都是根据这个评分表。
在所给出的评分中选择个评分最高的进行落子。
因此可以设计出如下的评分表，见表。
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同时也是人工智能领域的研究对象之。
通过解决子棋博弈中遇到的问题从而可以解决实际中的些问题。
文章立足于关于计算机落子算法中的现状，对计算机落子的算法进行探索，从而让计算机近似模拟人类的智慧。
不管是黑棋或者是白棋都离不。
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参考文献第版电子工业出版社，周洋，邓莉，谢煜种子棋博弈算法的分析专业版，沈大旺基于人工智能的子棋搜索算法产业与科技论坛，。
摘要子棋做为热门的棋类游戏，深受人们的喜爱。
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五子棋落子算法的研究（文艺观察论文）
