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doc 模拟退火算法在TSP问题中的应用研究 ㊣ 精品文档 值得下载

🔯 格式:DOC | ❒ 页数:35 页 | ⭐收藏:0人 | ✔ 可以修改 | @ 版权投诉 | ❤️ 我的浏览 | 上传时间:2022-06-24 07:59

《模拟退火算法在TSP问题中的应用研究》修改意见稿

1、以下这些语句存在若干问题,包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....为人们求解问题开辟了 新的途径。 模拟退火算法在问题步。 算法对应动态演示步骤 模拟退火算法新解的产生和接受可分为如下四个步骤 第步是由个产生函数从当前解产生个位于解空间的新解为便于后续 的计算和接受,减少算法耗时,通常选择由当前新解经过简单地变换即可产生新 解的方法,如对构成新解的全部或部分元素进行置换互换等,注意到产生新解 的变换方法决定了当前新解的邻域结构,因而对冷却进度表的选取有定的影 响。 第二步是计算与新解所对应的目标函数差。因为目标函数差仅由变换部分产 生,所以目标函数差的计算最好按增量计算。事实表明,对大多数应用而言,这 是计算目标函数差的最快方法。 第三步是判断新解是否被接受,判断的依据是个接受准则,最常用的接受 准则是准则若则接受作为新的当前解,否则以概率 接受作为新的当前解。 第四步是当新解被确定接受时,用新解代替当前解,这只需将当前解中对应 于产生新解时的变换部分予以实现,同时修正目标函数值即可。此时,当前解实 现了次迭代......”

2、以下这些语句存在多处问题,具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“..... 由美国公司于年引入,该公司的声誉以及线形规划这新 方法的出现使得成为个知名且流行的问题。 在中国的研究,同样的问题,在中国还有另个描述方法个邮递员 从邮局出发,到所辖街道投邮件,最后返回邮局,如果他必须走遍所辖的每条街 道至少次,那么他应该如何选择投递路线,使所走的路程最短这个描述之所 以称为中国邮递员问题因为是我国学者管梅古 教授于年提出的这个问题并且给出了个解法。 问题是个典型的容易描述但是难以处理的完全问题,同时 问题也是诸多领域内出现的多种复杂问题的集中概括和简化形式。目前求解 问题的主要方法有启发式搜索法模拟退火算法遗传算法神经网络 算法二叉树描述算法。 对于用模拟退火算法对求解旅行商组合优化问题做来了在满足模拟退火算 法全局收敛性的情况下,子排列反序并移位抽样方式对求解完全问题是非常 有效的。 很多实际问题,经过简化处理后均可转化为问题,对问题求解方 法的研究具有重要的应用价值。人们在努力寻找大维数最优化算法的同时,构造 出了许多近似求解法,如遗传法局部搜索算法蚁群算法等......”

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题,包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅,以及内容阐述不够详尽和全面——“..... 在解决货郎担问题时,蚁群优化算法设计虚拟的蚂蚁将摸索不同路线,并 留下会随时间逐渐消失的虚拟信息素。虚拟的信息素也会挥发,每只蚂蚁每 次随机选择要走的路径,它们倾向于选择路径比较短的信息素比较浓的路径。 根据信息素较浓的路线更近的原则,即可选择出最佳路线。由于这个算法利用 了正反馈机制,使得较短的路径能够有较大的机会得到选择,并且由于采用了概 率算法,所以它能够不局限于局部最优解。 蚁群优化算法对于解决货郎担问题并不是目前最好的方法,但首先,它提出 了种解决货郎担问题的新思路其次由于这种算法特有的解决方法,它已经被 成功用于解决其他组合优化问题,例如图的着色以及最短超串 等问题。 其它优化算法 随着计算机技术的飞速发展,智能计算方法的应用领域也越来越广泛, 算法的内容也越来越多。如人工神经网络技术遗传算法模拟退火算法 模拟退火技术和群集智能技术等。 人工神经网络算法 人工神经网络,简称是在 对人脑组织结构和运行机制的认识理解基础之上模拟其结构和智能行为的 种工程系统。早在本世纪年代初期......”

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵,包括语法错误、标点符号使用不规范,句子结构不够顺畅,以及信息传达不充分,需要综合性的修订与完善——“..... 组合优化问题的目标是从组合问题的可行 解集中求出最优解,通常可描述为令,为所有状态构成 的解空间,为状态对应的目标函数值,要求寻找最优解,使得对于 所有的∈,有。组合优化往往涉及排序分类筛选等 问题,它是运筹学的个重要分支。 典型的组合优化问题有旅行商问题加 工调度问题,如,背包问题 装箱问题图着色问题 聚类问题等。这些问题描述非常简单,模拟退火算法在问题中的应用研究第二章相关知识介绍 并且有很强的工程代表性,但最优化求解很困难,其主要原因是求解这些问题的 算法需要极长的运行时间与极大的存储空间,以致根本不可能在现有计算机上实 现,即所谓的组合爆炸。正是这些问题的代表性和复杂性激起了人们对组合优 化理论与算法的研究兴趣。组合优化问题在实践中有着广泛的应用,同时也是计 算机科学中的重要研究课题。 蚁群算法及其它算法原理 蚁群优化算法 受蚂蚁觅食时的通信机制的启发,年代提出了蚁群优化算法 ,来解决计算机算法学中经典的货郎担问题。如 果有个城市......”

5、以下这些语句存在多种问题,包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅,以及信息传达不够完整详尽——“.....从此开创了神经科学理论的研 毕业论文设计 题目模拟退火算法在问题中的应用研究 学生姓名 指导教师 学院 专业班级 完成时间年月 目录 摘要 第章前言 问题的基本概念 模拟退火算法的背景 发展趋势 第二章相关知识介绍 模拟退火算法的原理 模拟退火的基本思想 算法对应动态演示步骤 问题简述 组合优化问题简述 蚁群算法及其它算法原理 蚁群优化算法 其它优化算法 第三章问题描述与算法分析研究 应用研究整体规划 应用开发环境 开发语言 开发平台 问题的描述和分析 模拟退火算法的分析 模拟退火算法模型 模拟退火算法与优化问题分析 应用研究方案分析 第四章算法具体设计与编码实现 基于模拟退火算法求解问题详细设计 求解问题的模拟退火算法及流程图 算法温度的选择和变化 定义坐标表的具体参数与具体实现 新解的产生方法 求解问题的算法主体模块详细设计 算法的具体编码实现 建立城市坐标文本文......”

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进,具体而言:标点符号运用不当,句子结构条理性不足导致流畅度欠佳,存在语法误用情况,且在内容表述上缺乏完整性。——“.....始下轮试验。而当新解被判定为舍弃时,则在 原当前解的基础上继续下轮试验。 模拟退火算法与初始值无关,算法求得的解与初始解状态是算法迭代的 起点无关模拟退火算法具有渐近收敛性,已在理论上被证明是种以概率收 敛于全局最优解的全局优化算法模拟退火算法具有并行性。 问题简述 旅行商问题,即问题是数学领域中著名 问题之。假设有个旅行商人要拜访个城市,他必须选择所要走的路径,路 经的限制是每个城市只能拜访次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选 择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。 问题是个组合优化问题。该问题可以被证明具有计算复杂性。模拟退火算法在问题中的应用研究第二章相关知识介绍 因此,任何能使该问题的求解得以简化的方法,都将受到高度的评价和关注。 旅行商问题问题是个完全问题,目 前求解问题的主要方法有模拟退火算法遗传算法启发式搜索法 神经网络算法蚁群算法等,各种算法各有千秋。模拟退火算法最早思想由 在世纪年提出,年等成功地将退火思想引入组 合优化领域。模拟退火算法是局部搜索算法的扩展,理论上来说,它是个全......”

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题,需改进——“..... , 模拟退火算法在问题中的应用研究第章前言 第章前言 模拟退火算法是将物理退火过程与组合优化相结合的种随机迭代寻优算 法,问题即旅行商问题是个组合优化问题,该问题被证明具有 计算复杂性,因此研究模拟退化算法的基本原理及其在问题求解中的应用 受到高度的关注。因此采用模拟退火算法来解决旅行问题是种比较理想 的方法。 问题的基本概念 旅行商问题是个完全问题,目前求解 问题的主要方法有模拟退火算法遗传算法启发式搜索法神 经网络算法蚁群算法等,还包括许多算法。 ,旅行商问题是指给定个城市和各城市间的 距离,要求确定条经过各个城市当且仅当次的最短路线。它是种典型的组 合优化问题,其最优解的求解代价是指数级的。已经证明问题是个 问题。基于智能优化算法求解问题,是近年来刚刚兴起的热门课题。然而在 科学管理与经济决策的许多应用领域中,现实世界存在着大量的多目标优化问 题。对于旅行商问题实际中经常要同时考虑多 个目标,如路程最短时间最短费用最省风险最小等多方面的因素......”

8、以下文段存在较多缺陷,具体而言:语法误用情况较多,标点符号使用不规范,影响文本断句理解;句子结构与表达缺乏流畅性,阅读体验受影响——“.....如何在多个目标中寻找个公平合理的解是比较复杂的问 题。 模拟退火算法的背景 模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却, 加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有 序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。根据 准则,粒子在温度时趋于平衡的概率为,其中为温度 时的内能,为其改变量,为常数。用固体退火模拟组合优化问 题,将内能模拟为目标函数值,温度演化成控制参数,即得到解组合优 化问题的模拟退火算法由初始解和控制参数初值开始,对当前解重复产生 新解计算目标函数差接受或舍弃的迭代,并逐步衰减值,算法终止时的模拟退火算法在问题中的应用研究第章前言 当前解即为所得近似最优解,这是基于蒙特卡罗迭代求解法的种启发式随机搜 索过程。退火过程由冷却进度表控制,包括控制参数的初值 及其衰减因子每个值时的迭代次数和停止条件。 发展趋势 的历史很久,最早的描述是年欧拉研究的骑士周游问题,即对于 国际象棋棋盘中的个方格,走访个方格次且仅次......”

9、以下这些语句存在多方面瑕疵,具体表现在:语法结构错误频现,标点符号运用失当,句子表达欠流畅,以及信息阐述不够周全,影响了整体的可读性和准确性——“.....如何在初始解附近找出个好的解是项关键技术,它直接影响算 法的收敛速度。 问题是经典的组合优化问题之,求解该问题的启发式算法 直是数学,计算机科学研究的热点之。假设有个旅行商人要拜访个城市, 他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访次,而且最后要回 到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小 值,这是个难问题。 组合优化问题简述 在给定有限集的所有具备些条件的子集中,按种目标找出个最优子集 的类数学规划。又称组合规划。从最广泛的意义上说,组合规划与整数规划这 两者的领域是致的,都是指在有限个可供选择的方案的组成集合中,选择使目 标函数达到极值的最优子集。 组合最优化发展的初期,研究些比较实用的基本上属于网络极值方面的问 题,如广播网的设计开关电路设计航船运输路线的计划工作指派货物 装箱方案等。自从拟阵概念进入图论领域之后,对拟阵中的些理论问题的研究 成为组合规划研究的新课题,并得到应用。现在应用的主要方面仍是网络上的最 优化问题......”

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