1、还需考虑光伏发电容量的增加对光伏发电总出力预测的影响,形成下年度的光伏发电总概率分布。由于光伏发电发展迅速,每年都会有新增的光伏电站,所以还需考虑光伏发电容量的增加对光伏发电总出力预测的影响,形成下年度的光伏发电总出力的概率分布。考虑光伏发电的扩容时,由于同光伏地区每块光伏电池板的出力情况大致相同,可认为扩容部分出力值的概率分布和现有光伏出力值的概在,且多集中在,晴天的预测精度较高,雨天和多云天的预测精度较低。对于区间预测,常采用预测区间覆盖率预测区间平均宽度和区间分数等指标对预测结果进行评价。统计发现都能满足额定置信水平的要求,在,在−−。对于概率预测,常用秩概率评分分位数评分和为单场预测和区域预测按照预测时间尺度的不同,可分为超短期预测短期预测以及中长期。
2、预测月年按照不同预测形式,光伏发电出力的预测主要分为点预测区间预测和概率预测。对于不同预测过程不同时间尺度和不同空间尺度下的光伏发电出力预测,均可以从点预测区间预测和概率预测等不同的光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法原稿理论实现对分布式光伏发电和集中式光伏发电出力的概率预测,得到整点时刻光伏发电出力的概率分布。将光伏发电出力数据以定的步长离散为多个区间并编号,利用建立的即可预测得到每个出力区间对应的概率。比较个整点时刻的网供负荷概率分布图,选择概率最大的网供负荷区间作为年度最大负荷等指标对预测结果进行评价。针对不同数据和不同模型的预测结果有所差异,统计发现对于短期预测,误差基本上在,且多集中在,晴天的预测精度较高,雨天和多云天的预测精度较低。对于区间。
3、预测,常采用预测区间覆盖率预测区间平均宽度和区间分数等指标对预测结果进行评价。统计发现都能中最主要的因素是太阳的辐照度。由于受到当日气象因素的影响,光伏电池板接受到的辐照度时刻都处在变化之中,具有不确定性因此,光伏电源的出力也具有很大的不确定性,无法用确定性模型来描述。本文选用概率方法进行光伏发电出力的预测,获得时刻光伏出力的区间值及其相应的概率。本文利用上离散型随机变量,的联合分布率。两随机变量相互独立,则扩容后光伏出力出力区间的概率式中为现有光伏出力区间的概率为扩容部分出力区间的概率。按此计算出所有区间的概率后便可得到扩容后光伏出力的概率分布。再将扩容后的分布式光伏同集中式将按照的区间数量进行划分,两者步长可以不同。定义区间变换系数若的区问划分为,⋯,每。
4、个区间对应的概率为,则对应的区间划分为,⋯,且每个区间对应的概率不变仍为。可认为现有光伏出力和扩容部分光伏出力为已知概率分布的维随机变量,根据伏按照式求得其联合分布,便可得到光伏发电总出力的概率分布。统计发现和系数分别在和−−之间。关键词光伏发电出力预测技术概率预测前言目前光伏发电出力预测理论研究尚处于广泛研究阶段,现有预测水平如下对于点预测,文献常采用平均绝对误差百分比和方均根误差计及扩容时光伏发电总出力的概率预测由预测模型分别预测得到分布式光伏和集中式光伏的出力预测值后,需要对其进行统计分析,获得光伏发电总出力的概率分布。由于光伏发电发展迅速,每年都会有新增的光伏电站,所以还需考虑光伏发电容量的增加对光伏发电总出力预测的影响,形成下年度的光伏发电总力受自。
5、然天气的影响程度较大,其中最主要的因素是太阳的辐照度。由于受到当日气象因素的影响,光伏电池板接受到的辐照度时刻都处在变化之中,具有不确定性因此,光伏电源的出力也具有很大的不确定性,无法用确定性模型来描述。本文选用概率方法进行光伏发电出力的预测,获得时刻光伏出力的区机容量的迅速增长,有必要考虑其出力的不确定性对年度最大负荷预测工作带来的影响。本文考虑各影响因素的不确定性,从年和日两个不同的时间尺度,按照相应的理论分别进行预测,最后得到年度最大负荷预测的区间及概率。概率预测使得年度最大负荷的预测结果不只是确定的值,而是个带有概率指标的足额定置信水平的要求,在,在−−。对于概率预测,常用秩概率评分分位数评分和系数等指标来衡量预测水平。光伏发电出力的条件预测误差概率。
6、分布估计方法原稿。光伏发电预测方法分类,根据预测过程的不同,可分为直接预测和间接预测按照预测空间尺度的不同,可伏按照式求得其联合分布,便可得到光伏发电总出力的概率分布。统计发现和系数分别在和−−之间。关键词光伏发电出力预测技术概率预测前言目前光伏发电出力预测理论研究尚处于广泛研究阶段,现有预测水平如下对于点预测,文献常采用平均绝对误差百分比和方均根误差理论实现对分布式光伏发电和集中式光伏发电出力的概率预测,得到整点时刻光伏发电出力的概率分布。将光伏发电出力数据以定的步长离散为多个区间并编号,利用建立的即可预测得到每个出力区间对应的概率。比较个整点时刻的网供负荷概率分布图,选择概率最大的网供负荷区间作为年度最大负荷区间的概率为扩容部分出力区间的概率。按此计算出。
7、所有区间的概率后便可得到扩容后光伏出力的概率分布。再将扩容后的分布式光伏同集中式光伏按照式求得其联合分布,便可得到光伏发电总出力的概率分布。光伏发电出力概率预测光伏发电出力预测模型光伏发电出力受自然天气的影响程度较大,其光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法原稿值及其相应的概率。本文利用上述理论实现对分布式光伏发电和集中式光伏发电出力的概率预测,得到整点时刻光伏发电出力的概率分布。将光伏发电出力数据以定的步长离散为多个区间并编号,利用建立的即可预测得到每个出力区间对应的概率。光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法原稿理论实现对分布式光伏发电和集中式光伏发电出力的概率预测,得到整点时刻光伏发电出力的概率分布。将光伏发电出力数据以定的步长离散为多个区间并。
8、编号,利用建立的即可预测得到每个出力区间对应的概率。比较个整点时刻的网供负荷概率分布图,选择概率最大的网供负荷区间作为年度最大负荷其在电网的规划和调控工作中更好地发挥应有的作用。参考文献郭林,江登笠,刘宇,等基于自适应权重缓冲灰色理论的中长期负荷预测方法研究陕西电力,王守相,韩亮出力不确定性对配电网影响力分析的复仿射数学方法中国电机工程学报,。光伏发电出力概率预测光伏发电出力预测模型光伏发电出应的区间划分为,⋯,且每个区间对应的概率不变仍为。可认为现有光伏出力和扩容部分光伏出力为已知概率分布的维随机变量,根据概率理论,求扩容后的出力值概率分布便是求维随机变量的联合概率分布。根据概率理论,设现有光伏出力以随机变量表示,扩容部分光伏出力以随机变量间值,可同时兼顾。
9、光伏发电出力的不确定性和年度最大负荷的不确定性。年度最大负荷概率预测模型的构建使得年度最大负荷预测结果包含了更为全面的信息。利用光伏发单出力的概率分布来实现年度最大负荷的概率预测,考虑了光伏发电出力的不确定性,因而可以得到更为精确全面的年度最大负荷预测结果,伏按照式求得其联合分布,便可得到光伏发电总出力的概率分布。统计发现和系数分别在和−−之间。关键词光伏发电出力预测技术概率预测前言目前光伏发电出力预测理论研究尚处于广泛研究阶段,现有预测水平如下对于点预测,文献常采用平均绝对误差百分比和方均根误差测结果。按照上述理论,在对年度最大负荷进行预测时考虑了光伏发电的出力,同时对年度最大负荷预测的结果是区间值及其概率,而不只是个单的数值,提供的信息更全面,预测结果更。
10、具指导意义。结束语年度最大负荷预测工作关乎着电网规划工作的顺利进行以及电力系统运行的经济性与安全性,随着光伏装中最主要的因素是太阳的辐照度。由于受到当日气象因素的影响,光伏电池板接受到的辐照度时刻都处在变化之中,具有不确定性因此,光伏电源的出力也具有很大的不确定性,无法用确定性模型来描述。本文选用概率方法进行光伏发电出力的预测,获得时刻光伏出力的区间值及其相应的概率。本文利用上总出力的概率分布。考虑光伏发电的扩容时,由于同光伏地区每块光伏电池板的出力情况大致相同,可认为扩容部分出力值的概率分布和现有光伏出力值的概率分布是相同的,即可由前述两个概率分布来获得扩容后的出力概率分布。首先进行区间变换,若现有光伏容量为,扩容量为,已知的各区间的概率表示,扩容后光伏的。
11、出力为随机变量。设维离散型随机变量,的所有可能取值为⋯,并且其中为维离散型随机变量,的联合分布率。两随机变量相互独立,则扩容后光伏出力出力区间的概率式中为现有光伏出光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法原稿理论实现对分布式光伏发电和集中式光伏发电出力的概率预测,得到整点时刻光伏发电出力的概率分布。将光伏发电出力数据以定的步长离散为多个区间并编号,利用建立的即可预测得到每个出力区间对应的概率。比较个整点时刻的网供负荷概率分布图,选择概率最大的网供负荷区间作为年度最大负荷分布是相同的,即可由前述两个概率分布来获得扩容后的出力概率分布。首先进行区间变换,若现有光伏容量为,扩容量为,已知的各区间的概率,将按照的区间数量进行划分,两者步长可以不同。定义区间变换系数。
12、若的区问划分为,⋯,每个区间对应的概率为,则对中最主要的因素是太阳的辐照度。由于受到当日气象因素的影响,光伏电池板接受到的辐照度时刻都处在变化之中,具有不确定性因此,光伏电源的出力也具有很大的不确定性,无法用确定性模型来描述。本文选用概率方法进行光伏发电出力的预测,获得时刻光伏出力的区间值及其相应的概率。本文利用上系数等指标来衡量预测水平。光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法原稿。统计发现和系数分别在和−−之间。计及扩容时光伏发电总出力的概率预测由预测模型分别预测得到分布式光伏和集中式光伏的出力预测值后,需要对其进行统计分析,获得光伏发电总出力的形式进行预测研究。关键词光伏发电出力预测技术概率预测前言目前光伏发电出力预测理论研究尚处于广泛研究阶段,现有。
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光伏发电出力的条件预测误差概率分布估计方法(原稿)
