1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....首先，目前的机器学习算法都严重依赖于训练样本，因此数据库的内容是否广泛是否具有代表性将决定了定位与识别系统的识别性能和鲁棒性。另外，只有大多数研究者都采样相同的数据库，评价性能才更有说服力。最后，建立数据库是项重复繁琐耗费人力的工作，公用的数据库可以为研究者节省大量的人力劳力和时间。接下来，首先对国内外图像标准库进行说明，再对本文所用的中文图像库进行介绍。中文自然场景文本数据库目前网上还没有公开的中文自然场景文本数据库。论文提出，西安电子科技大学自建了中文文本定位图像库，但并没有公开。英文数据库西文方面......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....该方法采用矩形匹配算法使得计算量小，评价直观。因此，我们采用方法，并对其进行简要描述。表示准确率,越高表示检测到的非文本区域越少表示召回率，越高表示没有被检测到的文本区域越少。，检测和实际文本框完全重合，检测和实际文本框不相交，其他表示区域的面积，表示检测到的所有文本区域，表示实际所有的文本区域，万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章文本定位与识别问题描述及评价标准表示集合内元素个数。如图所示，是蓝色阴影部分，是虚线框出区域的面积框住对矩形的最小方框，通过两部分面积匹配获得。图定位文本区域与实际文本区域面积匹配图综合评测结果由准确率和召回率联合而成，计算公式如下。通常情况下取......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....难度与英文文本图像库相当正常难度测试图像占，中等难度测试图像占，难度较大测试图像占剩下的。下面图将列出部分本文自建中文图像库的示例。图均为正常难度图像，图中的文本可以表现整个图像库包含的字符组成包含中文字符和少量英文字符阿拉伯数字，并且出现多排横向文本，图中包含多种颜色多排文本且文本尺寸大小不，图包含多排竖向文本。图文本难度逐渐加深，开始出现背景对文本干扰文本倾斜横向竖向文本共存文本颜色与背景差异不大的情况。图难度较大，图像曝光度较低光线强度弱文本与背景颜色几乎致难以区分图像背景环境出现雾霾能见度低背景的干扰物与文本相互交叉等情况......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....有可能会出现曝光不足文本区域较小部分文本倾斜或者扭曲的情况，但经过预处理后，仍然能实现定位。因此，综合以上英文图像库的特点，为实现中文环境下场景图像的文本定位，作者实验室自建了个中文文本图像库，在建立库的过程中，我们综合考虑各种难度的情况，难度基万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章文本定位与识别问题描述及评价标准本与公用英文图像库相当。下面将简要介绍本文自建的中文文本图像库的构成图像特点以及文本特点。数量组成图像共幅，其中测试图像和训练图像各幅图像来源有从自然场景采集的图像......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....分别形式化形象化的描述了文本识别问题。本文主要研究中文文本定位算法，并且由于本文算法的特殊性，定位出的中文文本区域可以实现分割的效果具体内容见第四章和第五章，因此，本文算法实现完成了文本定位与分割两部分。接下来介绍了文本定位的三种评价标准基于像素匹配的方法基于矩形匹配的方法基于识别结果匹配的方法，本文主要采用基于矩形匹配的方法。最后，本章介绍了现有的图像库以及本文所使用的中文数据库的构成和建立，为本文的文本定位算法提供训练和测试图像集......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....并在的比赛中继续得到使用。该数据库分为三类文本定位数据库该数据库由系列的照片组成，分成三组,并且包括三个标记文件。万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文第二章文本定位与识别问题描述及评价标准单词识别数据库该数据库由系列的图片和文件组成。字符数据库该数据库由系列的图片和文件组成。其他数据库除了文本定位竞赛公布的数据库外，还有些机构公开的数据库也可以使用。例如,本文使用的中文图像库由于目前国际上还没有统公开的中文文本图像库，因此，本文在充分研究英文文本定位数据库图像组成图像特点图像中文本特点的基础上，自建了中文图像库......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....计算算法的性能。方法定位精度高，但是计算量大。方法简单易懂，但是定位完成后识别结果还需要经过文本区域二值化以及字符分割，这两个步骤都有难度，并且实现效果都可能影响定位结果，因此该方法操作性不强。而方法是文本定位与识别竞赛的评价标准，该方法采用矩形匹配算法使得计算量小，评价直观。因此，我们采用方法，并对其进行简要描述。表示准确率,越高表示检测到的非文本区域越少表示召回率，越高表示没有被检测到的文本区域越少。，检测和实际文本框完全重合，检测和实际文本框不相交，其他表示区域的面积，表示检测到的所有文本区域，表示实际所有的文本区域......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....如图所示，是蓝色阴影部分，是虚线框出区域的面积框住对矩形的最小方框，通过两部分面积匹配获得。图定位文本区域与实际文本区域面积匹配图综合评测结果由准确率和召回率联合而成，计算公式如下。通常情况下取，则公式简化为图像数据库建立公开大学硕士研究生学位论文,万方数据南京邮电,万方数据南京邮电大学硕士研究生学位论文系列软件的文本识别结果进行匹配，计算算法的性能。方法定位精度高，但是计算量大。方法简单易懂，但是定位完成后识别结果还需要经过文本区域二值化以及字符分割，这两个步骤都有难度，并且实现效果都可能影响定位结果，因此该方法操作性不强......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....测试图像张包含内容街道商店名称衣服标语或标签商品标签宣传字画标语路牌指示语建筑物名称车牌号码书本名称物品标语等字符组成主要由大量的英文字符和少数阿拉伯数字构成图像分辨率大小不等。测试图像库中正常难度图像所占比例约为正常难度图像是指文本与背景颜色亮度反差明显，大小适中，图像曝光良好，文本区域大小适中，文本未出现过度扭曲过于模糊或者遮挡等情况。难度较大图像比例约占难度较大图像即指包含图像中背景出现直接于文本交叉的干扰边缘，文本与背景颜色相近甚至完全致仅通过深度凸显才能显示出图像，部分文本曝光过度以致肉眼观察时仅通过语义分析才能得到文本完整内容剩下的即为难度适中的图像......”。