1、以下这些语句存在若干问题，包括语法错误、标点使用不当、语句不通畅及信息不完整——“.....或者对于其他用户部分使用权限的限制。目前对于移动设备上的应用很少，制约其发展的有两大主要因素人脸识别算法在移动手机上的识别效率较低，以及移动设备本身硬件资源的限制。经过长时间的研究以及实验，最终选择使用训练器进行人脸检测，将检测结果使用自带的库函数进行处理，并将归化后的人脸进行注册或者使用算法进行人脸匹配。提供的操作系统开发有两种方式。第种方式是提供了应用层直接可以调用的接口程序，开发者直接可以调用图像处理的接口函数实现其功能，但这种方法要求开发者有足够深的程序开发功底，否则设计的软件系统得不到较高的工作效率而且这种方式提供的函数不全，并不能完全满足需求，需要使用第二种方式补充第二种方式是在的层提供标准的接口文件，并且提供编译环境及配置文件，这种方法可以帮助习惯在上开发图像图像处理程序的开发者更快更容易的接受程序的移植开发，同样可以得到较高的程序工作效率。本文在人脸检测以及处理图片时使用第种方式......”。

2、以下这些语句存在多处问题，具体涉及到语法误用、标点符号运用不当、句子表达不流畅以及信息表述不全面——“.....此外，在弹性匹配的过程中，网格的形状随着特征点的搜索而不断变化，因此对姿态的变化也具有定的自适应性。人脸识别实验结果使用方法进行人脸识别实验，采用人脸数据库，其中共有个人的幅不同姿态的人脸图像每人张图像，图像格式大小为像素灰度图像，实验随机选取人作为训练对象，其余人脸图像用于识别。测试流程如所示，测试结果如图所示，使用方法进行人脸识别有较高的识别率。图人脸识别流程人脸图像人脸图像人脸图像提取特征向量训练第人图方法人脸识别结果人脸检测与识别在系统中实现基于人脸识别的身份验证系统设计人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行比对的系列相关技术。整个识别过程主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测人脸图像预处理人脸图像特征提取以及匹配与识别......”。

3、以下这些语句在语言表达上出现了多方面的问题，包括语法错误、标点符号使用不规范、句子结构不够流畅，以及内容阐述不够详尽和全面——“.....人脸识别，是基于人的脸部展的领域，随着手机硬件性能的提高，以及手机软件的日益丰富，基于平台的视觉系统必然是计算机视觉应用的又新领域。前言计算机视觉是个迅速发，标准，使程序调用的的人脸识别函数，进而人脸识别。关键词人脸检测，人脸识别首先，本文介绍了如何在平台下引入库，并用之检测人脸位置，进而截取人脸数据保存至人脸数据库。其次，本文将介绍人脸识别原理，以及主要使用的识别函数。最后，本文将介绍如何通过和存储空间的增大，使得人脸检测识别技术在手持终端上实现成为可能。本文提出了使用在平台下的人脸检测识别的方法。的总结对未来工作的展望致谢参考文献基于系统的开发学生李云建指导教师徐光柱三峡大学计算机与信息学院摘要随着计算机视觉的不断发展......”。

4、以下这些语句该文档存在较明显的语言表达瑕疵，包括语法错误、标点符号使用不规范，句子结构不够顺畅，以及信息传达不充分，需要综合性的修订与完善——“.....所谓人脸的检测就是在图像中准确标定出人脸的位置和大小。而人脸的匹配与识别是指提取的人脸图像的特征数据与身份识别般都采用手工输入用户名与密码的形式，这种方法不仅仅存在多种安全隐患，而且对于用户而言也是相当繁琐。利用移动设备上自带的摄像头，实现基于移动终端的用户身份认证，具有很好的安全性和用户体验效果，的移动设备操作系统，在移动互联这个大舞台相当有着很大的潜质。但对于现有人脸识别技术在移动设备的移植应用十分之少。随着移动设备的软硬件升级，基于移动设备上的人脸检测识别技术将会得到更大的发展。传统用户特征信息进行身份识别的种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行处理分析的系列相关技术。作为当今世界上使用最广泛是个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，在计算机视觉的发展中扮演着重要的角色。由于专注于实时视觉应用......”。

5、以下这些语句存在多种问题，包括语法错误、不规范的标点符号使用、句子结构不够清晰流畅，以及信息传达不够完整详尽——“.....以及手持移动设备的计算处理性能的提高和存储空间的增大，使得人脸检测识别技术在手持终端上实现成为可能。本文提出了使用在平台下的人脸检测识别的方法。首先，本文介绍了如何在平台下引入库，并用之检测人脸位置，进而截取人脸数据保存至人脸数据库。其次，本文将介绍人脸识别原理，以及主要使用的识别函数。最后，本文将介绍如何通过标准，使程序调用的的人脸识别函数，进而人脸识别。关键词人脸检测，人脸识别，前言计算机视觉是个迅速发展的领域，随着手机硬件性能的提高，以及手机软件的日益丰富，基于平台的视觉系统必然是计算机视觉应用的又新领域。是个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，在计算机视觉的发展中扮演着重要的角色。由于专注于实时视觉应用，因此十分有助于学生和专业人员高效完成项目和加快研究进展。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流......”。

6、以下这些语句存在多方面的问题亟需改进，具体而言：标点符号运用不当，句子结构条理性不足导致流畅度欠佳，存在语法误用情况，且在内容表述上缺乏完整性。——“.....整个系统的框架图如图所示图基于系统实现人脸识别的框架图端程序设计端主要实现的设计，用户信息的保存，的分配，摄像头实时采集视频数据，人脸检测，人脸库的保存等。程序流程程序主要分为两大部分注册与识别。在进入程序主界面时，如果首次运行程序，程序会将资源文件夹里运行程序所需要的文件夹分类器和图片复制到卡中。注册部分实现的功能是用户的分配，用户信息保存和删除，摄像头实时检测人脸并保存人脸库。注册时，用户需先输入用户名，系统会查询用户表用户名是否存在，若存在，从数据库获得此用户的等信息，若不存在，则为此用户分配号。获取只会就可以创建人脸库了。创建人脸库时，摄像头实时预览照片，使用摄像头的自动聚焦功能，点击拍照按钮，会自动提取帧图像信息，然后将对此帧图像进行人脸检测，如果检测到人脸，则将人脸信息显示出工作效率而且这种方式提供的函数不全，并不能完全满足需求......”。

7、以下这些语句存在标点错误、句法不清、语法失误和内容缺失等问题，需改进——“.....而人脸的匹配与识别是指提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定个阈值，当相似度超过这阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸检测最早是通过模板匹配子空间等方法实现，然而这种方法比较呆板，环境以及人脸表情等变化对算法的影响比较大，随着计算机技术的发展，统计及神经网络等技术的出现，基于特征匹配马尔科夫模型神经网络等数学方法合理地应用到人脸检测技术上。年，发表论文首次提出方法对于整张图像使用和方法实现快速人脸检测。随后多年里又提出对于这种方法的优化算法，目前该方法已经成为相当成熟的人脸检测方法，有很高识别效率，在实际中得到了广泛的应用。虽然人脸识别技术发展不错，并且受到学术界的普遍关注，但对于人脸识别技术的实际应用方法，以及实际应用过程中存在的问题还有待更多的学者进行更深入的研究。绪论研究背景及意义计算机视觉是个迅速发展的领域，随着手机硬件性能的提高，连接结构的弹性图匹配方法......”。

8、以下文段存在较多缺陷，具体而言：语法误用情况较多，标点符号使用不规范，影响文本断句理解；句子结构与表达缺乏流畅性，阅读体验受影响——“.....所有人脸图像都有相似的拓扑结构。人脸都可表示成图，图中的节点是些基准点如眼睛，鼻尖等，图中的边是这些基准点之间的连线。每个节点包含个小波种数字信号变换方法系数，包括相位和幅度，这些系数合起来称为个，这些小波系数是原始图像和组具有个频率个方向的小波卷积种数字信号处理算子得到的。这样每幅图就像被贴了标签样，其中的点被标定，边被点之间的距离标定。所以张人脸的几何形状就被编码为图中的边，而灰度值的分布被编码为图中的节点。如下图所示图弹性图匹配方法中人脸的弹性束图表示为了识别张新的人脸，需要从该人脸中找到基准点，提取出个人脸图，这可用弹性图匹配得到。经过弹性图匹配后，新的人脸的图就被提取出来了，此图就表征了新的人脸，用它作为特征进行识别。进行识别时，计算测试人脸和现有人脸束图中的所有人脸之间的相似度，相似度最大的人脸的身份即为测试人脸的身份。由于该方法利用小波变换来描述面部特征点的局部信息......”。

9、以下这些语句存在多方面瑕疵，具体表现在：语法结构错误频现，标点符号运用失当，句子表达欠流畅，以及信息阐述不够周全，影响了整体的可读性和准确性——“.....并且提供编译环境及配置文件，这种方法可以帮助习惯在上开发图像图像处理程序的开发者更快更容易的接受程序的移植开发，同样可以得到较高的程序工作效率。本文在人脸检测以及处理图片时使用第种方式，人脸匹配与识别时使用第二种方式。整个系统的框架图如图所示图基于系统实现人脸识别的框架图端程序设计端主要实现的设计，用户信息的保存，的分配，摄像头实时采集视频数据，人脸检测，人脸库的保存等。程序流程程序主要分为两大部分注册与识别。在进入程序主界面时，如果首次运行程序，程序会将资源文件夹里运行程序所需要的文件夹分类器和图片复制到卡中。注册部分实现的功能是数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定个阈值，当相似度超过这阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸检测最早是通过模板匹配子空间等方法实现，然而这种方法比较呆板，环境以及人脸表情等变化对算法的影实现对传统识别方式的补充和替换......”。